Der Kern dieser Arbeit ist, aus einem technischen Entwurf ein funktionierendes mechanisches System zu machen und es dort zu halten, wo die Spezifikation es verlangt. Baün, Testen, Nachjustieren – das wiederholt sich bei jedem Projekt.
Maschinenbautechniker sorgen dafür, dass Maschinen und mechanische Anlagen so gebaut und gewartet werden, wie es die Planung vorsieht.
Maschinenbautechniker führen technische Aufgaben aus, um die maschinenbautechnische Forschung sowie die Planung, Herstellung, Montage, den Bau, den Betrieb, die Instandhaltung und die Reparatur von Maschinen, Bauteilen und mechanischer Ausrüstung zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehören - (a) technische Unterstützung bei der Forschung an und Entwicklung von Maschinen sowie mechanischen Anlagen, Einrichtungen und Bauteilen leisten oder Prototypen testen; (b) Layouts von Maschinen sowie mechanischen Anlagen, Einrichtungen und Bauteilen gemäß den vorgegebenen Spezifikationen entwerfen und erstellen; (c) detaillierte Kostenvoranschläge für Mengen und Kosten von Materialien und Arbeitskraft erstellen, die für Herstellung und Installation gemäß den vorgegebenen Spezifikationen benötigt werden; (d) technische Aspekte der Herstellung, Nutzung, Instandhaltung und Reparatur von Maschinen sowie mechanischen Anlagen, Einrichtungen und Bauteilen überwachen, um eine zufriedenstellende Leistung sowie die Einhaltung von Spezifikationen und Vorschriften sicherzustellen; (e) Sicherheitsstandards und -verfahren für Schiffsvermessungsarbeiten in Bezug auf Schiffsrümpfe, Ausrüstung und Ladungen entwickeln und deren Umsetzung überwachen; (f) neue und modifizierte mechanische Baugruppen, Bauteile, Werkzeugmaschinen und Steuerungen sowie Hydrauliksysteme zusammenbauen und installieren; (g) Tests mechanischer Systeme durchführen, Daten sammeln und analysieren sowie mechanische Baugruppen zusammenbauen und installieren, um Maschinenbauingenieure zu unterstützen; (h) sicherstellen, dass maschinenbautechnische Entwürfe und fertiggestellte Arbeiten den Spezifikationen, Vorschriften und Vertragsbestimmungen entsprechen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Techniker im Bereich Luftfahrttechnik - Techniker im Bereich Schiffsmaschinenbau - Schiffsvermessungssachverständiger - Kalkulator im Maschinenbau - Maschinenbautechniker Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Industriemechaniker - 7233 - Monteur von Maschinen - 8211
Maschinenbautechniker/Maschinenbautechnikerin · Maschinenbautechnikerin · engineering technical apprentice · engineering technical manager · engineering test supervisor · mechanical engineering inspector · mechanical engineering system inspector · mechanical engineering technical operator · mechanical engineering technician
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 3115.
Planarbeit, Anlagenprüfung und technische Zuarbeit bleiben unbeeinträchtigt — verschoben hat sich die Berichts- und Auswertungsschicht darüber, während Versuche und Tests noch niemand untersucht hat.
Maschinenbautechniker liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| Mittelfeld von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 25 verglichenen Berufen sind 2 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Ingenieurtechnik |
Ähnlich eingeordnet: Agrartechniker · Chemo- und Physikotechniker · Weitere ingenieurtechnische Fachkräfte
Für das Durchführen von Experimenten, Tests und Feldanalysen liegt keine einzige inhaltliche Quelle vor — daraus folgt weder, dass dieser Teil betroffen ist, noch dass er sicher wäre. Ebenso bleiben Diagnose-Sensorik, laufende Zustandsüberwachung und Messautomatisierung bislang ungemessen. Nach heutigem Stand also eine ehrliche Leerstelle statt einer Entwarnung; die technische Entwicklung in diesen Bereichen verdient den Blick nach vorn.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Das Herz der Arbeit — technische Pläne erstellen und auswerten, Anlagen prüfen, Ingenieuren zuarbeiten — zählt durchgehend zu den am wenigsten von KI berührten Tätigkeiten. Verschoben hat sich nicht die Ausführung, sondern die Informationsschicht darüber: In der Betriebssteuerung geht die Nachfrage nach dem Auswerten von Produktions- und Instandhaltungsberichten deutlich zurück, und in der ingenieurnahen Zuarbeit übernehmen gelernte Modelle die langsamen Simulationen — die Fachkraft bleibt dabei im Prozess, speist die Daten ein und prüft die Ergebnisse gegen Labor- und Feldmessungen. Gegenläufig steigt die Nachfrage nach Instandhaltungs- und Reparaturfähigkeiten sogar leicht, wenn auch nur in bescheidenem Mass. Wie sich das eigentliche Experimentieren, Testen und die Feldanalyse verschieben, hat allerdings noch keine Untersuchung gemessen.
