Der Kern dieser Arbeit ist Sorgfalt im Kleinen: Eine Probe muss exakt vorbereitet, ein Messwert exakt festgehalten werden, damit die Forschung darauf baün kann. Es sind oft dieselben Handgriffe, aber jedes Mal für eine andere Fragestellung.
Chemo- und Physikotechniker sorgen im Labor dafür, dass Experimente überhaupt stattfinden können – und liefern die Messwerte, auf denen Forschung aufbaut.
Chemo- und Physikotechniker führen technische Aufgaben aus, um Forschung in Chemie, Physik, Geologie, Geophysik, Meteorologie und Astronomie sowie die Entwicklung industrieller, medizinischer, militärischer und sonstiger praktischer Anwendungen von Forschungsergebnissen zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehören - (a) Proben sammeln und Materialien sowie Ausrüstung für Experimente, Tests und Analysen vorbereiten; (b) routinemäßige Labortests durchführen und verschiedene technische Unterstützungsaufgaben ausführen, um Chemiker und Physiker bei Forschung, Entwicklung, Analyse und Tests zu unterstützen; (c) Qualität und Menge von Laborbedarf kontrollieren, indem Proben getestet und der Verbrauch überwacht werden, sowie detaillierte Kostenvoranschläge für Mengen und Kosten von Materialien und Arbeitskraft erstellen, die für Projekte gemäß den vorgegebenen Spezifikationen benötigt werden; (d) Laborinstrumente und -ausrüstung einrichten, bedienen und warten, Experimente überwachen, Beobachtungen anstellen sowie Ergebnisse berechnen und aufzeichnen; (e) Materialien für Experimente vorbereiten, wie z. B. Proben einfrieren und in Scheiben schneiden sowie Chemikalien mischen; (f) Erd- und Wasserproben sammeln und testen, Beobachtungen aufzeichnen und Daten analysieren, um Geologen oder Geophysiker zu unterstützen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Chemietechniker - Geologietechniker - Meteorologietechniker - Physiktechniker Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Chemiebetriebs- und Verfahrenstechniker - 3116 - Chemieanlagenfahrer - 3133 - Biowissenschaftstechniker - 3141
Bodenprüftechniker · Bodenprüftechniker/Bodenprüftechnikerin · Bodenprüftechnikerin · Bodenuntersuchungstechniker · Bodenuntersuchungstechnikerin · Chemielaborant · Chemielaborant/Chemielaborantin · Chemielaborantin · Chemielabortechniker · Chemielabortechniker Leder · Chemielabortechnikerin · Chemielabortechnikerin Leder · +230 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 3111.
Das Experimentieren und Messen selbst ist kaum untersucht und gilt als wenig berührt — verschieben wird sich vor allem das Auswerten der Ergebnisse.
Chemo- und Physikotechniker liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| Mittelfeld von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 25 verglichenen Berufen sind 2 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Ingenieurtechnik |
Ähnlich eingeordnet: Agrartechniker · Maschinenbautechniker · Weitere ingenieurtechnische Fachkräfte
Für zentrale Teile dieser Arbeit — das Durchführen von Experimenten, Tests und Feldanalysen sowie den Umgang mit Lieferanten — liegt bislang keine Untersuchung vor. Und Laborautomation, Messrobotik und Sensorik im Feld lassen sich mit den heutigen Daten gar nicht erfassen; hier bleibt die technische Entwicklung die große Unbekannte. Nach heutigem Stand also wenig Belastbares über diese Bereiche zu sagen — sie verdienen den Blick nach vorn.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Für die eigentliche Laborarbeit — Versuche durchführen, messen, Proben analysieren — gilt der Beruf als wenig berührt, auch wenn keine Studie diese Tätigkeit direkt untersucht hat und benachbarte Laborberufe erstaunlich uneinheitlich eingeordnet werden. Klarer belegt ist die auswertende Seite: Das reine Auffinden von Trends und Ergebnissen übernimmt zunehmend die Maschine — Auswertungssysteme gehören zu den am breitesten verbreiteten KI-Anwendungen überhaupt —, während die Fähigkeit, diese Ergebnisse zu deuten und einzuordnen, laut Betriebsbefragungen gerade dadurch wichtiger wird. Auch in der Beschaffung verschiebt sich die analytische Zuarbeit wie die Markt- und Materialanalyse, während das Verhandeln unberührt bleibt. Wie stark die Verschiebung ausfällt, schätzen die Quellen dabei sehr unterschiedlich ein.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Zu dieser Aufgabe liegt noch keine belastbare Untersuchung vor.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Wie sich das Durchführen von Experimenten, Tests und Feldanalysen entwickelt, lässt sich noch nicht belastbar sagen — es ist einer der größten blinden Flecken der verfügbaren Untersuchungen. Vermutlich verschieben sich vor allem das Auswerten und Dokumentieren der Versuche, während die praktische Durchführung und Probennahme am Objekt stärker menschlich bleiben; der wertbildende Kern könnte in Versuchsdesign und Ergebnisbeurteilung wandern. Das ist aber eine begründete Vermutung, kein Befund.
