Der Kern dieser Arbeit ist Vorbereitung: Instrumente, Material und Patienten so herrichten, dass die eigentliche Behandlung reibungslos ablaufen kann. Wer hier arbeitet, steht selten im Mittelpunkt der Behandlung, aber ohne diese Vorarbeit läuft nichts.
Diese Berufsgruppe erledigt einfache, aber wichtige Handreichungen im Gesundheitswesen – vom Sterilisieren der Instrumente bis zum Vorbereiten der Patienten.
Diese Berufsgattung umfasst Erbringer routinemäßiger Gesundheits- und persönlicher Pflegeunterstützungsleistungen, die nicht anderweitig in der Berufsuntergruppe 532: Betreuungsberufe im Gesundheitswesen eingeordnet sind. So umfasst die Gruppe beispielsweise Berufe wie Zahnarzt-Hilfskraft, Sterilisationshelfer, Krankenhauspfleger, Assistent für medizinische Bildgebung und Apothekenhelfer. In solchen Fällen würden die Aufgaben umfassen - (a) Reinigen und Sterilisieren von chirurgischen, zahnärztlichen und pharmazeutischen Instrumenten, Flaschen, Bechern und anderer Ausrüstung; (b) Kennzeichnen von Medikamenten, Chemikalien und anderen pharmazeutischen Zubereitungen und Auffüllen der Bestände in den Regalen; (c) Heben, Drehen und Bewegen von Patienten sowie deren Transport in Rollstühlen oder auf fahrbaren Betten; (d) Vorbereiten von Patienten für Untersuchung oder Behandlung; (e) Bereitstellen von Instrumententabletts, Vorbereiten von Materialien und Assistieren von Zahnärzten oder Radiologieassistenten bei Eingriffen; (f) Belichten diagnostischer Röntgenaufnahmen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Zahnarzt-Hilfskraft - Ersthelfer - Krankenhauspfleger - Assistent für medizinische Bildgebung - Apothekenhelfer - Phlebotomiker - Sterilisationshelfer Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Pharmazeutisch-technischer Assistent - 3213 - Zahntechniker - 3214 - Zahnarztassistent - 3251
Blutabnehmer/Blutabnehmerin · Krankenträger · Krankenträger/Krankenträgerin · Krankenträgerin · Krankentransporteur · Krankentransporteurin · Mitarbeiter Sterilgutversorgung · Mitarbeiter Sterilgutversorgung/Mitarbeiterin Sterilgutversorgung · Mitarbeiterin Sterilgutversorgung · Phlebotomist · clinical phlebotomist · disinfection assistant · +18 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 5329.
Die körpernahe Betreuung und Alltagsbegleitung ist gemessen und als unverändert eingestuft — anders als bei fachlich benachbarten Pflegeberufen, wo einzelne Teilaufgaben deutlich stärker streuen.
Weitere Betreuungsberufe im Gesundheitswesen liegt nahe am unteren Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| unterstes Fünftel von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 5 verglichenen Berufen ist nur einer weniger betroffen als dieser. Gruppe: Betreuungsberufe |
Ähnlich eingeordnet: Gefängnisaufseher · Pflegehelfer · Polizisten (ohne Polizeikommissare)
Genau der körperliche Kern dieser Arbeit — Heben, Umlagern, Körperpflege, Mobilisieren — ist der Teil, über den die Studien nichts sagen: Pflegerobotik, Transferhilfen und Sturzsensorik wurden auf Aufgabenebene gar nicht untersucht. Die geringe Betroffenheit bezieht sich damit nur auf die heutige, textbasierte KI, nicht auf körpernahe Technik. Nach heutigem Stand wenig betroffen, wobei die Entwicklung solcher Hilfsmittel den offenen Punkt bildet.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Die körpernahe Betreuung und die Alltagsbegleitung Pflegebedürftiger gehören zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten überhaupt; die sehr geringe Streuung ist dabei der eigentliche Befund, denn sie besagt, dass nicht einmal einzelne Teilaufgaben als betroffen bewertet wurden. Für die Alltagsbegleitung bestätigt eine unabhängige zweite Messung diese Richtung. Anders liegt es beim fachlich benachbarten Pflegefachberuf, dessen Streuung fast so hoch ist wie sein Mittelwert — dort gibt es einzelne betroffene Teilaufgaben. Welche das sind, sagt keine Quelle; die naheliegende Vermutung, es seien die dokumentarischen Anteile, ist ausdrücklich nicht gedeckt.
