Der Kern dieser Arbeit ist, Marktbeobachtung in konkrete Angebote zu übersetzen: Preise, Kampagnen, Vertriebswege. Zahlen aus dem Markt lesen und daraus entscheiden, was verkauft wird und wie – das ist der ständige Balanceakt.
Führungskräfte in Vertrieb und Marketing planen, wie ein Unternehmen verkauft und wahrgenommen wird – von der Preisliste bis zur Kampagne.
Führungskräfte in Vertrieb und Marketing planen, leiten und koordinieren die Vertriebs- und Marketingtätigkeiten eines Unternehmens oder einer Organisation oder von Unternehmen, die anderen Unternehmen und Organisationen Vertriebs- und Marketingdienstleistungen erbringen. Zu den Aufgaben gehören - (a) Planen und Organisieren spezieller Vertriebs- und Marketingprogramme auf der Grundlage von Verkaufsunterlagen und Marktbewertungen; (b) Festlegen von Preislisten, Rabatt- und Lieferbedingungen, Budgets für Verkaufsförderung, Verkaufsmethoden, Sonderanreizen und Kampagnen; (c) Festlegen und Leiten betrieblicher und administrativer Verfahren im Zusammenhang mit Vertriebs- und Marketingtätigkeiten; (d) Führen und Leiten der Tätigkeiten der Vertriebs- und Marketingmitarbeiter/innen; (e) Planen und Leiten des Tagesgeschäfts; (f) Aufstellen und Verwalten von Haushaltsplänen und Kontrollieren der Ausgaben, um die effiziente Nutzung von Ressourcen sicherzustellen; (g) Überwachen der Auswahl, Schulung und Leistung der Mitarbeiter/innen; (h) Vertreten des Unternehmens oder der Organisation auf Vertriebs- und Marketingtagungen, Fachmessen und anderen Foren. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Marketingleiter/in - Vertriebsleiter/in
Auktionshausleiter · Auktionshausleiter/Auktionshausleiterin · Auktionshausleiterin · Bank-Produktmanager · Bank-Produktmanager/Bank-Produktmanagerin · Bank-Produktmanagerin · Direktor für Marketing · Direktorin für Marketing · Fremdenverkehrsmanager · Fremdenverkehrsmanagerin · Kaufmännische Leiterin · kaufmännischer Leiter · +55 weitere
Quelle: ESCO (untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 1221) und eigene Zuordnungen von SapientShift fuer Praxisrollen ohne ESCO-Entsprechung.
Das Steuern der Außendarstellung bleibt gering betroffen — in Bewegung geraten ihre Produktion sowie die Berichts- und Budgetaufbereitung.
Führungskräfte in Vertrieb und Marketing liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| oberes Mittelfeld von 411 Berufen | im unteren Bereich der von generativer KI berührten Berufe | Von 7 verglichenen Berufen sind 5 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Kaufmännische Leitung |
Ähnlich eingeordnet: Führungskräfte in Forschung und Entwicklung · Weitere Führungskräfte der Verwaltung · Führungskräfte in Werbung und Öffentlichkeitsarbeit
Ob das Erstellen von Material für die Aussendarstellung — Texte, Präsentationen, Statements — tatsächlich an KI übergeht, hat bisher keine Studie gemessen. Ein oft zitierter Nutzungswert eines Software-Herstellers zum Erstellen von Marketing-Inhalten zeigt zwar, dass das Werkzeug genutzt wird, sagt aber nichts darüber, wie viel der eigentlichen Arbeit es abnimmt. Nach heutigem Stand bleibt dieser Bereich also offen.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Die steuernde Ebene der Außenkommunikation — die Leitung von Werbung und PR — ist als kaum betroffen gemessen. Die produzierende Ebene daneben liegt in einem uneinheitlichen Bereich, einer Mischung aus berührten und unberührten Teilaufgaben, ohne dass sich dort eine konkrete Verschiebung belegen ließe. Klarer ist die Planungs- und Berichtsseite der Rolle: Die Nachfrage nach Ablaufverfolgung und Berichtsarbeit sinkt in Stellenanzeigen um rund ein Viertel, während zwischenmenschliche Koordination an Gewicht gewinnt und in immer mehr Ausschreibungen verlangt wird. Beim Budget verschiebt sich der Rechenteil — die Aufbereitung von Finanzschätzungen wurde als deutlich stärker betroffen eingestuft —, während für Budgetverantwortung, Freigabe und Verhandlung keine Verschiebung belegt ist.
Die operative Ablaufplanung verschiebt sich spürbar, während die Abstimmung im Team eher wichtiger wird.
