# Verändert KI den Beruf Weitere Produktionshilfskräfte?

Die körperliche Hilfsarbeit in der Fertigung bleibt von der KI unberührt — nur am Rand der Instandhaltung, bei Dokumentation und Fehlersuche, kommt allenfalls Zuarbeit hinzu.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum untersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Hilfsarbeiter im Gartenbau](https://sapientshift.com/berufe/hilfsarbeiter-im-gartenbau), [Hilfsarbeiter in der Tierhaltung](https://sapientshift.com/berufe/hilfsarbeiter-in-der-tierhaltung), [Reinigungspersonal in Büros und Hotels](https://sapientshift.com/berufe/reinigungspersonal-in-bueros-und-hotels).

In der Gruppe Hilfskräfte Bau, Bergbau & Transport haben wir 9 Berufe verglichen. 3 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren** — unverändert
  Das Installieren und Instandsetzen bleibt Handarbeit — die KI hilft beim Planen und Nachschlagen, nicht am Gerät selbst.
- **Einfache körperliche Hilfstätigkeiten ausführen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Der heutigen KI bleibt die einfache körperliche Arbeit verschlossen — andere Automatisierung könnte weiter reichen.

## Was dieser Beruf heute macht

In der Fertigung übernehmen sie das, was rundherum anfällt: Material heranschaffen, Maschinen entstören, sortieren – Hilfsarbeiter, die Maschinenbedienern und Montierern den Rücken freihalten.

## Was KI verändert

Die körperliche Hilfsarbeit in der Fertigung zeigt keinerlei Berührung durch KI — der Wert liegt so niedrig, dass nicht einmal einzelne Teilaufgaben betroffen sind, und drei voneinander unabhängige Institutionen kommen zum selben Ergebnis. Der Grund ist die handwerkliche, körperliche Geschicklichkeit, für die eine Sprach-KI keinen Ersatz bietet; Fachleute haben die Einschätzung gegenüber der ersten Befragung sogar noch abgesenkt. Verschoben hat sich allein der informationelle Rand des Installierens und Reparierens — Planung, Dokumentation, Störungsleitfäden —, wo KI Zuarbeit leisten kann. Wie groß dieser Anteil im Arbeitsalltag ist, wurde allerdings nicht gemessen.

## Wo diese Aussage endet

Bei einer rein körperlichen Tätigkeit ist der entscheidende Vorbehalt, dass hier genau das Werkzeug gemessen wurde, das sie nicht berührt. Die Quelle schränkt selbst ein, dass Robotik mit eingebauter KI dies künftig ändern könnte, und erwartet an anderer Stelle einen Rückgang der Nachfrage nach manueller Geschicklichkeit — dort mit Robotik als ausdrücklichem Mit-Treiber. Nach heutigem Stand wenig berührt, mit der Robotik als offener Frage.

## Was die Studien sagen

### Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren

- Die Tätigkeit wurde auf Task-Ebene explizit gemessen — und nach Experten-Prüfung abgewertet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 „Sample of adjustments and justifications between the survey and expert scores", PDF-S. 35 (gedruckte S. 32))
- Der zugrunde liegende Abwertungsgrund gilt generisch für physisch-manuelle Tasks (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zur Score-Adjustierung, PDF-S. 34 (gedruckte S. 31))
- „Not Exposed" ist bei der ILO eine gemessene Kategorie, keine Datenlücke (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38))
- Unabhängige Bestätigung: Installations-/Wartungs-Skills sitzen im Niedrig-Expositions-Segment (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, AI and the Changing Demand for Skills in the Labour Market, Abschnitt 3.1, PDF-S. 25)

### Einfache körperliche Hilfstätigkeiten ausführen

- Die Kategorie "Not Exposed" ist ein Messergebnis, keine Datenlücke — und die niedrigen SD sind der eigentliche Befund (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 ("GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation"), PDF-S. 41 (gedruckte S. 38); ILO WP 140, Table 5, gleiche Seite, PDF-S. 41 (gedruckte S. 38))
- Das Expertenpanel hat die Bewertung für manuelle Tätigkeiten aktiv nach unten korrigiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 4 "Expert validation survey", PDF-S. 32 (gedruckte S. 29); ILO WP 140, Table 4 (Begründungsbeispiel), PDF-S. 33)
- WEF: manuelle Geschicklichkeit zeigt in einer Bewertung von 2.800+ Skills keinerlei Substituierbarkeit durch GenAI (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, PDF-S. 44 (gedruckte S. 43/44))
- OECD: Reinigungs- und ähnliche körperliche Rollen zeigen minimale GenAI-Exposition (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, 2026, PDF-S. 18 (gedruckte S. 17))
- [NUTZUNG] — Klasse D, nur als schwaches Indiz (Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026), 2026 — Anthropic Economic Index "Cadences", Juni 2026, Zeile 70 (Datei enthält keine PDFPAGE-Marker, daher Zeilenangabe))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 9329
- Mittlere Exposition (ILO): 0.12
- Streuung (SD, ILO): 0.02
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf
- [Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026)](https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report) (2026), Anthropic

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Weitere Produktionshilfskräfte — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/weitere-produktionshilfskraefte
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=weitere-produktionshilfskraefte&from=beruf