Die körperliche Reinigungsarbeit bleibt, die Rolle der Robotik ist noch offen.
Das Reinigen von Räumen, Flächen und Fahrzeugen lebt vom körperlichen Tun, und genau daran stößt die heutige KI an ihre Grenze: Systeme für Text und Bild haben auf diese physische Arbeit keinen Zugriff. Gleich drei unabhängige Untersuchungen ordnen die Reinigungsberufe übereinstimmend ganz unten bei der KI-Betroffenheit ein. Ob Robotik großflächige Bodenreinigung künftig übernimmt und sich die Tätigkeit stärker zu Nacharbeit, Kontrolle und Gerätebetreuung verschiebt, ist eine begründete Vermutung, aber noch nicht belegt.
Das Verabreichen am Patienten findet mit den Händen statt — daran reicht die heutige KI nicht.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Medikamente zu geben und Behandlungen durchzuführen ist körperliche Arbeit unmittelbar am Menschen. Genau hier stößt die heutige KI an ihre Grenze: Sie ist stark im Verarbeiten von Sprache, Daten und Informationen, hat auf die physische Ausführung aber keinen Zugriff. Die Pflegeberufe, die diese Aufgabe tragen, zählen deshalb zu den am wenigsten berührten — auch wenn einzelne Randtätigkeiten wie das Dokumentieren stärker streuen als der Kern der Arbeit.
Der heutigen KI bleibt die einfache körperliche Arbeit verschlossen — andere Automatisierung könnte weiter reichen.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Einfache Handreichungen leben von Körper, Geschick und Anwesenheit vor Ort. In einer Bewertung von über 2.800 Fähigkeiten zeigte manuelle Geschicklichkeit keinerlei Ersetzbarkeit durch die heutige KI — den Sprach- und Bildmodellen fehlt schlicht der Zugriff auf das Körperliche, und Fachleute haben die Werte für solche Tätigkeiten eigens nach unten gesetzt. Offen bleibt allerdings, ob nicht-sprachliche Automatisierung wie computergesteuerte Maschinen weiter in diese Aufgaben hineinreicht, als der KI-Nullbefund vermuten lässt — das ist plausibel, aber nicht ursächlich belegt.
Das Durchführen von Untersuchungen bleibt bislang unverändert, obwohl KI-Anwendungen gerade an der Diagnostik ansetzen.
Die ärztlich und technisch untersuchenden Berufe zählen zu den am wenigsten betroffenen — bei der Bildgebung streuen selbst die einzelnen Teilaufgaben kaum. Zwar konzentrieren sich KI-Anwendungen im Gesundheitswesen betrieblich genau auf die Diagnostik, doch eine Verschiebung der Tätigkeit selbst ist bislang nicht gemessen; am Arbeitsmarkt fällt der Effekt für Gesundheitsberufe sogar leicht positiv aus. Stärker berührt ist allein der assistierende Rand der Tätigkeit.
Die Begleitung am Menschen bleibt, weil sie von körperlicher Nähe und persönlicher Zuwendung lebt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Unterstützen und Begleiten pflegebedürftiger Menschen im Alltag gehört zu den am wenigsten berührten Tätigkeiten — qür über häusliche und stationäre Pflege hinweg, und in einer zweiten, unabhängigen Messung bestätigt. Die Arbeit lebt vom körperlichen Tun und von der persönlichen Zuwendung, worauf heutige KI für Text und Bild keinen Zugriff hat. Nur in der fachlichen Pflegeassistenz zeigen sich einzelne Teilaufgaben, die eher unterstützt werden können.
