Der Kern dieser Arbeit ist der unmittelbare körperliche Umgang mit dem Tier – festhalten, waschen, führen, pflegen. Vieles davon wiederholt sich täglich bei vielen verschiedenen Tieren, während in der Behandlungssituation zusätzlich Ruhe und Aufmerksamkeit gefragt sind. Beim Dokumentieren dieser Handgriffe zeichnet sich gerade Wandel ab.
Ob im Tierheim, beim Tierarzt oder im Zoo: Tierpfleger und -betreuer füttern, waschen und trainieren Tiere und sind zur Stelle, wenn ein Tierarzt Unterstützung braucht.
Tierpfleger und -betreuer füttern, handhaben, trainieren und pflegen Tiere und unterstützen Tierärzte sowie Tiergesundheitstechnologen und -techniker in tierärztlichen Einrichtungen, Tierheimen, Zucht- und Pensionszwingern, Zoos, Laboren, Zoofachgeschäften, Reitschulen, Hundeschulen, Tierpflegesalons und ähnlichen Einrichtungen. Zu den Aufgaben gehören - (a) Baden und Füttern von Tieren; (b) Führen oder Tragen von Tieren zu Behandlungsräumen und Festhalten während der Behandlung; (c) Reinigen und Sterilisieren tierärztlicher chirurgischer Instrumente; (d) Kennzeichnen von Arzneimitteln, Chemikalien und anderen pharmazeutischen Zubereitungen sowie Auffüllen von Beständen; (e) Sterilisieren von Flaschen, Bechergläsern und anderen Geräten; (f) Reinigen, Organisieren und Desinfizieren von Tierunterkünften wie Ställen, Käfigen und Gehegen sowie von Tierausrüstung wie Sätteln und Zaumzeug; (g) Erfassen und Dokumentieren von Tierdaten wie Gewicht, Größe, körperlichem Zustand, erhaltenen Behandlungen, verabreichten Medikamenten und Futteraufnahme; (h) Trainieren von Tieren zur Entwicklung und Aufrechterhaltung erwünschten Verhaltens für Wettbewerbe, Unterhaltung, Gehorsam, Sicherheit, Reiten und andere Aktivitäten; (i) Pflegen von Tieren durch Tätigkeiten wie Waschen, Bürsten, Scheren und Trimmen des Fells, Schneiden von Krallen und Reinigen der Ohren. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Tierpfleger - Hundetrainer - Pferdeausbilder - Tierarzthelfer - Zoowärter
Aufsichtskraft Tierpension · Betreuer von Tieren · Betreuerin von Tieren · Cheftierpfleger Zoo · Cheftierpfleger Zoo/Cheftierpflegerin Zoo · Cheftierpflegerin Zoo · Fachkraft für Klauenpflege · Hufschmied · Hufschmiedin · Hundezüchter · Hundezüchter/Hundezüchterin · Hundezüchterin · +147 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 5164.
Tierpflege und das Reinigen von Ställen, Flächen und Fahrzeugen bleiben von der KI-Welle unberührt — gemessen wurde dabei allerdings ausschließlich Software.
