Der Kern dieser Arbeit ist ein kurzes Zeitfenster: Nur solange das Metall glüht, lässt es sich biegen, hämmern und formen – danach ist die Chance vorbei. Jede Bewegung mit Hammer oder Presse muss deshalb sitzen, während das Material noch heiß ist.
Glühendes Metall auf dem Amboss oder unter dem Kraftschlaghammer: Grobschmiede und Hammerschmiede formen daraus Werkzeuge und Geräte.
Grobschmiede, Hammerschmiede und Schmiedepresser hämmern und schmieden Stäbe, Stangen, Blöcke und Platten aus Eisen, Stahl oder anderen Metallen und ziehen Draht, um verschiedene Arten von Werkzeugen, Metallgegenständen, Ausrüstungsteilen sowie landwirtschaftlichen und verwandten Geräten herzustellen und zu reparieren. Zu den Aufgaben gehören - (a) Erhitzen von Metall in Schmiedeöfen und Herstellen und Reparieren von Gegenständen durch Ziehen, Biegen, Schneiden, Hämmern von Metall auf einem Amboss, Stanzen, Scheren, Verbinden und Härten oder Anlassen; (b) Formen von erhitztem Metall zu Schmiedestücken auf Kraftschlaghämmern mit offenen Gesenken; (c) Bedienen von Gesenkfallhämmern zum Schmieden von Metallgegenständen; (d) Bedienen einer Kraftpressenmaschine mit geschlossenen Gesenken zum Schmieden von Metallgegenständen; (e) Drahtziehen; (f) Lesen von Arbeitsaufträgen oder Bauplänen zur Ermittlung festgelegter Toleranzen und Arbeitsabläufe für die Maschineneinrichtung; (g) Messen und Prüfen von Maschinenteilen, um die Übereinstimmung mit den Produktspezifikationen sicherzustellen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Grobschmied - Fallhammerarbeiter - Schmiedepresser - Hammerschmied Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Bediener von Gussmaschinen - 7223 - Bediener von Werkzeugmaschinen - 7223
Bediener von Fallhämmern · Bedienerin von Fallhämmern · Fallhammerschmied · Fallhammerschmiedin · Gesenkschmied · Gesenkschmied/Gesenkschmiedin · Gesenkschmiedin · Grobschmied · Grobschmiedin · Hammerschmied · Hammerschmiedin · Kunstschmied · +69 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 7221.
Umformen, Fügen und Prüfen bleiben nach der Datenlage unverändert — einzig die Arbeit an technischen Zeichnungen zeigt einzelne bewegliche Teilaufgaben.
Grobschmiede, Hammerschmiede und Schmiedepresser liegt nahe am unteren Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| unterstes Fünftel von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 12 verglichenen Berufen sind 4 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Metallberufe & Mechanik |
Ähnlich eingeordnet: Bäcker, Konditoren und Konfektmacher · Elektromechaniker und verwandte Berufe · Land- und Industriemaschinenmechaniker
Für Schmiedeberufe gibt es keine eigene Messung; alle Werte stammen aus benachbarten Berufen. Gemessen wurde nur generative KI — Umformautomatisierung, CNC-Steuerung und Robotik, der naheliegende Automatisierungspfad, sind nicht betrachtet. Nach heutigem Stand wenig berührt, mit der Robotik als offener Frage.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Das Umformen, Fügen und Prüfen von Metall ist durchweg als unverändert gemessen — die formgebenden Metallberufe liegen alle in der untersten Betroffenheitskategorie, und ein konkret bewerteter Schweißschritt wurde von Fachleuten von 0,43 auf 0,05 heruntergesetzt, weil generative KI keine körperliche Ausführung beherrscht. Auch das Prüfen auf Qualität und Maßhaltigkeit ist gemessen und niedrig — wo KI überhaupt vorkommt, geschieht das, ohne die Natur dieser Rollen wesentlich zu verändern. Bewegung zeigt allein das Arbeiten mit technischen Plänen und Zeichnungen, wo die Messung auf einzelne moderat betroffene Teilaufgaben hinweist. Welche das genau sind, sagt keine der herangezogenen Quellen.
Die Arbeit an der Maschine bleibt körperlich, offene Fragen stellen sich erst bei der selbststeuernden Anlage.
