Wie verändert KI die Tätigkeit „Öffentliche Ordnung und Verkehr im Straßenraum durchsetzen“?

Was wir über diese Tätigkeit wissen

Das Durchsetzen von Ordnung im Straßenraum bleibt, denn es geschieht vor Ort und im unmittelbaren Handeln.

Öffentliche Ordnung und Verkehr im Straßenraum durchzusetzen lebt von der Präsenz vor Ort und vom Handeln in der konkreten Situation. Gleich zwei Untersuchungen mit ganz unterschiedlichem Ansatz kommen hier zum selben Ergebnis: Die aktuelle KI hat auf diese Arbeit kaum Zugriff. Wo KI das Berufsfeld überhaupt berührt, sind es eher Bereiche wie die Betrugserkennung — nicht die Tätigkeit auf der Straße selbst.

Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.

Zugeordnete Berufe (6)

Eine fehlende Bewertung bedeutet nicht, dass die Tätigkeit nicht betroffen ist.

• Feuerwehrleute ISCO 5411 · belegt: unverändert · ungeprüft
• Gefängnisaufseher ISCO 5413 · belegt: unverändert · ungeprüft
• Polizeikommissare und Kriminalbeamte ISCO 3355 · belegt: unverändert · geprüft
• Polizisten (ohne Polizeikommissare) ISCO 5412 · belegt: unverändert · geprüft
  1 berufsnahe Formulierung

  • In öffentlichen Bereichen patrouillieren, die öffentliche Ordnung wahren und den Verkehr regeln
• Sicherheitswachpersonal ISCO 5414 · belegt: unverändert · ungeprüft
• Weitere Schutz- und Sicherheitsberufe ISCO 5419 · belegt: unverändert · geprüft
  4 berufsnahe Formulierungen

  • Den Verkehr regeln
  • Den Verkehrsfluss überwachen, den Verkehr regeln und Parkvorschriften in zugewiesenen Gebieten durchsetzen
  • Ein zugewiesenes Gebiet patrouillieren, um Parkvorschriften durchzusetzen
  • Verkehr beobachten, um sichere Übergänge für Fußgänger zu ermöglichen

Belege und Herkunft (3)

• Alle vier tragenden Berufe fallen in die niedrigste ILO-Expositionskategorie. Expositionsmodell · Berufsebene

  Not Exposed 5412 Police Officers 0.14 0.03 Not Exposed 5419 Protective Services Workers Not Elsewhere Classified 0.2 0.05 Not Exposed 5414 Security Guards 0.2 0.09 Not Exposed 3355 Police Inspectors and Detectives 0.23 0.07

  Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 62 (5412), PDF-S. 60 (5419, 5414), PDF-S. 59 (3355); gedruckte S. 57–59

• „Not Exposed" heißt bei der ILO ausdrücklich: auch keine einzelnen exponierten Teilaufgaben. Expositionsmodell · Berufsebene

  Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.

  Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41, gedruckte S. 38

• Eine methodisch völlig andere Quelle findet für dieselbe Berufsgruppe ebenfalls kaum KI-Exposition. Realisierte Arbeitsmarktdaten · Berufsebene

  By contrast, 'Cybersecurity and Fraud Detection' primarily affects Protective Services, which otherwise show little AI exposure.

  Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509) · 2025 · Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24, gedruckte S. 21

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