Der Kern dieser Arbeit ist, dass am Ende ein einziges Kriterium zählt: Hält das Dach dicht, egal bei welchem Wetter. Das bedeutet Arbeit in der Höhe, bei der jede Kante, jede Ecke und jeder Schornstein einzeln passgenau abgedichtet werden muss.
Egal ob Schiefer, Ziegel oder Reet: Dachdecker sorgen dafür, dass ein Dach oben dicht hält.
Dachdecker bauen und reparieren Dächer aller Arten von Gebäuden unter Verwendung eines oder mehrerer Materialien. Zu den Aufgaben gehören - (a) Studieren von Zeichnungen, Spezifikationen und Baustellen zur Ermittlung der benötigten Materialien; (b) Decken von Dachkonstruktionen mit Schiefer und vorgefertigten Dachziegeln zur Eindeckung von Schrägdächern; (c) Verlegen einer wasserdichten Abdichtung und Befestigen von metallischen oder synthetischen Materialien am Gebäuderahmen; (d) Zuschneiden von Dachmaterialien zur Anpassung an Kanten, Ecken und Vorsprünge wie Schornsteine; (e) Verwenden natürlicher Materialien wie Reet zur Herstellung von Dacheindeckungen; (f) Errichten von provisorischen Konstruktionen wie Gerüsten und Leitern. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Asphaltdachdecker - Metalldachdecker - Dachmonteur - Dachziegeldecker - Schieferdecker - Reetdachdecker Anmerkung Monteure von Metalldächern sind in der Berufsgattung 7121: Dachdecker eingeordnet. Arbeitskräfte, die Blechprodukte zur Anpassung und Installation durch Dachdecker herstellen, sind in der Berufsgattung 7213: Blechkaltverformer eingeordnet.
Dachabdichter · Dachabdichterin · Dachdecker/Dachdeckerin · Dachdeckerin · Fassadendecker · Fassadendeckerin · Flachdachdecker · Flachdachdeckerin · Schieferdachdecker · Schieferdachdeckerin · Schindeldachdecker · Schindeldachdeckerin · +11 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 7121.
Fertigen, Montieren und die Planarbeit sind niedrig eingestuft — für Dachdecker aber nur über verwandte Tätigkeiten, mit einer offenen Stelle bei der Zeichnungsarbeit.
Dachdecker liegt nahe am unteren Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| unterstes Fünftel von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 16 verglichenen Berufen sind 8 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Bau & Ausbau |
Ähnlich eingeordnet: Fahrradmechaniker und verwandte Berufe · Fleischer und Fischhändler · Former und Kernmacher (für Metallguss)
Für Dachdecker liegt keine eigene Messung vor; die Einordnung stammt aus verwandten Berufen. Gemessen wurde zudem nur Software-KI — Bau- und Fertigungsrobotik ist nicht betrachtet. Nach heutigem Stand wenig berührt, mit der Robotik als offener Frage.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Für Dachdecker gibt es keinen eigenen Messwert; die verwandten fertigenden und montierenden Berufe liegen aber durchweg in den untersten Kategorien, und die einzige direkt gemessene Fertigungsarbeit — das Schweißen — wurde von der Expertenrunde deutlich nach unten korrigiert, weil KI keine körperliche Ausführung leistet. Bei der Planseite ist das Bild ähnlich, aber nicht ganz: Die Ingenieurberufe bleiben unberührt, technische Zeichner dagegen zeigen bei einzelnen Teilaufgaben durchaus ein moderates Potenzial — welche das sind, sagt die Studie nicht, und zu CAD und technischen Zeichnungen findet sich in der gesamten Studienlage kein einziger inhaltlicher Treffer. Der einzige gemessene Veränderungsimpuls weist in die Gegenrichtung: Wo KI im Betrieb präsenter ist, steigt die Nachfrage nach körperlichen und Produktionsfertigkeiten leicht — von der Quelle selbst aber nur vorsichtig und länderabhängig belegt.
Das Fertigen und Montieren bleibt körperliche Präzisionsarbeit — was Robotik in der Serie übernimmt, ist die eigentliche offene Frage.
Bauteile zu fertigen und zu montieren heißt, mit Geschick und Präzision am Werkstück zu arbeiten — und genau das kann die heutige KI nicht ausführen: Sprach- und Bildsysteme haben keinen Zugriff auf die physische Handhabung, weshalb Fachleute diese Aufgabe durchweg niedrig bewerten und keine der geprüften manuellen Fähigkeiten derzeit als ersetzbar gilt. Es gibt sogar Hinweise, dass die Nachfrage nach Produktions- und körperlichen Fähigkeiten in KI-nahen Betrieben eher leicht steigt. Offen bleibt allein, wie sich die Serienmontage aufteilt, wenn Robotik repetitive Füge- und Zuführschritte übernimmt und der menschliche Anteil auf Varianten, Nacharbeit und Prüfung wandert — das ist eine begründete Vermutung, kein Befund.
Das Erstellen und Auswerten technischer Pläne wird von der aktuellen KI bislang kaum verändert.
