Der Kern dieser Arbeit ist Gleichmäßigkeit: Jede Fläche muss am Ende so aussehen, als sei sie aus einem Guss – ohne Streifen, Übergänge oder Flecken. Das beginnt schon bei der Vorbereitung der Wand, lange bevor die eigentliche Farbe aufgetragen wird.
Maler bereiten Wände vor und geben ihnen die letzte Schicht – mit Farbe, Lack oder Tapete.
Maler und verwandte Berufe bereiten Oberflächen von Gebäuden und anderen Bauwerken zum Streichen vor, tragen schützende und dekorative Anstriche aus Farbe oder ähnlichen Materialien auf oder bedecken Innenwände und Decken von Gebäuden mit Tapeten oder anderen Verkleidungen. Zu den Aufgaben gehören - (a) Reinigen und Vorbereiten von Wänden und anderen Oberflächen von Gebäuden zum Streichen oder Tapezieren; (b) Auswählen und Vorbereiten von Farben in den gewünschten Farbtönen durch Mischen von Pigmenten und Zusatzstoffen; (c) Auftragen oder Sprühen von Farbe, Lack und ähnlichen Materialien auf Oberflächen, Vorrichtungen und Ausstattungen von Gebäuden; (d) Ausmessen und Anbringen von Tapeten oder anderen Materialien an Innenwänden und Decken; (e) Auftragen von Farben, Lacken und Lasuren auf Oberflächen mit Pinseln, Rollen und Sprühgeräten. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Gebäudemaler - Tapezierer
Anstreicher · Anstreicherin · Bauten- und Objektbeschichter · Bauten- und Objektbeschichterin · Beschichtungstechniker · Beschichtungstechnikerin · Maler · Maler/Malerin · Malerin · Tapezierer · Tapezierer/Tapeziererin · Tapeziererin · +17 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 7131.
Streichen und Tapezieren bleibt von der KI-Welle unberührt — offen bleibt allein die Robotik, die die Messung ausdrücklich nicht erfasst.
Maler und verwandte Berufe liegt nahe am unteren Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| unterstes Fünftel von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 16 verglichenen Berufen sind 8 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Bau & Ausbau |
Ähnlich eingeordnet: Dachdecker · Fahrradmechaniker und verwandte Berufe · Fleischer und Fischhändler
Ungemessen bleiben die Büroanteile eines Malerbetriebs — Aufmaß, Kalkulation, Angebotserstellung, Farb- und Designberatung, Auftragsdokumentation. Für sie ist weder Veränderung noch Unberührtheit belegt. Der handwerkliche Kern ist nach heutigem Stand wenig berührt; wie sich die planende Seite entwickelt, bleibt offen.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Streichen und Tapezieren liegt in der niedrigsten Betroffenheitsstufe — und die enge Streuung bedeutet mehr als „im Schnitt gering": Nicht einmal einzelne Teilaufgaben tragen eine erhöhte KI-Betroffenheit. Das ist keine Datenlücke, sondern eine bewusste Korrektur: Ein Expertenpanel senkte die ursprünglichen Umfragewerte für Handwerksberufe ausdrücklich ab, weil sich Tätigkeiten mit körperlicher Handhabung und Fingerfertigkeit kaum automatisieren lassen — beim vergleichbaren Schweißen von 0,43 auf 0,05. Dieser Befund gilt aber nur für KI als Software: Die Messung erfasst KI in Kombination mit Robotern ausdrücklich nicht, was gerade körperlich Arbeitende stärker treffen würde. In einer Auswertung, die auch klassische Automatisierungstechnik einbezieht, wird das Baugewerbe einem hohen Automatisierungsrisiko zugeordnet.
Das Streichen und Tapezieren von Oberflächen bleibt Handarbeit, für die die heutige KI keinen Zugriff hat.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Oberflächen zu streichen und zu tapezieren verlangt handwerkliches Können, Präzision und körperliche Ausführung vor Ort — und genau diese physische Arbeit können Systeme für Text und Bild nicht übernehmen. Fachleute setzten die Einschätzung für solche Handwerksberufe ausdrücklich nach unten, weil sich Tätigkeiten mit manuellem Geschick praktisch kaum automatisieren lassen. Passend dazu tauchen körperlich geprägte Berufe in der tatsächlichen KI-Nutzung deutlich seltener auf, sodass diese Aufgabe vorerst unberührt bleibt.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Maler und verwandte Berufe · 7131
Not Exposed 7131 Painters and Related Workers 0.13 0.04 Not Exposed 7132 Spray Painters and Varnishers 0.12 0 Not Exposed 7133 Building Structure Cleaners 0.09 0.01 Not Exposed 7316 Sign Writers, Decorative Painters, Engravers and Etchers 0.18 0.08
Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. …and the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity.
The task involves hands-on physical work requiring skill and precision, such as welding using various machines, which is not currently automatable by generative AI technologies like ChatGPT. These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution, hence aligning closer with the revised score.
Physical occupation categories like Transportation & Material Moving, Food Preparation & Serving Related, and Construction & Extraction are all under-represented in the survey, as they are in Claude sessions as well.
Streichen und Tapezieren zerfällt nicht in exponierte Teilschritte, die Robotik-Frage bleibt offen
Die ILO führt 7131 Painters and Related Workers mit μ 0,13 bei SD 0,04 in ihrer niedrigsten Kategorie; die enge Streuung bedeutet mehr als „im Mittel gering exponiert" — sie heißt, dass nicht einmal einzelne Teilaufgaben des Berufs eine erhöhte GenAI-Exposition tragen. Das ist kein Messartefakt und keine Datenlücke: Ein Expertenpanel hat die ursprünglichen Umfragewerte für Handwerksberufe ausdrücklich nach unten korrigiert, „reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity" — beim dokumentierten Parallelfall Schweißen von 0,43 auf 0,05. Der Befund gilt aber nur für Software: Die OECD hält fest, dass ihr Expositionsmaß KI in Kombination mit Robotern nicht erfasst, „which would likely disproportionately affect blü-collar workers", und ordnet in einer Arbeit, die auch nicht-generative Automatisierungstechnik einbezieht, „Construction and Extraction" ausdrücklich einem hohen Automatisierungsrisiko zu.
Ungemessen bleiben außerdem die vor- und nachgelagerten Büroanteile eines Malerbetriebs — Aufmaß, Kalkulation, Angebotserstellung, Farb- und Designberatung, Auftragsdokumentation —; sie sind weder als exponiert noch als unexponiert belegt.
Diese Seite beschreibt Maler und verwandte Berufe allgemein — mit Tätigkeiten wie „Oberflächen streichen und tapezieren“.
Für diesen Beruf sprechen die Daten bisher für wenig Veränderung.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Maler und verwandte Berufe — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/maler-und-verwandte-berufe
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0