Die persönliche Begleitung lebt vom direkten Miteinander — daran geht die heutige KI weitgehend vorbei.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Persönliche Begleitung und Unterhaltung entstehen im unmittelbaren Miteinander: im Reagieren auf Stimmungen, im spontanen Anpassen, in der leiblichen Anwesenheit. Genau hier stößt die heutige KI an ihre Grenze — sie kann Ideen liefern und Aktivitäten thematisch vorbereiten, doch das Durchführen selbst verlangt Gespür für die Gruppe und menschliche Aufsicht für Sicherheit und Zuwendung. Systeme für Text und Bild haben auf dieses tätige, zugewandte Tun keinen Zugriff.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Betreuungsberufe im Gesundheitswesen, anderweitig nicht genannt · 5329
Not Exposed 9112 Cleaners and Helpers in Offices, Hotels and Other Establishments 0.12 0.02 / Not Exposed 9123 Window Cleaners 0.11 0.03 / Not Exposed 9129 Other Cleaning Workers 0.1 0.01 / Not Exposed 7133 Building Structure Cleaners 0.09 0.01 / Not Exposed 9122 Vehicle Cleaners 0.09 0.01 / Not Exposed 9111 Domestic Cleaners and Helpers 0.14 0.08 / Not Exposed 9613 Sweepers and Related Labourers 0.09 0.03 / Minimal Exposure 5153 Building Caretakers 0.27 0.16 / Not Exposed 5151 Cleaning and Housekeeping Supervisors in Offices, Hotels and Other Establishments 0.22 0.1
Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. […] Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. / the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity. / These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution / the highest exposure to GenAI is typically observed among groups with the largest share of tasks of cognitive nature and it declines with tasks of physical nature, which are more prominent among occupational groups 4-9
In contrast, ‚Cleaners, helpers', ‚Agriculture, forestry and fishery workers', ‚Food preparation assistants', ‚Labourers', ‚Refuse workers and other elementary workers' are the least exposed to AI. Therefore, high-skill, white collar occupations are the ones most exposed to recent progress in AI.
Table A.2: Top and bottom 25 occupations by average AI exposure — 25 Most Exposed Occupations | 25 Least Exposed Occupations […] Maids and Housekeeping Cleaners […] Janitors and Cleaners / These rankings are based on the computed AI exposure scores, which leverage task-level similarities between AI applications and occupational descriptions.
Not Exposed 2221 Nursing Professionals 0.25 0.13 / Not Exposed 5321 Health Care Assistants 0.14 0.06 / Not Exposed 5329 / Personal Care Workers in Health Services Not Elsewhere / Classified 0.15 0.03 [norm.]
the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks. / Occupations where most tasks remain relatively unaffect ed by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. [norm.]
Minimal / Exposure 3221 Nursing Associate Professionals 0.22 0.21 [norm.]
Gradient 1 3256 Medical Assistants 0.35 0.23 / Low overall GenAI exposure at the occupational level, but high variability across tasks. Some tasks within these occu pations have an elevated automation potential, even if the occupation as a whole remains strongly reliant on tasks that have a low potential of automation. [norm.]
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipu lation or manual dexterity. [norm.] / These technologies excel in tasks involving data pro cessing, language understanding, and information genera tion but do not possess capabilities for physical task execution [norm.]
Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. / the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity. / These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution
Skills rooted in human interaction – including empathy and active listening, and sensory processing abilities – and manual dexterity, endurance and precision, currently show no substitution potential due to their physical and deeply human components. These findings underscore the practical limitations of current GenAI models, which lack the physicality to perform tasks that require hands-on interaction
By contrast, roles reliant on physical or manual tasks, such as cleaning or equipment operation, show minimal exposure.
Physical occupation categories like Transportation & Material Moving, Food Preparation & Serving Related, and Construction & Extraction are all under-represented in the survey, as they are in Claude sessions as well.
