# Wie verändert KI die Tätigkeit „Öffentliche Ordnung und Verkehr im Straßenraum durchsetzen“?

Für diese Tätigkeit liegen 3 Quellenbelege vor. Keiner untersucht diese Tätigkeit unmittelbar; die Aussagen stammen aus breiterem Kontext.

Das Durchsetzen von Ordnung im Straßenraum bleibt, denn es geschieht vor Ort und im unmittelbaren Handeln.
Öffentliche Ordnung und Verkehr im Straßenraum durchzusetzen lebt von der Präsenz vor Ort und vom Handeln in der konkreten Situation. Gleich zwei Untersuchungen mit ganz unterschiedlichem Ansatz kommen hier zum selben Ergebnis: Die aktuelle KI hat auf diese Arbeit kaum Zugriff. Wo KI das Berufsfeld überhaupt berührt, sind es eher Bereiche wie die Betrugserkennung — nicht die Tätigkeit auf der Straße selbst.
Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.

## Zugeordnete Berufe (6)

- [Feuerwehrleute](https://sapientshift.com/berufe/feuerwehrleute) — belegt: unverändert · ungeprüft
- [Gefängnisaufseher](https://sapientshift.com/berufe/gefaengnisaufseher) — belegt: unverändert · ungeprüft
- [Polizeikommissare und Kriminalbeamte](https://sapientshift.com/berufe/polizeikommissare-und-kriminalbeamte) — belegt: unverändert · geprüft
- [Polizisten (ohne Polizeikommissare)](https://sapientshift.com/berufe/polizisten-ohne-polizeikommissare) — belegt: unverändert · geprüft
  - In öffentlichen Bereichen patrouillieren, die öffentliche Ordnung wahren und den Verkehr regeln
- [Sicherheitswachpersonal](https://sapientshift.com/berufe/sicherheitswachpersonal) — belegt: unverändert · ungeprüft
- [Weitere Schutz- und Sicherheitsberufe](https://sapientshift.com/berufe/weitere-schutz-und-sicherheitsberufe) — belegt: unverändert · geprüft
  - Den Verkehr regeln
  - Den Verkehrsfluss überwachen, den Verkehr regeln und Parkvorschriften in zugewiesenen Gebieten durchsetzen
  - Ein zugewiesenes Gebiet patrouillieren, um Parkvorschriften durchzusetzen
  - Verkehr beobachten, um sichere Übergänge für Fußgänger zu ermöglichen

## Belege und Herkunft (3)

- Alle vier tragenden Berufe fallen in die niedrigste ILO-Expositionskategorie. — Expositionsmodell, Berufsebene. Quelle: Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) (https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf), ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 62 (5412), PDF-S. 60 (5419, 5414), PDF-S. 59 (3355); gedruckte S. 57–59.
- „Not Exposed" heißt bei der ILO ausdrücklich: auch keine einzelnen exponierten Teilaufgaben. — Expositionsmodell, Berufsebene. Quelle: Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) (https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf), ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41, gedruckte S. 38.
- Eine methodisch völlig andere Quelle findet für dieselbe Berufsgruppe ebenfalls kaum KI-Exposition. — Realisierte Arbeitsmarktdaten, Berufsebene. Quelle: Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509) (https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf), Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24, gedruckte S. 21.

## Redaktionell freigegebene KI-Lösungen (0)

Noch keine direkte Verbindung freigegeben.

Quelle und Zitierhinweis: SapientShift, Tätigkeit T-088, https://sapientshift.com/taetigkeiten/oeffentliche-ordnung-und-verkehr-im-strassenraum-durchsetzen.
Methodik: https://sapientshift.com/methodik