Der Kern dieser Arbeit ist, in wenigen Minuten auf eine Lage zu reagieren, die man vorher nicht kennt. Jeder Einsatz ist anders – ein Wohnungsbrand, ein Verkehrsunfall, eine eingeschlossene Person –, aber Tempo und Ruhe müssen immer gleich hoch sein.
Feuerwehrleute rücken aus, wenn es brennt oder ein Notfall passiert, und retten dabei Menschen, Tiere und Eigentum.
Feuerwehrleute verhüten, bekämpfen und löschen Brände, leisten Hilfe bei anderen Notfällen, schützen Leben und Eigentum und führen Rettungseinsätze durch. Zu den Aufgaben gehören - (a) Reagieren auf Feueralarme und andere Hilferufe, wie Verkehrs- und Industrieunfälle, Bombendrohungen und andere Notfälle; (b) Eindämmen und Löschen von Bränden mithilfe von manuellem und motorbetriebenem Gerät sowie Löschchemikalien; (c) Bekämpfen besonderer Brandarten und Einsatz von Spezialausrüstung in Industriebetrieben; (d) Retten von Menschen aus brennenden Gebäuden und von Unfallorten sowie von in gefährlichen Situationen eingeschlossenen Personen; (e) Verhindern oder Begrenzen der Ausbreitung gefährlicher Stoffe bei Bränden oder Unfällen; (f) Informieren der Öffentlichkeit über Brandverhütung. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Feuerwehrmann/-frau - Waldbrandbekämpfer Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Brandschutzinspektor - 3112 - Brandschutzspezialist - 3112 - Brandermittler - 3119
Berufsfeuerwehrfrau · Berufsfeuerwehrmann · Berufsfeuerwehrmann/Berufsfeuerwehrfrau · Feuerwehrfrau · Feuerwehrmann · airfield firefighter · fire brigade officer · firefighter · fireman · firewoman · operational firefighter · senior firefighter
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 5411.
Auf Notfälle und Sicherheitsvorfälle reagieren zeigt keine erkennbare Verschiebung — berührt wird bislang allein die Erkennung von Vorfällen, nicht ihre Bewältigung.
Feuerwehrleute liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| unteres Mittelfeld von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 5 verglichenen Berufen sind 2 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Schutz & Sicherheit |
Ähnlich eingeordnet: Köche · Kosmetiker und verwandte Berufe · Bestatter und Einbalsamierer
Untersucht wurde nur die heutige, textbasierte KI — Sensorik, Videoanalyse, Löschdrohnen, Wachroboter oder KI-gestützte Einsatzplanung liegen vollständig ausserhalb dessen, was gemessen wurde. Ob eine bessere automatische Gefahrenerkennung die Zahl der Einsätze und damit die Arbeitslast verschiebt, hat zudem keine Studie beziffert. Nach heutigem Stand also wenig betroffen, wobei sich der Wandel hier eher bei Technik und Einsatzsteuerung als am Kern der Arbeit zeigen dürfte.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Der Kern dieser Arbeit — die Lage beurteilen, löschen, bergen, Menschen in Sicherheit bringen, Erste Hilfe leisten — zählt zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten überhaupt; die Studienlage hält fest, dass KI hier derzeit kein erkennbares Automatisierungspotenzial hat. Bestätigt wird das von einer völlig anders vorgehenden Untersuchung, die den Schutz- und Sicherheitsberufen ebenfalls kaum Berührung mit KI attestiert. Der einzige Anwendungsbereich, der überhaupt hineinreicht, ist die Erkennung von Vorfällen — also das Aufspüren, nicht der Einsatz. Dass benachbarte Rettungsdienstberufe stärker streuen, zeigt nur, dass es dort einzelne exponiertere Teilaufgaben gibt, ohne dass benannt wird, welche.
Das Reagieren auf Vorfälle und Notfälle bleibt unberührt — KI berührt allenfalls das Erkennen, nicht das Handeln.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Sicherheits-, Rettungs- und Einsatzberufe zählen durchgängig zu den nicht betroffenen Tätigkeiten, gemessen und stabil niedrig: Die Reaktion vor Ort lebt vom körperlichen Handeln in der Situation, und zwei methodisch unabhängige Quellen bestätigen die geringe Berührung. Wo KI überhaupt ansetzt, geht es um das Erkennen von Auffälligkeiten — etwa in der Betrugs- und Cyberabwehr —, nicht um die Reaktion selbst.
Die Aufsicht über Menschen bleibt von der heutigen KI weitgehend unberührt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Beaufsichtigen von Gefangenen und das Sorgen für ihre Sicherheit lebt von menschlicher Präsenz und unmittelbarer Verantwortung — daran geht die aktuelle KI weitgehend vorbei. Gleich zwei methodisch unabhängige Untersuchungen ordnen diese Tätigkeit in die niedrigste Betroffenheitsstufe ein, und die geringe Streuung spricht dafür, dass auch einzelne Teilaufgaben kaum berührt werden. Das heißt nicht, dass die Aufgabe für immer so bleibt — nur, dass die heutigen Text- und Bildsysteme hier keinen Hebel haben.
