Der Kern dieser Arbeit ist der Wechsel zwischen zwei sehr verschiedenen Welten: der Pflege von Pflanzen und der von Tieren, oft am selben Tag. Mal wird gejätet und geerntet, mal gefüttert und getrieben – je nachdem, was gerade ansteht.
Auf gemischten Höfen wechseln sich Feld und Stall ab: Hilfsarbeiter hier packen bei Feldfrüchten genauso an wie bei der Tierhaltung.
Hilfsarbeiter in gemischtem Ackerbau und Tierhaltung verrichten einfache und routinemäßige Tätigkeiten in der landwirtschaftlichen Erzeugung von sowohl Feldfrüchten als auch Tieren. Zu den Aufgaben gehören - (a) Graben und Schaufeln zum Räumen von Gräben oder für andere Zwecke; (b) Be- und Entladen von Vorräten, Erzeugnissen und anderen Materialien; (c) Rechen, Aufgabeln und Stapeln von Stroh, Heu und ähnlichen Materialien; (d) Bewässern, Ausdünnen und Jäten von Feldfrüchten von Hand oder mit Handwerkzeugen; (e) Pflücken von Obst, Nüssen, Gemüse und anderen Feldfrüchten sowie Sammeln von Eiern; (f) Pflanzen und Ernten von Feldfrüchten wie Reis von Hand; (g) Füttern, Tränken und Reinigen von Tieren sowie Sauberhalten ihrer Unterkünfte; (h) Beobachten von Vieh und Berichten über dessen Zustand; (i) Mithelfen beim Hüten, Treiben und Trennen von Vieh zum Melken, Scheren, Transportieren oder Schlachten sowie beim Weidewechsel; (j) Sortieren, Klassieren, Bündeln und Verpacken von Erzeugnissen in Behälter; (k) Ausführen kleinerer Reparaturen an Einrichtungen, Gebäuden, Geräten und Zäunen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Landarbeiter/in Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Fachkraft in der Landwirtschaft (gemischte Landwirtschaft) - 6130 - Brennholzsammler/in - 9624 - Wassersammler/in - 9624
Mitarbeiter Pflanzenbau · Mitarbeiterin Pflanzenbau · Produktionsarbeiter im Bereich Pflanzenbau · Produktionsarbeiter im Bereich Pflanzenbau/Produktionsarbeiterin im Bereich Pflanzenbau · Produktionsarbeiterin im Bereich Pflanzenbau · Produktionshelfer im Bereich Pflanzenbau · Produktionshelferin im Bereich Pflanzenbau · Produktionsmitarbeiter im Bereich Pflanzenbau · Produktionsmitarbeiterin im Bereich Pflanzenbau · crop growing worker · crop production worker · crop production workers · +5 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 9213.
Tiere versorgen und Pflanzen bewirtschaften zeigen bei der KI-Software keine Verschiebung — die offene Front ist die Agrarrobotik, die in eine andere Richtung weist.
Hilfsarbeiter in Ackerbau und Tierhaltung liegt nahe am unteren Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| unterstes Fünftel von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 6 verglichenen Berufen sind 2 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Hilfskräfte Land- & Forstwirtschaft |
Ähnlich eingeordnet: Fensterputzer · Hilfsarbeiter im Bergbau · Hilfsarbeiter in der Fischerei und Aquakultur
Der „unverändert"-Befund gilt für generative KI und darf nicht als Zukunftssicherheit gelesen werden: Feld-, Melk- und Fütterungsrobotik sowie Präzisionslandwirtschaft sind nicht untersucht. Die Vermutung, dass sich gleichförmige Routinen stärker automatisieren lassen als Eingriffe bei Auffälligkeiten, bleibt eine Hypothese. Nach heutigem Stand wenig berührt, ohne Entwarnung.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Ob Tiere versorgen oder auf dem Feld arbeiten — nach der Messung bewegt sich hier bei der KI nichts: Die Fachleute haben die Werte für Landwirtschaftsberufe sogar bewusst nach unten korrigiert, weil sich Arbeit, die auf Handgeschick und körperlichem Zupacken beruht, praktisch nicht automatisieren lässt; mehrere unabhängige Untersuchungen bestätigen diesen nahezu neutralen Befund. Die Verschiebung liegt woanders: Sobald man Automatisierung samt Robotik misst, zählen genau diese Agrartätigkeiten zu den am stärksten gefährdeten, und die Zahl der in der Landwirtschaft eingesetzten Serviceroboter hat sich zuletzt auf das Zweieinhalbfache erhöht. Zwei Technologien, zwei Richtungen — bei der Software Ruhe, bei der Robotik Bewegung. Wie schnell diese Roboter tatsächlich in den Alltag kommen, ist damit aber noch nicht gesagt.
Die Arbeit am Tier bleibt körperlich und weitgehend unberührt, die Rolle künftiger Robotik ist noch offen.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Aufziehen, Füttern und Pflegen lebt vom unmittelbaren körperlichen Umgang mit lebenden Tieren. Genau daran stößt die heutige KI an ihre Grenze, denn Systeme für Text und Bild haben auf diese physische Arbeit keinen Zugriff — Agrar- und Tierhaltungsberufe zählen durchgängig zu den am wenigsten betroffenen, und am Arbeitsmarkt ist praktisch kein Effekt messbar. Ob sensorgestützte Systeme künftig gleichförmige Routinen wie Füttern oder Melken übernehmen, ist eine begründete Vermutung, kein Befund.
