# Wie verändert KI die Tätigkeit „Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren“?

Für diese Tätigkeit liegen 5 Quellenbelege vor. Keiner untersucht diese Tätigkeit unmittelbar; die Aussagen stammen aus breiterem Kontext.

Das maschinelle Auswerten von Daten übernimmt zunehmend die KI, das Deuten der Ergebnisse wird wichtiger.
Das Analysieren und Deuten von Daten verändert sich spürbar: Das Aufspüren von Trends und Zusammenhängen ist die verbreitetste KI-Anwendung überhaupt und trifft genau die Berufe, die diese Aufgabe ausführen — Werkzeuge durchsuchen Kennzahlen und Datenbanken und fassen Auffälligkeiten in verständlicher Sprache zusammen. Die eigentliche Interpretationskompetenz wird dadurch aber nicht ersetzt, sondern gerade wichtiger; Fachleute berichten, dass Datenauswertung und -deutung an Bedeutung gewinnen. Wie stark sich die Aufgabe verschiebt, hängt davon ab, wie breit sie im jeweiligen Beruf ausgefüllt wird — mal verlagert sie sich nur, mal fällt sie stärker weg.
Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.

## Zugeordnete Berufe (30)

- [Ausbilder im Bereich Informationstechnologie](https://sapientshift.com/berufe/ausbilder-im-bereich-informationstechnologie) — nicht bewertet
  - Sich in neue Produktversionen und Software-Entwicklungen einarbeiten
- [Bediener von Anlagen zur Zellstoff- und Papierherstellung](https://sapientshift.com/berufe/bediener-von-anlagen-zur-zellstoff-und-papierherstellung) — nicht bewertet
  - Messwerte und Produktionsprüfmuster analysieren und den Produktionsprozess anpassen
- [Bergbauingenieure, Metallurgen und verwandte Berufe](https://sapientshift.com/berufe/bergbauingenieure-metallurgen-und-verwandte-berufe) — nicht bewertet
  - Lagerstätten oder Bergwerke auf ihre Rentabilität hin prüfen
- [Bibliotheks- und Informationswissenschaftler](https://sapientshift.com/berufe/bibliotheks-und-informationswissenschaftler) — nicht bewertet
  - Beobachten, wie sich die Bedürfnisse der Nutzer verändern, und die Angebote entsprechend anpassen
- [Biotechniker (ohne medizinische Fachberufe)](https://sapientshift.com/berufe/biotechniker-ohne-medizinische-fachberufe) — nicht bewertet
  - Testergebnisse beobachten, auswerten und mit wissenschaftlichen Methoden dokumentieren
- [Bürokräfte im Finanz- und Versicherungswesen](https://sapientshift.com/berufe/buerokraefte-im-finanz-und-versicherungswesen) — belegt: verändert · ungeprüft
  - Summen, Durchschnittswerte, Prozentsätze und andere Angaben berechnen und tabellarisch darstellen
- [Chemo- und Physikotechniker](https://sapientshift.com/berufe/chemo-und-physikotechniker) — nicht bewertet
  - Ergebnisse berechnen und dokumentieren
- [Einkäufer](https://sapientshift.com/berufe/einkaeufer) — nicht bewertet
  - Marktberichte und Fachmedien verfolgen sowie Messen, Fabriken und Ausstellungen besuchen
- [Fachkräfte für strategische Planung](https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-fuer-strategische-planung) — nicht bewertet
  - Auswirkungen, Kosten und Umsetzbarkeit von Politiken bewerten
  - Bedrohungs- und Risikoeinschätzungen erstellen und Reaktionen entwickeln
  - Soziale, wirtschaftliche und industrielle Entwicklungen sowie Erwartungen an Programme erforschen
- [Fachkräfte für Werbung und Marketing](https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-fuer-werbung-und-marketing) — nicht bewertet
  - Aktuelle und künftige Verbrauchertrends einschätzen
  - Daten zu Verbrauchermustern und -präferenzen sammeln und analysieren
  - Potenziellen Bedarf und Marktmerkmale für neue Produkte und Dienstleistungen erforschen
- [Finanzanalysten](https://sapientshift.com/berufe/finanzanalysten-2413) — belegt: verändert · geprüft
  - Daten zu Preis, Rendite und Risiko von Anlagen interpretieren
  - Entwicklungen in Industrie, Wirtschaft und Finanzwesen verfolgen
  - Finanzinformationen auswerten, um Prognosen zu Geschäfts- und Wirtschaftsentwicklungen zu erstellen
  - Wirtschaftliche und unternehmerische Entwicklungen anhand von Publikationen, Berichten und Gesprächen beobachten
- [Führungskräfte in Unternehmenspolitik und -planung](https://sapientshift.com/berufe/fuehrungskraefte-in-unternehmenspolitik-und-planung) — nicht bewertet
  - Politische Forschung und Analyse leiten und daran mitwirken
- [Handelsmakler](https://sapientshift.com/berufe/handelsmakler) — nicht bewertet
