Der Kern dieser Berufe ist, im Alltag ein Auge auf eine ganz bestimmte Gefahr zu haben – am Wasser, auf der Straße oder im Umgang mit Tieren. Die konkrete Aufgabe ist sehr unterschiedlich, aber alle leben von Präsenz vor Ort.
Diese Gruppe fasst Schutz- und Sicherheitsaufgaben zusammen, die sonst nirgends passen – vom Rettungsschwimmer bis zum Schülerlotsen.
Diese Berufsgattung umfasst Schutzkräfte und Sicherheitsbedienstete, die nicht anderweitig in der Berufsuntergruppe 541: Schutzkräfte und Sicherheitsbedienstete eingeordnet sind. So umfasst die Berufsgattung beispielsweise Rettungsschwimmer, Schülerlotsen und Tierschutzbeauftragte. Zu den Aufgaben gehören - (a) Patrouillieren an Stränden und in Schwimmbädern zur Verhinderung von Unfällen und zur Rettung von Badenden vor dem Ertrinken; (b) Überwachen des Verkehrsflusses, um sichere Lücken zu ermitteln, durch die Fußgänger die Straße überqueren können; (c) Reagieren auf Bürgerbeschwerden über streunende Haustiere, Vieh und Wildtiere, Erteilen von Verwarnungen und Bußgeldbescheiden an Besitzer sowie Einfangen verlorener, herrenloser und gefährlicher Tiere; (d) Patrouillieren in einem zugewiesenen Gebiet zur Durchsetzung der Parkvorschriften; (e) Regeln des Verkehrs. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Tierschutzbeauftragter - Strandwächter/-wächterin - Schülerlotse - Wildhüter - Rettungsschwimmer - Verkehrswärter Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Pförtner - 5414 - Museumswächter - 5414 - Wachmann/Wachfrau - 5414
Bademeister · Bademeisterin · Badewärter · Badewärterin · Beamter der Küstenwache · Beamter/Beamtin der Küstenwache · Beamtin der Küstenwache · Flugzeugeinwinker · Flugzeugeinwinker/Flugzeugeinwinkerin · Flugzeugeinwinkerin · Hilfspolizist · Hilfspolizistin · +73 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 5419.
Das Reagieren auf Vorfälle und der Ordnungsdienst im Straßenraum bleiben unverändert — der einzige berührte Punkt ist das Erkennen, nicht das Eingreifen.
Weitere Schutz- und Sicherheitsberufe liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| unteres Mittelfeld von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 5 verglichenen Berufen sind 3 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Schutz & Sicherheit |
Ähnlich eingeordnet: Fahrschullehrer · Hauswirtschafter in Privathaushalten · Sicherheitswachpersonal
Automatisierte Verkehrsüberwachung, Videoanalytik, Drohnen und Wachroboter liegen außerhalb des Untersuchten — zu ihnen liegt bislang keine Aussage vor, weder eine bestätigende noch eine entwarnende. Nach heutigem Stand lässt sich zu diesem Technikfeld also schlicht noch nichts Belastbares sagen. Wie schnell solche Systeme in die Praxis kommen, bleibt zu beobachten.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Auf Vorfälle reagieren und im öffentlichen Raum für Ordnung sorgen zählt zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten überhaupt; die sehr geringe Streuung in der Studienlage heißt, dass nicht einmal einzelne Teilaufgaben als betroffen erkannt wurden, und eine zweite, unabhängige Quelle bestätigt das. Der einzige Berührungspunkt liegt in der Erkennung — etwa das Aufspüren von Betrug oder Sicherheitsvorfällen am Schreibtisch —, nicht im Eingreifen vor Ort, und ein konkreter Zeit- oder Aufgabeneffekt ist dafür nicht beziffert. „Unverändert" heißt hier: gemessen und wenig gefunden, nicht unberührt — denn ältere, nicht-generative Technik wie das automatische Erkennen von Kennzeichen an Schranken war aus dieser Messung bewusst ausgeklammert.
Das Reagieren auf Vorfälle und Notfälle bleibt unberührt — KI berührt allenfalls das Erkennen, nicht das Handeln.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Sicherheits-, Rettungs- und Einsatzberufe zählen durchgängig zu den nicht betroffenen Tätigkeiten, gemessen und stabil niedrig: Die Reaktion vor Ort lebt vom körperlichen Handeln in der Situation, und zwei methodisch unabhängige Quellen bestätigen die geringe Berührung. Wo KI überhaupt ansetzt, geht es um das Erkennen von Auffälligkeiten — etwa in der Betrugs- und Cyberabwehr —, nicht um die Reaktion selbst.
Zugang und Ausweise zu kontrollieren bleibt eine Aufgabe der Präsenz vor Ort, die die aktuelle KI weitgehend unberührt lässt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Den Zugang zu sichern und Ausweise zu prüfen verlangt Anwesenheit, Aufmerksamkeit und das Einschätzen von Situationen im Moment — Untersuchungen sehen hier keine beobachtbare Automatisierungsmöglichkeit. Dass diese Tätigkeit unberührt bleibt, ist dabei ein gemessenes Ergebnis und keine Datenlücke. Auch die angrenzenden Schutz- und Ordnungsberufe fallen durchgehend in dieselbe wenig betroffene Gruppe.