Tierpfleger und -betreuer liegt nahe am unteren Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| unterstes Fünftel von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 17 verglichenen Berufen ist keiner weniger betroffen als dieser. Gruppe: Personenbezogene Dienstleistungen |
Ähnlich eingeordnet: Gefängnisaufseher · Pflegehelfer · Polizisten (ohne Polizeikommissare)
Was KI heute belegbar verändert, betrifft vor allem Text- und Bildschirmarbeit — die praktische Arbeit mit Tieren fällt kaum darunter. Offen bleibt die Technik im Stall: ob Fütterungs-, Melk- und Reinigungsautomaten oder sensorgestützte Tierüberwachung künftig Aufgaben übernehmen, hat bisher keine Studie einzeln betrachtet. Auch die Dokumentations- und Verwaltungsanteile, die stärker betroffen sein könnten, sind noch nicht untersucht — hier lässt sich derzeit nichts Belastbares sagen.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Die Tierbetreuung liegt in der untersten von sechs Stufen, und mehrere Quellen führen Tierhaltungsberufe übereinstimmend unter den am wenigsten betroffenen — real hat sich die Beschäftigung in diesem Feld praktisch nicht bewegt. Auch der Reinigungsanteil fällt in dieselbe Richtung, die Werte liegen so niedrig, dass es nicht einmal einzelne stärker betroffene Teilaufgaben gibt, weil die heutige KI körperliche Arbeit schlicht nicht ausführen kann. Das ist aber keine Entwarnung: Genau dieselbe Quelle, die diese Berufe bei der KI als am wenigsten betroffen führt, ordnet sie beim Automatisierungsrisiko einschließlich Robotik in die hohe Gruppe ein — und warnt ausdrücklich, dass Fortschritt bei den KI-Fähigkeiten nicht dasselbe ist wie die Wahrscheinlichkeit, tatsächlich automatisiert zu werden.
Die körperliche Reinigungsarbeit bleibt, die Rolle der Robotik ist noch offen.
Das Reinigen von Räumen, Flächen und Fahrzeugen lebt vom körperlichen Tun, und genau daran stößt die heutige KI an ihre Grenze: Systeme für Text und Bild haben auf diese physische Arbeit keinen Zugriff. Gleich drei unabhängige Untersuchungen ordnen die Reinigungsberufe übereinstimmend ganz unten bei der KI-Betroffenheit ein. Ob Robotik großflächige Bodenreinigung künftig übernimmt und sich die Tätigkeit stärker zu Nacharbeit, Kontrolle und Gerätebetreuung verschiebt, ist eine begründete Vermutung, aber noch nicht belegt.
Die Arbeit am Tier bleibt körperlich und weitgehend unberührt, die Rolle künftiger Robotik ist noch offen.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Aufziehen, Füttern und Pflegen lebt vom unmittelbaren körperlichen Umgang mit lebenden Tieren. Genau daran stößt die heutige KI an ihre Grenze, denn Systeme für Text und Bild haben auf diese physische Arbeit keinen Zugriff — Agrar- und Tierhaltungsberufe zählen durchgängig zu den am wenigsten betroffenen, und am Arbeitsmarkt ist praktisch kein Effekt messbar. Ob sensorgestützte Systeme künftig gleichförmige Routinen wie Füttern oder Melken übernehmen, ist eine begründete Vermutung, kein Befund.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Tierpfleger und -betreuer · 5164
Not Exposed 9112 Cleaners and Helpers in Offices, Hotels and Other Establishments 0.12 0.02 / Not Exposed 9123 Window Cleaners 0.11 0.03 / Not Exposed 9129 Other Cleaning Workers 0.1 0.01 / Not Exposed 7133 Building Structure Cleaners 0.09 0.01 / Not Exposed 9122 Vehicle Cleaners 0.09 0.01 / Not Exposed 9111 Domestic Cleaners and Helpers 0.14 0.08 / Not Exposed 9613 Sweepers and Related Labourers 0.09 0.03 / Minimal Exposure 5153 Building Caretakers 0.27 0.16 / Not Exposed 5151 Cleaning and Housekeeping Supervisors in Offices, Hotels and Other Establishments 0.22 0.1
Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. […] Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. / the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity. / These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution / the highest exposure to GenAI is typically observed among groups with the largest share of tasks of cognitive nature and it declines with tasks of physical nature, which are more prominent among occupational groups 4-9
In contrast, ‚Cleaners, helpers', ‚Agriculture, forestry and fishery workers', ‚Food preparation assistants', ‚Labourers', ‚Refuse workers and other elementary workers' are the least exposed to AI. Therefore, high-skill, white collar occupations are the ones most exposed to recent progress in AI.
