Berufe › Hilfskräfte Land- & Forstwirtschaft · ISCO-08 9212

Hilfsarbeiter in der Tierhaltung

Der Kern dieser Arbeit ist tägliche, wiederkehrende Fürsorge für Tiere: füttern, tränken, sauber halten – jeden Tag, ohne Pause. Dazu kommt Aufmerksamkeit für das Befinden der Tiere, damit Auffälligkeiten rechtzeitig auffallen. Wie viel Beobachtung und Handarbeit hier bleibt, ist gerade im Fluss.

Was dieser Beruf heute macht

Im Stall und auf der Weide kümmern sich Hilfsarbeiter in der Tierhaltung um das, was Tiere täglich brauchen: füttern, tränken, sauber halten, im Blick behalten.

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Hilfsarbeiter in der Tierhaltung verrichten einfache und routinemäßige Tätigkeiten in der landwirtschaftlichen Tierproduktion, einschließlich Geflügel und Insekten. Zu den Aufgaben gehören - (a) Graben und Schaufeln zum Räumen von Gräben oder für andere Zwecke; (b) Be- und Entladen von Vorräten, Erzeugnissen und anderen Materialien; (c) Füttern, Tränken und Reinigen von Tieren sowie Sauberhalten ihrer Unterkünfte; (d) Beobachten von Vieh und Berichten über dessen Zustand; (e) Mithelfen bei der Erhaltung von Gesundheit und Wohlergehen des Viehs; (f) Mithelfen beim Hüten, Treiben und Trennen von Vieh zum Melken, Scheren, Transportieren oder Schlachten sowie beim Weidewechsel; (g) Sammeln von Eiern und Einlegen in Brutkästen; (h) Rechen, Aufgabeln, Stapeln und Lagern von Heu, Stroh und anderen Futter- und Einstreumaterialien; (i) Sortieren, Klassieren und Verpacken von Erzeugnissen in Behälter; (j) Ausführen kleinerer Reparaturen an Einrichtungen, Gebäuden, Geräten und Zäunen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Hilfsarbeiter/in in der Tierhaltung Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Viehtreiber/in - 6121 - Schäfer/in - 6121 - Fachkraft in der Landwirtschaft (Tierhaltung) - 6121 - Brennholzsammler/in - 9624 - Wassersammler/in - 9624

  • Gräben graben und schaufeln oder andere Erdarbeiten erledigen
  • Vorräte und Erzeugnisse be- und entladen
  • Tiere füttern, tränken und reinigen und ihre Unterkünfte sauber halten
  • Vieh beobachten und dessen Zustand melden
  • Bei der Erhaltung von Gesundheit und Wohlergehen der Tiere mithelfen
  • Vieh zum Melken, Scheren, Transportieren oder Schlachten treiben, trennen und zwischen Weiden wechseln helfen
  • Eier sammeln und in Brutkästen einlegen
  • Heu, Stroh und andere Futter- und Einstreumaterialien rechen, stapeln und lagern

Umfasst auch

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Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 9212.

Die Kernbewegung

Füttern, Pflegen und die einfachen Handgriffe im Stall bleiben gemessen unverändert — was Stallsensorik und Fütterungstechnik daraus machen, hat bisher niemand vermessen.

Wie stark ist dieser Beruf betroffen?

Hilfsarbeiter in der Tierhaltung liegt nahe am unteren Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.

Einordnung dieses Berufs im Vergleich
Eigene AuswertungILO-EinstufungIn der Berufsgruppe
unterstes Fünftel von 411 Berufennicht von generativer KI berührtVon 6 verglichenen Berufen sind 4 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Hilfskräfte Land- & Forstwirtschaft

Ähnlich eingeordnet: Hilfsarbeiter im Gartenbau · Reinigungspersonal in Büros und Hotels · Weitere Produktionshilfskräfte

Wo diese Aussage endet

Vernetzte Tierhaltung, Fütterungsautomaten, Melkroboter und Früherkennung von Tierkrankheiten behandelt keine Quelle — ob sich hier Zeitanteile verschieben, ist unbekannt, nicht „unverändert". Nach heutigem Stand wenig gesichert, mit dieser Technik als offener Frage.

Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik

Was KI verändert

Füttern, Pflegen und die einfachen Handgriffe im Stall bleiben nach allen Messungen unverändert — der Wert liegt weit unter jeder Schwelle, ab der überhaupt einzelne Teilaufgaben als berührt gelten. Gleich drei methodisch und institutionell getrennte Untersuchungen haben die Berufsgruppe vermessen und finden nichts, teils sogar einen praktisch neutralen Beschäftigungseffekt. Dem steht aber ein deutlicher Gegenbefund gegenüber: Sobald man von der generativen KI auf Automatisierung einschließlich Robotik wechselt, fällt dieselbe Berufsgruppe in die Gruppe mit hohem Risiko. Was Stallsensorik und Fütterungstechnik konkret aus dieser Arbeit machen, hat bisher niemand gemessen.

Tätigkeiten & ihre Entwicklung

Einfache körperliche Hilfstätigkeiten ausführen · unverändert

Der heutigen KI bleibt die einfache körperliche Arbeit verschlossen — andere Automatisierung könnte weiter reichen.

Details zur Entwicklung

Einfache Handreichungen leben von Körper, Geschick und Anwesenheit vor Ort. In einer Bewertung von über 2.800 Fähigkeiten zeigte manuelle Geschicklichkeit keinerlei Ersetzbarkeit durch die heutige KI — den Sprach- und Bildmodellen fehlt schlicht der Zugriff auf das Körperliche, und Fachleute haben die Werte für solche Tätigkeiten eigens nach unten gesetzt. Offen bleibt allerdings, ob nicht-sprachliche Automatisierung wie computergesteuerte Maschinen weiter in diese Aufgaben hineinreicht, als der KI-Nullbefund vermuten lässt — das ist plausibel, aber nicht ursächlich belegt.

Tiere aufziehen, füttern und pflegen · unverändert

Die Arbeit am Tier bleibt körperlich und weitgehend unberührt, die Rolle künftiger Robotik ist noch offen.

Details zur Entwicklung

Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.

Das Aufziehen, Füttern und Pflegen lebt vom unmittelbaren körperlichen Umgang mit lebenden Tieren. Genau daran stößt die heutige KI an ihre Grenze, denn Systeme für Text und Bild haben auf diese physische Arbeit keinen Zugriff — Agrar- und Tierhaltungsberufe zählen durchgängig zu den am wenigsten betroffenen, und am Arbeitsmarkt ist praktisch kein Effekt messbar. Ob sensorgestützte Systeme künftig gleichförmige Routinen wie Füttern oder Melken übernehmen, ist eine begründete Vermutung, kein Befund.

Belege & Quellen

Belege, Achsen-Tags, fachliche Ebene, Hypothesen & Quellen öffnen

Zuletzt geprüft 2026-07-19

Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Hilfsarbeiter in der Tierhaltung · 9212

Belege · Einfache körperliche Hilfstätigkeiten ausführen (5)

