Für diese Tätigkeit liegen 5 Quellenbelege vor. Keiner untersucht diese Tätigkeit unmittelbar; die Aussagen stammen aus breiterem Kontext.
Das Zubereiten und Servieren lebt vom körperlichen Tun — daran geht die heutige KI weitgehend vorbei.
Die Arbeit in Küche und Service besteht im Kern aus körperlichem Handeln, und genau daran stößt die heutige KI an ihre Grenze: Systeme für Text und Sprache haben auf die physische Ausführung keinen Zugriff. Mehrere unabhängige Untersuchungen ordnen diese Tätigkeit übereinstimmend als kaum betroffen ein; das Servieren liegt dabei etwas höher als das Zubereiten, bleibt aber ebenfalls begrenzt. Unberührt heißt allerdings nicht ohne Folgen: Betriebe in diesem Feld führen KI seltener ein und könnten deshalb langsamer wachsen als stärker automatisierende Branchen.
Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.
Eine fehlende Bewertung bedeutet nicht, dass die Tätigkeit nicht betroffen ist.
Not Exposed 5120 Cooks 0.18 0.06 / Not Exposed 9411 Fast Food Preparers 0.18 0.05 / Not Exposed 9412 Kitchen Helpers 0.13 0.02 / Not Exposed 3434 Chefs 0.25 0.06 / Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. […] Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table A1 "ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 59–63; ILO WP 140, Table 5 "GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38) [norm.]
Minimal Exposure 5131 Waiters 0.28 0.16 / Minimal Exposure (Low exposure, moderate task variability) μ < 0.5 and μ + σ > 0.4 Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited.
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 57; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 [norm.]
In occupations dominated by manual and physical tasks […] experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity. / These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Abschnitt zur Experten-Anpassung, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29) [norm.]; ILO WP 140, Table 4 "Sample of adjustments and justifications", PDF-S. 33/35 (gedruckt S. 30) [norm.]
even occupations with little direct task exposure to AI—such as food preparation and serving—also experience employment share declines, since their employers are less likely to adopt AI and thus grow more slowly than AI-adopting firms.
Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509) · 2025 · Hampole et al., "AI and the Labor Market", NBER WP 33509, PDF-S. 7
In contrast, „Cleaners, helpers", „Agriculture, forestry and fishery workers", „Food preparation assistants", „Labourers", „Refuse workers and other elementary workers" are the least exposed to AI.
Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60) · 2026 · OECD AI Papers No. 60, "Skills in the AI Age", PDF-S. 16 (gedruckt S. 15) [norm.]
Noch keine direkte Verbindung zu einer KI-Lösung freigegeben.
Zitierhinweis: SapientShift, Tätigkeit T-023 „Speisen und Getränke zubereiten und servieren“, https://sapientshift.com/taetigkeiten/speisen-und-getraenke-zubereiten-und-servieren. Methodik und Grenzen.