Wie verändert KI die Tätigkeit „Wald- und Naturflächen bewirtschaften“?

Was wir über diese Tätigkeit wissen

Das Bewirtschaften von Wald und Naturflächen bleibt körperliche Arbeit im Gelände, an der die heutige KI vorbeigeht.

Die Arbeit im Wald und auf Naturflächen ist praktisch und körperlich — sie findet im Gelände statt, am Baum, am Boden, an der Maschine. Genau solche Tätigkeiten ordnen mehrere unabhängige Untersuchungen übereinstimmend an das untere Ende der KI-Betroffenheit ein; Fachleute setzen die Werte für körperlich geprägte Berufe sogar noch bewusst niedriger an, weil sich manuelles Arbeiten kaum automatisieren lässt. Für die heutige KI bleibt die Tätigkeit damit weitgehend unberührt.

Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.

Zugeordnete Berufe (5)

Eine fehlende Bewertung bedeutet nicht, dass die Tätigkeit nicht betroffen ist.

• Agrar-, Forst- und Fischereiwissenschaftler und -berater ISCO 2132 · belegt: unverändert · geprüft
• Forstarbeitskräfte und verwandte Berufe ISCO 6210 · belegt: unverändert · geprüft
  4 berufsnahe Formulierungen

  • Flächen für die Wiederaufforstung bewerten, Setzlinge auswählen und Bäume pflanzen
  • Mit Kettensägen und anderen motorbetriebenen Sägen Bestände auslichten, Bäume entasten, fällen und zu Stämmen sägen
  • Unkraut und Unterwuchs in jungen Waldbeständen bekämpfen
  • Zu fällende Bäume auswählen und das Holzvolumen schätzen
• Forsttechniker ISCO 3143 · belegt: unverändert · geprüft
  6 berufsnahe Formulierungen

  • Forstbaumschulen beaufsichtigen und forstliche Forschungsprogramme technisch unterstützen
  • Holzerntearbeiten beaufsichtigen und technisch begleiten
  • Tätigkeiten wie Holzvermessung, Waldbrand- oder Schädlingsbekämpfung koordinieren
  • Waldbauliche Maßnahmen wie Standortvorbereitung, Pflanzung und Bestandspflege umsetzen und beaufsichtigen
  • Waldbauliche Maßnahmen wie Standortvorbereitung, Pflanzung und Pflege von Baumbeständen beaufsichtigen
  • Waldinventuren, Erhebungen und Feldmessungen durchführen
• Führer von mobilen land- und forstwirtschaftlichen Maschinen ISCO 8341 · belegt: unverändert · geprüft
• Hilfsarbeiter in der Forstwirtschaft ISCO 9215 · belegt: unverändert · geprüft
  5 berufsnahe Formulierungen

  • Große Äste und Baumkronen entfernen, Äste beschneiden und Stämme zu Rundholz sägen
  • Mit handgeführten Motorsägen Bäume fällen und gefällte Bäume und Äste zu Rundholz zerlegen
  • Pflanzlöcher für Baumpflanzungen graben
  • Samen sammeln und Setzlinge pflanzen
  • Unterholz in Waldbeständen räumen und junge Anpflanzungen auslichten

Belege und Herkunft (4)

• Alle ausführenden Kernberufe sind „Not Exposed". Expositionsmodell · Berufsebene

  Not Exposed 6210 Forestry and Related Workers 0.12 0.05 Not Exposed 8341 Mobile Farm and Forestry Plant Operators 0.12 0.03 Not Exposed 9215 Forestry Labourers 0.09 0.02 Not Exposed 3143 Forestry Technicians 0.21 0.07 Not Exposed 2132 Farming, Forestry and Fisheries Advisers 0.29 0.1

  Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 63 (6210, 8341), PDF-S. 64, gedruckt S. 61 (9215), PDF-S. 60 (3143), PDF-S. 58 (2132).

• Definition der Kategorie „Not Exposed". Expositionsmodell · Berufsebene

  Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. […] Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.

  Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41, gedruckt S. 38.

• Unabhängige Bestätigung: Forstberufe gehören zu den am wenigsten AI-exponierten. Expositionsmodell · Berufsebene

  In contrast, ‚Cleaners, helpers', ‚Agriculture, forestry and fishery workers', ‚Food preparation assistants', ‚Labourers', ‚Refuse workers and other elementary workers' are the least exposed to AI.

  Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60) · 2026 · OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15, gedruckt S. 14 (auf Basis von Lane 2024, Labour-Force-Survey-Daten).

• Experten korrigieren die Exposition manueller Forstberufe ausdrücklich nach unten. Expositionsmodell · Berufsebene

  In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity.

  Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 13 / Expertenanpassung, PDF-S. 32, gedruckt S. 29.

Redaktionell freigegebene KI-Lösungen (1)

Diese Lösungen unterstützen die Tätigkeit in einem passenden fachlichen Kontext. Das ist keine Aussage über ihre Eignung oder gemessene Wirkung in jedem zugeordneten Beruf.

• Sicherheit bei Holzeinschlag-Arbeiten per KI