Das Planen und Koordinieren von Abläufen gehört zu den Tätigkeiten, die sich sichtbar bewegen: Die Nachfrage nach dem Verfolgen und Auswerten operativer Kennzahlen ist messbar zurückgegangen — für einzelne Planungsaufgaben um rund ein Viertel —, und Betriebe mit hohem KI-Einsatz fragen weniger allgemeine Management- und Projektmanagement-Fähigkeiten nach. Zugleich ist nicht die ganze Aufgabe betroffen: Die strategische Planung bleibt außen vor, und Abstimmungs- und Teamfähigkeiten zählen sogar zu den am stärksten wachsenden Anforderungen. Verschoben wird also vor allem der berechenbare, dokumentierende Teil, während das Zusammenführen von Menschen und Zielen an Gewicht gewinnt.
Das Einarbeiten und Verwalten verschiebt sich, das Führen selbst bleibt menschlich.
Die administrative Seite der Personalarbeit gehört zu den am stärksten betroffenen Bürotätigkeiten, und beim Einarbeiten zeigt sich das konkret: Mit KI-Unterstützung sind neue Mitarbeitende schon nach zwei Monaten so weit wie sonst erst nach einem halben Jahr, und deutlich weniger von ihnen kündigen früh. Das Führen selbst — das Urteilen über Menschen und das Entscheiden in offenen Situationen — wird dagegen kaum an KI abgegeben und bleibt menschliche Aufgabe.
Das Aufsetzen von Budgets und Finanzplänen verschiebt sich zur KI hin, das Einordnen und Verantworten der Zahlen bleibt gefragt.
Das Planen und Kontrollieren von Budgets zählt zu den Finanztätigkeiten, deren KI-Nähe zuletzt gestiegen ist — die strukturierte, datengetriebene Rechenarbeit lässt sich mit KI-Werkzeugen zu einem guten Teil erledigen, von Budgetvorlagen bis zum Durchspielen verschiedener Szenarien. In stark KI-nahen Betrieben geht die Nachfrage nach reinen Budgetierungs- und Rechnungswesen-Kompetenzen etwas zurück. Zugleich bleibt Budgetierung gerade in den hoch betroffenen Berufen eine der meistgeforderten Fähigkeiten — das Rechnen verschiebt sich also eher zur KI, das Einordnen und Verantworten der Zahlen bleibt beim Menschen.
Eine Organisation nach außen zu vertreten bleibt menschliche Arbeit, auch wenn die Texte dahinter zunehmend mit KI entstehen.
Das Repräsentieren einer Organisation nach außen ruht auf persönlicher Präsenz, Vertrauen und sozialem Urteil — Führungs-, Amts- und Verbandsrollen zählen deshalb übereinstimmend zu den kaum betroffenen Tätigkeiten. Solche Aufgaben sind der KI zwar durchaus zugänglich, lassen sich aber schlecht automatisieren, weil sie auf nicht-routinehaftem Denken und sozialem Geschick beruhen. Was sich verschiebt, ist eher das Handwerk der Außenkommunikation dahinter: Das Erstellen von Pressetexten und Materialien ist deutlicher betroffen als das Auftreten selbst.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Führungskräfte in Vertrieb und Marketing · 1221
Gradient 2 4322 Production Clerks 0.44 0.06 | Gradient 2 3341 Office Supervisors 0.43 0.11 | Gradient 2 1219 Business Services and Administration Managers Not Elsewhere Classified 0.42 0.1 | Gradient 3 3343 Administrative and Executive Secretaries 0.54 0.14 | Not Exposed 1213 Policy and Planning Managers 0.36 0.04 | Minimal Exposure 1324 Supply, Distribution and Related Managers 0.38 0.05 | Minimal Exposure 1120 Managing Directors and Chief Executives 0.38 0.06 | Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven.
applications, Industrial Production Managers experience large declines in skills related to planning and tracking operational decisions. | Industrial Production Managers • Develop or implement production tracking or quality control systems, analyzing production, quality control, maintenance, or other operational reports to detect production problems. -26.6 | • Prepare reports on operations and system productivity or efficiency. -24.8
Logisticians | Transportation, Storage, and Distribution Managers | Production, Planning, and Expediting Clerks | Management Analysts
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. | What is notable about this subgrouping is that the most frequently appearing skills are general office administration and project management, skills that are more closely associated with lower-level office and general business duties than with higher-level management positions.
Co-ordination skills are the fastest growing subcomponent in the social skills category. By far the most demanded co-ordination skills are ‚work in teams', ‚teamwork' and ‚collaboration'. On average across countries in the sample, the share of vacancies demanding co-ordination skills increased from 39% to 47% between the base and end years (Figure 3.2).
Gradient 4 4416 Personnel Clerks 0.6 0.09
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. Resource management includes human resource management, financial management, among others.
Access to the AI tool helps newer agents move more quickly down the experience curve: treated agents with two months of tenure perform just as well as untreated agents with more than six months of tenure. In contrast, we find minimal impacts on the productivity of more-experienced or more-skilled workers.
Panel A shows that access to AI assistance is associated with the strongest reductions in attrition among newer agents, those with less than 6 months of experience. The magnitude of this coefficient, around 10 percentage points, translates into a 40% decrease relative to a baseline attrition rate in this group of 25%.
