Der Kern dieser Arbeit ist ein gleichmäßiger Sprühauftrag: Zu viel Farbe an einer Stelle, und es entstehen Tropfen oder Läufer, zu wenig, und der Untergrund schimmert durch. Vorbereitung der Oberfläche entscheidet dabei oft genauso über das Ergebnis wie der Farbauftrag selbst.
Lackierer geben Fahrzeugen und hergestellten Produkten mit der Spritzpistole ihre schützende und glänzende Oberfläche.
Lackierer und verwandte Berufe bedienen Spritzlackier- und Lackiergeräte, um Schutzbeschichtungen auf hergestellte Gegenstände oder Bauwerke aufzubringen. Zu den Aufgaben gehören - (a) Vorbereiten von zu beschichtenden Oberflächen mit verschiedenen Methoden zur Entfernung von Fett, Schmutz und Rost; (b) Lackieren von Autos, Bussen, Lastwagen und anderen Fahrzeugen sowie Auftragen von Lack und anderen Schutzbeschichtungen; (c) Auftragen von Farbe sowie Schutzbeschichtungen aus Email oder Lack auf Metall-, Holz- und andere hergestellte Produkte, üblicherweise mit einem handgeführten Sprühgerät. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Lackierer für Fertigwaren - Lackierer - Fahrzeuglackierer Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Gebäudemaler - 7131 - Dekorationsmaler - 7316 - Schildermaler - 7316 - Holzbehandler - 7521 - Bediener von Metallbeschichtungsmaschinen - 8122
Entroster · Entrosterin · Fahrzeuglackierer · Fahrzeuglackierer/Fahrzeuglackiererin · Fahrzeuglackiererin · Korrosionsschützer · Korrosionsschützer/Korrosionsschützerin · Korrosionsschützerin · Korrosionsschutzfachkraft · Korrosionsschutztechniker · Korrosionsschutztechnikerin · Lackierer · +63 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 7132.
Der Spritzauftrag gilt durchweg als kaum von KI berührt — gemessen wurde allerdings nur Software, nicht die Kombination aus KI und Robotik.
Lackierer und verwandte Berufe liegt nahe am unteren Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| unterstes Fünftel von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 16 verglichenen Berufen sind 7 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Bau & Ausbau |
Ähnlich eingeordnet: Näher, Sticker und verwandte Berufe · Sprengmeister und Sprengbeauftragte · Baumetallverformer und Metallbauer
Was hier gemessen wurde, betrifft ausschließlich sprachbasierte KI — und die sagt vor allem, dass sie diese Arbeit nicht übernimmt. Offen bleibt die Robotik: Spritzautomaten und Lackierroboter hat bislang keine Studie einzeln betrachtet. Nach heutigem Stand also wenig betroffen — die Entwicklung bei Lackierautomaten lohnt aber den Blick.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Für Spritzlackierer ist die KI-Betroffenheit über alle erfassten Aufgaben hinweg gleich niedrig — es gibt nach dieser Messung keinen einzelnen Teilschritt, der herausfällt. Der Grund: Ein Expertenpanel hat die Werte solcher Handwerksberufe bewusst nach unten korrigiert, weil sich Aufgaben, die körperliche Handhabung und Fingerfertigkeit verlangen, praktisch kaum automatisieren lassen. Wichtig ist aber der Vorbehalt: Die Messung zielt ausdrücklich nur auf Softwareanwendungen und erfasst KI in Kombination mit Robotern nicht — und genau diese Kombination würde handwerkliche Berufe vermutlich überdurchschnittlich treffen. Der Befund gilt zudem für den Stand 2025.
Das Streichen und Tapezieren von Oberflächen bleibt Handarbeit, für die die heutige KI keinen Zugriff hat.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Oberflächen zu streichen und zu tapezieren verlangt handwerkliches Können, Präzision und körperliche Ausführung vor Ort — und genau diese physische Arbeit können Systeme für Text und Bild nicht übernehmen. Fachleute setzten die Einschätzung für solche Handwerksberufe ausdrücklich nach unten, weil sich Tätigkeiten mit manuellem Geschick praktisch kaum automatisieren lassen. Passend dazu tauchen körperlich geprägte Berufe in der tatsächlichen KI-Nutzung deutlich seltener auf, sodass diese Aufgabe vorerst unberührt bleibt.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Lackierer und verwandte Berufe · 7132
Not Exposed 7131 Painters and Related Workers 0.13 0.04 Not Exposed 7132 Spray Painters and Varnishers 0.12 0 Not Exposed 7133 Building Structure Cleaners 0.09 0.01 Not Exposed 7316 Sign Writers, Decorative Painters, Engravers and Etchers 0.18 0.08
Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. …and the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity.
The task involves hands-on physical work requiring skill and precision, such as welding using various machines, which is not currently automatable by generative AI technologies like ChatGPT. These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution, hence aligning closer with the revised score.
Physical occupation categories like Transportation & Material Moving, Food Preparation & Serving Related, and Construction & Extraction are all under-represented in the survey, as they are in Claude sessions as well.
Der Spritzauftrag ist über alle erfassten Aufgaben gleich niedrig bewertet, gemessen wurde aber nur Software
Für 7132 Spray Painters and Varnishers weist die ILO μ 0,12 bei einer Standardabweichung von 0,00 aus — der homogenste Wert im gesamten Tätigkeitsfeld: Die Exposition ist über alle erfassten Aufgaben hinweg identisch niedrig, einen exponierten Teilschritt gibt es hier nach dieser Messung nicht. Die niedrigen Werte der Handwerksgruppe sind das Ergebnis einer bewussten Nach-unten-Korrektur eines Expertenpanels gegenüber den ursprünglichen Umfragewerten, begründet mit den „practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity"; zugleich formuliert die ILO ihren Befund als „currently" — er gilt für den Modellstand 2025. Weil der Spritzauftrag maschinennah ist, schlägt die Reichweitengrenze hier besonders hart durch: Die OECD merkt ausdrücklich an, dass ihr Expositionsmaß auf Softwareanwendungen zielt und KI in Kombination mit Robotern nicht erfasst, „which would likely disproportionately affect blü-collar workers".
Spritzautomaten und Lackierroboter sind von keiner der zehn Korpusquellen auf Tätigkeitsebene erfasst — der Wert 0,12 sagt aus, dass ein Sprachmodell diese Arbeit nicht übernimmt, und sonst nichts.
Diese Seite beschreibt Lackierer und verwandte Berufe allgemein — mit Tätigkeiten wie „Oberflächen streichen und tapezieren“.
Für diesen Beruf sprechen die Daten bisher für wenig Veränderung.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Lackierer und verwandte Berufe — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/lackierer-und-verwandte-berufe
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0