Das Bedienen und Steuern von Maschinen lebt vom körperlichen Tun, und genau hier stößt die heutige KI an ihre Grenze: Fachleute haben die Automatisierbarkeit dieser Aufgabe deutlich nach unten korrigiert, weil Systeme für Text und Sprache keinen Zugriff auf die physische Ausführung haben — unabhängige Untersuchungen kommen für manuelle Tätigkeiten zum selben Ergebnis. Wohin sich der Anteil unmittelbarer Bedienung verschiebt, wenn selbstlernende Steuerungssoftware die routinemäßige Prozessführung übernimmt und der Mensch stärker überwacht und bei Abweichungen eingreift, ist damit aber noch nicht beantwortet.
Das Fertigen und Montieren bleibt körperliche Präzisionsarbeit — was Robotik in der Serie übernimmt, ist die eigentliche offene Frage.
Bauteile zu fertigen und zu montieren heißt, mit Geschick und Präzision am Werkstück zu arbeiten — und genau das kann die heutige KI nicht ausführen: Sprach- und Bildsysteme haben keinen Zugriff auf die physische Handhabung, weshalb Fachleute diese Aufgabe durchweg niedrig bewerten und keine der geprüften manuellen Fähigkeiten derzeit als ersetzbar gilt. Es gibt sogar Hinweise, dass die Nachfrage nach Produktions- und körperlichen Fähigkeiten in KI-nahen Betrieben eher leicht steigt. Offen bleibt allein, wie sich die Serienmontage aufteilt, wenn Robotik repetitive Füge- und Zuführschritte übernimmt und der menschliche Anteil auf Varianten, Nacharbeit und Prüfung wandert — das ist eine begründete Vermutung, kein Befund.
Das Erstellen und Auswerten technischer Pläne wird von der aktuellen KI bislang kaum verändert.
Ob technische Zeichner, Ingenieure und Ingenieurtechniker oder Architekten — in den vorliegenden Einschätzungen liegt diese Tätigkeit durchgängig im unteren Bereich der KI-Berührung. Das Anfertigen und Auswerten von Plänen und Zeichnungen ruht offenbar auf Aufgaben, die die heutige KI nur am Rand erreicht. Für die Zukunft ist damit nichts ausgeschlossen, doch bislang zeigt sich hier kaum Bewegung.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Grobschmiede, Hammerschmiede und Schmiedepresser · 7221
For tasks such as „operating injection molding machines" or „performing mechanical processing of silicon", experts highlighted the limitations of generative AI in handling physical and manual components, leading to significantly reduced adjusted scores compared to the survey.
Applying various welding methods and using different types of welding machines and equipment, in accordance with training or qualifications. 0.43 0.05 0.05 The task involves hands-on physical work requiring skill and precision, such as welding using various machines, which is not currently automatable by generative AI technologies like ChatGPT. These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution, hence aligning closer with the revised score.
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity.
Occupations involving cognitive, non-routine tasks – such as programming, translating, interpreting and other highly skilled professional work – tend to exhibit higher exposure. […] By contrast, roles reliant on physical or manual tasks, such as cleaning or equipment operation, show minimal exposure.
Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. | Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited. | Not Exposed 7212 Welders and Flame Cutters 0.13 0.05 | Not Exposed 7214 Structural Metal Preparers and Erectors 0.11 0.02 | Not Exposed 7211 Metal Moulders and Coremakers 0.13 0.01 | Minimal Exposure 8211 Mechanical Machinery Assemblers 0.27 0.17 | Minimal Exposure 8212 Electrical and Electronic Equipment Assemblers 0.28 0.19
The task involves hands-on physical work requiring skill and precision, such as welding using various machines, which is not currently automatable by generative AI technologies like ChatGPT. These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution, hence aligning closer with the revised score.
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity. | the limitations of generative AI in handling physical and manual components | leading to significantly reduced adjusted scores compared to the survey.
Zero of the more than 2,800 skills assessed were determined to exhibit „very high capacity" to be replaced by the current generation of GenAI tools, with the majority of examined skills (69%) determined to have either „very low capacity" or „low capacity" to be substituted, indicating that GenAI currently remains limited in performing tasks that require physical execution, nuanced judgment or hands-on application. | Skills rooted in human interaction – including empathy and active listening, and sensory processing abilities – and manual dexterity, endurance and precision, currently show no substitution potential due to their physical and deeply human components. These findings underscore the practical limitations of current GenAI models, which lack the physicality to perform tasks that require hands-on interaction
The report also provides some evidence that AI adoption may increase the demand for some blue-collar skills, possibly through a productivity effect that results in higher demand and spills over to other workers at the establishment. For example, the report finds that higher establishment AI exposure is associated with increased establishment demand for skills related to production and technology, and physical skills. | Demand increased slightly for some skill groupings, such as production and technology and physical skills. These skill groupings are found disproportionately in low-exposure occupations and include skills such as maintenance, repair, forklift driving and more fundamental skills such as dexterity, heavy lifting and range of motion. This provides some suggestive evidence of the types of skills that may see increased demand due to complementarities with AI in production. However, these increasing skill demands were quite modest with substantial cross-country heterogeneity.