  - Markttrends sowie Angebot und Nachfrage bei Waren und Schifffahrtsdienstleistungen beobachten und analysieren
- [Mathematiker, Versicherungsmathematiker und Statistiker](https://sapientshift.com/berufe/mathematiker-versicherungsmathematiker-und-statistiker) — belegt: verändert · geprüft
  - Mit Wahrscheinlichkeits- und Risikotheorie mögliche finanzielle Folgen künftiger Ereignisse abschätzen
- [Meteorologen](https://sapientshift.com/berufe/meteorologen) — nicht bewertet
  - Daten von Wetterstationen, Radar, Satelliten und Computermodellen auswerten
- [Nicht akademische Statistikfachkräfte](https://sapientshift.com/berufe/nicht-akademische-statistikfachkraefte) — belegt: verändert · geprüft
  - Ergebnisse in grafischer oder tabellarischer Form aufbereiten
  - Statistische, mathematische und versicherungsmathematische Berechnungen durchführen und Ergebnisse aufbereiten
- [Philosophen, Historiker und Politologen](https://sapientshift.com/berufe/philosophen-historiker-und-politologen) — nicht bewertet
  - Originalquellen und zeitgenössische Aufzeichnungen vergangener Ereignisse auswerten und mit weiteren Forschungsergebnissen vergleichen
- [Physiker und Astronomen](https://sapientshift.com/berufe/physiker-und-astronomen) — nicht bewertet
  - Ergebnisse von Untersuchungen bewerten und mit mathematischen Verfahren Schlussfolgerungen formulieren
  - Himmelsphänomene beobachten, analysieren und interpretieren
- [Raum-, Stadt- und Verkehrsplaner](https://sapientshift.com/berufe/raum-stadt-und-verkehrsplaner) — nicht bewertet
  - Daten zu wirtschaftlichen, rechtlichen, sozialen und ökologischen Faktoren der Landnutzung zusammenstellen und auswerten
  - Umweltverträglichkeitsberichte prüfen und bewerten
- [Soziologen, Anthropologen und verwandte Wissenschaftler](https://sapientshift.com/berufe/soziologen-anthropologen-und-verwandte-wissenschaftler) — nicht bewertet
  - Soziale Daten analysieren und bewerten
- [Systemanalytiker](https://sapientshift.com/berufe/systemanalytiker) — belegt: verändert · geprüft
- [Technischer und medizinischer Vertrieb](https://sapientshift.com/berufe/technischer-und-medizinischer-vertrieb) — nicht bewertet
  - Wissen über eigene und konkurrierende Produkte sowie Marktbedingungen aktuell halten
- [Umweltschutzingenieure](https://sapientshift.com/berufe/umweltschutzingenieure) — nicht bewertet
  - Umweltauswirkungen von Bau-, Tiefbau- und anderen Vorhaben erforschen, bewerten und dokumentieren
- [Umweltwissenschaftler](https://sapientshift.com/berufe/umweltwissenschaftler-2133) — nicht bewertet
  - Bewerten, welche Auswirkungen geplante Projekte auf die Umwelt haben könnten
- [Vertriebsagenten](https://sapientshift.com/berufe/vertriebsagenten) — nicht bewertet
  - Wissen über Marktbedingungen sowie eigene und fremde Produkte aktuell halten
- [Volkswirtschaftler](https://sapientshift.com/berufe/volkswirtschaftler) — belegt: verändert · geprüft
  - Faktoren analysieren, die Beschäftigung, Löhne und Arbeitslosigkeit beeinflussen
  - Produktion, Verbrauch, Einnahmen, Zinssätze oder Wechselkurse anhand vergangener Daten vorhersagen
  - Veränderungen im wirtschaftlichen Umfeld für Budgetierung, Planung und Investitionsentscheidungen vorhersagen
  - Wirtschaftliche Daten beobachten und die Wirkung geld- und finanzpolitischer Maßnahmen einschätzen
  - Wirtschaftliche Daten zusammenstellen, analysieren und interpretieren
- [Weitere Ingenieure](https://sapientshift.com/berufe/weitere-ingenieure) — nicht bewertet
  - Schäden bewerten und Berechnungen für Bergungseinsätze auf See erstellen
- [Weitere ingenieurtechnische Fachkräfte](https://sapientshift.com/berufe/weitere-ingenieurtechnische-fachkraefte) — nicht bewertet
  - Daten sammeln und technisch beraten zur effizienten, sicheren und wirtschaftlichen Nutzung von Personal, Material und Ausrüstung
- [Wertpapierhändler, -makler und Finanzmakler](https://sapientshift.com/berufe/wertpapierhaendler-makler-und-finanzmakler) — nicht bewertet
  - Kunden über Marktlage und Aussichten informieren
  - Markttrends bei Wertpapieren, Aktien, Anleihen und Devisen analysieren
- [Wirtschafts- und Produktionsingenieure](https://sapientshift.com/berufe/wirtschafts-und-produktionsingenieure) — nicht bewertet
  - Arbeitsproben analysieren und daraus Standards für den Personaleinsatz entwickeln

