Berufe › Ingenieurtechnik · ISCO-08 3115

Maschinenbautechniker

Der Kern dieser Arbeit ist, aus einem technischen Entwurf ein funktionierendes mechanisches System zu machen und es dort zu halten, wo die Spezifikation es verlangt. Baün, Testen, Nachjustieren – das wiederholt sich bei jedem Projekt.

Was dieser Beruf heute macht

Maschinenbautechniker sorgen dafür, dass Maschinen und mechanische Anlagen so gebaut und gewartet werden, wie es die Planung vorsieht.

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Maschinenbautechniker führen technische Aufgaben aus, um die maschinenbautechnische Forschung sowie die Planung, Herstellung, Montage, den Bau, den Betrieb, die Instandhaltung und die Reparatur von Maschinen, Bauteilen und mechanischer Ausrüstung zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehören - (a) technische Unterstützung bei der Forschung an und Entwicklung von Maschinen sowie mechanischen Anlagen, Einrichtungen und Bauteilen leisten oder Prototypen testen; (b) Layouts von Maschinen sowie mechanischen Anlagen, Einrichtungen und Bauteilen gemäß den vorgegebenen Spezifikationen entwerfen und erstellen; (c) detaillierte Kostenvoranschläge für Mengen und Kosten von Materialien und Arbeitskraft erstellen, die für Herstellung und Installation gemäß den vorgegebenen Spezifikationen benötigt werden; (d) technische Aspekte der Herstellung, Nutzung, Instandhaltung und Reparatur von Maschinen sowie mechanischen Anlagen, Einrichtungen und Bauteilen überwachen, um eine zufriedenstellende Leistung sowie die Einhaltung von Spezifikationen und Vorschriften sicherzustellen; (e) Sicherheitsstandards und -verfahren für Schiffsvermessungsarbeiten in Bezug auf Schiffsrümpfe, Ausrüstung und Ladungen entwickeln und deren Umsetzung überwachen; (f) neue und modifizierte mechanische Baugruppen, Bauteile, Werkzeugmaschinen und Steuerungen sowie Hydrauliksysteme zusammenbauen und installieren; (g) Tests mechanischer Systeme durchführen, Daten sammeln und analysieren sowie mechanische Baugruppen zusammenbauen und installieren, um Maschinenbauingenieure zu unterstützen; (h) sicherstellen, dass maschinenbautechnische Entwürfe und fertiggestellte Arbeiten den Spezifikationen, Vorschriften und Vertragsbestimmungen entsprechen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Techniker im Bereich Luftfahrttechnik - Techniker im Bereich Schiffsmaschinenbau - Schiffsvermessungssachverständiger - Kalkulator im Maschinenbau - Maschinenbautechniker Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Industriemechaniker - 7233 - Monteur von Maschinen - 8211

  • Technische Unterstützung bei Forschung und Entwicklung von Maschinen und mechanischen Anlagen leisten oder Prototypen testen
  • Layouts von Maschinen und mechanischen Bauteilen entwerfen
  • Kostenschätzungen für Materialien und Arbeitskraft bei Herstellung und Installation erstellen
  • Technische Aspekte von Herstellung, Nutzung und Reparatur von Maschinen überwachen
  • Neue oder geänderte mechanische Baugruppen, Steuerungen und Hydrauliksysteme zusammenbauen und installieren
  • Tests mechanischer Systeme durchführen und Daten sammeln und analysieren
  • Sicherstellen, dass Entwürfe und fertige Arbeiten den Spezifikationen und Vorschriften entsprechen

Umfasst auch

Maschinenbautechniker/Maschinenbautechnikerin · Maschinenbautechnikerin · engineering technical apprentice · engineering technical manager · engineering test supervisor · mechanical engineering inspector · mechanical engineering system inspector · mechanical engineering technical operator · mechanical engineering technician

Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 3115.

Die Kernbewegung

Planarbeit, Anlagenprüfung und technische Zuarbeit bleiben unbeeinträchtigt — verschoben hat sich die Berichts- und Auswertungsschicht darüber, während Versuche und Tests noch niemand untersucht hat.

Wie stark ist dieser Beruf betroffen?

Maschinenbautechniker liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.

Einordnung dieses Berufs im Vergleich
Eigene AuswertungILO-EinstufungIn der Berufsgruppe
Mittelfeld von 411 Berufennicht von generativer KI berührtVon 25 verglichenen Berufen sind 2 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Ingenieurtechnik

Ähnlich eingeordnet: Agrartechniker · Chemo- und Physikotechniker · Weitere ingenieurtechnische Fachkräfte

Wo diese Aussage endet

Für das Durchführen von Experimenten, Tests und Feldanalysen liegt keine einzige inhaltliche Quelle vor — daraus folgt weder, dass dieser Teil betroffen ist, noch dass er sicher wäre. Ebenso bleiben Diagnose-Sensorik, laufende Zustandsüberwachung und Messautomatisierung bislang ungemessen. Nach heutigem Stand also eine ehrliche Leerstelle statt einer Entwarnung; die technische Entwicklung in diesen Bereichen verdient den Blick nach vorn.

Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik

Was KI verändert

Das Herz der Arbeit — technische Pläne erstellen und auswerten, Anlagen prüfen, Ingenieuren zuarbeiten — zählt durchgehend zu den am wenigsten von KI berührten Tätigkeiten. Verschoben hat sich nicht die Ausführung, sondern die Informationsschicht darüber: In der Betriebssteuerung geht die Nachfrage nach dem Auswerten von Produktions- und Instandhaltungsberichten deutlich zurück, und in der ingenieurnahen Zuarbeit übernehmen gelernte Modelle die langsamen Simulationen — die Fachkraft bleibt dabei im Prozess, speist die Daten ein und prüft die Ergebnisse gegen Labor- und Feldmessungen. Gegenläufig steigt die Nachfrage nach Instandhaltungs- und Reparaturfähigkeiten sogar leicht, wenn auch nur in bescheidenem Mass. Wie sich das eigentliche Experimentieren, Testen und die Feldanalyse verschieben, hat allerdings noch keine Untersuchung gemessen.

Tätigkeiten & ihre Entwicklung

Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren · unverändert

Das Installieren und Instandsetzen bleibt Handarbeit — die KI hilft beim Planen und Nachschlagen, nicht am Gerät selbst.

Details zur Entwicklung

Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.

Installation, Wartung und Reparatur verlangen den Griff zum Gerät: Kalibrieren, Verkabeln und Prüfen am Objekt bleiben menschlich, während KI beim Planen, Dokumentieren und beim Nachschlagen in Störungsanleitungen unterstützt. Fachleute haben die Aufgabe deshalb ausdrücklich niedrig eingestuft, und Installations- und Wartungsfähigkeiten liegen auch am realen Arbeitsmarkt im wenig berührten Bereich. Dass der planbare Wartungsanteil zugunsten zustandsorientierter Eingriffe zurückgeht und sich die Tätigkeit stärker auf Befundinterpretation verlagert, ist eine begründete Vermutung — belastbar gemessen ist dieser Anteil bislang nicht.

Bauteile und Konstruktionen fertigen und montieren · unverändert

Das Fertigen und Montieren bleibt körperliche Präzisionsarbeit — was Robotik in der Serie übernimmt, ist die eigentliche offene Frage.

Details zur Entwicklung

Bauteile zu fertigen und zu montieren heißt, mit Geschick und Präzision am Werkstück zu arbeiten — und genau das kann die heutige KI nicht ausführen: Sprach- und Bildsysteme haben keinen Zugriff auf die physische Handhabung, weshalb Fachleute diese Aufgabe durchweg niedrig bewerten und keine der geprüften manuellen Fähigkeiten derzeit als ersetzbar gilt. Es gibt sogar Hinweise, dass die Nachfrage nach Produktions- und körperlichen Fähigkeiten in KI-nahen Betrieben eher leicht steigt. Offen bleibt allein, wie sich die Serienmontage aufteilt, wenn Robotik repetitive Füge- und Zuführschritte übernimmt und der menschliche Anteil auf Varianten, Nacharbeit und Prüfung wandert — das ist eine begründete Vermutung, kein Befund.

Werkstücke und Bauteile auf Qualität und Maßhaltigkeit prüfen (Fertigung/Industrie) · unverändert

Details zur Entwicklung

Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.

Experimente, Tests und Feldanalysen durchführen · nicht untersucht

Zu dieser Aufgabe liegt noch keine belastbare Untersuchung vor.

Details zur Entwicklung

Wie sich das Durchführen von Experimenten, Tests und Feldanalysen entwickelt, lässt sich noch nicht belastbar sagen — es ist einer der größten blinden Flecken der verfügbaren Untersuchungen. Vermutlich verschieben sich vor allem das Auswerten und Dokumentieren der Versuche, während die praktische Durchführung und Probennahme am Objekt stärker menschlich bleiben; der wertbildende Kern könnte in Versuchsdesign und Ergebnisbeurteilung wandern. Das ist aber eine begründete Vermutung, kein Befund.

Technische Pläne und Zeichnungen erstellen und auswerten · unverändert

Das Erstellen und Auswerten technischer Pläne wird von der aktuellen KI bislang kaum verändert.

Details zur Entwicklung

Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.