Das Installieren und Instandsetzen bleibt Handarbeit — die KI hilft beim Planen und Nachschlagen, nicht am Gerät selbst.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Installation, Wartung und Reparatur verlangen den Griff zum Gerät: Kalibrieren, Verkabeln und Prüfen am Objekt bleiben menschlich, während KI beim Planen, Dokumentieren und beim Nachschlagen in Störungsanleitungen unterstützt. Fachleute haben die Aufgabe deshalb ausdrücklich niedrig eingestuft, und Installations- und Wartungsfähigkeiten liegen auch am realen Arbeitsmarkt im wenig berührten Bereich. Dass der planbare Wartungsanteil zugunsten zustandsorientierter Eingriffe zurückgeht und sich die Tätigkeit stärker auf Befundinterpretation verlagert, ist eine begründete Vermutung — belastbar gemessen ist dieser Anteil bislang nicht.
Das Fertigen und Montieren bleibt körperliche Präzisionsarbeit — was Robotik in der Serie übernimmt, ist die eigentliche offene Frage.
Bauteile zu fertigen und zu montieren heißt, mit Geschick und Präzision am Werkstück zu arbeiten — und genau das kann die heutige KI nicht ausführen: Sprach- und Bildsysteme haben keinen Zugriff auf die physische Handhabung, weshalb Fachleute diese Aufgabe durchweg niedrig bewerten und keine der geprüften manuellen Fähigkeiten derzeit als ersetzbar gilt. Es gibt sogar Hinweise, dass die Nachfrage nach Produktions- und körperlichen Fähigkeiten in KI-nahen Betrieben eher leicht steigt. Offen bleibt allein, wie sich die Serienmontage aufteilt, wenn Robotik repetitive Füge- und Zuführschritte übernimmt und der menschliche Anteil auf Varianten, Nacharbeit und Prüfung wandert — das ist eine begründete Vermutung, kein Befund.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Zu dieser Aufgabe liegt noch keine belastbare Untersuchung vor.
Wie sich das Durchführen von Experimenten, Tests und Feldanalysen entwickelt, lässt sich noch nicht belastbar sagen — es ist einer der größten blinden Flecken der verfügbaren Untersuchungen. Vermutlich verschieben sich vor allem das Auswerten und Dokumentieren der Versuche, während die praktische Durchführung und Probennahme am Objekt stärker menschlich bleiben; der wertbildende Kern könnte in Versuchsdesign und Ergebnisbeurteilung wandern. Das ist aber eine begründete Vermutung, kein Befund.
Das Erstellen und Auswerten technischer Pläne wird von der aktuellen KI bislang kaum verändert.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Ob technische Zeichner, Ingenieure und Ingenieurtechniker oder Architekten — in den vorliegenden Einschätzungen liegt diese Tätigkeit durchgängig im unteren Bereich der KI-Berührung. Das Anfertigen und Auswerten von Plänen und Zeichnungen ruht offenbar auf Aufgaben, die die heutige KI nur am Rand erreicht. Für die Zukunft ist damit nichts ausgeschlossen, doch bislang zeigt sich hier kaum Bewegung.
Beim Planen und Konstruieren technischer Anlagen verschieben sich einzelne Felder deutlich, andere bleiben stabil — Betroffenheit heißt hier nicht Ersetzbarkeit.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Bild teilt sich nach Feld: In der elektronik- und nachrichtentechnischen Anlagenplanung ist der Aufgabenmix wirklich gemischt — manches lässt sich mit KI erledigen, vieles nicht —, während die mechanische, elektrische und bauliche Anlagenplanung als kaum berührt und stabil gilt. Realisierte Arbeitsmarktdaten zählen die Ingenieurfelder zu den stärker unter Druck stehenden Gruppen, mit einem Rückgang des Beschäftigungsanteils von rund zwei Prozent über fünf Jahre durch Verlagerung auf Aufgaben-Ebene, nur teils ausgeglichen. Zugleich betonen die Untersuchungen ausdrücklich: Hohe Berührung heißt, dass viele Aufgaben mit KI erledigt werden könnten — nicht, dass der Beruf verschwindet.