Table A.2: Top and bottom 25 occupations by average AI exposure — 25 Most Exposed Occupations | 25 Least Exposed Occupations […] Maids and Housekeeping Cleaners […] Janitors and Cleaners / These rankings are based on the computed AI exposure scores, which leverage task-level similarities between AI applications and occupational descriptions.
Not Exposed 6121 Livestock and Dairy Producers 0.17 0.1 / Not Exposed 6122 Poultry Producers 0.19 0.1 / Not Exposed 9212 Livestock Farm Labourers 0.12 0.03 / Not Exposed 5164 Pet Groomers and Animal Care Workers 0.14 0.06 / Not Exposed 3240 Veterinary Technicians and Assistants 0.14 0.02
Exposed: Gradient 1 (Low exposure, high task variability) μ < 0.4 and μ + σ ≥ 0.5 — Low overall GenAI exposure at the occupational level, but high variability across tasks. Some tasks within these occupations have an elevated automation potential
In contrast, ‚Cleaners, helpers‘, ‚Agriculture, forestry and fishery workers‘, ‚Food preparation assistants‘, ‚Labourers‘, ‚Refuse workers and other elementary workers‘ are the least exposed to AI. / By contrast, roles reliant on physical or manual tasks, such as cleaning or equipment operation, show minimal exposure.
Farming, Fishing, and Forestry 45 13.9 -7.56 -6.16 0.20 0.47 / Farming, Fishing, and Forestry 45 8.56 -4.71 -4.22 -0.36 0.35
Tierpflege und das Reinigen von Ställen, Flächen und Fahrzeugen liegen beide in der niedrigsten gemessenen Expositionsstufe — gemessen wurde dabei ausschließlich Software.
Für 5164 Pet Groomers and Animal Care Workers weist die ILO einen Expositionsmittelwert von 0,14 bei einer Streuung von 0,06 aus und ordnet den Beruf damit der untersten von sechs Kategorien zu („Not Exposed"), definiert als Berufe, in denen generative KI „currently has no observable potential to automate tasks"; unabhängig davon führt die OECD unter Rückgriff auf Lane (2024) Agrar- und Tierhaltungsberufe ausdrücklich unter den am wenigsten exponierten, und Hampole et al. messen für die Berufsgruppe Farming/Fishing/Forestry einen realisierten Beschäftigungs-Nettöffekt von 0,20 bzw. −0,36 — faktisch neutral. Der Reinigungsanteil der Rolle fällt in dieselbe Richtung, hier aber nur auf Tätigkeitsebene belegt: Die Kernberufe der Reinigung liegen bei 0,12 (9112) bis 0,09 (9122, 7133) mit Streuungen von 0,01 bis 0,03, also so niedrig, dass es nach der ILO-Logik nicht einmal einzelne stärker exponierte Teilaufgaben gibt — begründet damit, dass diese Systeme „do not possess capabilities for physical task execution". Dieses Ergebnis ist keine Entwarnung: Dieselbe OECD-Quelle, die Agrarberufe als am wenigsten KI-exponiert führt, ordnet „Farming, Fishing and forestry" beim Automatisierungsrisiko einschließlich Robotik in die Gruppe mit hohem Risiko ein, und sie warnt ausdrücklich, dass „progress in AI capabilities is not equivalent to the probability of automation".
Der für diese Rolle nächstliegende Automatisierungspfad — Fütterungs-, Melk- und Reinigungsautomaten sowie sensorgestützte Tierüberwachung — ist von keiner der Korpusquellen auf Tätigkeitsebene gemessen; ebenso wenig untersucht sind die Dokumentations- und Verwaltungsanteile der Tierhaltung, die stärker exponiert sein könnten.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Tierpfleger und -betreuer allgemein — mit Tätigkeiten wie „Räume, Flächen und Fahrzeuge reinigen“ oder „Tiere aufziehen, füttern und pflegen“.
Für diesen Beruf sprechen die Daten bisher für wenig Veränderung.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Tierpfleger und -betreuer — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/tierpfleger-und-betreuer
Maschinenlesbare Fassung dieser Seite: Markdown
Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0