Kosmetiker und verwandte Berufe

Kosmetiker und verwandte Berufe führen Gesichts- und Körperschönheitsbehandlungen durch, tragen Kosmetika und Make-up auf und führen weitere Behandlungen an Personen durch, um deren Erscheinungsbild zu verbessern. Zu den Aufgaben gehören - (a) Reinigen und Auftragen von Cremes, Lotionen und verwandten Produkten auf das Gesicht und andere Körperteile; (b) Durchführen von Gesichts- und Körpermassagen; (c) Auftragen von Make-up bei Kunden eines Schönheitssalons oder bei Schauspielern und anderen Darstellern; (d) Reinigen, Formen und Polieren von Finger- und Fußnägeln sowie Behandeln von Fußleiden wie Hühneraugen, Hornhaut oder verformten Zehennägeln; (e) Betreuen von Kunden beim Baden und Durchführen elementarer Massagen; (f) Anwenden von Wachs-, Sugaring- und Enthaarungstechniken zur Entfernung unerwünschter Körperbehaarung; (g) Beraten von Kunden zu Ernährung und Bewegung zur Unterstützung von Gewichtsabnahme und Schlankheitskur; (h) Vereinbaren von Terminen und Entgegennahme von Zahlungen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Badewärter - Kosmetiker - Make-up-Artist - Maniküre - Pediküre - Schlankheitsberater

• Cremes, Lotionen und verwandte Produkte reinigend auf Gesicht und Körper auftragen
• Gesichts- und Körpermassagen durchführen
• Make-up bei Kundinnen und Kunden auftragen
• Finger- und Fußnägel reinigen, formen und polieren sowie kleinere Fußleiden behandeln
• Mit Wachs- oder Sugaring-Techniken unerwünschte Körperbehaarung entfernen
• Zu Ernährung und Bewegung bei Gewichtsabnahme beraten
• Termine vereinbaren und Zahlungen entgegennehmen

Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.

Das Pflegen und Behandeln von Körper und Haaren geschieht unmittelbar am Menschen und mit den Händen. Genau solche Tätigkeiten führen die Untersuchungen als am wenigsten von KI berührt — Friseur- und Kosmetikarbeit steht dort regelmäßig als Beispiel für die niedrigste Berührung, in einer Auswertung dient ein Nagelstudio sogar als Gegenpol zur stark betroffenen Büroarbeit. Dass die heutige KI hier kaum ansetzt, liegt an genau dieser Nähe und dem handwerklichen Geschick — beides bleibt an den Menschen gebunden.

Zuletzt geprüft 2026-07-19

Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Kosmetiker und verwandte Berufe · 5142

Belege · Körper und Haare pflegen und behandeln (3)

• Friseurberuf: niedrigste ILO-Kategorie

  Not Exposed 5141 Hairdressers 0.17 0.18

  ILO Working Paper 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 61, gedruckte S. 58 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
  Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell · konvergent belegt
• Kosmetik/Nagelpflege: niedrigste ILO-Kategorie

  Not Exposed 5142 Beauticians and Related Workers 0.18 0.19

  ILO Working Paper 140, Table A1, PDF-S. 61, gedruckte S. 58 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
  Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell · konvergent belegt
• OECD nutzt Maniküre-Betriebe als Referenzpol der niedrigsten KI-Exposition

  Alternatively, it is the difference in AI exposure of a nail salon staffed primarily with manicurists and a law office that mostly employs legal secretaries and clerks.

  OECD AI Papers No. 14, AI and the Changing Demand for Skills in the Labour Market, PDF-S. 13 · Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14) · OECD Publishing, Paris, 2024 · Klasse A
  Generieren · Reine Software · Betriebsebene · Realisierte Arbeitsmarktdaten · konvergent belegt

Fachliche Ebene

Die Arbeit am Körper bleibt unter allen Expositionsschwellen, die Randaufgaben streuen auffällig

Die ILO führt 5142 Beauticians and Related Workers in ihrer niedrigsten Kategorie „Not Exposed" (μ 0,18 / SD 0,19); auch unter Einbezug der Streuung wird die Schwelle von 0,4 für „Minimal Exposure" mit 0,37 nicht erreicht. Die SD von 0,19 ist für diese Kategorie allerdings auffällig hoch — Vergleichsberufe auf derselben Tabellenseite liegen bei 0,02 bis 0,04 —, es gibt hier also reale Varianz zwischen den Aufgaben; der Befund lautet damit nicht „nicht einmal einzelne Teilaufgaben", sondern „interne Varianz vorhanden, Gesamtniveau unter allen Schwellen", und welche Randaufgaben sie erzeugen, schlüsselt keine Korpusquelle auf. Eine methodisch und institutionell unabhängige Zweitquelle stützt die Verortung: Die OECD verwendet den mit Maniküre-Fachkräften besetzten Betrieb als anschauliches unteres Ende ihrer betrieblichen KI-Expositionsverteilung — illustrativ, nicht als gemessene Wirkung auf die Tätigkeit selbst.

Gemessen wurde ausschließlich, ob ein Sprachmodell diese Arbeit übernimmt — der für eine körperlich am Kunden ausgeführte Tätigkeit eigentlich einschlägige Pfad, also Manipulator-Robotik, taktile Systeme und automatisierte Applikationsgeräte, ist im gesamten Korpus nicht vermessen.

Alle Quellen

• [A] Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14) — OECD Publishing, Paris, 2024
• [A] Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) — International Labour Office, Genf, 2025