Das Prüfen von Anlagen auf Sicherheit und Funktion bleibt eine Tätigkeit vor Ort, die die heutige KI kaum berührt — teils fragt sie sie sogar stärker nach.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Anlagen auf Sicherheit und Funktionsfähigkeit zu prüfen zählt zu den Tätigkeiten, die die aktuelle KI weitgehend unberührt lässt: Die prüfenden und instandhaltenden Berufe liegen durchweg in der niedrigsten Betroffenheitskategorie, und die geringe Streuung schliesst auch einzelne betroffene Teilaufgaben weitgehend aus. Bemerkenswert ist, dass Betriebe mit höherer KI-Nutzung Instandhaltungs- und Qualitätsprüfungs-Kompetenzen eher mehr nachfragen — diese praktische Arbeit an der Anlage wirkt zur KI eher ergänzend als ersetzend.
Das planungs- und berichtsgestützte Steuern der Instandhaltung verschiebt sich, das Anleiten der Arbeit vor Ort bleibt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Beim Organisieren und Leiten von Instandhaltung trennen sich zwei Teile. Der planungs- und berichtsnahe Anteil — Abläufe auswerten, Produktion verfolgen, die Instandhaltung darüber steuern — verliert deutlich an Nachfrage; in Stellenanzeigen gehen genau diese Aufgaben um rund 26 % zurück. Die praktische Reparatur- und Wartungsarbeit dagegen bleibt der heutigen KI weitgehend entzogen, und in KI-nahen Betrieben wird sie sogar etwas stärker gesucht — sie ergänzt die Technik, statt von ihr ersetzt zu werden.
Die technische Zuarbeit verschiebt sich — Berechnung und Simulation gehen schneller, das fachliche Einordnen bleibt gefragt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
KI übernimmt zunehmend rechenintensive Teilaufgaben: Statt langsamer Simulationen liefert sie schnelle Schätzungen, sodass Designzyklen kürzer werden und mehr Varianten digital durchgespielt werden können, bevor ein Prototyp entsteht. In ingenieurnahen Berufen zeigt sich das bereits am Arbeitsmarkt — der Beschäftigungsanteil geht über fünf Jahre um knapp 2 % zurück, weil einzelne Aufgaben ersetzbar werden und das nur teilweise durch neue Anforderungen ausgeglichen wird. Das Zuarbeiten selbst bleibt, verlagert sich aber vom reinen Rechnen hin zum Prüfen und Einordnen der Ergebnisse.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Maschinenbautechniker · 3115
Installing and initiating mechanical and electrical robots and peripheral equipment at new workstations requires hands-on skills, precise calibration, and the ability to interact with physical hardware. While generative AI can assist with planning, documentation, and troubleshooting guides, the physical installation and configuration still require human expertise. Therefore, the lower score of 0.1925 is more reflective of reality, though slightly adjusted upward to 0.25 to acknowledge AI's support role in providing information or instructions during the task.
For tasks such as 'operating injection molding machines' or 'performing mechanical processing of silicon', experts highlighted the limitations of generative AI in handling physical and manual components, leading to significantly reduced adjusted scores compared to the survey.
Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
For occupations with low AI exposure the top grouping is production and technology, joined by attitudes and social skills. Production and technology includes the subgroupings installation and maintenance, quality assurance and production processes.
Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. | Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited. | Not Exposed 7212 Welders and Flame Cutters 0.13 0.05 | Not Exposed 7214 Structural Metal Preparers and Erectors 0.11 0.02 | Not Exposed 7211 Metal Moulders and Coremakers 0.13 0.01 | Minimal Exposure 8211 Mechanical Machinery Assemblers 0.27 0.17 | Minimal Exposure 8212 Electrical and Electronic Equipment Assemblers 0.28 0.19
The task involves hands-on physical work requiring skill and precision, such as welding using various machines, which is not currently automatable by generative AI technologies like ChatGPT. These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution, hence aligning closer with the revised score.
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity. | the limitations of generative AI in handling physical and manual components | leading to significantly reduced adjusted scores compared to the survey.