Ob technische Zeichner, Ingenieure und Ingenieurtechniker oder Architekten — in den vorliegenden Einschätzungen liegt diese Tätigkeit durchgängig im unteren Bereich der KI-Berührung. Das Anfertigen und Auswerten von Plänen und Zeichnungen ruht offenbar auf Aufgaben, die die heutige KI nur am Rand erreicht. Für die Zukunft ist damit nichts ausgeschlossen, doch bislang zeigt sich hier kaum Bewegung.

Technische Systeme und Anlagen planen und konstruieren · verändert

Beim Planen und Konstruieren technischer Anlagen verschieben sich einzelne Felder deutlich, andere bleiben stabil — Betroffenheit heißt hier nicht Ersetzbarkeit.

Details zur Entwicklung

Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.

Das Bild teilt sich nach Feld: In der elektronik- und nachrichtentechnischen Anlagenplanung ist der Aufgabenmix wirklich gemischt — manches lässt sich mit KI erledigen, vieles nicht —, während die mechanische, elektrische und bauliche Anlagenplanung als kaum berührt und stabil gilt. Realisierte Arbeitsmarktdaten zählen die Ingenieurfelder zu den stärker unter Druck stehenden Gruppen, mit einem Rückgang des Beschäftigungsanteils von rund zwei Prozent über fünf Jahre durch Verlagerung auf Aufgaben-Ebene, nur teils ausgeglichen. Zugleich betonen die Untersuchungen ausdrücklich: Hohe Berührung heißt, dass viele Aufgaben mit KI erledigt werden könnten — nicht, dass der Beruf verschwindet.

Sicherheit und Funktionsfähigkeit von Anlagen prüfen · unverändert

Das Prüfen von Anlagen auf Sicherheit und Funktion bleibt eine Tätigkeit vor Ort, die die heutige KI kaum berührt — teils fragt sie sie sogar stärker nach.

Details zur Entwicklung

Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.

Anlagen auf Sicherheit und Funktionsfähigkeit zu prüfen zählt zu den Tätigkeiten, die die aktuelle KI weitgehend unberührt lässt: Die prüfenden und instandhaltenden Berufe liegen durchweg in der niedrigsten Betroffenheitskategorie, und die geringe Streuung schliesst auch einzelne betroffene Teilaufgaben weitgehend aus. Bemerkenswert ist, dass Betriebe mit höherer KI-Nutzung Instandhaltungs- und Qualitätsprüfungs-Kompetenzen eher mehr nachfragen — diese praktische Arbeit an der Anlage wirkt zur KI eher ergänzend als ersetzend.

Instandhaltungs- und Reparaturarbeiten organisieren und leiten · verändert

Das planungs- und berichtsgestützte Steuern der Instandhaltung verschiebt sich, das Anleiten der Arbeit vor Ort bleibt.

Details zur Entwicklung

Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.

Beim Organisieren und Leiten von Instandhaltung trennen sich zwei Teile. Der planungs- und berichtsnahe Anteil — Abläufe auswerten, Produktion verfolgen, die Instandhaltung darüber steuern — verliert deutlich an Nachfrage; in Stellenanzeigen gehen genau diese Aufgaben um rund 26 % zurück. Die praktische Reparatur- und Wartungsarbeit dagegen bleibt der heutigen KI weitgehend entzogen, und in KI-nahen Betrieben wird sie sogar etwas stärker gesucht — sie ergänzt die Technik, statt von ihr ersetzt zu werden.

Ingenieure und Fachkräfte bei technischen Aufgaben unterstützen · verändert

Die technische Zuarbeit verschiebt sich — Berechnung und Simulation gehen schneller, das fachliche Einordnen bleibt gefragt.

Details zur Entwicklung

Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.

KI übernimmt zunehmend rechenintensive Teilaufgaben: Statt langsamer Simulationen liefert sie schnelle Schätzungen, sodass Designzyklen kürzer werden und mehr Varianten digital durchgespielt werden können, bevor ein Prototyp entsteht. In ingenieurnahen Berufen zeigt sich das bereits am Arbeitsmarkt — der Beschäftigungsanteil geht über fünf Jahre um knapp 2 % zurück, weil einzelne Aufgaben ersetzbar werden und das nur teilweise durch neue Anforderungen ausgeglichen wird. Das Zuarbeiten selbst bleibt, verlagert sich aber vom reinen Rechnen hin zum Prüfen und Einordnen der Ergebnisse.

