Der Kern dieser Arbeit ist, unauffällig für Ordnung und Orientierung zu sorgen, während andere ihre Veranstaltung oder ihren Ausflug genießen. Eintrittskarten prüfen, den Weg weisen, ein Auge auf Parkplatz oder Garderobe haben – kleine Handgriffe, die den Ablauf für alle anderen leichter machen.
Ob an der Garderobe, am Einlass oder auf dem Parkplatz: Sie sorgen dafür, dass Besucher wissen, wo sie hin müssen, und dass alles seine Ordnung hat.
Diese Berufsgattung umfasst Hilfsarbeitskräfte, die nicht anderweitig in der Hauptgruppe 9: Hilfsarbeitskräfte eingeordnet sind. Dazu gehören beispielsweise Personen, die Park- oder Eintrittskarten ausgeben und einsammeln, Besuchern oder Kunden persönliche Gegenstände in Garderoben aushändigen und Besucher bei Veranstaltungen unterstützen. In solchen Fällen würden die Aufgaben unter anderem umfassen - (a) Verkaufen von Eintrittskarten und Ausweisen an Besucher bei Veranstaltungen oder Einsammeln von Karten, Ausweisen und Marken von Besuchern; (b) Prüfen von Karten oder Ausweisen auf Echtheit anhand von Kriterien wie Farbe und Ausstellungsdatum; (c) Führen von Besuchern zu Ausgängen oder Geben anderer Anweisungen oder Hilfestellungen im Notfall; (d) Verweisen von Besuchern auf Toiletten, Verkaufsstände und Telefone; (e) Einweisen von Fahrzeugführern in Parkplätze; (f) Patrouillieren auf Parkflächen, um Fahrzeugschäden und Diebstahl von Fahrzeugeigentum zu verhindern; (g) Berechnen von Parkgebühren und Einsammeln von Gebühren von Kunden; (h) Zuweisen von Umkleideräumen, Schließfächern oder Kleiderbehältern an Besucher von Sport- oder Badeeinrichtungen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Garderobenpersonal - Kirmesaufsicht - Parkplatzwächter/in - Kartenkontrolleur/in - Platzanweiser/in Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Parkservice-Mitarbeiter/in (Parkwächter) - 8322
Außenwerbungsinstallateur · Außenwerbungsinstallateurin · Außenwerbungsmonteur · Außenwerbungsmonteurin · Einlassdiener · Einlassdienerin · Eintrittskartenkontrolleur · Eintrittskartenkontrolleurin · Fahrgeschäftsbediener · Fahrgeschäftsbediener/Fahrgeschäftsbedienerin · Fahrgeschäftsbedienerin · Fahrgeschäftsbetreuer · +116 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 9629.
Kassieren und Anfragen entgegennehmen verschieben sich messbar — Zugangskontrolle und das Reagieren auf Vorfälle zeigen dagegen keine Veränderung.
Weitere Hilfsarbeitskräfte liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| Mittelfeld von 411 Berufen | nur am Rand von generativer KI berührt | Von 6 verglichenen Berufen sind 3 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Abfallentsorgung & weitere Hilfskräfte |
Ähnlich eingeordnet: Boten, Paketauslieferer und Gepäckträger · Führer von Handwagen und pedalbetriebenen Fahrzeugen · Regalbetreuer und -auffüller
Drehkreuze, Kartenleser, biometrische Schleusen und Videoanalyse — genau die Technik, die diesen Teil der Arbeit seit Jahren prägt — ist nicht gemessen; die niedrigen Werte sind daher keine Aussage über Automatisierbarkeit insgesamt. Nach heutigem Stand wenig berührt gegenüber Software-KI, mit dieser Zugangstechnik als offener Frage.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Der auskunfts- und weiterleitungsnahe Teil dieser Hilfstätigkeiten verschiebt sich messbar: Eine Feldstudie mit über 5.000 Kundendienstkräften fand 14 Prozent mehr gelöste Vorgänge pro Stunde und rund ein Viertel weniger Weiterleitungen an Vorgesetzte, und in Betrieben mit mehr KI-Einsatz sinkt die Nachfrage nach Büro- und Auskunftsfähigkeiten. Beim Annehmen von Zahlungen trennt sich der Befund: der datenverarbeitende Teil ist stark betroffen, das physische Kassieren am Kunden dagegen kaum. Zugangs- und Ausweiskontrolle sowie das Reagieren auf Sicherheitsvorfälle sind dagegen durchgängig als kaum betroffen gemessen und zeigen keine Verschiebung — für die Zugangskontrolle allerdings gestützt auf nur eine einzige Quelle.