Minimal Exposure 7543 Product Graders and Testers (except Foods and Beverages) 0.31 0.11
we introduce a more granular distinction of Minimal Exposure, where some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles, and the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
Not Exposed 3115 Mechanical Engineering Technicians 0.26 0.08 Not Exposed 3119 Physical and Engineering Science Technicians Not Elsewhere Classified 0.26 0.05 Not Exposed 7222 Toolmakers and Related Workers 0.2 0.1 Not Exposed 7223 Metal Working Machine Tool Setters and Operators 0.18 0.05 Not Exposed 7311 Precision-instrument Makers and Repairers 0.21 0.08
By contrast, roles reliant on physical or manual tasks, such as cleaning or equipment operation, show minimal exposure.
Physical occupation categories like Transportation & Material Moving, Food Preparation & Serving Related, and Construction & Extraction are all under-represented in the survey, as they are in Claude sessions as well.
Minimal Exposure 3118 Draughtspersons 0.35 0.11
Not Exposed 2144 Mechanical Engineers 0.32 0.07 / Not Exposed 2151 Electrical Engineers 0.31 0.08 / Not Exposed 2142 Civil Engineers 0.3 0.06 / Not Exposed 2149 Engineering Professionals Not Elsewhere Classified 0.3 0.08 / Not Exposed 3112 Civil Engineering Technicians 0.28 0.07 / Not Exposed 3113 Electrical Engineering Technicians 0.27 0.05 / Not Exposed 3115 Mechanical Engineering Technicians 0.26 0.08
Minimal Exposure 2161 Building Architects 0.37 0.08 / Minimal Exposure 2162 Landscape Architects 0.37 0.08
Umformen, Fügen und Prüfen bleiben nach Aktenlage unverändert, die Arbeit an technischen Zeichnungen zeigt einzelne bewegliche Teilaufgaben
Für diesen Beruf enthält die ILO-Tabelle keine eigene Zeile; auf Tätigkeitsebene sind die formgebenden Metallberufe durchweg als „Not Exposed" gemessen — Metal Moulders and Coremakers 0,13 bei einer Streuung von 0,01, Welders and Flame Cutters 0,13 (SD 0,05) — und ein konkret bewerteter Schweiß-Task wurde von den Fachleuten von 0,43 auf 0,05 heruntergesetzt, ausdrücklich begründet damit, dass generative KI „keine Fähigkeiten zur physischen Aufgabenausführung" besitzt. Auch das Prüfen auf Qualität und Maßhaltigkeit ist gemessen und niedrig: Product Graders and Testers liegen bei 0,31 (SD 0,11), Toolmakers bei 0,20 (SD 0,10) — was die ILO als Berührung „ohne die Natur dieser Rollen wesentlich zu verändern" beschreibt. Bewegung zeigt allein das Arbeiten mit technischen Plänen und Zeichnungen: der Kernberuf Draughtspersons liegt bei 0,35 mit SD 0,11, also μ + σ = 0,46 — nach ILO-Definition sind dort einzelne Teilaufgaben moderat exponiert, welche das sind, sagt keine der zehn Quellen.
Für Schmiedeberufe existiert keine eigene ISCO-Zeile, alle Werte stammen von benachbarten Berufen auf Tätigkeitsebene — und gemessen wurde ausschließlich generative KI: Umformautomatisierung, CNC-Steuerung und Robotik, der naheliegende Automatisierungspfad dieser Arbeit, sind von keiner Korpusquelle auf Tätigkeitsebene erfasst.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Grobschmiede, Hammerschmiede und Schmiedepresser allgemein — mit Tätigkeiten wie „Maschinen und Anlagen bedienen und steuern“ oder „Bauteile und Konstruktionen fertigen und montieren“.
Für diesen Beruf sprechen die Daten bisher für wenig Veränderung.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Grobschmiede, Hammerschmiede und Schmiedepresser — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/grobschmiede-hammerschmiede-und-schmiedepresser
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0