Der Kern dieser Arbeit liegt zwischen zwei Polen: grobe Kraft beim Spalten und Zuschneiden von Stein, und feine, geduldige Präzision beim Einmeißeln von Schrift und Figuren. Was hier entsteht, ist oft für sehr lange Zeit gedacht – Grabsteine, Denkmäler, Fassaden.
Aus rohem Stein entsteht hier etwas Bleibendes: Steinmetze und Steinbildhaür spalten, schneiden und formen Granit, Marmor und andere Steine für Bauwerke und Denkmäler.
Steinmetze, Steinspalter, -bearbeiter und Steinbildhauer schneiden und formen harte und weiche Steinblöcke und -platten für den Bau und die Instandhaltung von Steinbauwerken und Grabsteinmauerwerk und meißeln Muster und Figuren in Stein. Zu den Aufgaben gehören - (a) Eintreiben von Keilen in Bruchstein, um ihn in Platten oder Blöcke zu spalten; (b) Auswahl und Sortierung von Platten und Blöcken aus Granit, Marmor und anderem Stein; (c) Schneiden, Formen und Fertigstellen von Bau- und Grabsteinen wie Granit oder Marmor mit Handwerkzeugen oder handgeführten Elektrowerkzeugen; (d) Anfertigung von Mustern und Markierung von Formen auf Stein für nachfolgendes Sägen, Hobeln, Bohren und andere Bearbeitungs- und Schneidarbeiten; (e) Schneiden und Einmeißeln von Schriftzeichen, Figuren oder Mustern auf Steinblöcke, die für Denkmäler oder Gedenkstätten verwendet werden; (f) Setzen von Steinen beim Errichten von Denkmälern und Gedenkstätten; (g) Reparatur und Austausch von Steinmauerwerk an alten Gebäuden, Kirchen und Denkmälern. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Granitschneider/in - Steinbildhauer/in - Steinschneider/in - Steinpolierer/in (Hand- oder handgeführte Werkzeuge) Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Fliesenleger/in (Wand und Boden) - 7122 - Maschinenbediener/in (Steinschneiden oder -bearbeitung) - 8112
Bausteinmetz · Bausteinmetzin · Steinbildhauer · Steinbildhauerin · Steinmetz · Steinmetz/Steinmetzin · Steinmetzin · architectural stone mason · architectural stonemason · artisanal stone mason · artisanal stonemason · banker mason · +18 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 7113.
Das Bearbeiten und Gestalten des Steins von Hand bleibt unverändert — offen ist allein, ob sich die vorgelagerte Entwurfs- und Vorlagenarbeit verschiebt.
Steinmetze, Steinspalter, -bearbeiter und Steinbildhauer liegt nahe am unteren Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| unterstes Fünftel von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 16 verglichenen Berufen sind 5 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Bau & Ausbau |
Ähnlich eingeordnet: Baumetallverformer und Metallbauer · Pelzveredler, Gerber und Fellzurichter · Stuckateure
Für diesen Beruf selbst liegt kein eigener Messwert vor, und die Trennung zwischen Entwurf und Ausführung ist in keiner Studie vorgenommen. Gemessen wurde zudem nur generative KI, während die hier eigentlich einschlägigen Verfahren — CNC-Steinbearbeitung, 3D-Scan und Fräsrobotik — bisher unerfasst bleiben. Nach heutigem Stand lässt sich also wenig Belastbares sagen; die Entwicklung bei diesen Maschinen lohnt den Blick.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Das Bearbeiten und Gestalten des Steins von Hand zählt zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten überhaupt; sämtliche verwandten gestaltenden Handwerksberufe liegen in der untersten Stufe, und keiner von ihnen wird auch nur minimal berührt. Fachexperten vergaben für diese Berufe durchweg niedrigere Werte als die Befragten — mit der Begründung, dass sich Arbeit, die körperliches Geschick und Handfertigkeit verlangt, praktisch kaum automatisieren lässt. Offen bleibt aber der gestaltende Anteil: Keine Untersuchung trennt den Entwurf — was verziert oder gestaltet wird — von der händischen Ausführung. Genau dort, wo der Arbeitsschritt vom Händischen ins Digital-Vorbereitende wechselt, zeigt sich erstmals eine messbare Berührung — das ist die Stelle, die noch niemand für diesen Beruf ausgeleuchtet hat.
Das Installieren und Instandsetzen bleibt Handarbeit — die KI hilft beim Planen und Nachschlagen, nicht am Gerät selbst.
