Der Kern dieser Arbeit ist, aus offenen Fragen ein Programm mit Zielen und Budget zu machen. Forschung bekommt hier einen Rahmen: Was wird untersucht, mit welchen Mitteln, bis wann.
Führungskräfte in Forschung und Entwicklung entscheiden, woran ein Unternehmen forscht, und sorgen dafür, dass daraus etwas Fertiges wird.
Führungskräfte in Forschung und Entwicklung planen, leiten und koordinieren die Forschungs- und Entwicklungstätigkeiten eines Unternehmens oder einer Organisation oder von Unternehmen, die verwandte Dienstleistungen für andere Unternehmen und Organisationen erbringen. Zu den Aufgaben gehören - (a) Planen, Leiten und Koordinieren von Forschungs- und Entwicklungstätigkeiten, intern oder extern beauftragt bei Forschungsorganisationen, zur Entwicklung neuer oder verbesserter technischer Verfahren, Produkte, Erkenntnisse oder der Materialnutzung; (b) Planen des gesamten Forschungs- und Entwicklungsprogramms eines Unternehmens oder einer Organisation unter Festlegung von Zielen und Haushaltsanforderungen; (c) Führen und Leiten der Tätigkeiten der Forschungs- und Entwicklungsmitarbeiter/innen; (d) Aufstellen und Verwalten von Haushaltsplänen, Kontrollieren der Ausgaben und Sicherstellen der effizienten Nutzung von Ressourcen; (e) Festlegen und Leiten betrieblicher und administrativer Verfahren; (f) Planen und Leiten des Tagesgeschäfts; (g) Überwachen der Auswahl, Schulung und Leistung der Mitarbeiter/innen; (h) Vertreten des Unternehmens oder der Organisation auf Tagungen, Seminaren und Konferenzen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Leiter/in Produktentwicklung - Forschungsleiter/in
Forschungs- und Entwicklungsleiter · Forschungs- und Entwicklungsleiter/Forschungs- und Entwicklungsleiterin · Forschungs- und Entwicklungsleiterin · Produktleiter · Produktleiter/Produktleiterin · Produktleiterin · Produktmanager · Produktmangerin · Produktverantwortliche · Produktverantwortlicher · market research manager · product design engineer · +11 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 1223.
Der dokumentengebundene Teil der Programm- und Ablaufplanung verliert an Nachfrage, die Personaladministration ist stark betroffen — die strategische Planung und die Außenvertretung nicht.
Führungskräfte in Forschung und Entwicklung liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| oberes Mittelfeld von 411 Berufen | nur am Rand von generativer KI berührt | Von 7 verglichenen Berufen sind 4 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Kaufmännische Leitung |
Ähnlich eingeordnet: Führungskräfte in Vertrieb und Marketing · Führungskräfte in Werbung und Öffentlichkeitsarbeit · Geschäftsführer und Vorstände
Der eigentliche Gegenstand dieser Rolle — die Forschungs- und Entwicklungsarbeit selbst, ihre Themensetzung, Projektauswahl und wissenschaftliche Steuerung — wurde von keiner Studie einzeln betrachtet. Daraus folgt weder, dass sie betroffen wäre, noch dass sie es nicht ist. Nach heutigem Stand bleibt dieser Kern also eine offene Frage.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Der dokumenten- und berichtsgebundene Teil der Ablaufplanung verliert spürbar an Nachfrage — in Stellenanzeigen zweistellig, um rund ein Viertel. Die strategische Planungsebene dagegen ist als kaum betroffen gemessen: Nicht einmal eine einzelne Teilaufgabe ist nennenswert berührt, und keine Untersuchung stützt eine Verlagerung der Planungsentscheidung selbst. In der Personalarbeit spaltet sich das Bild — die Personalsachbearbeitung liegt in der höchsten Betroffenheitsstufe, während Personal- und Unternehmensleitung kaum berührt sind; der Anlernaufwand für neue Mitarbeitende sinkt messbar, allerdings nur an Kundendienstkräften gemessen und mit offener Frage, was das für Einstellungsvolumen und Anforderungen bedeutet. Für die Vertretung der Einrichtung nach außen ist keine Verschiebung dokumentiert — was nicht heißt, dass die zuarbeitende Materialproduktion unberührt bliebe, sie ist schlicht nicht gemessen.
Die operative Ablaufplanung verschiebt sich spürbar, während die Abstimmung im Team eher wichtiger wird.
Das Planen und Koordinieren von Abläufen gehört zu den Tätigkeiten, die sich sichtbar bewegen: Die Nachfrage nach dem Verfolgen und Auswerten operativer Kennzahlen ist messbar zurückgegangen — für einzelne Planungsaufgaben um rund ein Viertel —, und Betriebe mit hohem KI-Einsatz fragen weniger allgemeine Management- und Projektmanagement-Fähigkeiten nach. Zugleich ist nicht die ganze Aufgabe betroffen: Die strategische Planung bleibt außen vor, und Abstimmungs- und Teamfähigkeiten zählen sogar zu den am stärksten wachsenden Anforderungen. Verschoben wird also vor allem der berechenbare, dokumentierende Teil, während das Zusammenführen von Menschen und Zielen an Gewicht gewinnt.
Das Einarbeiten und Verwalten verschiebt sich, das Führen selbst bleibt menschlich.
