Für diese Tätigkeit liegen 5 Quellenbelege vor. Keiner untersucht diese Tätigkeit unmittelbar; die Aussagen stammen aus breiterem Kontext.
Die Unterstützung läuft schneller und paralleler, das Anlernen verschiebt sich in die Echtzeit-Hilfe.
Beim Unterstützen von IT-Nutzern greift KI direkt in die Bearbeitung ein: Anfragen werden schneller gelöst und mehrere lassen sich zugleich betreuen — im Schnitt rund 14 % mehr erledigte Anliegen pro Stunde, für Einsteiger deutlich mehr, für erfahrene Kräfte kaum. Auffällig ist, wie sich das Anlernen verschiebt: Statt der wöchentlichen Rückmeldung durch Vorgesetzte kommen die Hinweise zunehmend in Echtzeit aus dem System. Zugleich zeigt sich in den Beschäftigtenzahlen, dass gerade die jüngsten Berufseinsteiger in solchen Rollen seit einigen Jahren zurückgehen.
Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.
Eine fehlende Bewertung bedeutet nicht, dass die Tätigkeit nicht betroffen ist.
Gradient 2 3512 Information and Communications Technology User Support Technicians 0.47 0.19
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 52 (gedruckt S. 49)
Access to the tool increases productivity, as measured by issues resolved per hour, by 14% on average, including a 34% improvement for novice and low-skilled workers but with minimal impact on experienced and highly skilled workers.
Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161) · 2023 · Brynjolfsson/Li/Raymond, Generative AI at Work, NBER WP 31161, Abstract, PDF-S. 2
Column 1 documents a 3.8 minute decrease in the average duration of customer chats, a 9% decline from the baseline mean […] Column 2 indicates a 0.37 unit increase in the number of chats that an agent can handle per hour. Relative to a baseline mean of 2.6, this represents an increase of roughly 14%. […] The fact that we find a stronger effect on this outcome suggests that AI enables agents to both speed up chats and multitask more effectively. Column 3 of Table 3 indicates a small 1.3 percentage point increase in chat resolution rates, significant at the 10% level. This effect is economically modest
Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161) · 2023 · NBER WP 31161, Abschnitt 4, PDF-S. 16 (gedruckt S. 14)
Prior to the deployment of AI-assistance, agents only received training from managers during brief weekly coaching sessions. […] In contrast, AI assistance provides workers with specific, actionable suggestions in real time. Our findings suggest that this can play a useful role in supplementing existing on-the-job training programs.
Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161) · 2023 · NBER WP 31161, Abschnitt 5, PDF-S. 24 (gedruckt S. 21)
Recent employment data for software developers and customer service roles reveals a generational pattern (Brynjolfsson et al., 2025). In the United States, normalized headcount trends for both occupations show that employment among the youngest workers (ages 22–25) has declined since 2022, even as headcount for older age groups continues to grow
AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy · 2026 · Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.4 Jobs, PDF-S. 51
Diese Lösungen unterstützen die Tätigkeit in einem passenden fachlichen Kontext. Das ist keine Aussage über ihre Eignung oder gemessene Wirkung in jedem zugeordneten Beruf.
Zitierhinweis: SapientShift, Tätigkeit T-057 „IT-Nutzer bei technischen Problemen unterstützen“, https://sapientshift.com/taetigkeiten/it-nutzer-bei-technischen-problemen-unterstuetzen. Methodik und Grenzen.