Das Durchsetzen von Ordnung im Straßenraum bleibt, denn es geschieht vor Ort und im unmittelbaren Handeln.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Öffentliche Ordnung und Verkehr im Straßenraum durchzusetzen lebt von der Präsenz vor Ort und vom Handeln in der konkreten Situation. Gleich zwei Untersuchungen mit ganz unterschiedlichem Ansatz kommen hier zum selben Ergebnis: Die aktuelle KI hat auf diese Arbeit kaum Zugriff. Wo KI das Berufsfeld überhaupt berührt, sind es eher Bereiche wie die Betrugserkennung — nicht die Tätigkeit auf der Straße selbst.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Feuerwehrleute · 5411
Not Exposed 5414 Security Guards 0.2 0.09 / Not Exposed 5419 Protective Services Workers Not Elsewhere Classified 0.2 0.05 / Not Exposed 5411 Fire Fighters 0.18 0.1 / Not Exposed 5412 Police Officers 0.14 0.03 / Not Exposed 5413 Prison Guards 0.14 0.04 / Not Exposed 3355 Police Inspectors and Detectives 0.23 0.07 / Not Exposed 3258 Ambulance Workers 0.22 0.17
Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. / the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
By contrast, 'Cybersecurity and Fraud Detection' primarily affects Protective Services, which otherwise show little AI exposure.
By contrast, 'Cybersecurity and Fraud Detection' primarily affects Protective Services, which otherwise show little AI exposure.
„Not Exposed 5413 Prison Guards 0.14 0.04" „Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score." [norm.: Zeilentrennung „unaffect-ed" zusammengeführt]
„Not Exposed 5412 Police Officers 0.14 0.03" „Not Exposed 5414 Security Guards 0.2 0.09" „Not Exposed 5419 Protective Services Workers Not Elsewhere Classified 0.2 0.05" „Not Exposed 5411 Fire Fighters 0.18 0.1"
„By contrast, 'Cybersecurity and Fraud Detection' primarily affects Protective Services, which otherwise show little AI exposure."
Not Exposed 5412 Police Officers 0.14 0.03 Not Exposed 5419 Protective Services Workers Not Elsewhere Classified 0.2 0.05 Not Exposed 5414 Security Guards 0.2 0.09 Not Exposed 3355 Police Inspectors and Detectives 0.23 0.07
Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
By contrast, 'Cybersecurity and Fraud Detection' primarily affects Protective Services, which otherwise show little AI exposure.
Auf Notfälle und Sicherheitsvorfälle reagieren zeigt keine dokumentierte GenAI-Verschiebung — berührt wird bislang allein die Erkennung, nicht die Reaktion
Die ILO misst Fire Fighters mit μ = 0,18 bei einer Streuung von 0,10 und ordnet den Beruf damit der niedrigsten von sechs Kategorien zu; mit μ + σ = 0,28 bleibt der Wert klar unter der Schwelle für „Minimal Exposure" (0,4), und die ILO hält für diese Kategorie fest, dass generative KI „currently has no observable potential to automate tasks". Bestätigt wird das von einer methodisch völlig anderen Quelle: Hampole et al. messen KI-Exposition aus tatsächlich eingesetzten Firmenanwendungen und halten fest, dass Protective Services „otherwise show little AI exposure" — der einzige Anwendungscluster, der die Berufsgruppe überhaupt berührt, ist „Cybersecurity and Fraud Detection", also ein Erkennungs-, kein Einsatz-Cluster. Für den eigentlichen Kern der Arbeit — Lage beurteilen, löschen, bergen, Menschen in Sicherheit bringen, Erste Hilfe leisten — enthält keine Korpusquelle eine Aussage über verschobene Zeitanteile, Aufgabenmix oder Skill-Nachfrage; dass im Umfeld die Rettungsdienstberufe deutlich höher streuen (3258 Ambulance Workers SD 0,17), zeigt lediglich, dass es dort einzelne stärker exponierte Teilaufgaben gibt, ohne dass benannt wird welche.
Gemessen wurde nur generative Software-KI: Sensorik, Videoanalyse, Löschdrohnen, Wachroboter und KI-gestützte Einsatzdisposition liegen vollständig außerhalb des Messbereichs, und ob KI-gestützte Detektion das Vorfallsvolumen und damit die Arbeitslast verschiebt, ist von keiner Quelle beziffert.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Feuerwehrleute allgemein — mit Tätigkeiten wie „Auf Sicherheitsvorfälle und Notfälle reagieren“ oder „Gefangene und Insassen beaufsichtigen und deren Sicherheit gewährleisten“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Feuerwehrleute — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/feuerwehrleute
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0