  • Die Kategorie "Not Exposed" ist ein Messergebnis, keine Datenlücke — und die niedrigen SD sind der eigentliche Befund
    Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. / the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
    ILO WP 140, Table 5 ("GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation"), PDF-S. 41 (gedruckte S. 38); ILO WP 140, Table 5, gleiche Seite, PDF-S. 41 (gedruckte S. 38) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Das Expertenpanel hat die Bewertung für manuelle Tätigkeiten aktiv nach unten korrigiert
    In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity. / These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution
    ILO WP 140, Kap. 4 "Expert validation survey", PDF-S. 32 (gedruckte S. 29); ILO WP 140, Table 4 (Begründungsbeispiel), PDF-S. 33 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell · konvergent belegt
  • WEF: manuelle Geschicklichkeit zeigt in einer Bewertung von 2.800+ Skills keinerlei Substituierbarkeit durch GenAI
    Skills rooted in human interaction – including empathy and active listening, and sensory processing abilities – and manual dexterity, endurance and precision, currently show no substitution potential due to their physical and deeply human components. These findings underscore the practical limitations of current GenAI models, which lack the physicality to perform tasks that require hands-on interaction
    WEF Future of Jobs Report 2025, PDF-S. 44 (gedruckte S. 43/44) · The Future of Jobs Report 2025 · World Economic Forum, Genf, 2025 · Klasse C
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Experteneinschätzung/Umfrage · konvergent belegt
  • OECD: Reinigungs- und ähnliche körperliche Rollen zeigen minimale GenAI-Exposition
    By contrast, roles reliant on physical or manual tasks, such as cleaning or equipment operation, show minimal exposure.
    OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, 2026, PDF-S. 18 (gedruckte S. 17) · Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60) · OECD Publishing, Paris, 2026 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • [NUTZUNG] — Klasse D, nur als schwaches Indiz
    Physical occupation categories like Transportation & Material Moving, Food Preparation & Serving Related, and Construction & Extraction are all under-represented in the survey, as they are in Claude sessions as well.
    Anthropic Economic Index "Cadences", Juni 2026, Zeile 70 (Datei enthält keine PDFPAGE-Marker, daher Zeilenangabe) · Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026) · Anthropic, 2026 · Klasse D
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Belege · Tiere aufziehen, füttern und pflegen (4)

  • Die ausführenden Berufe sind von der ILO gemessen und durchgängig „Not Exposed“
    Not Exposed 6121 Livestock and Dairy Producers 0.17 0.1 / Not Exposed 6122 Poultry Producers 0.19 0.1 / Not Exposed 9212 Livestock Farm Labourers 0.12 0.03 / Not Exposed 5164 Pet Groomers and Animal Care Workers 0.14 0.06 / Not Exposed 3240 Veterinary Technicians and Assistants 0.14 0.02
    ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient“, PDF-S. 60–63 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell · konvergent belegt
  • Die niedrige SD zeigt: auch einzelne Teilaufgaben sind nicht exponiert
    Exposed: Gradient 1 (Low exposure, high task variability) μ < 0.4 and μ + σ ≥ 0.5 — Low overall GenAI exposure at the occupational level, but high variability across tasks. Some tasks within these occupations have an elevated automation potential
    ILO Working Paper 140, Table 5, PDF-S. 41 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • OECD: Agrar- und Tierhaltungsberufe gehören zu den am wenigsten AI-exponierten
    In contrast, ‚Cleaners, helpers‘, ‚Agriculture, forestry and fishery workers‘, ‚Food preparation assistants‘, ‚Labourers‘, ‚Refuse workers and other elementary workers‘ are the least exposed to AI. / By contrast, roles reliant on physical or manual tasks, such as cleaning or equipment operation, show minimal exposure.
    OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15 (gedr. S. 14); PDF-S. 18 (gedr. S. 17) · Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60) · OECD Publishing, Paris, 2026 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell · konvergent belegt
  • Hampole et al.: Beschäftigungswirkung von KI in Farming/Fishing/Forestry praktisch null
    Farming, Fishing, and Forestry 45 13.9 -7.56 -6.16 0.20 0.47 / Farming, Fishing, and Forestry 45 8.56 -4.71 -4.22 -0.36 0.35
    NBER WP 33509 (Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, AI and the Labor Market), Table 6 „Impact of AI on relative employment growth by occupation group“, PDF-S. 54; Table A.6, PDF-S. 101 · Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509) · National Bureau of Economic Research, 2025 · Klasse B
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Realisierte Arbeitsmarktdaten · konvergent belegt

Fachliche Ebene

Füttern, Pflegen und die einfachen Handgriffe im Stall bleiben gemessen unverändert — was Stallsensorik und Fütterungstechnik damit machen, ist nicht gemessen.

