# Verändert KI den Beruf Webmaster?

Betrieb und Pflege der Systeme gelten als deutlich betroffen, Codieren und Nutzersupport werden schneller — und KI-Anwendungen selbst werden zum neuen Gegenstand der Arbeit.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im oberen Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Sekretariatsfachkräfte im Gesundheitswesen](https://sapientshift.com/berufe/sekretariatsfachkraefte-im-gesundheitswesen), [Versicherungsvertreter](https://sapientshift.com/berufe/versicherungsvertreter), [Fachkräfte für medizinische Dokumentation](https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-fuer-medizinische-dokumentation).

In der Gruppe IT- & Kommunikationstechnik haben wir 6 Berufe verglichen. Keiner ist stärker betroffen als dieser.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen** — verändert
  Das Verfassen der Berichte wird schneller, das Prüfen und Verantworten der Inhalte rückt in den Vordergrund.
- **Software entwickeln, pflegen und Systeme absichern** — verändert
  Das Schreiben von Code wird schneller, das Prüfen und Entwerfen wichtiger.
- **IT- und Kommunikationssysteme betreiben und überwachen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Beim Betreiben von IT-Systemen automatisiert die KI viele Handgriffe und verlangt zugleich, sich neu auszurichten.
- **Systemanforderungen klären und IT-Lösungen konzipieren** — verändert
  Das Konzipieren von IT-Lösungen wandelt sich, das Einpassen von KI in bestehende Abläufe kommt als eigene Aufgabe hinzu.
- **IT-Nutzer bei technischen Problemen unterstützen** — verändert
  Die Unterstützung läuft schneller und paralleler, das Anlernen verschiebt sich in die Echtzeit-Hilfe.

## Was dieser Beruf heute macht

Webmaster halten Websites und die Server dahinter am Laufen und sorgen dafür, dass sie zuverlässig erreichbar bleiben.

## Was KI verändert

Der Betrieb und die Pflege der Systeme zählen zu den deutlicher betroffenen Tätigkeiten — verwandte Web- und Multimedia-Entwickler stuft die Studienlage 2025 sogar noch höher ein, allerdings als Potenzial, nicht als bereits vollzogene Ersetzung. Die gemessenen Effekte betreffen nur die Nachbartätigkeiten und sind uneinheitlich: Entwickler mit KI-Assistenz schlossen 26 Prozent mehr Aufgaben ab, erfahrene Open-Source-Entwickler wurden mit derselben Hilfe dagegen 19 Prozent langsamer; im Support stiegen die gelösten Anliegen um 14 Prozent, fast ganz zugunsten von Einsteigern. Der Nettöffekt ist offen und widersprüchlich: Eine Auswertung sieht die Nachfrage nach einfachen Programmier-Fähigkeiten sinken und einen Beschäftigungsrückgang von fast 20 Prozent bei jungen Softwareentwicklern seit 2022 — ausdrücklich aber keine breite, gleichförmige Verdrängung, denn ältere Jahrgänge wachsen weiter und dieselbe Berufsgruppe gilt anderswo als KI-komplementär. Zugleich bekommt das Konzipieren von Lösungen mit den KI-Anwendungen selbst einen neuen Gegenstand.

## Wo diese Aussage endet

Das Absichern von Systemen wird hier inhaltlich nicht behandelt, und der Vor-Ort- und Hardware-Anteil der Nutzerunterstützung ist nicht erfasst — die einzige Feldstudie betraf allein chatbasierte Fernunterstützung in einem Unternehmen. Zu diesen Teilen der Arbeit fehlt damit noch belastbares Wissen. Nach heutigem Stand also offen und beobachtenswert, nicht abschliessend geklärt.

## Was die Studien sagen

### Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen

- Die textproduzierenden Büroberufe bilden die Spitze der GenAI-Exposition; der ILO-Index nennt sie namentlich. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. „AI Exposure: Comparison of 2025 with 2023", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40).)
- Die Aufwertung durch die Expertenrunde betraf gerade kommunikations- und textbezogene Aufgaben, nicht die Berufe pauschal. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 5 (Adjustment of survey sub-sample), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29).)
- Im RCT verschiebt sich die Zeitstruktur des Berichteschreibens messbar: weg vom Rohentwurf, hin zu Ideenfindung und Redaktion. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, MIT WP, Abschnitt 2.5 „Task Structure", PDF-S. 8.)
- Produktivität und Qualität steigen im kontrollierten Versuch beide. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, Abstract, PDF-S. 1.)
- In realen Stellenanzeigen sinkt bei KI-exponierten Betrieben die Nachfrage nach administrativ-schriftlichen Fertigkeiten. (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 33 (gedruckt S. 33).)

