# Verändert KI den Beruf Weitere ingenieurtechnische Fachkräfte?

Die technische Zuarbeit selbst bleibt gemessen niedrig betroffen — verschoben hat sich vor allem das Rechnen und das Auffinden in den Daten, nicht das Deuten.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Agrartechniker](https://sapientshift.com/berufe/agrartechniker-3142), [Chemo- und Physikotechniker](https://sapientshift.com/berufe/chemo-und-physikotechniker), [Maschinenbautechniker](https://sapientshift.com/berufe/maschinenbautechniker).

In der Gruppe Ingenieurtechnik haben wir 25 Berufe verglichen. 2 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Werkstücke und Bauteile auf Qualität und Maßhaltigkeit prüfen (Fertigung/Industrie)** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
- **Experimente, Tests und Feldanalysen durchführen** — nicht untersucht — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Zu dieser Aufgabe liegt noch keine belastbare Untersuchung vor.
- **Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren** — verändert
  Das maschinelle Auswerten von Daten übernimmt zunehmend die KI, das Deuten der Ergebnisse wird wichtiger.
- **Einhaltung eigener Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellen** — verändert
  Das Prüfen von Regeln an Daten und Dokumenten verschiebt sich, die Kontrolle vor Ort bleibt.
- **Sicherheit und Funktionsfähigkeit von Anlagen prüfen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Prüfen von Anlagen auf Sicherheit und Funktion bleibt eine Tätigkeit vor Ort, die die heutige KI kaum berührt — teils fragt sie sie sogar stärker nach.
- **Ingenieure und Fachkräfte bei technischen Aufgaben unterstützen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Die technische Zuarbeit verschiebt sich — Berechnung und Simulation gehen schneller, das fachliche Einordnen bleibt gefragt.

## Was dieser Beruf heute macht

Diese Fachkräfte unterstützen Ingenieure und Wissenschaftler bei allem, was mit Sicherheit, Umwelt oder Produktionsabläufen zu tun hat, wenn keine andere Berufsgattung genauer passt.

## Was KI verändert

Die technische Zuarbeit dieses Berufs ist so gleichmässig niedrig betroffen gemessen, dass nicht einmal eine einzelne Teilaufgabe heraussticht. Verändert wird die Arbeit an anderer Stelle: Gelernte Modelle ersetzen langsame physikalische Simulationen, sodass sich der Engpass vom Rechnen selbst auf das Aufbereiten der Eingangsdaten und das Bewerten der Ergebnisse verlagert — die Fachkraft bleibt dabei ausdrücklich im Prozess, speist die Daten ein und prüft gegen Messungen. Ähnlich beim Auswerten von Daten: Das reine Auffinden von Trends und Ursachen übernimmt zunehmend die Maschine, während die Fähigkeit, sie zu deuten, an Bedeutung gewinnt. Ingenieurnahe Berufe verlieren über fünf Jahre ein bis zwei Prozent Beschäftigungsanteil — teils durch Substitution, teils schlicht, weil die Arbeitgeber KI bislang wenig einsetzen.

## Wo diese Aussage endet

Für Versuche, Tests und Feldanalysen liegt in keiner Quelle eine Untersuchung vor, und die vorhandenen Signale widersprechen sich: Ein niedriger Ausgangswert steht neben Hinweisen, dass bei technischen Berufen durchaus Teilaufgaben übernommen werden — beides zugleich lässt sich nicht auflösen. Vor allem die Mess-, Prüf- und Laborautomatisierung, der naheliegendste Weg in diesen Beruf, liegt ganz ausserhalb des Untersuchten. Nach heutigem Stand ist das Bild hier also uneindeutig; gerade diese Automatisierung lohnt den weiteren Blick.

## Was die Studien sagen

### Werkstücke und Bauteile auf Qualität und Maßhaltigkeit prüfen (Fertigung/Industrie)

- Der Kernberuf der Tätigkeit liegt in „Minimal Exposure" — mit niedriger Task-Varianz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 57, gedruckt S. 54)
- Was „Minimal Exposure" laut ILO bedeutet — Definition, nicht Interpretation (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Text zu Table 5 (GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation), PDF-S. 40–41, gedruckt S. 37–38)
- Die technisch-handwerklichen Prüfberufe liegen sämtlich in „Not Exposed", zum Teil mit sehr niedriger SD (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58–61, gedruckt S. 55–58)
- Unabhängige Zweitmessung: Rollen mit physisch-manuellem Kern zeigen minimale Exposition (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age (2026), Kap. „exposure to GenAI tools varies widely across occupations", PDF-S. 18, gedruckt S. 17)
- Schwaches Nutzungsindiz: physische Berufsgruppen sind in tatsächlicher KI-Nutzung unterrepräsentiert (Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026), 2026 — Anthropic Economic Index „Cadences" (Juni 2026), Abschnitt zu Berufskategorien (lokaler Volltext Z. 70; die Datei enthält keine PDFPAGE-Marker))

### Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren

- Die ausführenden Berufe liegen in der oberen Expositionsklasse (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–52 (gedr. S. 48–49); ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. S. 38))
- Die Analyse-/Interpretationskompetenz wird nicht ersetzt, sondern wichtiger (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 21 (gedr. S. 20) [norm.: „ability"])
- Datenauswertung ist die verbreitetste KI-Anwendung überhaupt, und sie trifft genau diese Berufsgruppen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Abschn. 1.2, PDF-S. 14 (gedr. S. 11); ebd., Abschn. 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedr. S. 22); ebd., Appendix B.2, Cluster 9, PDF-S. 86 (gedr. S. 83))
- Die Verschiebung ist ungleich: Breite der Exposition entscheidet über Verdrängung vs. Umverteilung (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 25 (gedr. S. 22))
- Erwartungsseite: Rollen mit Datenanalyse-Kern wachsen (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Key Findings, PDF-S. 6 (gedr. S. 5))

### Einhaltung eigener Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellen

- Die Compliance-Prüftätigkeit ist in einem real eingesetzten KI-System die am stärksten exponierte Aufgabe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, NBER WP 33509, Table 2, PDF-S. 50 (Highly Exposed Task, Application-Cluster "Fraud Detection, AML & Risk Mitigation", Berufsgruppe: Accountants and Auditors); NBER WP 33509, PDF-S. 10/11, Abschnitt "Validation"-Vorspann)
- Höher exponierte Aufgaben verlieren anschließend Arbeitsnachfrage (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509, Abstract, PDF-S. 2)
- KI-Nutzung in der Compliance-Funktion ist branchenabhängig — niedrig überall, hoch in Finanzdienstleistungen (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.3 "Corporate AI Adoption", PDF-S. 24 (gedr. S. ~194), Datengrundlage McKinsey-Survey 2025)
- Die feldseitige Arbeitssicherheits-Prüfung ist gemessen und als nicht exponiert eingestuft (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (gedr. S. 56) [3257]; PDF-S. 58 (gedr. S. 55) [2263])

### Sicherheit und Funktionsfähigkeit von Anlagen prüfen

- Sämtliche prüfenden/instandhaltenden Berufe liegen in der untersten ILO-Kategorie „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. 38); ergänzend Table A1, PDF-S. 61 (gedr. 58))
- Die niedrige Streuung schließt auch einzelne exponierte Teilaufgaben weitgehend aus (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. 38); ergänzend Table A1, PDF-S. 59 (gedr. 56, 3257) und PDF-S. 60 (gedr. 57, 8182))
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen Instandhaltungs-/Qualitätsprüfungs-Kompetenzen eher mehr statt weniger nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Kapitel 4 (betriebsbezogene Regressionen), PDF-S. 34)

### Ingenieure und Fachkräfte bei technischen Aufgaben unterstützen

- ILO: Ingenieurtechniker:innen sind ganz überwiegend „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedr. S. 55))
- ILO: Draughtspersons und Elektronik-Technik liegen in „Minimal Exposure" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 56 (3118); PDF-S. 54 (3114, 3522))
- Hampole et al.: Ingenieurberufe verlieren Beschäftigungsanteil, ursächlich Substitution auf Task-Ebene (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509, Hampole et al., AI and the Labor Market, PDF-S. 6–7)
- Hampole et al.: konkrete technische Teilaufgaben in KI-Anwendungs-Clustern (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509, PDF-S. 15 (Beispielcluster Walmart; zugehörige Task-Zeile Table 2, PDF-S. 48: „Monitor and adjust production processes or equipment for quality and productivity. — Other Engineering Technologists & Technicians, Except Drafters"))
- Hampole et al.: Beschreibung der Verschiebung im technisch-ingenieurnahen Arbeiten (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509, Appendix „Scientific & Industrial Modeling", PDF-S. 85)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 3119
- Mittlere Exposition (ILO): 0.26
- Streuung (SD, ILO): 0.05
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf
- [Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026)](https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report) (2026), Anthropic

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SapientShift (2026): Weitere ingenieurtechnische Fachkräfte — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/weitere-ingenieurtechnische-fachkraefte
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