Das reine Abwickeln von Zahlungen wandert in die Automatik, das Beraten rund um die Transaktion gewinnt.
Das Verbuchen und Abwickeln von Finanztransaktionen zählt zu den am stärksten betroffenen Bürotätigkeiten, und Arbeitgeber erwarten für Buchhaltungs- und Kassenrollen einen deutlichen Rückgang. Der Bankschalter nach Einführung der Geldautomaten zeigt aber, dass sich Arbeit dabei eher verlagert als verschwindet: Die reine Transaktion wurde automatisiert, gefragt war danach mehr Kundenberatung und komplexerer Service. Der abwickelnde Kern verschiebt sich also in Richtung Automatik, während das Beraten und Klären rund um die Zahlung menschlich bleibt.
Das Beantworten von Anfragen wird schneller und das Weiterleiten seltener, ein voller Ersatz ist es aber nicht.
Das Empfangen und Weiterleiten von Anrufen und Anfragen zählt zu den deutlich von KI erfassten Tätigkeiten. Mit KI-Unterstützung werden Anliegen schneller bearbeitet — im Schnitt rund 14 % mehr gelöste Fälle pro Stunde, bei Berufsanfängern sogar etwa ein Drittel mehr — und der Weiterleitungsanteil sinkt spürbar: Bitten, mit einer vorgesetzten Person zu sprechen, gehen um fast 25 % zurück. Ein voller Ersatz ist es aber nicht, denn viele dieser Aufgaben brauchen weiterhin merklichen menschlichen Einsatz.
Der heutigen KI bleibt die einfache körperliche Arbeit verschlossen — andere Automatisierung könnte weiter reichen.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Einfache Handreichungen leben von Körper, Geschick und Anwesenheit vor Ort. In einer Bewertung von über 2.800 Fähigkeiten zeigte manuelle Geschicklichkeit keinerlei Ersetzbarkeit durch die heutige KI — den Sprach- und Bildmodellen fehlt schlicht der Zugriff auf das Körperliche, und Fachleute haben die Werte für solche Tätigkeiten eigens nach unten gesetzt. Offen bleibt allerdings, ob nicht-sprachliche Automatisierung wie computergesteuerte Maschinen weiter in diese Aufgaben hineinreicht, als der KI-Nullbefund vermuten lässt — das ist plausibel, aber nicht ursächlich belegt.
Das Reagieren auf Vorfälle und Notfälle bleibt unberührt — KI berührt allenfalls das Erkennen, nicht das Handeln.
Sicherheits-, Rettungs- und Einsatzberufe zählen durchgängig zu den nicht betroffenen Tätigkeiten, gemessen und stabil niedrig: Die Reaktion vor Ort lebt vom körperlichen Handeln in der Situation, und zwei methodisch unabhängige Quellen bestätigen die geringe Berührung. Wo KI überhaupt ansetzt, geht es um das Erkennen von Auffälligkeiten — etwa in der Betrugs- und Cyberabwehr —, nicht um die Reaktion selbst.
Zugang und Ausweise zu kontrollieren bleibt eine Aufgabe der Präsenz vor Ort, die die aktuelle KI weitgehend unberührt lässt.
