Wie verändert KI die Tätigkeit „Wasserlebewesen züchten und Umgebung überwachen“?

Was wir über diese Tätigkeit wissen

Das Züchten von Wasserlebewesen und das Überwachen ihrer Umgebung bleibt körperliche Arbeit, an der die heutige KI kaum ansetzt.

Wasserlebewesen zu züchten und ihre Umgebung zu überwachen ist eine Tätigkeit mit hohem körperlichem und praktischem Anteil — und genau dort stößt die aktuelle KI an ihre Grenzen. Gleich mehrere unabhängige Untersuchungen ordnen dieses Berufsfeld zu den am wenigsten betroffenen ein, und Fachleute setzten die Einschätzung sogar noch tiefer an als die ursprünglichen Befragungen, weil sich Arbeit mit körperlichem Zugriff schwer automatisieren lässt. Vom praktischen Kern über die planende Ebene bis zu den Hilfstätigkeiten zeigt sich durchgehend wenig Bewegung.

Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.

Zugeordnete Berufe (3)

Eine fehlende Bewertung bedeutet nicht, dass die Tätigkeit nicht betroffen ist.

• Fachkräfte im Bereich Aquakultur ISCO 6221 · belegt: unverändert · geprüft
  5 berufsnahe Formulierungen

  • Die Umgebung überwachen, damit die Bedingungen für die Tiere stimmen
  • Fische, Muscheln, Austern oder andere Wasserlebewesen züchten und aufziehen
  • Fische, Muscheln und andere Wasserlebewesen züchten und aufziehen sowie die Umgebung und Bestände überwachen
  • Laichen, Eibrütung und Aufzucht von Jungfischen leiten und überwachen
  • Wachstums-, Produktions- und Umweltdaten erfassen
• Führungskräfte in der Produktion in Aquakultur und Fischerei ISCO 1312 · belegt: unverändert · geprüft
  3 berufsnahe Formulierungen

  • Die Umgebung überwachen, um die Lebensbedingungen für die Tiere zu sichern
  • Fang, Laichen und Aufzucht von Fischen leiten sowie die Umgebungsbedingungen für aquatisches Leben überwachen
  • Maßnahmen zur Verbesserung von Schlupf- und Wachstumsraten sowie zur Krankheitsvorbeugung entwickeln
• Hilfsarbeiter in der Fischerei und Aquakultur ISCO 9216 · belegt: unverändert · geprüft
  1 berufsnahe Formulierung

  • Zuchtbestände füttern und den Meeresboden reinigen

Belege und Herkunft (5)

• Der Kernberuf ist gemessen und fällt in die niedrigste Expositionsklasse Expositionsmodell · Berufsebene

  Not Exposed 6221 Aquaculture Workers 0.22 0.15

  Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO Working Paper 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 59 (gedruckt S. 56)

• Auch die planende/überwachende Leitungsebene ist nicht exponiert Expositionsmodell · Berufsebene

  Not Exposed 1312 Aquaculture and Fisheries Production Managers 0.22 0.08

  Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO Working Paper 140, Table A1, PDF-S. 59 (gedruckt S. 56)

• Die Hilfstätigkeiten sind auf Teilaufgabenebene stabil unexponiert Expositionsmodell · Berufsebene

  Not Exposed 9216 Fishery and Aquaculture Labourers 0.11 0.03 Occupations where most tasks remain relatively unaffect-[norm.] ed by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.

  Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO Working Paper 140, Table A1, PDF-S. 63 (gedruckt S. 60); Table 5, PDF-S. 41 [norm.]

• Zweite, institutionell unabhängige Quelle: Berufsgruppe gehört zu den am wenigsten exponierten Expositionsmodell · Berufsebene

  In contrast, ‚Cleaners, helpers', ‚Agriculture, forestry and fishery workers', ‚Food preparation assistants', ‚Labourers', ‚Refuse workers and other elementary workers' are the least exposed to AI.

  Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60) · 2026 · OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15 (gedruckt S. 14)

• Expertenvalidierung korrigiert die Exposition dieser Berufsfamilie ausdrücklich nach unten Expositionsmodell · Berufsebene

  In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity.

  Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO Working Paper 140, Abschnitt 4 (Expert validation survey), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29)

Redaktionell freigegebene KI-Lösungen (3)

Diese Lösungen unterstützen die Tätigkeit in einem passenden fachlichen Kontext. Das ist keine Aussage über ihre Eignung oder gemessene Wirkung in jedem zugeordneten Beruf.

• Fische gesund füttern und Verluste senken
• Aquakulturen gesünder und ertragreicher betreiben
• Garnelen gesünder züchten durch smarte Fütterung