# Wie verändert KI die Tätigkeit „Sendungen moderieren und im Rundfunk präsentieren“?

Für diese Tätigkeit liegen 4 Quellenbelege vor. Keiner untersucht diese Tätigkeit unmittelbar; die Aussagen stammen aus breiterem Kontext.

Ein Teil der Aufgaben verschiebt sich, das Präsentieren vor Publikum bleibt — auch weil das Publikum es so will.
Sendungen zu moderieren trifft die KI ungleichmäßig: Ein Teil des Aufgabengemischs lässt sich unterstützen oder automatisieren, ein anderer bleibt weitgehend unberührt. Bemerkenswert ist, dass hier nicht nur die Technik an Grenzen stößt, sondern die gesellschaftliche Akzeptanz — kaum jemand möchte die Abendnachrichten von einem Avatar präsentiert bekommen. Dass eine Aufgabe berührt sein kann, heißt dabei nicht, dass Arbeitsplätze wegfallen; es beschreibt nur, was technisch überhaupt erreichbar wäre.
Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.

## Zugeordnete Berufe (3)

- [Journalisten](https://sapientshift.com/berufe/journalisten) — belegt: verändert · ungeprüft
- [Sprecher im Rundfunk, Fernsehen und sonstigen Medien](https://sapientshift.com/berufe/sprecher-im-rundfunk-fernsehen-und-sonstigen-medien) — belegt: verändert · geprüft
  - Auftretende Künstler oder Interviewpartner ankündigen und moderieren
  - Musik sowie Themen wie Wetter- oder Verkehrslage kommentieren
  - Nachrichten verlesen und Ansagen im Rundfunk oder Fernsehen machen
  - Personen öffentlich interviewen, insbesondere im Rundfunk und Fernsehen
  - Sich durch das Studium von Hintergrundinformationen auf Sendungen und Interviews vorbereiten
- [Techniker für Rundfunk und audiovisuelle Medien](https://sapientshift.com/berufe/techniker-fuer-rundfunk-und-audiovisuelle-medien) — belegt: verändert · geprüft

## Belege und Herkunft (4)

- Der moderierende Beruf ist gemessen und als exponiert eingestuft (Gradient 2) — Expositionsmodell, Berufsebene. Quelle: Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) (https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf), ILO Working Paper 140, Appendix Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 52, gedruckte S. 49 (ilo_wp140.txt:1486).
- Was Gradient 2 inhaltlich bedeutet: ungleichmäßige Betroffenheit im Aufgabenmix — Expositionsmodell, Berufsebene. Quelle: Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) (https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf), ILO WP 140, Table 5 (GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation), Zeile „Exposed: Gradient 2", PDF-S. 41, gedruckte S. 38; ergänzend Fließtext PDF-S. 40, gedruckte S. 37 [norm.].
- Die ILO benennt die Rundfunk-Präsentation ausdrücklich als Fall, in dem gesellschaftliche Akzeptanz die Automatisierung begrenzt — Expositionsmodell, Berufsebene. Quelle: Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) (https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf), ILO WP 140, Abschnitt zu den Grenzen der Expositionsschätzung, PDF-S. 47, gedruckte S. 44 (ilo_wp140.txt:1312–1314) [norm.].
- Exposition ist ausdrücklich nicht Beschäftigungswirkung — Expositionsmodell, Berufsebene. Quelle: Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) (https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf), ILO WP 140, PDF-S. 47, gedruckte S. 44 [norm.].

## Redaktionell freigegebene KI-Lösungen (0)

Noch keine direkte Verbindung freigegeben.

Quelle und Zitierhinweis: SapientShift, Tätigkeit T-085, https://sapientshift.com/taetigkeiten/sendungen-moderieren-und-im-rundfunk-praesentieren.
Methodik: https://sapientshift.com/methodik