Installation, Wartung und Reparatur verlangen den Griff zum Gerät: Kalibrieren, Verkabeln und Prüfen am Objekt bleiben menschlich, während KI beim Planen, Dokumentieren und beim Nachschlagen in Störungsanleitungen unterstützt. Fachleute haben die Aufgabe deshalb ausdrücklich niedrig eingestuft, und Installations- und Wartungsfähigkeiten liegen auch am realen Arbeitsmarkt im wenig berührten Bereich. Dass der planbare Wartungsanteil zugunsten zustandsorientierter Eingriffe zurückgeht und sich die Tätigkeit stärker auf Befundinterpretation verlagert, ist eine begründete Vermutung — belastbar gemessen ist dieser Anteil bislang nicht.
Das Fertigen und Montieren bleibt körperliche Präzisionsarbeit — was Robotik in der Serie übernimmt, ist die eigentliche offene Frage.
Bauteile zu fertigen und zu montieren heißt, mit Geschick und Präzision am Werkstück zu arbeiten — und genau das kann die heutige KI nicht ausführen: Sprach- und Bildsysteme haben keinen Zugriff auf die physische Handhabung, weshalb Fachleute diese Aufgabe durchweg niedrig bewerten und keine der geprüften manuellen Fähigkeiten derzeit als ersetzbar gilt. Es gibt sogar Hinweise, dass die Nachfrage nach Produktions- und körperlichen Fähigkeiten in KI-nahen Betrieben eher leicht steigt. Offen bleibt allein, wie sich die Serienmontage aufteilt, wenn Robotik repetitive Füge- und Zuführschritte übernimmt und der menschliche Anteil auf Varianten, Nacharbeit und Prüfung wandert — das ist eine begründete Vermutung, kein Befund.
Das Formen und Verzieren von Hand bleibt der KI weitgehend entzogen, weil es an der handwerklichen Geschicklichkeit selbst hängt.
Material von Hand zuzuschneiden, zu formen und zu verzieren lebt von handwerklicher Geschicklichkeit — und daran geht die heutige KI weitgehend vorbei: Alle einschlägigen Handwerksberufe fallen in die niedrigste Betroffenheitsstufe, und Fachleute haben die ursprünglichen Einschätzungen für diese Aufgaben sogar noch nach unten korrigiert. Eine unabhängige Quelle kommt für körperlich-manuelle Arbeit zum selben Ergebnis. Denkbar ist, dass die vorgelagerte Zuschnittplanung eher digital wird als die eigentliche Formgebung und sich die Tätigkeit stärker auf Vorlagenarbeit und Feinkorrektur verlagert — das ist aber eine Vermutung, kein gemessener Befund.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Steinmetze, Steinspalter, -bearbeiter und Steinbildhauer · 7113
Installing and initiating mechanical and electrical robots and peripheral equipment at new workstations requires hands-on skills, precise calibration, and the ability to interact with physical hardware. While generative AI can assist with planning, documentation, and troubleshooting guides, the physical installation and configuration still require human expertise. Therefore, the lower score of 0.1925 is more reflective of reality, though slightly adjusted upward to 0.25 to acknowledge AI's support role in providing information or instructions during the task.
For tasks such as 'operating injection molding machines' or 'performing mechanical processing of silicon', experts highlighted the limitations of generative AI in handling physical and manual components, leading to significantly reduced adjusted scores compared to the survey.
Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
For occupations with low AI exposure the top grouping is production and technology, joined by attitudes and social skills. Production and technology includes the subgroupings installation and maintenance, quality assurance and production processes.
Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. | Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited. | Not Exposed 7212 Welders and Flame Cutters 0.13 0.05 | Not Exposed 7214 Structural Metal Preparers and Erectors 0.11 0.02 | Not Exposed 7211 Metal Moulders and Coremakers 0.13 0.01 | Minimal Exposure 8211 Mechanical Machinery Assemblers 0.27 0.17 | Minimal Exposure 8212 Electrical and Electronic Equipment Assemblers 0.28 0.19
The task involves hands-on physical work requiring skill and precision, such as welding using various machines, which is not currently automatable by generative AI technologies like ChatGPT. These technologies excel in tasks involving data processing, language understanding, and information generation but do not possess capabilities for physical task execution, hence aligning closer with the revised score.
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity. | the limitations of generative AI in handling physical and manual components | leading to significantly reduced adjusted scores compared to the survey.
