Der Kern dieser Arbeit ist Vielseitigkeit im Kleinen: Putzen, Waschen, Einkaufen und Kochen wechseln sich im selben Haushalt ab. Vieles davon sind dieselben Handgriffe, die Woche für Woche wiederkehren. Auch bei diesen alltäglichen Aufgaben bewegt sich gerade etwas.
In privaten Haushalten sorgen sie für Ordnung und Sauberkeit: Sie putzen, waschen, kochen mit und kümmern sich um den täglichen Einkauf.
Reinigungspersonal und Hilfskräfte in Privathaushalten kehren, saugen, waschen und polieren, kümmern sich um die Haushaltswäsche, kaufen Haushaltsbedarf ein, bereiten Speisen zu, servieren Mahlzeiten und führen verschiedene andere hauswirtschaftliche Tätigkeiten aus. Zu den Aufgaben gehören - (a) Kehren, Staubsaugen, Polieren und Waschen von Böden und Möbeln oder Waschen von Fenstern und anderen Einrichtungsgegenständen; (b) Waschen, Bügeln und Ausbessern von Wäsche und anderen Textilien; (c) Abwaschen von Geschirr; (d) Helfen bei der Zubereitung, dem Kochen und Servieren von Speisen und Erfrischungen; (e) Einkaufen von Lebensmitteln und verschiedenem anderen Haushaltsbedarf; (f) Reinigen, Desinfizieren und Geruchsneutralisieren von Küchen, Badezimmern und Toiletten; (g) Reinigen von Fenstern und anderen Glasflächen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Putzhilfe (Privathaushalt) - Hauswirtschaftliche/r Reiniger/in - Hausangestellte/r Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Hauswirtschafter/in - 5152 - Hotelreiniger/in - 9112 - Wäscher/in (Handwäsche) - 9121 - Straßenkehrer/in - 9613
Haushaltshilfe · Putzfrau · Putzhilfe · Putzmann · Raumpfleger · Raumpflegerin · Reinigungsfrau · Reinigungskraft in Privathaushalt · Reinigungsmann · chambermaid · charworker · cleaning lady · +12 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 9111.
Reinigen, Helfen und Kochen im Haushalt zählen zu den am wenigsten von KI berührten Tätigkeiten — anders als bei den übrigen Reinigungsberufen deutet sich hier aber an, dass einzelne Handgriffe doch betroffen sein könnten.
Reinigungspersonal und Hilfskräfte in Privathaushalten liegt nahe am unteren Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| unterstes Fünftel von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 5 verglichenen Berufen ist keiner stärker betroffen als dieser. Gruppe: Reinigung & Hilfskräfte |
Ähnlich eingeordnet: Frachtarbeiter und verwandte Berufe · Führer von Fahrzeugen und Maschinen mit Zugtierantrieb · Küchenhilfen
Zwei Dinge bleiben offen: Welche Teilaufgaben die erhöhte Schwankung erzeugen, ist nicht auflösbar, und Haushalts- und Reinigungsrobotik ist nicht gemessen. Nach heutigem Stand wenig berührt, mit dieser Technik als offener Frage.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Das Reinigen, Helfen und Kochen im Haushalt gehört zu den am wenigsten von KI berührten Tätigkeiten — die untersuchten Systeme können körperliche Arbeit schlicht nicht ausführen. Ungewöhnlich ist hier aber, dass die einzelnen Teilaufgaben viel stärker streuen als bei allen übrigen Reinigungsberufen: Das deutet darauf hin, dass einzelne Handgriffe doch berührt sein könnten, während andere völlig unberührt bleiben. Welche das sind, weist die Studienlage allerdings nicht aus — die Zuordnung bleibt offen. Und der einzige Befund, der nach Stellenabbau klingt, führt diesen ausdrücklich auf schwaches Wirtschaftswachstum und Lebenshaltungskosten zurück, nicht auf die Technik.
Die körperliche Reinigungsarbeit bleibt, die Rolle der Robotik ist noch offen.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Reinigen von Räumen, Flächen und Fahrzeugen lebt vom körperlichen Tun, und genau daran stößt die heutige KI an ihre Grenze: Systeme für Text und Bild haben auf diese physische Arbeit keinen Zugriff. Gleich drei unabhängige Untersuchungen ordnen die Reinigungsberufe übereinstimmend ganz unten bei der KI-Betroffenheit ein. Ob Robotik großflächige Bodenreinigung künftig übernimmt und sich die Tätigkeit stärker zu Nacharbeit, Kontrolle und Gerätebetreuung verschiebt, ist eine begründete Vermutung, aber noch nicht belegt.
Der heutigen KI bleibt die einfache körperliche Arbeit verschlossen — andere Automatisierung könnte weiter reichen.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Einfache Handreichungen leben von Körper, Geschick und Anwesenheit vor Ort. In einer Bewertung von über 2.800 Fähigkeiten zeigte manuelle Geschicklichkeit keinerlei Ersetzbarkeit durch die heutige KI — den Sprach- und Bildmodellen fehlt schlicht der Zugriff auf das Körperliche, und Fachleute haben die Werte für solche Tätigkeiten eigens nach unten gesetzt. Offen bleibt allerdings, ob nicht-sprachliche Automatisierung wie computergesteuerte Maschinen weiter in diese Aufgaben hineinreicht, als der KI-Nullbefund vermuten lässt — das ist plausibel, aber nicht ursächlich belegt.
Das Zubereiten und Servieren lebt vom körperlichen Tun — daran geht die heutige KI weitgehend vorbei.