Belege & Quellen

Belege, Achsen-Tags, fachliche Ebene, Hypothesen & Quellen öffnen

Zuletzt geprüft 2026-07-19

Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Maschinenbautechniker · 3115

Belege · Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren (4)

  • Die Tätigkeit wurde auf Task-Ebene explizit gemessen — und nach Experten-Prüfung abgewertet
    Installing and initiating mechanical and electrical robots and peripheral equipment at new workstations requires hands-on skills, precise calibration, and the ability to interact with physical hardware. While generative AI can assist with planning, documentation, and troubleshooting guides, the physical installation and configuration still require human expertise. Therefore, the lower score of 0.1925 is more reflective of reality, though slightly adjusted upward to 0.25 to acknowledge AI's support role in providing information or instructions during the task.
    ILO WP 140, Table 4 „Sample of adjustments and justifications between the survey and expert scores", PDF-S. 35 (gedruckte S. 32) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Der zugrunde liegende Abwertungsgrund gilt generisch für physisch-manuelle Tasks
    For tasks such as 'operating injection molding machines' or 'performing mechanical processing of silicon', experts highlighted the limitations of generative AI in handling physical and manual components, leading to significantly reduced adjusted scores compared to the survey.
    ILO WP 140, Abschnitt zur Score-Adjustierung, PDF-S. 34 (gedruckte S. 31) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • „Not Exposed" ist bei der ILO eine gemessene Kategorie, keine Datenlücke
    Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
    ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Unabhängige Bestätigung: Installations-/Wartungs-Skills sitzen im Niedrig-Expositions-Segment
    For occupations with low AI exposure the top grouping is production and technology, joined by attitudes and social skills. Production and technology includes the subgroupings installation and maintenance, quality assurance and production processes.
    OECD AI Papers No. 14, AI and the Changing Demand for Skills in the Labour Market, Abschnitt 3.1, PDF-S. 25 · Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14) · OECD Publishing, Paris, 2024 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Realisierte Arbeitsmarktdaten · konvergent belegt

Belege · Bauteile und Konstruktionen fertigen und montieren (5)

  • Der Kern der Tätigkeit fällt in „Not Exposed"; die Montage-Berufe in „Minimal Exposure"
    Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. | Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited. | Not Exposed 7212 Welders and Flame Cutters 0.13 0.05 | Not Exposed 7214 Structural Metal Preparers and Erectors 0.11 0.02 | Not Exposed 7211 Metal Moulders and Coremakers 0.13 0.01 | Minimal Exposure 8211 Mechanical Machinery Assemblers 0.27 0.17 | Minimal Exposure 8212 Electrical and Electronic Equipment Assemblers 0.28 0.19
    ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (Kategorie-Definitionen); Table A1, PDF-S. 57 und PDF-S. 63 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Eine Fertigungs-Tätigkeit wurde direkt auf Task-Ebene gemessen: Score 0,05
    The task involves hands-on physical work requiring skill and precision, such as welding using various machines, which is not currently automatable by generative AI technologies like ChatGPT. These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution, hence aligning closer with the revised score.
    ILO WP 140, Table 4 „Sample of adjustments and justifications between the survey and expert scores", PDF-S. 34 (gedruckt S. 31) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Experten korrigierten die Scores für Fertigungs-/Montageberufe systematisch nach unten
    In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity. | the limitations of generative AI in handling physical and manual components | leading to significantly reduced adjusted scores compared to the survey.
    ILO WP 140, Abschnitt 4 „Expert validation survey", PDF-S. 32 (gedruckt S. 29); ergänzend PDF-S. 34 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • WEF: manuelle Geschicklichkeit und Präzision zeigen aktuell kein Substitutionspotenzial
    Zero of the more than 2,800 skills assessed were determined to exhibit „very high capacity" to be replaced by the current generation of GenAI tools, with the majority of examined skills (69%) determined to have either „very low capacity" or „low capacity" to be substituted, indicating that GenAI currently remains limited in performing tasks that require physical execution, nuanced judgment or hands-on application. | Skills rooted in human interaction – including empathy and active listening, and sensory processing abilities – and manual dexterity, endurance and precision, currently show no substitution potential due to their physical and deeply human components. These findings underscore the practical limitations of current GenAI models, which lack the physicality to perform tasks that require hands-on interaction
    WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 3, PDF-S. 44 (gedruckt S. 43) · The Future of Jobs Report 2025 · World Economic Forum, Genf, 2025 · Klasse C
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Experteneinschätzung/Umfrage · konvergent belegt
  • Gegenläufig: höhere betriebliche KI-Exposition geht mit steigender Nachfrage nach Produktions- und körperlichen Skills einher
    The report also provides some evidence that AI adoption may increase the demand for some blue-collar skills, possibly through a productivity effect that results in higher demand and spills over to other workers at the establishment. For example, the report finds that higher establishment AI exposure is associated with increased establishment demand for skills related to production and technology, and physical skills. | Demand increased slightly for some skill groupings, such as production and technology and physical skills. These skill groupings are found disproportionately in low-exposure occupations and include skills such as maintenance, repair, forklift driving and more fundamental skills such as dexterity, heavy lifting and range of motion. This provides some suggestive evidence of the types of skills that may see increased demand due to complementarities with AI in production. However, these increasing skill demands were quite modest with substantial cross-country heterogeneity.
    OECD AI Papers No. 14, Executive Summary, PDF-S. 9; Präzisierung PDF-S. 13 · Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14) · OECD Publishing, Paris, 2024 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Betriebsebene · Realisierte Arbeitsmarktdaten

