Für diese Tätigkeit liegen 5 Quellenbelege vor. 1 beziehen sich direkt auf die Tätigkeit.
Das Aufsetzen der Rohfassung verschiebt sich zur KI, das Redigieren und Kuratieren rückt nach vorn.
Beim Vorbereiten von Medieninhalten verschiebt sich die Struktur der Arbeit messbar: Der Anteil für das Schreiben der Rohfassung fällt um mehr als die Hälfte, während sich die Zeit fürs Redigieren mehr als verdoppelt. KI erzeugt inzwischen nicht nur Text, sondern auch Bild, Audio und Video, und erstmals erwarten Arbeitgeber, dass gestaltende Rollen wie Grafikdesign eher schrumpfen. Das Werkzeug ersetzt dabei eher Arbeitsaufwand, als vorhandene Fähigkeiten zu ergänzen — das Kuratieren und Verantworten des Ergebnisses bleibt Sache des Menschen.
Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.
Eine fehlende Bewertung bedeutet nicht, dass die Tätigkeit nicht betroffen ist.
„Gradient 3 2641 Authors and Related Writers 0.55 0.09" „Gradient 3 2642 Journalists 0.54 0.1" „Gradient 2 2166 Graphic and Multimedia Designers 0.49 0.09"
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table A1 *ISCO-08 occupations by exposure gradient*, PDF-S. 52 (gedr. S. 49)
„ChatGPT substantially changes the structure of writing tasks. Figure 3 Panel A shows that prior to the treatment, participants spend about 25% of their time brainstorming, 50% writing a rough draft, and 25% editing. Post-treatment, the share of time spent writing a rough draft falls by more than half and the share of time spent editing more than doubles."
Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence · 2023 · Noy & Zhang, MIT WP, Abschnitt 2.5 Task Structure, PDF-S. 8
„ChatGPT substantially raises average productivity: time taken decreases by 0.8 SDs and output quality rises by 0.4 SDs. […] ChatGPT mostly substitutes for worker effort rather than complementing worker skills, and restructures tasks towards idea-generation and editing and away from rough-drafting."
Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence · 2023 · Noy & Zhang, Abstract, PDF-S. 1
„At that time, large language models (LLMs) were primarily viewed as advanced text generators. Since then, they have acquired multimodal abilities, allowing them to process and generate not only text but also images, audio, and video. […] These advancements significantly broaden the scope of tasks that can be at least partially automated using GenAI, with software development and multimedia sectors among some of the leading adopters."
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, PDF-S. 44 (gedr. S. 41)
„The presence of both Graphic Designers and Legal Secretaries just outside the top 10 fastest-declining job roles, a first-time prediction not seen in previous editions of the Future of Jobs Report, may illustrate GenAI's increasing capacity to perform knowledge work. Job decline in both roles is seen as driven by both AI and information processing technologies as well as by broadening digital access. This is a major change from the report's 2023 edition, when Graphic Designers were considered a moderately growing job."
The Future of Jobs Report 2025 · 2025 · WEF Future of Jobs Report 2025, PDF-S. 26
Diese Lösungen unterstützen die Tätigkeit in einem passenden fachlichen Kontext. Das ist keine Aussage über ihre Eignung oder gemessene Wirkung in jedem zugeordneten Beruf.
Zitierhinweis: SapientShift, Tätigkeit T-072 „Medieninhalte für Druck und Sendung vorbereiten“, https://sapientshift.com/taetigkeiten/medieninhalte-fuer-druck-und-sendung-vorbereiten. Methodik und Grenzen.