Die Arbeit in Küche und Service besteht im Kern aus körperlichem Handeln, und genau daran stößt die heutige KI an ihre Grenze: Systeme für Text und Sprache haben auf die physische Ausführung keinen Zugriff. Mehrere unabhängige Untersuchungen ordnen diese Tätigkeit übereinstimmend als kaum betroffen ein; das Servieren liegt dabei etwas höher als das Zubereiten, bleibt aber ebenfalls begrenzt. Unberührt heißt allerdings nicht ohne Folgen: Betriebe in diesem Feld führen KI seltener ein und könnten deshalb langsamer wachsen als stärker automatisierende Branchen.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Reinigungspersonal und Hilfskräfte in Privathaushalten · 9111
Not Exposed 9112 Cleaners and Helpers in Offices, Hotels and Other Establishments 0.12 0.02 / Not Exposed 9123 Window Cleaners 0.11 0.03 / Not Exposed 9129 Other Cleaning Workers 0.1 0.01 / Not Exposed 7133 Building Structure Cleaners 0.09 0.01 / Not Exposed 9122 Vehicle Cleaners 0.09 0.01 / Not Exposed 9111 Domestic Cleaners and Helpers 0.14 0.08 / Not Exposed 9613 Sweepers and Related Labourers 0.09 0.03 / Minimal Exposure 5153 Building Caretakers 0.27 0.16 / Not Exposed 5151 Cleaning and Housekeeping Supervisors in Offices, Hotels and Other Establishments 0.22 0.1
Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. […] Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. / the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity. / These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution / the highest exposure to GenAI is typically observed among groups with the largest share of tasks of cognitive nature and it declines with tasks of physical nature, which are more prominent among occupational groups 4-9
In contrast, ‚Cleaners, helpers', ‚Agriculture, forestry and fishery workers', ‚Food preparation assistants', ‚Labourers', ‚Refuse workers and other elementary workers' are the least exposed to AI. Therefore, high-skill, white collar occupations are the ones most exposed to recent progress in AI.
Table A.2: Top and bottom 25 occupations by average AI exposure — 25 Most Exposed Occupations | 25 Least Exposed Occupations […] Maids and Housekeeping Cleaners […] Janitors and Cleaners / These rankings are based on the computed AI exposure scores, which leverage task-level similarities between AI applications and occupational descriptions.
Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. / the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity. / These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution
Skills rooted in human interaction – including empathy and active listening, and sensory processing abilities – and manual dexterity, endurance and precision, currently show no substitution potential due to their physical and deeply human components. These findings underscore the practical limitations of current GenAI models, which lack the physicality to perform tasks that require hands-on interaction
By contrast, roles reliant on physical or manual tasks, such as cleaning or equipment operation, show minimal exposure.
Physical occupation categories like Transportation & Material Moving, Food Preparation & Serving Related, and Construction & Extraction are all under-represented in the survey, as they are in Claude sessions as well.
Not Exposed 5120 Cooks 0.18 0.06 / Not Exposed 9411 Fast Food Preparers 0.18 0.05 / Not Exposed 9412 Kitchen Helpers 0.13 0.02 / Not Exposed 3434 Chefs 0.25 0.06 / Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. […] Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 5131 Waiters 0.28 0.16 / Minimal Exposure (Low exposure, moderate task variability) μ < 0.5 and μ + σ > 0.4 Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited.
In occupations dominated by manual and physical tasks […] experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity. / These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution
even occupations with little direct task exposure to AI—such as food preparation and serving—also experience employment share declines, since their employers are less likely to adopt AI and thus grow more slowly than AI-adopting firms.
In contrast, „Cleaners, helpers", „Agriculture, forestry and fishery workers", „Food preparation assistants", „Labourers", „Refuse workers and other elementary workers" are the least exposed to AI.
Reinigen, Helfen und Kochen im Haushalt sind als gering exponiert gemessen — anders als bei allen übrigen Reinigungsberufen streuen die Teilaufgaben hier aber auffällig
Die ILO führt „Domestic Cleaners and Helpers" (9111) mit einem Mittelwert von 0,14 in der niedrigsten von sechs Kategorien, doch die Standardabweichung von 0,08 ist sechs- bis achtmal höher als bei den übrigen Kern-Reinigungsberufen (0,01–0,03) — dort schließt die geringe Streuung exponierte Teilaufgaben aus, hier gerade nicht; welche Teilaufgaben das sind, weist ILO Table A1 nicht aus, und die Zuordnung bleibt offen. Für das Zubereiten und Servieren von Speisen im Haushalt existiert kein eigener 9111-Wert; auf Tätigkeitsebene ist auch dieser Bereich unverändert belegt, und zwar konvergent durch drei unabhängige Messungen (ILO mit Küchenhilfen bei 0,13/SD 0,02 und Köchen bei 0,18/SD 0,06; Hampole et al.; Lane 2024 über die OECD). Der WEF listet „Building Caretakers, Cleaners and Housekeepers" zwar unter den schrumpfenden Rollen, benennt als Treiber aber ausdrücklich schwaches Wirtschaftswachstum und Lebenshaltungskosten und schließt Technologietrends als Haupttreiber selbst aus.
Zwei Lücken bleiben ausdrücklich offen: Welche Teilaufgaben die erhöhte Streuung bei 9111 erzeugen, ist nicht auflösbar, und Haushalts- und Reinigungsrobotik ist von keiner Korpusquelle auf Tätigkeitsebene gemessen.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Reinigungspersonal und Hilfskräfte in Privathaushalten allgemein — mit Tätigkeiten wie „Räume, Flächen und Fahrzeuge reinigen“ oder „Einfache körperliche Hilfstätigkeiten ausführen“.
Für diesen Beruf sprechen die Daten bisher für wenig Veränderung.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Reinigungspersonal und Hilfskräfte in Privathaushalten — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/reinigungspersonal-und-hilfskraefte-in-privathaushalten
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0