Ob technische Zeichner, Ingenieure und Ingenieurtechniker oder Architekten — in den vorliegenden Einschätzungen liegt diese Tätigkeit durchgängig im unteren Bereich der KI-Berührung. Das Anfertigen und Auswerten von Plänen und Zeichnungen ruht offenbar auf Aufgaben, die die heutige KI nur am Rand erreicht. Für die Zukunft ist damit nichts ausgeschlossen, doch bislang zeigt sich hier kaum Bewegung.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Dachdecker (ISCO 7121) · 7121
Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. | Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited. | Not Exposed 7212 Welders and Flame Cutters 0.13 0.05 | Not Exposed 7214 Structural Metal Preparers and Erectors 0.11 0.02 | Not Exposed 7211 Metal Moulders and Coremakers 0.13 0.01 | Minimal Exposure 8211 Mechanical Machinery Assemblers 0.27 0.17 | Minimal Exposure 8212 Electrical and Electronic Equipment Assemblers 0.28 0.19
The task involves hands-on physical work requiring skill and precision, such as welding using various machines, which is not currently automatable by generative AI technologies like ChatGPT. These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution, hence aligning closer with the revised score.
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity. | the limitations of generative AI in handling physical and manual components | leading to significantly reduced adjusted scores compared to the survey.
Zero of the more than 2,800 skills assessed were determined to exhibit „very high capacity" to be replaced by the current generation of GenAI tools, with the majority of examined skills (69%) determined to have either „very low capacity" or „low capacity" to be substituted, indicating that GenAI currently remains limited in performing tasks that require physical execution, nuanced judgment or hands-on application. | Skills rooted in human interaction – including empathy and active listening, and sensory processing abilities – and manual dexterity, endurance and precision, currently show no substitution potential due to their physical and deeply human components. These findings underscore the practical limitations of current GenAI models, which lack the physicality to perform tasks that require hands-on interaction
The report also provides some evidence that AI adoption may increase the demand for some blue-collar skills, possibly through a productivity effect that results in higher demand and spills over to other workers at the establishment. For example, the report finds that higher establishment AI exposure is associated with increased establishment demand for skills related to production and technology, and physical skills. | Demand increased slightly for some skill groupings, such as production and technology and physical skills. These skill groupings are found disproportionately in low-exposure occupations and include skills such as maintenance, repair, forklift driving and more fundamental skills such as dexterity, heavy lifting and range of motion. This provides some suggestive evidence of the types of skills that may see increased demand due to complementarities with AI in production. However, these increasing skill demands were quite modest with substantial cross-country heterogeneity.
Minimal Exposure 3118 Draughtspersons 0.35 0.11
Not Exposed 2144 Mechanical Engineers 0.32 0.07 / Not Exposed 2151 Electrical Engineers 0.31 0.08 / Not Exposed 2142 Civil Engineers 0.3 0.06 / Not Exposed 2149 Engineering Professionals Not Elsewhere Classified 0.3 0.08 / Not Exposed 3112 Civil Engineering Technicians 0.28 0.07 / Not Exposed 3113 Electrical Engineering Technicians 0.27 0.05 / Not Exposed 3115 Mechanical Engineering Technicians 0.26 0.08
Minimal Exposure 2161 Building Architects 0.37 0.08 / Minimal Exposure 2162 Landscape Architects 0.37 0.08
Fertigen und Montieren sowie Planarbeit sind gemessen und niedrig eingestuft — für Dachdecker allerdings nur auf Tätigkeitsebene, mit einer offenen Stelle bei der Zeichnungsarbeit
Ein eigener ILO-Wert für Dachdecker liegt nicht vor; auf Tätigkeitsebene fallen die fertigenden und montierenden Berufe durchweg in die untersten Kategorien, und die einzige direkt gemessene Fertigungsarbeit — Schweißen mit verschiedenen Verfahren — wurde von der Expertenrunde von 0,43 auf 0,05 korrigiert, weil generative KI keine physische Ausführung leistet. Bei der Planseite ist der Befund ähnlich, aber nicht identisch: die Ingenieurberufe liegen in „Not Exposed", technische Zeichner dagegen bei 0,35 mit einer Streuung von 0,11 — μ + σ = 0,46 bedeutet, dass einzelne Teilaufgaben sehr wohl moderat exponiert sind, welche das sind, sagt die Quelle nicht, und im gesamten Korpus findet sich kein einziger inhaltlicher Treffer zu CAD, technischen Zeichnungen oder Konstruktionssoftware. Der einzige gemessene Impuls in Richtung Veränderung kommt von der OECD und zeigt in die Gegenrichtung: höhere betriebliche KI-Exposition geht mit leicht steigender Nachfrage nach körperlichen und Produktionsfertigkeiten einher — von der Quelle selbst als „some evidence", „quite modest" und länderheterogen eingeschränkt.
Für Dachdecker existiert in keiner Tabelle eine eigene Zeile, beide Befunde stammen aus verwandten Berufen; zudem wurde ausschließlich generative Software gemessen — Bau- und Fertigungsrobotik ist auf Tätigkeitsebene nirgends ausgewertet.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Dachdecker allgemein — mit Tätigkeiten wie „Bauteile und Konstruktionen fertigen und montieren“ oder „Technische Pläne und Zeichnungen erstellen und auswerten“.
Für diesen Beruf sprechen die Daten bisher für wenig Veränderung.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Dachdecker — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/dachdecker-7121
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0