Zero of the more than 2,800 skills assessed were determined to exhibit „very high capacity" to be replaced by the current generation of GenAI tools, with the majority of examined skills (69%) determined to have either „very low capacity" or „low capacity" to be substituted, indicating that GenAI currently remains limited in performing tasks that require physical execution, nuanced judgment or hands-on application. | Skills rooted in human interaction – including empathy and active listening, and sensory processing abilities – and manual dexterity, endurance and precision, currently show no substitution potential due to their physical and deeply human components. These findings underscore the practical limitations of current GenAI models, which lack the physicality to perform tasks that require hands-on interaction
The report also provides some evidence that AI adoption may increase the demand for some blue-collar skills, possibly through a productivity effect that results in higher demand and spills over to other workers at the establishment. For example, the report finds that higher establishment AI exposure is associated with increased establishment demand for skills related to production and technology, and physical skills. | Demand increased slightly for some skill groupings, such as production and technology and physical skills. These skill groupings are found disproportionately in low-exposure occupations and include skills such as maintenance, repair, forklift driving and more fundamental skills such as dexterity, heavy lifting and range of motion. This provides some suggestive evidence of the types of skills that may see increased demand due to complementarities with AI in production. However, these increasing skill demands were quite modest with substantial cross-country heterogeneity.
Minimal Exposure 7543 Product Graders and Testers (except Foods and Beverages) 0.31 0.11
we introduce a more granular distinction of Minimal Exposure, where some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles, and the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
Not Exposed 3115 Mechanical Engineering Technicians 0.26 0.08 Not Exposed 3119 Physical and Engineering Science Technicians Not Elsewhere Classified 0.26 0.05 Not Exposed 7222 Toolmakers and Related Workers 0.2 0.1 Not Exposed 7223 Metal Working Machine Tool Setters and Operators 0.18 0.05 Not Exposed 7311 Precision-instrument Makers and Repairers 0.21 0.08
By contrast, roles reliant on physical or manual tasks, such as cleaning or equipment operation, show minimal exposure.
Physical occupation categories like Transportation & Material Moving, Food Preparation & Serving Related, and Construction & Extraction are all under-represented in the survey, as they are in Claude sessions as well.
Kein Einzelbeleg — als „nicht untersucht" eingestuft.
Minimal Exposure 3118 Draughtspersons 0.35 0.11
Not Exposed 2144 Mechanical Engineers 0.32 0.07 / Not Exposed 2151 Electrical Engineers 0.31 0.08 / Not Exposed 2142 Civil Engineers 0.3 0.06 / Not Exposed 2149 Engineering Professionals Not Elsewhere Classified 0.3 0.08 / Not Exposed 3112 Civil Engineering Technicians 0.28 0.07 / Not Exposed 3113 Electrical Engineering Technicians 0.27 0.05 / Not Exposed 3115 Mechanical Engineering Technicians 0.26 0.08
Minimal Exposure 2161 Building Architects 0.37 0.08 / Minimal Exposure 2162 Landscape Architects 0.37 0.08
Gradient 2 2153 Telecommunications Engineers 0.48 0.12 / Gradient 2 2152 Electronics Engineers 0.42 0.13
Not Exposed 2144 Mechanical Engineers 0.32 0.07 / Not Exposed 2151 Electrical Engineers 0.31 0.08 / Not Exposed 2142 Civil Engineers 0.3 0.06 / Not Exposed 2149 Engineering Professionals Not Elsewhere Classified 0.3 0.08
The most adversely affected occupations are in business, financial, and engineering fields, which see declines of nearly 2% in their employment share over five years. / These losses reflect strong substitution at the task level, only partly offset by complementarities and firm-level increases in labor demand. / Architecture and Engineering 17 -6.64 2.52 2.83 -1.29 9.16
Lane (2024 [16]) shows that on average across OECD Member countries, ‚IT professionals‘, ‚Business professionals‘, ‚Managers‘, ‚Chief executives‘ and ‚Science and engineering professionals‘ are the occupations most exposed to AI
we stress that such exposure does not imply the immediate automation of an entire occupation, but rather the potential for a large share of its current tasks to be performed using this technology.
Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. / Not Exposed 7233 Agricultural and Industrial Machinery Mechanics and Repairers 0.17 0.04
with low task variability and a stable low mean exposure score. / Not Exposed 3257 Environmental and Occupational Health Inspectors and Associates 0.24 0.04 / Not Exposed 8182 Steam Engine and Boiler Operators 0.2 0.04
There were some skill groupings that experienced modest increases in demand, including: production and technology and physical skills. These skills can be summarised as typically indicative of blue-collar occupations and include maintenance, repair, forklift driving and more fundamental skills such as dexterity, heavy lifting and range of motion. These are the types of skills that are possibly complementary in production to AI.