Die ILO stuft Livestock Farm Labourers mit 0,12 bei einer Streuung von 0,03 als „Not Exposed" ein; μ + σ liegt damit bei 0,15 und damit weit unter der Schwelle von 0,5, ab der überhaupt einzelne Teilaufgaben als exponiert gelten — für die körperlichen Hilfstätigkeiten dieser Rolle liegt kein eigener Wert vor, auf Tätigkeitsebene fallen aber sämtliche nachgeschlagenen Helferberufe in dieselbe unterste Kategorie. Drei methodisch und institutionell getrennte Quellen haben die Berufsgruppe vermessen und finden nichts: die ILO über Task-Scoring, die OECD über Lane (2024) mit „Agriculture, forestry and fishery workers" ausdrücklich unter den am wenigsten exponierten Berufen, und Hampole et al. über realisierte Beschäftigungsdaten mit einem Nettöffekt für Farming, Fishing and Forestry von 0,20 bzw. −0,36 in der Robustheitsrechnung — praktisch neutral. Dem steht ein deutlicher Gegenbefund aus derselben OECD-Publikation gegenüber: Sobald man von generativer KI auf Automatisierung einschließlich Robotik wechselt, führt sie „Farming, Fishing and forestry" unter den Berufen mit hohem Automatisierungsrisiko.

Precision Livestock Farming, Fütterungsautomaten, Melkroboter und Tiergesundheits-Früherkennung behandelt keine der zehn Korpusquellen auf Tätigkeitsebene — ob sich hier Zeitanteile verschieben, ist unbekannt, nicht „unverändert".

Hypothesen

  • Hypothese (kein Beleg): Hilfstätigkeiten dürften vermutlich stärker durch nicht-generative Automatisierung berührt sein, als der GenAI-Nullbefund nahelegt — der Abstand zwischen beiden Messungen könnte genau die physische Automatisierung abbilden.
    Warum unbelegt: Die Differenz ist rechnerisch sichtbar, aber nicht ursächlich belegt. Keine Quelle weist aus, welcher Teil der IAB-57 % auf physische Automatisierung entfällt. Der Schluss ist plausibel, aber ungeprüft.
    Ableitungsbasis: Ein belegter Widerspruch zwischen zwei Quellen. ILO führt Helferberufe als Not Exposed mit sehr niedriger Streuung (Korpus I, Dossier T-021); Eloundou listet Helper-Berufe namentlich unter den Berufen ohne eine einzige exponierte Aufgabe (Korpus III L2.3). Zugleich misst das IAB für Helferberufe im Durchschnitt 57 % substituierbare Tätigkeiten (Korpus III L1.4) — und das IAB misst Computer und computergesteuerte Maschinen, nicht nur Sprachmodelle.
  • Hypothese (kein Beleg): Feld- bzw. Stallarbeit dürfte sich vermutlich in Richtung Überwachung sensorgestützter Systeme und Eingriff bei Auffälligkeiten verschieben, während gleichförmige Routinen (Ausbringen, Füttern, Melken) stärker automatisiert werden.
    Warum unbelegt: Beide sind Expositionsmodelle auf Berufs-/Sektorebene. Keine Quelle in vier Korpora betrachtet landwirtschaftliche Einzeltätigkeiten. Melk-, Fütterungs- und Feldrobotik ist in keinem der vier Korpora belegt — auch nicht in Korpus IV.
    Ableitungsbasis: Lassébie & Quintini führen „farming, fishing, and forestry" unter den Berufen mit höchstem Automatisierungsrisiko (Korpus II §1.2). Nedelkoska & Quintini: „Automation is found to mainly affect jobs in the manufacturing industry and agriculture" (Korpus II §2.2). Zwei Quellen, gleiche Richtung.

Alle Quellen

Mögliche KI-Anwendungen (4)

Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.

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Was heißt das für Ihre Stelle?

Diese Seite beschreibt Hilfsarbeiter in der Tierhaltung allgemein — mit Tätigkeiten wie „Einfache körperliche Hilfstätigkeiten ausführen“ oder „Tiere aufziehen, füttern und pflegen“.

Für diesen Beruf sprechen die Daten bisher für wenig Veränderung.

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Diese Seite zitieren

SapientShift (2026): Hilfsarbeiter in der Tierhaltung — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/hilfsarbeiter-in-der-tierhaltung

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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0