Das maschinelle Auswerten von Daten übernimmt zunehmend die KI, das Deuten der Ergebnisse wird wichtiger.
Das Analysieren und Deuten von Daten verändert sich spürbar: Das Aufspüren von Trends und Zusammenhängen ist die verbreitetste KI-Anwendung überhaupt und trifft genau die Berufe, die diese Aufgabe ausführen — Werkzeuge durchsuchen Kennzahlen und Datenbanken und fassen Auffälligkeiten in verständlicher Sprache zusammen. Die eigentliche Interpretationskompetenz wird dadurch aber nicht ersetzt, sondern gerade wichtiger; Fachleute berichten, dass Datenauswertung und -deutung an Bedeutung gewinnen. Wie stark sich die Aufgabe verschiebt, hängt davon ab, wie breit sie im jeweiligen Beruf ausgefüllt wird — mal verlagert sie sich nur, mal fällt sie stärker weg.
Die planende und preisoptimierende Seite der Beschaffung gerät durch KI in Bewegung, das Aushandeln und Pflegen von Lieferantenbeziehungen bleibt menschliche Arbeit.
Beim Optimieren von Preisen, Mengen und Lieferketten zählt der Einkauf zu den am stärksten von KI berührten Bereichen: Wo Aufgaben besonders KI-fähig sind, sinkt anschliessend die Nachfrage nach den zugehörigen Fähigkeiten, und die Arbeit verlagert sich innerhalb des Berufs zu weniger berührten Teilaufgaben. Zugleich stuft eine andere Untersuchung genau die Kern-Einkaufsberufe als kaum berührt ein, sodass das Bild uneinheitlich bleibt. Absehbar ist vor allem eine Verschiebung: Die datengetriebene Analyse übernimmt zunehmend KI, das Aushandeln und Pflegen der Lieferantenbeziehungen bleibt eine menschliche Aufgabe.
Die technische Zuarbeit verschiebt sich — Berechnung und Simulation gehen schneller, das fachliche Einordnen bleibt gefragt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
KI übernimmt zunehmend rechenintensive Teilaufgaben: Statt langsamer Simulationen liefert sie schnelle Schätzungen, sodass Designzyklen kürzer werden und mehr Varianten digital durchgespielt werden können, bevor ein Prototyp entsteht. In ingenieurnahen Berufen zeigt sich das bereits am Arbeitsmarkt — der Beschäftigungsanteil geht über fünf Jahre um knapp 2 % zurück, weil einzelne Aufgaben ersetzbar werden und das nur teilweise durch neue Anforderungen ausgeglichen wird. Das Zuarbeiten selbst bleibt, verlagert sich aber vom reinen Rechnen hin zum Prüfen und Einordnen der Ergebnisse.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Chemo- und Physikotechniker · 3111
Minimal Exposure 7543 Product Graders and Testers (except Foods and Beverages) 0.31 0.11
we introduce a more granular distinction of Minimal Exposure, where some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles, and the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
Not Exposed 3115 Mechanical Engineering Technicians 0.26 0.08 Not Exposed 3119 Physical and Engineering Science Technicians Not Elsewhere Classified 0.26 0.05 Not Exposed 7222 Toolmakers and Related Workers 0.2 0.1 Not Exposed 7223 Metal Working Machine Tool Setters and Operators 0.18 0.05 Not Exposed 7311 Precision-instrument Makers and Repairers 0.21 0.08
By contrast, roles reliant on physical or manual tasks, such as cleaning or equipment operation, show minimal exposure.
