# Verändert KI den Beruf Weitere Software- und Anwendungsberufe?

Die Entwicklungsarbeit verschiebt sich — in dieser gemischten Berufsgruppe aber sehr ungleich: einzelne Teilaufgaben stark, andere kaum.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im oberen Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Autoren und verwandte schriftstellerische Berufe](https://sapientshift.com/berufe/autoren-und-verwandte-schriftstellerische-berufe), [Bibliotheks- und Informationswissenschaftler](https://sapientshift.com/berufe/bibliotheks-und-informationswissenschaftler), [Fachkräfte für Werbung und Marketing](https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-fuer-werbung-und-marketing).

In der Gruppe IT & Kommunikationstechnologie haben wir 9 Berufe verglichen. 4 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Software entwickeln, pflegen und Systeme absichern** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Schreiben von Code wird schneller, das Prüfen und Entwerfen wichtiger.
- **Systemanforderungen klären und IT-Lösungen konzipieren** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Konzipieren von IT-Lösungen wandelt sich, das Einpassen von KI in bestehende Abläufe kommt als eigene Aufgabe hinzu.

## Was dieser Beruf heute macht

Bevor Software live geht, sorgen diese Fachkräfte dafür, dass sie tatsächlich das tut, was sie soll – vor allem durch systematisches Testen.

## Was KI verändert

Diese Gruppe fasst verschiedene Entwickler- und Analysetätigkeiten zusammen, und die Betroffenheit verteilt sich hier deutlich ungleicher als bei den benachbarten Software- und Datenbankberufen — einzelne Teiltätigkeiten liegen weit oben, andere weit unten. Für den codierenden Anteil ist ein Produktivitätsgewinn gemessen, gut ein Viertel mehr abgeschlossene Aufgaben mit einem KI-Assistenten; dem steht der Gegenbefund gegenüber, dass erfahrene Entwickler an komplexem Bestandscode langsamer wurden — der Effekt hängt also von Aufgabentyp und Erfahrung ab. Betrieblich verlangen Stellenanzeigen mit mehr KI-Einsatz messbar seltener basale Programmier- und SQL-Kenntnisse. Der bislang beobachtete Beschäftigungsrückgang konzentriert sich allerdings auf die 22- bis 25-Jährigen und wird ausdrücklich nicht als breite, gleichmässige Verdrängung beschrieben.

## Wo diese Aussage endet

Dieser Beruf fasst sehr unterschiedliche Tätigkeiten zusammen, und die Einschätzungen dazu gehen weit auseinander — welche einzelnen Aufgaben diese Spannbreite verursachen, geht aus den Daten nicht hervor. Auch der Bereich, Systeme abzusichern, wurde inhaltlich gar nicht untersucht. Nach heutigem Stand bleibt das Bild deshalb bewusst offen: Je nach konkretem Aufgabenzuschnitt kann es sehr verschieden ausfallen.

## Was die Studien sagen

### Software entwickeln, pflegen und Systeme absichern

- Die ILO stuft Programmiertätigkeiten 2025 ausdrücklich als gestiegen exponiert ein (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt „Summary of findings", PDF-S. 49–50)
- Gemessene Produktivitätsverschiebung in der Softwareentwicklung: +26 % Pull Requests (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.4 „Productivity Trends", PDF-S. 49 (gedruckt S. 219))
- KI-Exposition senkt betrieblich die Nachfrage nach Programmier-Skills in Stellenanzeigen (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4 / Figure 4.5, PDF-S. 39 (gedruckt S. 39))
- Beschäftigungsverschiebung konzentriert sich auf den Berufseinstieg, nicht auf den Beruf als Ganzes (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.4 „Workforce Impact", PDF-S. 51 (gedruckt S. 221), unter Verweis auf Brynjolfsson et al. 2025)
- Firmenerwartungen: Softwareentwicklung gehört zu den Funktionen mit den höchsten erwarteten Personalreduktionen (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Chapter Highlights, PDF-S. 3 (gedruckt S. 173), McKinsey-Umfrage)

### Systemanforderungen klären und IT-Lösungen konzipieren

- Die ausführenden Berufe liegen im moderaten bis signifikanten Expositionsbereich, nicht im unexponierten. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 52 (gedruckt S. 49).)
- Die Exposition dieser Berufsgruppe ist gegenüber der ILO-Fassung 2023 gestiegen — ausdrücklich wegen zunehmender Automatisierbarkeit spezialisierter Fachaufgaben. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Abschnitt „Conclusions"/Zusammenfassung der Revision, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47).)
- Auf der Nachfrageseite entsteht innerhalb genau dieser Berufsgruppe eine neue Aufgabe: das Identifizieren geeigneter KI-Einsatzstellen und deren Anpassung an bestehende Abläufe. (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., „AI and the Labor Market", NBER WP 33509, Fußnote 5, PDF-S. 9.)
- Die Berufsgruppe, die diese Tätigkeit ausführt, ist in der Messung explizit als KI-komplementär behandelt worden — sie stellt rund die Hälfte aller KI-Integrator-Stellen. (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Abschnitt 3 (Labor demand for specific jobs), PDF-S. 30.)
- Betriebsseitig ist die IT-/Software-Engineering-Funktion diejenige mit der höchsten gemeldeten KI-Nutzung. (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.3 Corporate AI Adoption, PDF-S. 24 (gedruckt S. 194).)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 2519
- Mittlere Exposition (ILO): 0.55
- Streuung (SD, ILO): 0.16
- ILO-Stufe: Gradient 3
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research

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SapientShift (2026): Weitere Software- und Anwendungsberufe — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/weitere-software-und-anwendungsberufe
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=weitere-software-und-anwendungsberufe&from=beruf