Minimal Exposure 1321 Manufacturing Managers 0.38 0.11 | Minimal Exposure 3122 Manufacturing Supervisors 0.35 0.13 | Minimal Exposure 1323 Construction Managers 0.34 0.06
Not Exposed 7231 Motor Vehicle Mechanics and Repairers 0.18 0.04 | Not Exposed 7233 Agricultural and Industrial Machinery Mechanics and Repairers 0.17 0.04 | Not Exposed 3123 Construction Supervisors 0.28 0.06 | Not Exposed 3115 Mechanical Engineering Technicians 0.26 0.08
Industrial Production Managers • Develop or implement production tracking or quality control systems, analyzing production, quality control, maintenance, or other operational reports to detect production problems. −26.6 | applications, Industrial Production Managers experience large declines in skills related to planning and tracking operational decisions. | these exposed tasks experience significant declines in demand relative to other tasks in the same firm–occupation cell
There were some skill groupings that experienced modest increases in demand, including: production and technology and physical skills. These skills can be summarised as typically indicative of blue-collar occupations and include maintenance, repair, forklift driving and more fundamental skills such as dexterity, heavy lifting and range of motion. These are the types of skills that are possibly complementary in production to AI.
Not Exposed 3112 Civil Engineering Technicians 0.28 0.07 […] Not Exposed 3113 Electrical Engineering Technicians 0.27 0.05 […] Not Exposed 3115 Mechanical Engineering Technicians 0.26 0.08
Minimal Exposure 3118 Draughtspersons 0.35 0.11 Minimal Exposure 3114 Electronics Engineering Technicians 0.38 0.11 Minimal Exposure 3522 Telecommunications Engineering Technicians 0.45 0.04
The most adversely affected occupations are in business, financial, and engineering fields, which see declines of nearly 2% in their employment share over five years. […] These losses reflect strong substitution at the task level, only partly offset by complementarities and firm-level increases in labor demand.
in process automation and operational efficiency the most exposed tasks are linked to Sales Engineers and Other Engineering Technologists.
Models in this group replace slow physics simulations with fast learned estimates. Engineers feed them sensor logs or design files, and the models predict outcomes like fluid flow or material stress. This speeds up design cycles and lets teams test more options digitally before building prototypes.
Planarbeit, Anlagenprüfung und technische Zuarbeit mit durchgehend niedrigem Berufswert — verschoben ist die Berichts- und Auswertungsschicht, Versuche und Tests sind ungemessen
Für Mechanical Engineering Technicians (ISCO 3115) misst die ILO in vier voneinander unabhängig zugeordneten Tätigkeiten stets denselben Wert — 0,26 bei einer Streuung von 0,08, Kategorie „Not Exposed": beim Erstellen und Auswerten technischer Pläne, beim Prüfen von Sicherheit und Funktionsfähigkeit von Anlagen, in der Instandhaltungssteuerung und in der technischen Zuarbeit für Ingenieure. Verschoben ist belegt nicht die Ausführung, sondern die informationelle Oberkante: bei Industrial Production Managers geht die Nachfrage nach der Aufgabe „Qualitätsregelsysteme entwickeln und Betriebs-, Qualitäts- und Instandhaltungsberichte auswerten" in Stellenanzeigen um 26,6 zurück — residualisiert innerhalb derselben Firma-Beruf-Zelle, also eine Umschichtung im Aufgabenmix und kein Beschäftigungsrückgang —, und in der ingenieurnahen Zuarbeit ersetzen gelernte Modelle langsame Physiksimulationen, wobei die Fachkräfte weiterhin Sensorlogs und Designfiles einspeisen und die Ergebnisse gegen Labor- und Feldmessungen prüfen müssen. Gegenläufig steigt in KI-exponierten Betrieben die Nachfrage nach Instandhaltungs- und Reparaturfertigkeiten leicht — von der Quelle selbst als „modest" und länderheterogen eingeschränkt —, und zum Durchführen von Experimenten, Tests und Feldanalysen macht keine der zehn Korpusquellen überhaupt eine Aussage.
Für das Durchführen von Experimenten, Tests und Feldanalysen liegt keine einzige inhaltliche Quelle vor — daraus folgt weder Betroffenheit noch Unbetroffenheit —, und Diagnose-Sensorik, Condition Monitoring und Messautomatisierung sind im gesamten Korpus ungemessen.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Maschinenbautechniker allgemein — mit Tätigkeiten wie „Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren“ oder „Bauteile und Konstruktionen fertigen und montieren“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Maschinenbautechniker — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/maschinenbautechniker
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