Management, at 23% of respondents, is also heavily over-represented relative to its 7% employment share, even though it accounts for only 4% of sessions. This gap is consistent with managers using Claude for tasks other than management itself: in the survey, judgment and management are named by many respondents (especially those with more experience) as capabilities AI lacks.
Performing financial estimates to develop a household budget 0.37 0.64 0.64 The task of performing financial estimates to develop a household budget can be significantly automated with generative AI tools like ChatGPT due to the structured and data-driven nature of budget calculations. GenAI can generate budget templates, provide financial advice based on data inputs, and simulate different financial scenarios, which aligns closely with the theoretical group's higher score of 0.64, indicating strong po tential for automation with AI's current capabilities. [norm.] / Conversely, for tasks like ‚maintaining documentation of classes with children' or ‚performing finan cial estimates for household budgets', the experts recognized the structured and analytical nature of these tasks, which generative AI can assist with to a substantial degree. [norm.]
Additionally, some occupations – such as financial analysts, and web and multimedia developers (gradient 4), as well as bank tellers, translators, applications programmers, investment advisers (gradient 3) – have increased their levels of exposure, highlighting the expanding abilities of GenAI technology to potentially automate more specialized tasks in professional and technical roles.
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. Resource management includes human resource management, financial management, among others. Some of the most frequently demanded skills in financial management include budgeting and accounting.
The most demanded skills in occupations with high AI exposure are management, business processes and social skills. Management and business processes contain skills such as project management, budgeting and accounting, administration, clerical tasks and customer support. On average across the 10 OECD countries in the sample, 72% of vacancies in high AI exposure occupations demand at least one management skill and 67% demand at least one business processes skill. [norm.]
For JPMC, applications in fraud detection, predictive modeling, and financial forecasting map most closely to tasks performed by Other Financial Specialists and by Accountants and Auditors. / we find that higher mean exposure of an occupation's tasks to employer-adopted AI applications reduces subsequent employment growth in that occupation–firm pair, while greater concentration of exposure raises it. […] a one–standard deviation increase in mean task exposure reduces the occupation's within-firm employment share by about 14.5 percent over five years, while a similar increase in concentration raises it by about 7.5 percent.
Minimal Exposure 1120 Managing Directors and Chief Executives 0.38 0.06
Minimal Exposure 1112 Senior Government Officials 0.38 0.08 / Minimal Exposure 1114 Senior Officials of Special-interest Organizations 0.37 0.06 / Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited. / we introduce a more granular distinction of Minimal Exposure, where some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles
Not Exposed 1111 Legislators 0.31 0.04 / Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Gradient 2 2432 Public Relations Professionals 0.43 0.09 / Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven. / Minimal Exposure 1222 Advertising and Public Relations Managers 0.39 0.05
High-skill occupations are the most exposed to AI, including managers, profession als [norm.: professionals] and engineers. However, these occupations are less likely to be automated, as they rely on non-routine cognitive and social skills.
Die Steuerung der Außendarstellung ist gering exponiert, ihre Produktion sowie Berichts- und Budgetaufbereitung bewegen sich
Ein eigener Expositionswert für 1221 fehlt; benachbart gemessen ist, dass die steuernde Ebene der Außenkommunikation niedrig liegt (Werbe- und PR-Leitung 0,39 bei einer Streuung von 0,05), die produzierende Ebene dagegen in der Kategorie mit uneinheitlicher Wirkung (PR-Fachkräfte 0,43 bei 0,09) — die Quelle benennt dort einen Mix aus exponierten und nicht exponierten Teilaufgaben, aber keine konkrete Verschiebung. Klarer belegt ist die Planungs- und Berichtsseite der Rolle: Die Nachfrage nach Ablaufverfolgungs- und Berichtsarbeit sinkt in Stellenanzeigen um 26,6 und 24,8 Prozent, zwischenmenschliche Koordination steigt dagegen von 39 auf 47 Prozent der Vakanzen, und die administrative Personalarbeit liegt mit 0,6 in der höchsten Expositionsstufe, während Personal- und Unternehmensleitung bei 0,36 und 0,38 bleiben. Beim Budget verschiebt sich der Rechenteil — der Score für Finanzschätzungen wurde von 0,37 auf 0,64 angehoben —, nicht belegt ist dagegen eine Verschiebung von Budgetverantwortung, Freigabe oder Verhandlung.
Ob Materialproduktion für die Außendarstellung — Texte, Präsentationen, Statements — tatsächlich an KI übergeht, misst keine Korpusquelle; der oft zitierte Telemetriewert eines Herstellers zu „creating marketing content" ist Nutzungsindiz und kein Tätigkeitsfakt.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Führungskräfte in Vertrieb und Marketing allgemein — mit Tätigkeiten wie „Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren“ oder „Personal führen, einstellen und schulen“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Führungskräfte in Vertrieb und Marketing — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/fuehrungskraefte-in-vertrieb-und-marketing
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0