## Belege und Herkunft (5)

- Die ausführenden Berufe liegen in der oberen Expositionsklasse — Expositionsmodell, Berufsebene. Quelle: Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) (https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf), ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–52 (gedr. S. 48–49); ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. S. 38).
- Die Analyse-/Interpretationskompetenz wird nicht ersetzt, sondern wichtiger — Experteneinschätzung/Umfrage, Betriebsebene. Quelle: Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60) (https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf), OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 21 (gedr. S. 20) [norm.: „ability"].
- Datenauswertung ist die verbreitetste KI-Anwendung überhaupt, und sie trifft genau diese Berufsgruppen — Gemessene Nutzung, Berufsebene. Quelle: Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509) (https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf), Hampole et al., NBER WP 33509, Abschn. 1.2, PDF-S. 14 (gedr. S. 11); ebd., Abschn. 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedr. S. 22); ebd., Appendix B.2, Cluster 9, PDF-S. 86 (gedr. S. 83).
- Die Verschiebung ist ungleich: Breite der Exposition entscheidet über Verdrängung vs. Umverteilung — Expositionsmodell, Berufsebene. Quelle: Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509) (https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf), Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 25 (gedr. S. 22).
- Erwartungsseite: Rollen mit Datenanalyse-Kern wachsen — Experteneinschätzung/Umfrage, Berufsebene. Quelle: The Future of Jobs Report 2025 (https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf), WEF Future of Jobs Report 2025, Key Findings, PDF-S. 6 (gedr. S. 5).

## Redaktionell freigegebene KI-Lösungen (43)

Die Lösungen passen zur Tätigkeit in einem fachlichen Kontext; ihre Eignung oder Wirkung gilt nicht automatisch für jeden zugeordneten Beruf.