Not Exposed 2211 Generalist Medical Practitioners 0.29 0.1 / Not Exposed 2212 Specialist Medical Practitioners 0.27 0.12
Not Exposed 3211 Medical Imaging and Therapeutic Equipment Technicians 0.22 0.03 / Minimal Exposure 3212 Medical and Pathology Laboratory Technicians 0.31 0.16
Gradient 1 3256 Medical Assistants 0.35 0.23
certain applications are more sector-specific: ‚Financial Risk Modeling‘ in Finance, ‚Personalized Recommendation Engines‘ in Retail, ‚De-mand [norm.] and Sales Forecasting‘ in Utilities, and ‚Healthcare Diagnostics and Genomics‘ in Health.
Healthcare Practitioners 29 4.61 -1.77 -0.060 2.77 1.85
Minimal Exposure 5322 Home-based Personal Care Workers 0.25 0.18
Not Exposed 5321 Health Care Assistants 0.14 0.06 | Not Exposed 5329 Personal Care Workers in Health Services Not Elsewhere Classified 0.15 0.03
Minimal Exposure 3221 Nursing Associate Professionals 0.22 0.21
25 Least Exposed Occupations … Home Health Aides | This table details the top and bottom 25 occupations ranked by average AI exposure, as determined by the measurement process described in Section 2.2. These rankings are based on the computed AI exposure scores, which leverage task-level similarities between AI applications and occupational descriptions.
Not Exposed 5162 Companions and Valets 0.22 0.05
Not Exposed 5311 Child Care Workers 0.19 0.09 Not Exposed 5329 Personal Care Workers in Health Services Not Elsewhere Classified 0.15 0.03 Not Exposed 5321 Health Care Assistants 0.14 0.06
Minimal Exposure 5322 Home-based Personal Care Workers 0.25 0.18
While generative AI can suggest ideas and develop thematic activities based on input parameters, organizing such activities requires an understanding of group dynamics, spontaneous decision-making, and the ability to adjust plans based on participant interactions and preferences. AI can assist in planning and offering content ideas, but human oversight remains necessary to ensure engagement and safety, especially when catering to varied age groups. Therefore, a score of 0.3 reflects AI's supportive role rather than full automation capability in this task.
These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution
Körpernahe Betreuung und Alltagsbegleitung sind gemessen und als unverändert eingestuft — bei den Nachbarberufen streuen einzelne Teilaufgaben deutlich stärker
Die ILO führt „Personal Care Workers in Health Services n.e.c." (5329) mit einem Mittelwert von 0,15 bei einer Standardabweichung von nur 0,03 in der niedrigsten von sechs Kategorien; diese sehr geringe Streuung ist der eigentliche Befund, denn sie besagt, dass nicht einmal einzelne Teilaufgaben dieses Berufs als exponiert bewertet wurden. Für die Alltagsbegleitung Pflegebedürftiger ist das zudem konvergent belegt: Hampole et al. führen „Home Health Aides" in einer methodisch und institutionell unabhängigen Messung unter den 25 am wenigsten exponierten Berufen. Anders liegt es beim fachlich benachbarten Beruf 3221 Nursing Associate Professionals, dessen Streuung mit 0,21 fast so hoch ist wie sein Mittelwert von 0,22 — dort gibt es exponierte Teilaufgaben, und welche das sind, sagt keine Quelle; die naheliegende Vermutung, es seien die dokumentarischen Anteile, ist im Korpus ausdrücklich nicht gedeckt.
Der körperliche Kern dieser Arbeit — Heben, Umlagern, Körperpflege, Mobilisation — ist genau der Teil, über den der Korpus nichts sagt: Pflegerobotik, Transferhilfen und Sturzsensorik sind in keiner der zehn Quellen auf Tätigkeitsebene vermessen.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Weitere Betreuungsberufe im Gesundheitswesen allgemein — mit Tätigkeiten wie „Räume, Flächen und Fahrzeuge reinigen“ oder „Medikamente und Behandlungen verabreichen“.
Für diesen Beruf sprechen die Daten bisher für wenig Veränderung.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Weitere Betreuungsberufe im Gesundheitswesen — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/weitere-betreuungsberufe-im-gesundheitswesen
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0