Wie verändert KI die Tätigkeit „Fänge und Naturerzeugnisse einholen und aufbereiten“?

Was wir über diese Tätigkeit wissen

Das Einholen und Aufbereiten von Naturerzeugnissen bleibt körperliche Arbeit, an der die heutige KI kaum ansetzt.

Das Einholen und Aufbereiten von Fängen und Naturerzeugnissen ist körperliche Arbeit im Freien und am Objekt. Genau hier stößt die heutige KI an ihre Grenze: Mehrere unabhängige Untersuchungen ordnen diese Tätigkeiten der am wenigsten berührten Gruppe zu, und Fachleute korrigieren solche handwerklich-körperlichen Aufgaben sogar noch weiter nach unten, weil sich Handgriff und körperliches Geschick kaum automatisieren lassen. Was sich daran künftig ändert, hängt weniger an der heutigen Text- und Bildverarbeitung als an Technik, die am Objekt selbst eingreift — und das ist noch nicht beantwortet.

Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.

Zugeordnete Berufe (7)

Eine fehlende Bewertung bedeutet nicht, dass die Tätigkeit nicht betroffen ist.

• Binnen- und Küstenfischer ISCO 6222 · belegt: unverändert · geprüft
  5 berufsnahe Formulierungen

  • Den Fang auf gesetzliche Mindestgrößen prüfen und unerlaubte Fänge zurück ins Wasser geben
  • Den Fang sortieren und mit Salz und Eis lagern
  • Fanggeräte einholen sowie den Fang entnehmen, sortieren und mit Salz und Eis lagern
  • Fanggerät von Hand oder mit Hebevorrichtungen auslegen, bedienen und einholen
  • Netze und anderes Fanggerät vorbereiten und reparieren
• Fachkräfte im Bereich Aquakultur ISCO 6221 · belegt: unverändert · geprüft
  1 berufsnahe Formulierung

  • Den Fang reinigen, kühlen oder salzen und für den Versand vorbereiten
• Fleischer und Fischhändler ISCO 7511 · belegt: unverändert · geprüft
• Forstarbeitskräfte und verwandte Berufe ISCO 6210 · belegt: unverändert · geprüft
  1 berufsnahe Formulierung

  • Samenzapfen sammeln sowie gefällte Stämme am Fällort zu groben Holzprodukten aufbereiten
• Hilfsarbeiter in der Fischerei und Aquakultur ISCO 9216 · belegt: unverändert · geprüft
  4 berufsnahe Formulierungen

  • Fanggerät bedienen, um Fisch und andere Meereslebewesen zu fangen
  • Fisch und Meeresfrüchte reinigen, sortieren und in Eis und Salz verpacken sowie den Fang im Laderaum verstauen
  • Netze, Leinen und anderes Fanggerät sowie Deckausrüstung vorbereiten
  • Seetang, Seemoos, Muscheln und andere Weichtiere sammeln
• Hochseefischer ISCO 6223 · belegt: unverändert · geprüft
  3 berufsnahe Formulierungen

  • Den Fang an Bord reinigen, einfrieren oder salzen
  • Fangfortschritt sowie Wetter- und Seebedingungen im Logbuch festhalten
  • Fanggerät ködern, auslegen und einholen
• Maschinenbediener Nahrungsmittel ISCO 8160 · belegt: unverändert · geprüft

Belege und Herkunft (4)

• Alle ausführenden Berufe liegen in der niedrigsten ILO-Kategorie Expositionsmodell · Berufsebene

  Not Exposed 6221 Aquaculture Workers 0.22 0.15 Not Exposed 6223 Deep-sea Fishery Workers 0.18 0.07 Not Exposed 6222 Inland and Coastal Waters Fishery Workers 0.17 0.1 Not Exposed 8160 Food and Related Products Machine Operators 0.15 0.03 Not Exposed 7511 Butchers, Fishmongers and Related Food Preparers 0.13 0.03 Not Exposed 6210 Forestry and Related Workers 0.12 0.05 Not Exposed 6340 Subsistence Fishers, Hunters, Trappers and Gatherers 0.12 0.05 Not Exposed 9216 Fishery and Aquaculture Labourers 0.11 0.03 Not Exposed 6224 Hunters and Trappers 0.09 0.03

  Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (6221); PDF-S. 61 (6223, 6222); PDF-S. 62 (8160); PDF-S. 63 (7511, 6210, 6340, 9216, 6224)

• Definition der Kategorie „Not Exposed" Expositionsmodell · Berufsebene

  Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffect ed by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. [norm.] the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.

  Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41; Abschn. 8, PDF-S. 41 (gedr. S. 38) [norm.]

• Zweite, unabhängige Quelle: geringste AI-Exposition Expositionsmodell · Berufsebene

  In contrast, „Cleaners, helpers", „Agriculture, forestry and fishery workers", „Food preparation assistants", „Labourers", „Refuse workers and other elementary workers" are the least exposed to AI.

  Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60) · 2026 · OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, Abschn. zu Figur 2, PDF-S. 15/16 (Datenquelle: Lane 2024, Labour-Force-Survey-basiert)

• Experten korrigieren Manual-Berufe ausdrücklich nach unten Expositionsmodell · Berufsebene

  In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity.

  Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Abschn. 5 (Adjustment), PDF-S. 32 (gedr. S. 29)

Redaktionell freigegebene KI-Lösungen (1)

Diese Lösungen unterstützen die Tätigkeit in einem passenden fachlichen Kontext. Das ist keine Aussage über ihre Eignung oder gemessene Wirkung in jedem zugeordneten Beruf.

• Beifang vermeiden, bevor das Netz hochkommt