Zero of the more than 2,800 skills assessed were determined to exhibit „very high capacity" to be replaced by the current generation of GenAI tools, with the majority of examined skills (69%) determined to have either „very low capacity" or „low capacity" to be substituted, indicating that GenAI currently remains limited in performing tasks that require physical execution, nuanced judgment or hands-on application. | Skills rooted in human interaction – including empathy and active listening, and sensory processing abilities – and manual dexterity, endurance and precision, currently show no substitution potential due to their physical and deeply human components. These findings underscore the practical limitations of current GenAI models, which lack the physicality to perform tasks that require hands-on interaction
The report also provides some evidence that AI adoption may increase the demand for some blue-collar skills, possibly through a productivity effect that results in higher demand and spills over to other workers at the establishment. For example, the report finds that higher establishment AI exposure is associated with increased establishment demand for skills related to production and technology, and physical skills. | Demand increased slightly for some skill groupings, such as production and technology and physical skills. These skill groupings are found disproportionately in low-exposure occupations and include skills such as maintenance, repair, forklift driving and more fundamental skills such as dexterity, heavy lifting and range of motion. This provides some suggestive evidence of the types of skills that may see increased demand due to complementarities with AI in production. However, these increasing skill demands were quite modest with substantial cross-country heterogeneity.
Not Exposed 7317 Handicraft Workers in Wood, Basketry and Related Materials 0.14 0.01 | Not Exposed 7318 Handicraft Workers in Textile, Leather and Related Materials 0.13 0.03
Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity.
By contrast, roles reliant on physical or manual tasks, such as cleaning or equipment operation, show minimal exposure.
Das Bearbeiten und Gestalten des Steins von Hand ist als unverändert gemessen; ungetrennt und damit offen bleibt, ob sich die vorgelagerte Entwurfs- und Vorlagenarbeit verschiebt
Ein eigener ILO-Wert für 7113 findet sich in den ausgewerteten Dossiers nicht; auf Tätigkeitsebene liegen sämtliche verwandten gestaltenden Handwerksberufe in der untersten Kategorie „Not Exposed“ — 7316 Sign Writers, Decorative Painters, Engravers and Etchers bei 0,18 (SD 0,08), 7314 Potters and Related Workers bei 0,18 (SD 0,07), 7317 Handicraft Workers in Wood bei 0,14 (SD 0,01), im Fertigungsumfeld 7211 Metal Moulders and Coremakers bei 0,13 (SD 0,01) —, und kein einziger dieser dreizehn Handwerksberufe erreicht auch nur „Minimal Exposure“ (ILO Table A1, PDF-S. 60–63). Die ILO benennt den Mechanismus ausdrücklich: Für handwerkliche Berufe vergaben die Experten durchgängig niedrigere Werte als die Befragten, „reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipulation or manual dexterity“ (PDF-S. 32), und der WEF bestätigt unabhängig, dass von über 2.800 geprüften Fähigkeiten keine eine „very high capacity“ zur Ersetzung zeigt und manuelle Geschicklichkeit und Präzision derzeit kein Substitutionspotenzial aufweisen (PDF-S. 44). Für den gestaltenden Anteil der Rolle bleibt allerdings eine benannte Lücke: Keine Quelle trennt den Entwurf — was verziert oder gestaltet wird — von der händischen Ausführung, und der einzige Beruf im weiteren Handwerksumfeld mit messbarer Exposition ist 7321 Pre-press Technicians mit 0,38 bei SD 0,22 in Gradient 1, also genau der Punkt, an dem der Arbeitsschritt von händisch-ausführend zu digital-vorbereitend wechselt.
Für 7113 selbst liegt kein rollenspezifischer ILO-Wert vor, und die Entwurfs-/Ausführungs-Trennung ist in keiner Quelle vorgenommen — zugleich wurde ausschließlich generative KI gemessen, während CNC-Steinbearbeitung, 3D-Scan und Fräsrobotik, die hier einschlägigen Verfahren, auf Tätigkeitsebene unerfasst bleiben.
Diese Seite beschreibt Steinmetze, Steinspalter, -bearbeiter und Steinbildhauer allgemein — mit Tätigkeiten wie „Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren“ oder „Bauteile und Konstruktionen fertigen und montieren“.
Für diesen Beruf sprechen die Daten bisher für wenig Veränderung.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Steinmetze, Steinspalter, -bearbeiter und Steinbildhauer — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/steinmetze-steinspalter-bearbeiter-und-steinbildhauer
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0