- [Versicherungsrisiken präziser modellieren](https://sapientshift.com/use-case/06d8ad2c-e34d-445b-a523-594a12da2fd0)
- [Nachhaltigkeitsrisiken in globalen Lieferketten finden](https://sapientshift.com/use-case/08a48d85-4b2d-423c-a4ff-a25dbb292256)
- [Programmrisiken über alle Projekte hinweg steuern](https://sapientshift.com/use-case/08c7dcc4-2617-40a8-884e-68baa7b75b3d)
- [Zukunftstrends synthetisieren aus globalen Daten](https://sapientshift.com/use-case/15040082-58b9-4efe-8265-36ec3b0919d0)
- [Content-Lücken finden, die der Wettbewerb übersieht](https://sapientshift.com/use-case/2c36f189-5c50-4559-bb45-e701fba625e4)
- [Was Mitarbeiterfeedback wirklich sagt](https://sapientshift.com/use-case/3084383f-1f5f-4321-88a5-448b6c2b92d2)
- [Trends und neue Technologien früh erkennen](https://sapientshift.com/use-case/38e39877-5677-49ef-9704-683d27e9abf1)
- [Kundenbeschwerden priorisieren nach Dringlichkeit](https://sapientshift.com/use-case/3e54566c-cc98-4731-b7cd-33bb84bbca82)
- [Unternehmenskultur messen statt vermuten](https://sapientshift.com/use-case/3f91c7a4-a893-42cf-9a9f-c323cbf93484)
- [Illegale Fischerei per Satellit aufdecken](https://sapientshift.com/use-case/42040538-ae94-4344-a263-2a21f124a5d6)
- [Markt- und Wettbewerbsdaten in Echtzeit lesen](https://sapientshift.com/use-case/4739f161-30e5-4207-b2f8-d2c47dd85cf5)
- [Wirtschaftsprognosen präziser modellieren](https://sapientshift.com/use-case/52317cb0-efc1-4040-a5c7-0080d1107fc2)
- [Unternehmensausgaben durchleuchten und Sparpotenziale finden](https://sapientshift.com/use-case/54f81246-337f-43e9-ae38-254de963affb)
- [Wie Teams wirklich zusammenarbeiten – sichtbar machen](https://sapientshift.com/use-case/65dff799-7cfa-46b1-b7f5-2495d0c7b9d5)
- [Strategische Entscheidungen datengestützt treffen](https://sapientshift.com/use-case/6904d177-3a47-4c6c-9f8f-93eb09ee5d0a)
- [Vorstandsentscheidungen datengestützt vorbereiten](https://sapientshift.com/use-case/76452f4f-c828-4d18-90df-08abe54e95b5)
- [Energieaudits schneller und präziser durchführen](https://sapientshift.com/use-case/768f6470-1ee5-4d7b-939c-c89641555206)
- [Epidemien vorhersagen, bevor sie ausbrechen](https://sapientshift.com/use-case/863c3dfb-ea63-4f15-9ca4-c5c3955a8b1e)
- [Meeresboden kartieren per Sonar und KI](https://sapientshift.com/use-case/877a328f-0293-4083-822c-77530b39ff04)
- [Change-Widerstände aufdecken, bevor sie blockieren](https://sapientshift.com/use-case/88b877b0-d175-4d85-9a90-6a104f74461f)
- [Geschäftsprozesse per Process Mining durchleuchten](https://sapientshift.com/use-case/8ef5342c-a764-4337-8de9-11b38eb4632b)
- [Was das Netz über deine Marke denkt](https://sapientshift.com/use-case/97844579-f5ce-4c35-ba79-1d30910dc910)
- [Schwache Signale erkennen, bevor sie Trends werden](https://sapientshift.com/use-case/989602b8-1d25-4fc8-987d-d20360fc7af8)
- [Biodiversität erfassen per Kamerafalle und KI](https://sapientshift.com/use-case/98edd92c-0a47-4f1a-a1f7-d685f4b4032f)
- [Forschungsliteratur lesen und Hypothesen generieren](https://sapientshift.com/use-case/9d9a42d9-4d73-425f-85ca-9228baba4e01)
- [Kundenfeedback in Roadmap-Prioritäten übersetzen](https://sapientshift.com/use-case/a05933cd-dd2b-4a25-aad3-013203f39a6f)
- [Agile Teams datenbasiert verbessern](https://sapientshift.com/use-case/ab77deab-9aa2-4945-af8b-9e07268223a7)
- [Zusammenarbeitsmuster im Team sichtbar machen](https://sapientshift.com/use-case/aba22c0c-3866-478d-a06a-e7639be0ce48)
- [Projektrisiken erkennen, bevor sie eintreten](https://sapientshift.com/use-case/bcf0ad0a-a0fc-4085-96af-c0bab5e353a0)
- [Strategische KPIs automatisch erkennen und aufbereiten](https://sapientshift.com/use-case/c10eb5a6-f09f-4138-86c7-c5fc6f9259a8)
- [Besucherströme bei Events in Echtzeit lenken](https://sapientshift.com/use-case/ccdba800-4327-4566-8594-077c90702ac5)
- [Büroflächen und Arbeitsplätze optimal nutzen](https://sapientshift.com/use-case/d0004a97-46f5-4ae0-bf30-85978eb72bce)
- [Excel-Daten analysieren in natürlicher Sprache](https://sapientshift.com/use-case/da230e59-560d-4c6b-9304-63e598e7656d)
- [Nutzerforschung in Minuten clustern und verstehen](https://sapientshift.com/use-case/dd8c0f7d-a294-4f9d-b298-2ae1f24e5768)
- [Neue Materialien und Rezepturen schneller entwickeln](https://sapientshift.com/use-case/e1aed7b0-fa65-414b-a4e3-8d43294bb630)
- [ESG-Berichte automatisch erstellen](https://sapientshift.com/use-case/e35b937a-965e-4af2-904a-d5495f49e319)
- [Umweltdaten lückenlos erfassen und dokumentieren](https://sapientshift.com/use-case/e7c36a3f-805a-448e-93a8-1c3e19f9b151)
- [Anlagestrategien mit Daten statt Bauchgefühl](https://sapientshift.com/use-case/ebed6847-ab4d-4fe2-a32e-f473f944df2a)
- [Social-Media-Trends erkennen, bevor sie viral gehen](https://sapientshift.com/use-case/f685621d-c502-4ce5-93f7-7e1ec8e9518e)
- [Neue Physik entdecken in Experimentaldaten](https://sapientshift.com/use-case/f9f4c6a3-ec40-45a7-b69d-86abde352276)
- [Tierwohl per Verhaltensanalyse überwachen](https://sapientshift.com/use-case/fbf1c5c0-9434-475e-ac35-1a5b36d7094f)
- [Vertriebsgespräche analysieren und Reps coachen](https://sapientshift.com/use-case/fc986492-3ac7-4a30-8562-f3e92a39d497)
- [Anomalien in Millionen von Buchungen finden](https://sapientshift.com/use-case/ff7008d4-6f7b-4bcd-b25c-de918ac93766)

Quelle und Zitierhinweis: SapientShift, Tätigkeit T-016, https://sapientshift.com/taetigkeiten/daten-trends-und-ergebnisse-analysieren-und-interpretieren.
Methodik: https://sapientshift.com/methodik