Physical occupation categories like Transportation & Material Moving, Food Preparation & Serving Related, and Construction & Extraction are all under-represented in the survey, as they are in Claude sessions as well.
Kein Einzelbeleg — als „nicht untersucht" eingestuft.
Gradient 4 2413 Financial Analysts 0.62 0.06 […] Gradient 3 3314 Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals 0.57 0.1 […] Gradient 3 2120 Mathematicians, Actuaries and Statisticians 0.56 0.09 […] Gradient 3 2631 Economists 0.55 0.08 / Above-moderate occupational exposure: even though some tasks remain less exposed, the overall potential of automation of the current tasks with GenAI is growing in these occupations.
SMEs indicate that GenAI has made data analysis and interpretation skills more important, along with other skills (OECD, 2025 [11]). / growing use of algorithmic management tools in the workplace is increasing the need for certain skills, such as those related to general management and analysis (e.g. ability to use or interpret data) (Milanez, Lemmens and Ruggiu, 2025 [34])
The most common cluster across nearly all sectors is 'Business Intelligence Insights,' reflecting the broad applicability of predictive analytics. / Applications in the Business Intelligence Insights category affect a wide range of workers, especially those in Management, Business and Financial, and Computer and Math occupations. / Business-intelligence tools here scan dashboards and databases to find trends and root causes without manual digging. They alert users when a key metric shifts and explain the main drivers by region, channel, or customer type. Natural-language summaries make insights readable for non-analysts.
Management Analysts and Financial Risk Specialists show similar mean exposure to 'Business Intelligence Insights' applications, but exposure is more concentrated for Management Analysts, making them less likely to be displaced according to our model. / 'Operational Data Analytics' affects tasks more narrowly than 'Customer Experience Automation' despite similar mean exposure, leading to very different implications for labor demand.
Technology-related roles are the fastest-growing jobs in percentage terms, including Big Data Specialists, Fintech Engineers, AI and Machine Learning Specialists and Software and Application Developers.
In pricing and supply chain optimization, Purchasing Managers and Wholesale and Retail Buyers emerge as the most exposed, while in process automation and operational efficiency the most exposed tasks are linked to Sales Engineers and Other Engineering Technologists.
Across all specifications, coefficients on task-level AI exposure are negative and of similar magnitude: greater exposure reduces the intensity with which firms demand skills linked to those tasks. […] a one–standard deviation increase in task-level AI exposure lowers demand for the associated skills by about 2 percent over five years. Because the dependent variable is a share, this implies reallocation of labor effort away from exposed tasks and toward less-exposed tasks within the same occupation.
Purchasing Agents (13-1023) 1.51 / High-skill, high-wage occupations are the most exposed to artificial intelligence. […] These are occupations that require cognitive skills that cannot be automated with a discrete set of instructions, but for which artificial intelligence excels
One-third of organizations expect AI to reduce their workforce in the coming year, even though large-scale job losses have not yet shown up in overall employment data. […] Anticipated reductions are highest in service operations, supply chain, and software engineering. Across nearly all functions, anticipated decreases outpaces those already observed. / This trend is particularly pronounced in service operations, supply chain/inventory management, marketing and sales, and software engineering, where the expected decrease in employees for the next year significantly exceeds the actual decrease reported over the past year.
Minimal Exposure 3323 Buyers 0.39 0.08 / Minimal Exposure 1324 Supply, Distribution and Related Managers 0.38 0.05 / Minimal Exposure (Low exposure, moderate task variability) μ < 0.5 and μ + σ > 0.4 — Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited. / a more granular distinction of Minimal Exposure, where some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles / Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven.
