Wie verändert KI die Tätigkeit „Tiere diagnostizieren und behandeln“?

Was wir über diese Tätigkeit wissen

Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.

Zugeordnete Berufe (2)

Eine fehlende Bewertung bedeutet nicht, dass die Tätigkeit nicht betroffen ist.

• Tierärzte ISCO 2250 · belegt: unverändert · geprüft
  4 berufsnahe Formulierungen

  • Autopsien durchführen, um die Todesursache festzustellen
  • Geburtshilfliche und zahnmedizinische Leistungen für Tiere erbringen
  • Operationen durchführen, Wunden versorgen und gebrochene Knochen einrichten
  • Tiere medizinisch und chirurgisch behandeln und Medikamente sowie Betäubungsmittel verabreichen
• Veterinärmedizinische Fachkräfte und Assistenten ISCO 3240 · belegt: unverändert · geprüft
  2 berufsnahe Formulierungen

  • Kranke oder verletzte Tiere bei häufigen Erkrankungen behandeln
  • Tiere untersuchen, um Diagnosen zu stellen oder schwierigere Fälle an Tierärzte zu überweisen

Belege und Herkunft (4)

• Alle sieben diagnostizierenden/behandelnden Berufe fallen in die niedrigste ILO-Expositionskategorie Expositionsmodell · Berufsebene

  Not Exposed 2211 Generalist Medical Practitioners 0.29 0.1 / Not Exposed 2212 Specialist Medical Practitioners 0.27 0.12 / Not Exposed 2221 Nursing Professionals 0.25 0.13 / Not Exposed 2240 Paramedical Practitioners 0.23 0.13 / Not Exposed 2261 Dentists 0.15 0.06 / Not Exposed 2250 Veterinarians 0.14 0.05 / Not Exposed 3240 Veterinary Technicians and Assistants 0.14 0.02

  Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 58–59 (gedruckt S. 55 f., 2211/2212/2221/2240); PDF-S. 62 (2261/2250/3240)

• Was „Not Exposed" in dieser Studie bedeutet Expositionsmodell · Berufsebene

  Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.

  Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table 5 GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38)

• Lesart der Streuung: hier sind auch einzelne Teilaufgaben nicht exponiert Expositionsmodell · Berufsebene

  μ < 0.5 and μ + σ > 0.4

  Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38)

• Sektorprognose: im Gesundheitssektor überwiegt Augmentierung, nicht Automatisierung Experteneinschätzung/Umfrage · Branche/Region

  By contrast, nearly half of the proportional reduction in work tasks done by humans alone in the Medical and Healthcare Services and Government and Public sectors are instead expected to be driven by increased augmentation and human-machine collaboration.

  The Future of Jobs Report 2025 · 2025 · WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 27

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