Belege · Werkstücke und Bauteile auf Qualität und Maßhaltigkeit prüfen (Fertigung/Industrie) (5)

  • Der Kernberuf der Tätigkeit liegt in „Minimal Exposure" — mit niedriger Task-Varianz
    Minimal Exposure 7543 Product Graders and Testers (except Foods and Beverages) 0.31 0.11
    ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 57, gedruckt S. 54 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell · konvergent belegt
  • Was „Minimal Exposure" laut ILO bedeutet — Definition, nicht Interpretation
    we introduce a more granular distinction of Minimal Exposure, where some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles, and the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
    ILO WP 140, Text zu Table 5 (GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation), PDF-S. 40–41, gedruckt S. 37–38 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Die technisch-handwerklichen Prüfberufe liegen sämtlich in „Not Exposed", zum Teil mit sehr niedriger SD
    Not Exposed 3115 Mechanical Engineering Technicians 0.26 0.08 Not Exposed 3119 Physical and Engineering Science Technicians Not Elsewhere Classified 0.26 0.05 Not Exposed 7222 Toolmakers and Related Workers 0.2 0.1 Not Exposed 7223 Metal Working Machine Tool Setters and Operators 0.18 0.05 Not Exposed 7311 Precision-instrument Makers and Repairers 0.21 0.08
    ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58–61, gedruckt S. 55–58 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Unabhängige Zweitmessung: Rollen mit physisch-manuellem Kern zeigen minimale Exposition
    By contrast, roles reliant on physical or manual tasks, such as cleaning or equipment operation, show minimal exposure.
    OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age (2026), Kap. „exposure to GenAI tools varies widely across occupations", PDF-S. 18, gedruckt S. 17 · Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60) · OECD Publishing, Paris, 2026 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell · konvergent belegt
  • Schwaches Nutzungsindiz: physische Berufsgruppen sind in tatsächlicher KI-Nutzung unterrepräsentiert
    Physical occupation categories like Transportation & Material Moving, Food Preparation & Serving Related, and Construction & Extraction are all under-represented in the survey, as they are in Claude sessions as well.
    Anthropic Economic Index „Cadences" (Juni 2026), Abschnitt zu Berufskategorien (lokaler Volltext Z. 70; die Datei enthält keine PDFPAGE-Marker) · Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026) · Anthropic, 2026 · Klasse D
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Gemessene Nutzung

Belege · Experimente, Tests und Feldanalysen durchführen (0)

Kein Einzelbeleg — als „nicht untersucht" eingestuft.

Belege · Technische Pläne und Zeichnungen erstellen und auswerten (3)

  • Technische Zeichner: „Minimal Exposure“, μ = 0,35 · SD = 0,11
    Minimal Exposure 3118 Draughtspersons 0.35 0.11
    ILO Working Paper 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 56 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Ingenieure und Ingenieurtechniker: „Not Exposed“
    Not Exposed 2144 Mechanical Engineers 0.32 0.07 / Not Exposed 2151 Electrical Engineers 0.31 0.08 / Not Exposed 2142 Civil Engineers 0.3 0.06 / Not Exposed 2149 Engineering Professionals Not Elsewhere Classified 0.3 0.08 / Not Exposed 3112 Civil Engineering Technicians 0.28 0.07 / Not Exposed 3113 Electrical Engineering Technicians 0.27 0.05 / Not Exposed 3115 Mechanical Engineering Technicians 0.26 0.08
    ILO Working Paper 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Architekten: „Minimal Exposure“, μ = 0,37
    Minimal Exposure 2161 Building Architects 0.37 0.08 / Minimal Exposure 2162 Landscape Architects 0.37 0.08
    ILO Working Paper 140, Table A1, PDF-S. 55 (gedruckt S. 52) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell

Belege · Technische Systeme und Anlagen planen und konstruieren (5)