Den Zugang zu sichern und Ausweise zu prüfen verlangt Anwesenheit, Aufmerksamkeit und das Einschätzen von Situationen im Moment — Untersuchungen sehen hier keine beobachtbare Automatisierungsmöglichkeit. Dass diese Tätigkeit unberührt bleibt, ist dabei ein gemessenes Ergebnis und keine Datenlücke. Auch die angrenzenden Schutz- und Ordnungsberufe fallen durchgehend in dieselbe wenig betroffene Gruppe.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Hilfsarbeitskräfte, anderweitig nicht genannt · 9629
Gradient 4 4311 Accounting and Bookkeeping Clerks 0.64 0.07 Gradient 4 4312 Statistical, Finance and Insurance Clerks 0.64 0.02 Gradient 4 3311 Securities and Finance Dealers and Brokers 0.63 0.04 […] Gradient 4 3312 Credit and Loans Officers 0.6 0.04
Additionally, some occupations – such as financial analysts, and web and multimedia developers (gradient 4), as well as bank tellers, translators, applications programmers, investment advisers (gradient 3) – have increased their levels of exposure, highlighting the expanding abilities of GenAI technology to potentially automate more specialized tasks in professional and technical roles.
In previous technological transitions, this type of adaptation was exemplified by the well-known case of bank tellers following the diffusion of automatic teller machines (ATMs) in the 1990s (Bessen, 2016). As ATMs automated routine cash withdrawals, they also lowered operational costs, enabling banks to open more branches and, in turn, increasing the demand for bank tellers in roles that required more complex customer service and advisory tasks.
Gradient 1 5230 Cashiers and Ticket Clerks 0.39 0.14
By contrast, respondents expect the fastest-declining roles to include various clerical roles, such as Cashiers and Ticket Clerks, alongside Administrative Assistants and Executive Secretaries, Printing Workers, and Accountants and Auditors. Broadening digital access, AI and information processing technologies, and robots and autonomous systems are the primary drivers for this decline. Aging and declining working-age populations and slower economic growth also contribute to the decline in clerical roles.
Gradient 3 4222 Contact Centre Information Clerks 0.58 0.06 / Gradient 3 4226 Receptionists (general) 0.57 0.17 / Gradient 3 4223 Telephone Switchboard Operators 0.54 0.15 / Gradient 3 4224 Hotel Receptionists 0.51 0.07 / Gradient 3 4225 Inquiry Clerks 0.57 0.09 / Gradient 2 4229 Client Information Workers Not Elsewhere Classified 0.42 0.13 / Gradient 3 captures occupations where a significant portion of tasks are consistently exposed to GenAI, signaling growing automation risks and requiring adaptation strategies for workers (Significant exposure, high task variability).
In most customer service settings, front-line agents attempt to resolve customer problems but can seek the help of supervisors when they are unsure of how to proceed. Customers, knowing this, will sometimes attempt to escalate a conversation by asking to speak to a manager. […] Following the introduction of AI assistance, we see a gradual decline in requests for escalation. Relative to a baseline rate of approximately 6 percentage points, these coefficients suggest that AI assistance generates an almost 25% decline in customer requests to speak to a manager.
Access to the tool increases productivity, as measured by issues resolved per hour, by 14% on average, including a 34% improvement for novice and low-skilled workers but with minimal impact on experienced and highly skilled workers.
Skills and tasks that can be roughly described as clerical tasks were the sub-group of skills that saw the largest reduction in demand. Demand for clerical skills declined by slightly more than 2 percentage points for a one standard deviation increase in establishment-level AI exposure […]. Business Process skills include clerical and administrative tasks along with sales and customer service.
While tasks such as taking meeting notes or scheduling appointments can significantly benefit from GenAI support, our 2023 scores for such tasks, which reached 0.9 in some cases, reflected an overly optimistic assessment of full automation potential. In reality, many of these tasks still require substantial human effort.
Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. / the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity. / These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution
Skills rooted in human interaction – including empathy and active listening, and sensory processing abilities – and manual dexterity, endurance and precision, currently show no substitution potential due to their physical and deeply human components. These findings underscore the practical limitations of current GenAI models, which lack the physicality to perform tasks that require hands-on interaction
By contrast, roles reliant on physical or manual tasks, such as cleaning or equipment operation, show minimal exposure.
Physical occupation categories like Transportation & Material Moving, Food Preparation & Serving Related, and Construction & Extraction are all under-represented in the survey, as they are in Claude sessions as well.
Not Exposed 5414 Security Guards 0.2 0.09 / Not Exposed 5419 Protective Services Workers Not Elsewhere Classified 0.2 0.05 / Not Exposed 5411 Fire Fighters 0.18 0.1 / Not Exposed 5412 Police Officers 0.14 0.03 / Not Exposed 5413 Prison Guards 0.14 0.04 / Not Exposed 3355 Police Inspectors and Detectives 0.23 0.07 / Not Exposed 3258 Ambulance Workers 0.22 0.17
Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. / the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
By contrast, 'Cybersecurity and Fraud Detection' primarily affects Protective Services, which otherwise show little AI exposure.
By contrast, 'Cybersecurity and Fraud Detection' primarily affects Protective Services, which otherwise show little AI exposure.
Not Exposed 5414 Security Guards 0.2 0.09
Not Exposed 5419 Protective Services Workers Not Elsewhere Classified 0.2 0.05 Not Exposed 5412 Police Officers 0.14 0.03 Not Exposed 5413 Prison Guards 0.14 0.04
Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
Kassieren und Anfragen entgegennehmen verschieben sich messbar, Zugangskontrolle und das Reagieren auf Vorfälle sind gemessen und zeigen keine Verschiebung.
Der auskunfts- und weiterleitungsnahe Teil dieser Hilfstätigkeiten liegt auf Tätigkeitsebene im oberen Mittelfeld: die entsprechenden Berufe erreichen 0,42 bis 0,58 (Gradient 2 und 3), eine Feldstudie an 5.179 Kundendienstkräften misst 14 % mehr gelöste Vorgänge pro Stunde und rund ein Viertel weniger Weiterleitungen an Vorgesetzte, und in KI-exponierteren Betrieben sinkt die Nachfrage nach Büro- und Auskunftsfertigkeiten um gut 2 Prozentpunkte je Standardabweichung Exposition. Beim Annehmen von Zahlungen zerfällt der Befund: buchhalterisch-datenverarbeitende Abwicklung liegt bei 0,64, die kassennahe Zahlungsannahme (5230) dagegen bei 0,39 mit der hohen Streuung 0,14 — einzelne Teilaufgaben sind exponiert, das Tätigkeitsbild als Ganzes nicht. Für Zugangs- und Ausweiskontrolle sowie das Reagieren auf Sicherheitsvorfälle stehen die ausführenden Schutzberufe (5414 Security Guards 0,20; 5419 0,20; 5412/5413 0,14) durchgängig in der niedrigsten ILO-Kategorie, bei Streuungen von 0,03 bis 0,09, also ohne einzelne herausragende Teilaufgabe — für die Zugangskontrolle beruht das allerdings auf nur einer Quelle.
Drehkreuze, Kartenleser, biometrische Schleusen und Videoanalyse — genau die Technik, die diesen Teil der Arbeit seit Jahren prägt — misst keine der zehn Korpusquellen auf Tätigkeitsebene; die niedrigen Werte sind daher keine Aussage über Automatisierbarkeit insgesamt.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Weitere Hilfsarbeitskräfte allgemein — mit Tätigkeiten wie „Finanztransaktionen und Zahlungen abwickeln“ oder „Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Weitere Hilfsarbeitskräfte — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/weitere-hilfsarbeitskraefte
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