Für diese Tätigkeit liegen 5 Quellenbelege vor. Keiner untersucht diese Tätigkeit unmittelbar; die Aussagen stammen aus breiterem Kontext.
Das Anbauen und Pflegen von Pflanzen bleibt körperliche Arbeit, an der die heutige KI vorbeigeht — was Robotik im Feld künftig ändert, ist offen.
Der Anbau und die Pflege von Pflanzen leben vom körperlichen Tun an Feld und Pflanze — genau dort stösst heutige KI, die auf Text und Bild ausgelegt ist, an ihre Grenze. Fachleute haben die Betroffenheit dieser Tätigkeit ausdrücklich nach unten korrigiert, und auch am Arbeitsmarkt zeigt sich für die Agrarberufe bislang praktisch kein Effekt; unabhängige Messungen zählen sie zu den am wenigsten betroffenen überhaupt. Ob Feld- und Stallrobotik gleichförmige Routinen wie Ausbringen, Füttern oder Melken künftig stärker übernimmt, ist eine begründete Vermutung, aber noch nicht belegt.
Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.
Eine fehlende Bewertung bedeutet nicht, dass die Tätigkeit nicht betroffen ist.
Not Exposed 6111 Field Crop and Vegetable Growers 0.18 0.12 / Not Exposed 6113 Gardeners, Horticultural and Nursery Growers 0.18 0.11 / Not Exposed 6112 Tree and Shrub Crop Growers 0.17 0.11 / Not Exposed 6114 Mixed Crop Growers 0.17 0.12 / Not Exposed 9214 Garden and Horticultural Labourers 0.12 0.02 / Not Exposed 9211 Crop Farm Labourers 0.09 0.02
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO Working Paper 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 61; weitere Zeilen derselben Tabelle PDF-S. 61 (6112, 6114), PDF-S. 63 (9214), PDF-S. 64 (9211)
Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. / the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ergänzend ebenfalls PDF-S. 41
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity.
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Abschnitt zur Experten-Validierung (Figure 13), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29)
In contrast, ‚Cleaners, helpers', ‚Agriculture, forestry and fishery workers', ‚Food preparation assistants', ‚Labourers', ‚Refuse workers and other elementary workers' are the least exposed to AI.
Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60) · 2026 · OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, Abschnitt „Jobs with greatest exposure to AI are not necessarily those with a high risk of automation", PDF-S. 15 (gedruckt S. 14)
Farming, Fishing, and Forestry 45 13.9 -7.56 -6.16 0.20 0.47
Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509) · 2025 · Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Table 6 „Impact of AI on relative employment growth by occupation group", PDF-S. 54
Diese Lösungen unterstützen die Tätigkeit in einem passenden fachlichen Kontext. Das ist keine Aussage über ihre Eignung oder gemessene Wirkung in jedem zugeordneten Beruf.
Zitierhinweis: SapientShift, Tätigkeit T-035 „Pflanzen anbauen und pflegen“, https://sapientshift.com/taetigkeiten/pflanzen-anbauen-und-pflegen. Methodik und Grenzen.