  • Nachrichten- und elektroniktechnische Systemplanung liegt in Gradient 2 — gemischter Aufgabenmix
    Gradient 2 2153 Telecommunications Engineers 0.48 0.12 / Gradient 2 2152 Electronics Engineers 0.42 0.13
    ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 bzw. 53 (gedruckt S. 49/50) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Mechanische, elektrische und bauliche Anlagenplanung ist ILO-seitig „Not Exposed“ — mit stabil niedrigem Wert
    Not Exposed 2144 Mechanical Engineers 0.32 0.07 / Not Exposed 2151 Electrical Engineers 0.31 0.08 / Not Exposed 2142 Civil Engineers 0.3 0.06 / Not Exposed 2149 Engineering Professionals Not Elsewhere Classified 0.3 0.08
    ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Ingenieurberufe gehören zu den am stärksten negativ betroffenen Berufsgruppen — Substitution auf Task-Ebene
    The most adversely affected occupations are in business, financial, and engineering fields, which see declines of nearly 2% in their employment share over five years. / These losses reflect strong substitution at the task level, only partly offset by complementarities and firm-level increases in labor demand. / Architecture and Engineering 17 -6.64 2.52 2.83 -1.29 9.16
    Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 6; PDF-S. 7; Table 6, PDF-S. 54 · Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509) · National Bureau of Economic Research, 2025 · Klasse B
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Realisierte Arbeitsmarktdaten
  • Ingenieurberufe zählen zu den expositionsstärksten Berufsgruppen — aber Exposition ≠ Automatisierung
    Lane (2024 [16]) shows that on average across OECD Member countries, ‚IT professionals‘, ‚Business professionals‘, ‚Managers‘, ‚Chief executives‘ and ‚Science and engineering professionals‘ are the occupations most exposed to AI
    OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15 (gedruckt S. 14) · Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60) · OECD Publishing, Paris, 2026 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Exposition ist ausdrücklich keine Aussage über Berufswegfall
    we stress that such exposure does not imply the immediate automation of an entire occupation, but rather the potential for a large share of its current tasks to be performed using this technology.
    ILO WP 140, Abschnitt Conclusion, PDF-S. 50 (gedruckt S. 47) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell · konvergent belegt

Belege · Sicherheit und Funktionsfähigkeit von Anlagen prüfen (3)

  • Sämtliche prüfenden/instandhaltenden Berufe liegen in der untersten ILO-Kategorie „Not Exposed"
    Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. / Not Exposed 7233 Agricultural and Industrial Machinery Mechanics and Repairers 0.17 0.04
    ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. 38); ergänzend Table A1, PDF-S. 61 (gedr. 58) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Die niedrige Streuung schließt auch einzelne exponierte Teilaufgaben weitgehend aus
    with low task variability and a stable low mean exposure score. / Not Exposed 3257 Environmental and Occupational Health Inspectors and Associates 0.24 0.04 / Not Exposed 8182 Steam Engine and Boiler Operators 0.2 0.04
    ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. 38); ergänzend Table A1, PDF-S. 59 (gedr. 56, 3257) und PDF-S. 60 (gedr. 57, 8182) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen Instandhaltungs-/Qualitätsprüfungs-Kompetenzen eher mehr statt weniger nach
    There were some skill groupings that experienced modest increases in demand, including: production and technology and physical skills. These skills can be summarised as typically indicative of blue-collar occupations and include maintenance, repair, forklift driving and more fundamental skills such as dexterity, heavy lifting and range of motion. These are the types of skills that are possibly complementary in production to AI.
    OECD AI Papers No. 14, Kapitel 4 (betriebsbezogene Regressionen), PDF-S. 34 · Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14) · OECD Publishing, Paris, 2024 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Betriebsebene · Realisierte Arbeitsmarktdaten · konvergent belegt

Belege · Instandhaltungs- und Reparaturarbeiten organisieren und leiten (4)

  • Die Leitungsschicht liegt bei der ILO in „Minimal Exposure“ — einzelne Teilaufgaben sind exponiert, die Rolle als Ganze nicht
    Minimal Exposure 1321 Manufacturing Managers 0.38 0.11 | Minimal Exposure 3122 Manufacturing Supervisors 0.35 0.13 | Minimal Exposure 1323 Construction Managers 0.34 0.06
    ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 bzw. 56 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Die Ausführungsschicht ist bei der ILO „Not Exposed“ — und zwar mit sehr niedriger Streuung
    Not Exposed 7231 Motor Vehicle Mechanics and Repairers 0.18 0.04 | Not Exposed 7233 Agricultural and Industrial Machinery Mechanics and Repairers 0.17 0.04 | Not Exposed 3123 Construction Supervisors 0.28 0.06 | Not Exposed 3115 Mechanical Engineering Technicians 0.26 0.08
    ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 und 61 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
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  • Konkrete Verschiebung: die berichts- und planungsgestützte Teilaufgabe der Instandhaltungssteuerung verliert in Stellenanzeigen stark an Nachfrage
    Industrial Production Managers • Develop or implement production tracking or quality control systems, analyzing production, quality control, maintenance, or other operational reports to detect production problems. −26.6 | applications, Industrial Production Managers experience large declines in skills related to planning and tracking operational decisions. | these exposed tasks experience significant declines in demand relative to other tasks in the same firm–occupation cell
    NBER WP 33509 (Hampole et al.), Table A.7, PDF-S. 102; NBER WP 33509, PDF-S. 17; NBER WP 33509, PDF-S. 16 · Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509) · National Bureau of Economic Research, 2025 · Klasse B
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Realisierte Arbeitsmarktdaten
  • Gegenläufig: In KI-exponierten Betrieben steigt die Nachfrage nach Instandhaltungs- und Reparatur-Skills leicht
    There were some skill groupings that experienced modest increases in demand, including: production and technology and physical skills. These skills can be summarised as typically indicative of blue-collar occupations and include maintenance, repair, forklift driving and more fundamental skills such as dexterity, heavy lifting and range of motion. These are the types of skills that are possibly complementary in production to AI.
    OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 34 (gleichlautend in der Zusammenfassung, PDF-S. 13) [norm.] · Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14) · OECD Publishing, Paris, 2024 · Klasse A
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Belege · Ingenieure und Fachkräfte bei technischen Aufgaben unterstützen (5)