Not Exposed 3112 Civil Engineering Technicians 0.28 0.07 […] Not Exposed 3113 Electrical Engineering Technicians 0.27 0.05 […] Not Exposed 3115 Mechanical Engineering Technicians 0.26 0.08
Minimal Exposure 3118 Draughtspersons 0.35 0.11 Minimal Exposure 3114 Electronics Engineering Technicians 0.38 0.11 Minimal Exposure 3522 Telecommunications Engineering Technicians 0.45 0.04
The most adversely affected occupations are in business, financial, and engineering fields, which see declines of nearly 2% in their employment share over five years. […] These losses reflect strong substitution at the task level, only partly offset by complementarities and firm-level increases in labor demand.
in process automation and operational efficiency the most exposed tasks are linked to Sales Engineers and Other Engineering Technologists.
Models in this group replace slow physics simulations with fast learned estimates. Engineers feed them sensor logs or design files, and the models predict outcomes like fluid flow or material stress. This speeds up design cycles and lets teams test more options digitally before building prototypes.
Für Versuche und Messungen liegt keine Untersuchung vor, das Auswerten von Ergebnissen und die analytischen Teile der Beschaffung verschieben sich
Für Chemo- und Physikotechniker:innen weist die ILO einen Expositionswert von 0,26 bei einer Streuung von 0,09 aus und ordnet sie der Kategorie „Not Exposed" zu — für die Tätigkeit selbst, also Experimente, Tests und Feldanalysen durchführen, macht jedoch keine der zehn Korpusquellen eine inhaltliche Aussage, und die benachbarten Laborberufe werden auffällig uneinheitlich eingestuft: Biowissenschaftliche Techniker liegen bei gleichem Mittelwert mit einer Streuung von 0,18 im untersten Expositionsgradienten, wo einzelne Teilaufgaben erhöhtes Automatisierungspotenzial tragen, chemietechnische Fachkräfte dagegen bei einer Streuung von 0,02, wo nicht einmal das zutrifft — der Korpus zeigt damit eine Bruchlinie innerhalb der Tätigkeit an, die er nicht auflöst. Klarer belegt ist der auswertende Teil der Arbeit: Die Berufe, die Daten, Trends und Ergebnisse analysieren, liegen mit 0,55 bis 0,64 in den oberen Gradienten, und „Business Intelligence Insights" ist der über nahezu alle Sektoren verbreitetste KI-Anwendungscluster überhaupt, dessen Systeme Trends und Ursachen „ohne manuelles Graben" auffinden — was sich verschiebt, ist also das Auffinden, während Analyse- und Interpretationsfähigkeit laut OECD-Betriebsbefragungen gerade dadurch wichtiger wird. Für Einkauf und Beschaffung widersprechen sich die Quellen offen: Die ILO stuft die Kern-Einkaufsberufe als „Minimal Exposure" mit gleichmäßig niedriger Streuung ein (Einkäufer 0,39 bei SD 0,08), während ein OECD-Expositionsindex Einkaufsagenten mit 1,51 unter den fünf am stärksten exponierten Berufen überhaupt führt; gemessen belegt ist eine Umschichtung innerhalb desselben Berufs — je Standardabweichung Aufgabenexposition sinkt die Nachfrage nach den zugehörigen Fähigkeiten über fünf Jahre um rund zwei Prozent —, und sie betrifft namentlich die analytisch-dispositiven Teilaufgaben wie Markt- und Materialverfügbarkeitsanalyse, nicht die Verhandlung.
Für Experimente, Tests und Feldanalysen liegt keine Untersuchung vor, Lieferantenverhandlung und Lieferantenbeziehung sind von keiner Quelle gemessen, und Laborautomation, Messrobotik und Feldsensorik liegen vollständig außerhalb dessen, was dieser Korpus erfassen kann.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Chemo- und Physikotechniker allgemein — mit Tätigkeiten wie „Werkstücke und Bauteile auf Qualität und Maßhaltigkeit prüfen (Fertigung/Industrie)“ oder „Experimente, Tests und Feldanalysen durchführen“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Chemo- und Physikotechniker — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/chemo-und-physikotechniker
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0