Die Aufsicht über Menschen bleibt von der heutigen KI weitgehend unberührt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Beaufsichtigen von Gefangenen und das Sorgen für ihre Sicherheit lebt von menschlicher Präsenz und unmittelbarer Verantwortung — daran geht die aktuelle KI weitgehend vorbei. Gleich zwei methodisch unabhängige Untersuchungen ordnen diese Tätigkeit in die niedrigste Betroffenheitsstufe ein, und die geringe Streuung spricht dafür, dass auch einzelne Teilaufgaben kaum berührt werden. Das heißt nicht, dass die Aufgabe für immer so bleibt — nur, dass die heutigen Text- und Bildsysteme hier keinen Hebel haben.
Das Durchsetzen von Ordnung im Straßenraum bleibt, denn es geschieht vor Ort und im unmittelbaren Handeln.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Öffentliche Ordnung und Verkehr im Straßenraum durchzusetzen lebt von der Präsenz vor Ort und vom Handeln in der konkreten Situation. Gleich zwei Untersuchungen mit ganz unterschiedlichem Ansatz kommen hier zum selben Ergebnis: Die aktuelle KI hat auf diese Arbeit kaum Zugriff. Wo KI das Berufsfeld überhaupt berührt, sind es eher Bereiche wie die Betrugserkennung — nicht die Tätigkeit auf der Straße selbst.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Schutzkräfte und Sicherheitsbedienstete, anderweitig nicht genannt · 5419
Not Exposed 5414 Security Guards 0.2 0.09 / Not Exposed 5419 Protective Services Workers Not Elsewhere Classified 0.2 0.05 / Not Exposed 5411 Fire Fighters 0.18 0.1 / Not Exposed 5412 Police Officers 0.14 0.03 / Not Exposed 5413 Prison Guards 0.14 0.04 / Not Exposed 3355 Police Inspectors and Detectives 0.23 0.07 / Not Exposed 3258 Ambulance Workers 0.22 0.17
Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. / the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
By contrast, 'Cybersecurity and Fraud Detection' primarily affects Protective Services, which otherwise show little AI exposure.
By contrast, 'Cybersecurity and Fraud Detection' primarily affects Protective Services, which otherwise show little AI exposure.
Not Exposed 5414 Security Guards 0.2 0.09
Not Exposed 5419 Protective Services Workers Not Elsewhere Classified 0.2 0.05 Not Exposed 5412 Police Officers 0.14 0.03 Not Exposed 5413 Prison Guards 0.14 0.04
Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
„Not Exposed 5413 Prison Guards 0.14 0.04" „Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score." [norm.: Zeilentrennung „unaffect-ed" zusammengeführt]
„Not Exposed 5412 Police Officers 0.14 0.03" „Not Exposed 5414 Security Guards 0.2 0.09" „Not Exposed 5419 Protective Services Workers Not Elsewhere Classified 0.2 0.05" „Not Exposed 5411 Fire Fighters 0.18 0.1"
„By contrast, 'Cybersecurity and Fraud Detection' primarily affects Protective Services, which otherwise show little AI exposure."
Not Exposed 5412 Police Officers 0.14 0.03 Not Exposed 5419 Protective Services Workers Not Elsewhere Classified 0.2 0.05 Not Exposed 5414 Security Guards 0.2 0.09 Not Exposed 3355 Police Inspectors and Detectives 0.23 0.07
Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
By contrast, 'Cybersecurity and Fraud Detection' primarily affects Protective Services, which otherwise show little AI exposure.
Reagieren auf Vorfälle und Ordnungsdienst im Straßenraum bleiben in der Messung unverändert, der einzige dokumentierte KI-Berührungspunkt liegt in der Detektion
Die ILO führt 5419 mit einem Mittelwert von 0,20 bei einer Standardabweichung von 0,05 in „Not Exposed", der niedrigsten von sechs Kategorien — die sehr geringe Streuung heißt ausdrücklich, dass nicht einmal einzelne Teilaufgaben als exponiert identifiziert wurden, und das gilt für beide Tätigkeiten dieser Rolle gleichermaßen. Eine methodisch völlig unabhängige zweite Quelle (Hampole et al., NBER WP 33509) bestätigt für Protective Services „little AI exposure" und benennt genau einen berührenden Anwendungscluster, „Cybersecurity and Fraud Detection" — das ist Erkennung und Ermittlung am Schreibtisch, nicht das Eingreifen vor Ort, und die Quelle beziffert dafür keinen Zeit-, Aufgaben- oder Skill-Effekt. „Unverändert" heißt hier: gemessen und wenig gefunden — nicht unberührt, denn die ILO hat nicht-generative KI ausdrücklich aus der Messung herausdefiniert und nannte als Beispiel für die ausgeschlossene Kategorie ausgerechnet das Erkennen von Kennzeichen an Schrankenanlagen.
Automatisierte Verkehrsüberwachung, Videoanalytik, Drohnen und Wachrobotik liegen außerhalb des Messbereichs des gesamten Korpus — zu ihnen liegt keine Aussage vor, weder eine bestätigende noch eine entwarnende.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Weitere Schutz- und Sicherheitsberufe allgemein — mit Tätigkeiten wie „Auf Sicherheitsvorfälle und Notfälle reagieren“ oder „Zugang und Ausweise kontrollieren“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Weitere Schutz- und Sicherheitsberufe — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/weitere-schutz-und-sicherheitsberufe
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0