  • ILO: Ingenieurtechniker:innen sind ganz überwiegend „Not Exposed"
    Not Exposed 3112 Civil Engineering Technicians 0.28 0.07 […] Not Exposed 3113 Electrical Engineering Technicians 0.27 0.05 […] Not Exposed 3115 Mechanical Engineering Technicians 0.26 0.08
    ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedr. S. 55) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
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  • ILO: Draughtspersons und Elektronik-Technik liegen in „Minimal Exposure"
    Minimal Exposure 3118 Draughtspersons 0.35 0.11 Minimal Exposure 3114 Electronics Engineering Technicians 0.38 0.11 Minimal Exposure 3522 Telecommunications Engineering Technicians 0.45 0.04
    ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 56 (3118); PDF-S. 54 (3114, 3522) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
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  • Hampole et al.: Ingenieurberufe verlieren Beschäftigungsanteil, ursächlich Substitution auf Task-Ebene
    The most adversely affected occupations are in business, financial, and engineering fields, which see declines of nearly 2% in their employment share over five years. […] These losses reflect strong substitution at the task level, only partly offset by complementarities and firm-level increases in labor demand.
    NBER WP 33509, Hampole et al., AI and the Labor Market, PDF-S. 6–7 · Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509) · National Bureau of Economic Research, 2025 · Klasse B
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Realisierte Arbeitsmarktdaten
  • Hampole et al.: konkrete technische Teilaufgaben in KI-Anwendungs-Clustern
    in process automation and operational efficiency the most exposed tasks are linked to Sales Engineers and Other Engineering Technologists.
    NBER WP 33509, PDF-S. 15 (Beispielcluster Walmart; zugehörige Task-Zeile Table 2, PDF-S. 48: „Monitor and adjust production processes or equipment for quality and productivity. — Other Engineering Technologists & Technicians, Except Drafters") · Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509) · National Bureau of Economic Research, 2025 · Klasse B
    Klassifizieren & Prognostizieren · In Workflow integriert · Betriebsebene · Implementierungsfall
  • Hampole et al.: Beschreibung der Verschiebung im technisch-ingenieurnahen Arbeiten
    Models in this group replace slow physics simulations with fast learned estimates. Engineers feed them sensor logs or design files, and the models predict outcomes like fluid flow or material stress. This speeds up design cycles and lets teams test more options digitally before building prototypes.
    NBER WP 33509, Appendix „Scientific & Industrial Modeling", PDF-S. 85 · Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509) · National Bureau of Economic Research, 2025 · Klasse B
    Klassifizieren & Prognostizieren · In Workflow integriert · Betriebsebene · Implementierungsfall

Fachliche Ebene

Planarbeit, Anlagenprüfung und technische Zuarbeit mit durchgehend niedrigem Berufswert — verschoben ist die Berichts- und Auswertungsschicht, Versuche und Tests sind ungemessen