### Software entwickeln, pflegen und Systeme absichern

- Die ILO stuft Programmiertätigkeiten 2025 ausdrücklich als gestiegen exponiert ein (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt „Summary of findings", PDF-S. 49–50)
- Gemessene Produktivitätsverschiebung in der Softwareentwicklung: +26 % Pull Requests (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.4 „Productivity Trends", PDF-S. 49 (gedruckt S. 219))
- KI-Exposition senkt betrieblich die Nachfrage nach Programmier-Skills in Stellenanzeigen (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4 / Figure 4.5, PDF-S. 39 (gedruckt S. 39))
- Beschäftigungsverschiebung konzentriert sich auf den Berufseinstieg, nicht auf den Beruf als Ganzes (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.4 „Workforce Impact", PDF-S. 51 (gedruckt S. 221), unter Verweis auf Brynjolfsson et al. 2025)
- Firmenerwartungen: Softwareentwicklung gehört zu den Funktionen mit den höchsten erwarteten Personalreduktionen (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Chapter Highlights, PDF-S. 3 (gedruckt S. 173), McKinsey-Umfrage)

### IT- und Kommunikationssysteme betreiben und überwachen

- Die Professional-Ebene liegt in Gradient 3 (signifikante Exposition) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Appendix Table A1, PDF-S. 51 (gedruckte S. 48, 2522); weitere Zeile derselben Tabelle PDF-S. 52 (gedruckte S. 49, 2523 und 3514))
- Was „Gradient 3" laut ILO inhaltlich bedeutet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38); ergänzend Abschnitt zu Figure 16 / Table 5, PDF-S. 40)
- Die Techniker-Ebene liegt eine Stufe darunter (Gradient 2) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckte S. 49, 3512); weitere Zeile derselben Tabelle PDF-S. 53 (gedruckte S. 50, 3511 und 3513); ergänzend Table 5, PDF-S. 41)
- Telekommunikationstechnik fällt aus dem Muster heraus (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 (gedruckte S. 51); ergänzend PDF-S. 40/41)
- ILO ordnet gerade die IT-Berufe als anpassungsfähig ein (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 44 (gedruckte S. 41))

### Systemanforderungen klären und IT-Lösungen konzipieren

- Die ausführenden Berufe liegen im moderaten bis signifikanten Expositionsbereich, nicht im unexponierten. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 52 (gedruckt S. 49).)
- Die Exposition dieser Berufsgruppe ist gegenüber der ILO-Fassung 2023 gestiegen — ausdrücklich wegen zunehmender Automatisierbarkeit spezialisierter Fachaufgaben. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Abschnitt „Conclusions"/Zusammenfassung der Revision, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47).)
- Auf der Nachfrageseite entsteht innerhalb genau dieser Berufsgruppe eine neue Aufgabe: das Identifizieren geeigneter KI-Einsatzstellen und deren Anpassung an bestehende Abläufe. (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., „AI and the Labor Market", NBER WP 33509, Fußnote 5, PDF-S. 9.)
- Die Berufsgruppe, die diese Tätigkeit ausführt, ist in der Messung explizit als KI-komplementär behandelt worden — sie stellt rund die Hälfte aller KI-Integrator-Stellen. (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Abschnitt 3 (Labor demand for specific jobs), PDF-S. 30.)
- Betriebsseitig ist die IT-/Software-Engineering-Funktion diejenige mit der höchsten gemeldeten KI-Nutzung. (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.3 Corporate AI Adoption, PDF-S. 24 (gedruckt S. 194).)

### IT-Nutzer bei technischen Problemen unterstützen

- Der Beruf 3512 liegt in Gradient 2 — mit auffällig hoher Streuung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 52 (gedruckt S. 49))
- Produktivität: +14 % gelöste Anliegen pro Stunde (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, Generative AI at Work, NBER WP 31161, Abstract, PDF-S. 2)
- Konkrete Zeitverschiebung: kürzere Bearbeitung, mehr Parallelität, kaum mehr Lösungsquote (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — NBER WP 31161, Abschnitt 4, PDF-S. 16 (gedruckt S. 14))
- Verschiebung der Anlernform: Coaching wandert vom Vorgesetzten in die Echtzeit-Assistenz (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — NBER WP 31161, Abschnitt 5, PDF-S. 24 (gedruckt S. 21))
- Berufseinsteiger in Support-Rollen: Beschäftigungsrückgang bei den Jüngsten (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.4 Jobs, PDF-S. 51)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 3514
- Mittlere Exposition (ILO): 0.53
- Streuung (SD, ILO): 0.12
- ILO-Stufe: Gradient 3
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence](https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Noy_Zhang_1.pdf) (2023), MIT Working Paper
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research

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SapientShift (2026): Webmaster — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/webmaster
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