Das Anbaün und Pflegen von Pflanzen bleibt körperliche Arbeit, an der die heutige KI vorbeigeht — was Robotik im Feld künftig ändert, ist offen.
Der Anbau und die Pflege von Pflanzen leben vom körperlichen Tun an Feld und Pflanze — genau dort stösst heutige KI, die auf Text und Bild ausgelegt ist, an ihre Grenze. Fachleute haben die Betroffenheit dieser Tätigkeit ausdrücklich nach unten korrigiert, und auch am Arbeitsmarkt zeigt sich für die Agrarberufe bislang praktisch kein Effekt; unabhängige Messungen zählen sie zu den am wenigsten betroffenen überhaupt. Ob Feld- und Stallrobotik gleichförmige Routinen wie Ausbringen, Füttern oder Melken künftig stärker übernimmt, ist eine begründete Vermutung, aber noch nicht belegt.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Hilfsarbeiter in Ackerbau und Tierhaltung (ohne ausgeprägten Schwerpunkt) · 9213
Not Exposed 6121 Livestock and Dairy Producers 0.17 0.1 / Not Exposed 6122 Poultry Producers 0.19 0.1 / Not Exposed 9212 Livestock Farm Labourers 0.12 0.03 / Not Exposed 5164 Pet Groomers and Animal Care Workers 0.14 0.06 / Not Exposed 3240 Veterinary Technicians and Assistants 0.14 0.02
Exposed: Gradient 1 (Low exposure, high task variability) μ < 0.4 and μ + σ ≥ 0.5 — Low overall GenAI exposure at the occupational level, but high variability across tasks. Some tasks within these occupations have an elevated automation potential
In contrast, ‚Cleaners, helpers‘, ‚Agriculture, forestry and fishery workers‘, ‚Food preparation assistants‘, ‚Labourers‘, ‚Refuse workers and other elementary workers‘ are the least exposed to AI. / By contrast, roles reliant on physical or manual tasks, such as cleaning or equipment operation, show minimal exposure.
Farming, Fishing, and Forestry 45 13.9 -7.56 -6.16 0.20 0.47 / Farming, Fishing, and Forestry 45 8.56 -4.71 -4.22 -0.36 0.35
Not Exposed 6111 Field Crop and Vegetable Growers 0.18 0.12 / Not Exposed 6113 Gardeners, Horticultural and Nursery Growers 0.18 0.11 / Not Exposed 6112 Tree and Shrub Crop Growers 0.17 0.11 / Not Exposed 6114 Mixed Crop Growers 0.17 0.12 / Not Exposed 9214 Garden and Horticultural Labourers 0.12 0.02 / Not Exposed 9211 Crop Farm Labourers 0.09 0.02
Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. / the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity.
In contrast, ‚Cleaners, helpers', ‚Agriculture, forestry and fishery workers', ‚Food preparation assistants', ‚Labourers', ‚Refuse workers and other elementary workers' are the least exposed to AI.
Farming, Fishing, and Forestry 45 13.9 -7.56 -6.16 0.20 0.47
Weder das Versorgen der Tiere noch die Pflanzenarbeit zeigt eine dokumentierte GenAI-Verschiebung — beim Automatisierungsrisiko im weiteren Sinn drehen die Quellen die Richtung um
Für Mixed Crop and Livestock Farm Labourers weist die ILO μ = 0,11 bei einer Streuung von nur 0,03 aus — der Wert liegt in der untersten Kategorie „Not Exposed", und weil μ + σ mit 0,14 weit unter der Gradient-1-Schwelle von 0,5 bleibt, ist nach dieser Messung nicht einmal eine einzelne Teilaufgabe dieser Arbeit gegenüber generativer KI exponiert. Für die pflanzenbauliche Seite gilt auf Tätigkeitsebene dasselbe Bild — die verwandten Hilfskräfte 9211 und 9214 liegen bei 0,09 bzw. 0,12 mit SD 0,02 —, und die ILO nennt den Grund ausdrücklich: Fachexperten haben die Werte für Landwirtschafts- und Gartenbauberufe gegenüber der Befragung bewusst nach unten korrigiert, weil sich Aufgaben mit „physical manipulation or manual dexterity" praktisch nicht automatisieren lassen; OECD/Lane und Hampole et al. bestätigen die Richtung unabhängig, letztere mit einem nahezu neutralen Beschäftigungseffekt von 0,20 für Farming/Fishing/Forestry. Der Gegenbefund steht in derselben OECD-Publikation: Sobald Automatisierung einschließlich Robotik gemessen wird, gehören genau diese gering und mittel qualifizierten Agrartätigkeiten zu den am stärksten gefährdeten, und die Agrar-Serviceroboter-Installationen haben sich laut AI Index um das 2,5-Fache erhöht.
Der „unverändert"-Befund gilt für generative KI und darf nicht als Zukunftssicherheit gelesen werden: Feld-, Melk- und Fütterungsrobotik sowie Präzisionslandwirtschaft sind von keiner Korpusquelle auf Tätigkeitsebene untersucht, und die Vermutung, dass sich gleichförmige Routinen stärker automatisieren lassen als Eingriffe bei Auffälligkeiten, bleibt Hypothese.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Hilfsarbeiter in Ackerbau und Tierhaltung allgemein — mit Tätigkeiten wie „Tiere aufziehen, füttern und pflegen“ oder „Pflanzen anbaün und pflegen“.
Für diesen Beruf sprechen die Daten bisher für wenig Veränderung.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Hilfsarbeiter in Ackerbau und Tierhaltung — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/hilfsarbeiter-in-ackerbau-und-tierhaltung
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0