Für Mechanical Engineering Technicians (ISCO 3115) misst die ILO in vier voneinander unabhängig zugeordneten Tätigkeiten stets denselben Wert — 0,26 bei einer Streuung von 0,08, Kategorie „Not Exposed": beim Erstellen und Auswerten technischer Pläne, beim Prüfen von Sicherheit und Funktionsfähigkeit von Anlagen, in der Instandhaltungssteuerung und in der technischen Zuarbeit für Ingenieure. Verschoben ist belegt nicht die Ausführung, sondern die informationelle Oberkante: bei Industrial Production Managers geht die Nachfrage nach der Aufgabe „Qualitätsregelsysteme entwickeln und Betriebs-, Qualitäts- und Instandhaltungsberichte auswerten" in Stellenanzeigen um 26,6 zurück — residualisiert innerhalb derselben Firma-Beruf-Zelle, also eine Umschichtung im Aufgabenmix und kein Beschäftigungsrückgang —, und in der ingenieurnahen Zuarbeit ersetzen gelernte Modelle langsame Physiksimulationen, wobei die Fachkräfte weiterhin Sensorlogs und Designfiles einspeisen und die Ergebnisse gegen Labor- und Feldmessungen prüfen müssen. Gegenläufig steigt in KI-exponierten Betrieben die Nachfrage nach Instandhaltungs- und Reparaturfertigkeiten leicht — von der Quelle selbst als „modest" und länderheterogen eingeschränkt —, und zum Durchführen von Experimenten, Tests und Feldanalysen macht keine der zehn Korpusquellen überhaupt eine Aussage.

Für das Durchführen von Experimenten, Tests und Feldanalysen liegt keine einzige inhaltliche Quelle vor — daraus folgt weder Betroffenheit noch Unbetroffenheit —, und Diagnose-Sensorik, Condition Monitoring und Messautomatisierung sind im gesamten Korpus ungemessen.

Hypothesen

  • Hypothese (kein Beleg): Der planbare, intervallgesteuerte Wartungsanteil dürfte vermutlich zugunsten zustandsorientierter Eingriffe zurückgehen; die Tätigkeit könnte sich in Richtung Befundinterpretation und Priorisierung verschieben.
    Warum unbelegt: Der IAO-Text ist ein Experten-Rating, keine Messung — und die thematisch direkteste Aussage der OECD zu Predictive Maintenance wurde in Korpus II §7.1 abgelehnt, weil ihre Fußnote auf einen LinkedIn-Beitrag zeigt. Es existiert keine belastbare Messung des Tätigkeitsanteils.
    Ableitungsbasis: Fraunhofer ISI misst 6 % der Betriebe mit KI-Einsatz in Instandhaltung und Wartung (Korpus II §5.2). Fraunhofer IAO beschreibt die Verschiebung von geplanter zu zustandsorientierter Instandhaltung als konkretes Einsatzszenario (Korpus II §6, Abschnitt 3.7.5).
  • Hypothese (kein Beleg): In der Serienmontage dürfte sich vermutlich eine Aufteilung ausbilden, bei der repetitive Füge- und Zuführschritte an Robotik übergehen und der menschliche Anteil auf Varianten, Nacharbeit und Prüfung konzentriert wird.
    Warum unbelegt: Acemoglu misst Regionen, nicht Montageschritte. Die drei einschlägigen Montage-Fallstudien (BAuA/ISAK, zwei MDPI-Artikel) waren in Lauf D nicht abrufbar (Korpus IV §2) — es liegt bis heute kein gelesener Vorher/Nachher-Fall vor.
    Ableitungsbasis: Acemoglu & Restrepo belegen, dass die Beschäftigungseffekte von Industrierobotern am stärksten in „routine manual, blue collar, assembly and related occupations" auftreten (Korpus II §3.2) — realisierte Arbeitsmarktdaten, nicht Modell. IAB ordnet Fertigungsberufen die größten Potenziale zu (Korpus III L1.2). Lassébie & Quintini nennen Fingerfertigkeit und manuelle Geschicklichkeit als nicht mehr Engpass (Korpus II §1.1).
  • Hypothese (kein Beleg): Auswertung und Dokumentation von Versuchen dürften sich vermutlich deutlich stärker verschieben als Versuchsdurchführung und Probennahme; der wertbildende Kern könnte in Versuchsdesign und Ergebnisbeurteilung wandern.
    Warum unbelegt: T-010 ist mit 61 Rollen der größte blinde Fleck des gesamten Inventars (Sammelreport §5). Keine Quelle in vier Korpora beschreibt die Tätigkeit selbst; das IAB-Segment ist zu grob, um Versuchsdurchführung von Auswertung zu trennen.
    Ableitungsbasis: IAB misst den stärksten Anstieg des Substituierbarkeitspotenzials in den „IT- und naturwissenschaftlichen Dienstleistungsberufen" (Korpus III L1.2) — das Segment, das diese Tätigkeit trägt. Ergänzend: ILO ordnet die tragenden Berufe uneinheitlich zwischen Gradient 2 und Not Exposed ein (Dossier T-010), was auf eine Bruchlinie innerhalb der Tätigkeit hindeutet — dasselbe Muster wie bei den in Sammelreport §4 dokumentierten Spalt-Tasks.

Alle Quellen

Mögliche KI-Anwendungen (28)

Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.

Verwandte Berufe in dieser Gruppe

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SapientShift (2026): Maschinenbautechniker — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/maschinenbautechniker

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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0