Für diese Tätigkeit liegen 5 Quellenbelege vor. Keiner untersucht diese Tätigkeit unmittelbar; die Aussagen stammen aus breiterem Kontext.
Die Arbeit an der Maschine bleibt körperlich, offene Fragen stellen sich erst bei der selbststeuernden Anlage.
Das Bedienen und Steuern von Maschinen lebt vom körperlichen Tun, und genau hier stößt die heutige KI an ihre Grenze: Fachleute haben die Automatisierbarkeit dieser Aufgabe deutlich nach unten korrigiert, weil Systeme für Text und Sprache keinen Zugriff auf die physische Ausführung haben — unabhängige Untersuchungen kommen für manuelle Tätigkeiten zum selben Ergebnis. Wohin sich der Anteil unmittelbarer Bedienung verschiebt, wenn selbstlernende Steuerungssoftware die routinemäßige Prozessführung übernimmt und der Mensch stärker überwacht und bei Abweichungen eingreift, ist damit aber noch nicht beantwortet.
Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.
Eine fehlende Bewertung bedeutet nicht, dass die Tätigkeit nicht betroffen ist.
For tasks such as „operating injection molding machines" or „performing mechanical processing of silicon", experts highlighted the limitations of generative AI in handling physical and manual components, leading to significantly reduced adjusted scores compared to the survey.
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Abschnitt 4 (Expert validation survey), PDF-S. 34 (gedruckt S. 31)
Applying various welding methods and using different types of welding machines and equipment, in accordance with training or qualifications. 0.43 0.05 0.05 The task involves hands-on physical work requiring skill and precision, such as welding using various machines, which is not currently automatable by generative AI technologies like ChatGPT. These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution, hence aligning closer with the revised score.
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table 4, PDF-S. 34–35 (gedruckt S. 31–32)
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity.
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 13, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29)
Occupations involving cognitive, non-routine tasks – such as programming, translating, interpreting and other highly skilled professional work – tend to exhibit higher exposure. […] By contrast, roles reliant on physical or manual tasks, such as cleaning or equipment operation, show minimal exposure.
Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60) · 2026 · OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 18 (gedruckt S. 17)
Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (Definition), Werte aus Table A1, PDF-S. 57–62
Diese Lösungen unterstützen die Tätigkeit in einem passenden fachlichen Kontext. Das ist keine Aussage über ihre Eignung oder gemessene Wirkung in jedem zugeordneten Beruf.
Zitierhinweis: SapientShift, Tätigkeit T-001 „Maschinen und Anlagen bedienen und steuern“, https://sapientshift.com/taetigkeiten/maschinen-und-anlagen-bedienen-und-steuern. Methodik und Grenzen.