Die administrative Seite der Personalarbeit gehört zu den am stärksten betroffenen Bürotätigkeiten, und beim Einarbeiten zeigt sich das konkret: Mit KI-Unterstützung sind neue Mitarbeitende schon nach zwei Monaten so weit wie sonst erst nach einem halben Jahr, und deutlich weniger von ihnen kündigen früh. Das Führen selbst — das Urteilen über Menschen und das Entscheiden in offenen Situationen — wird dagegen kaum an KI abgegeben und bleibt menschliche Aufgabe.
Beim Entwickeln von Modellen und Methoden übernimmt KI zunehmend die strukturiert-analytischen Anteile, das Durchdenken und Verantworten bleibt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Entwickeln von Modellen, Theorien und Methoden gehört zu den Tätigkeiten, bei denen sich viel bewegt: Ein erheblicher Teil der Aufgaben ist durchgängig KI-nah, und Fachleute haben gerade die strukturiert-analytischen, daten- und kommunikationsbezogenen Anteile nach oben korrigiert — nicht nur Routinearbeit, sondern spezialisierte fachliche Aufgaben. Betroffenheit heißt dabei aber nicht Ersetzung: Ein großer Teil der heutigen Arbeit lässt sich mit KI erledigen, während dieselben Tätigkeiten sich zugleich weiterentwickeln und neue Aufgaben hervorbringen können.
Eine Organisation nach außen zu vertreten bleibt menschliche Arbeit, auch wenn die Texte dahinter zunehmend mit KI entstehen.
Das Repräsentieren einer Organisation nach außen ruht auf persönlicher Präsenz, Vertrauen und sozialem Urteil — Führungs-, Amts- und Verbandsrollen zählen deshalb übereinstimmend zu den kaum betroffenen Tätigkeiten. Solche Aufgaben sind der KI zwar durchaus zugänglich, lassen sich aber schlecht automatisieren, weil sie auf nicht-routinehaftem Denken und sozialem Geschick beruhen. Was sich verschiebt, ist eher das Handwerk der Außenkommunikation dahinter: Das Erstellen von Pressetexten und Materialien ist deutlicher betroffen als das Auftreten selbst.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Führungskräfte in Forschung und Entwicklung · 1223
Gradient 2 4322 Production Clerks 0.44 0.06 | Gradient 2 3341 Office Supervisors 0.43 0.11 | Gradient 2 1219 Business Services and Administration Managers Not Elsewhere Classified 0.42 0.1 | Gradient 3 3343 Administrative and Executive Secretaries 0.54 0.14 | Not Exposed 1213 Policy and Planning Managers 0.36 0.04 | Minimal Exposure 1324 Supply, Distribution and Related Managers 0.38 0.05 | Minimal Exposure 1120 Managing Directors and Chief Executives 0.38 0.06 | Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven.
applications, Industrial Production Managers experience large declines in skills related to planning and tracking operational decisions. | Industrial Production Managers • Develop or implement production tracking or quality control systems, analyzing production, quality control, maintenance, or other operational reports to detect production problems. -26.6 | • Prepare reports on operations and system productivity or efficiency. -24.8
Logisticians | Transportation, Storage, and Distribution Managers | Production, Planning, and Expediting Clerks | Management Analysts
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. | What is notable about this subgrouping is that the most frequently appearing skills are general office administration and project management, skills that are more closely associated with lower-level office and general business duties than with higher-level management positions.
Co-ordination skills are the fastest growing subcomponent in the social skills category. By far the most demanded co-ordination skills are ‚work in teams', ‚teamwork' and ‚collaboration'. On average across countries in the sample, the share of vacancies demanding co-ordination skills increased from 39% to 47% between the base and end years (Figure 3.2).
Gradient 4 4416 Personnel Clerks 0.6 0.09
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. Resource management includes human resource management, financial management, among others.
Access to the AI tool helps newer agents move more quickly down the experience curve: treated agents with two months of tenure perform just as well as untreated agents with more than six months of tenure. In contrast, we find minimal impacts on the productivity of more-experienced or more-skilled workers.
Panel A shows that access to AI assistance is associated with the strongest reductions in attrition among newer agents, those with less than 6 months of experience. The magnitude of this coefficient, around 10 percentage points, translates into a 40% decrease relative to a baseline attrition rate in this group of 25%.
Management, at 23% of respondents, is also heavily over-represented relative to its 7% employment share, even though it accounts for only 4% of sessions. This gap is consistent with managers using Claude for tasks other than management itself: in the survey, judgment and management are named by many respondents (especially those with more experience) as capabilities AI lacks.
Gradient 3 captures occupations where a significant portion of tasks are consistently exposed to GenAI, signaling growing automation risks and requiring adaptation strategies for workers (Significant exposure, high task variability). / Above-moderate occupational exposure: even though some tasks remain less exposed, the overall potential of automation of the current tasks with GenAI is growing in these occupations.
some occupations – such as financial analysts, and web and multimedia developers (gradient 4), as well as bank tellers, translators, applications programmers, investment advisers (gradient 3) – have increased their levels of exposure, highlighting the expanding abilities of GenAI technology to potentially automate more specialized tasks in professional and technical roles.
In contrast, occupations involving more cognitive or knowledge-intensive tasks, such as Clerical Support Workers and Professionals, show a much more mixed picture. While some tasks in these groups received lower scores, many others were revised upwards by the expert group, reflecting the greater adaptability of generative AI for structured, data-driven, or communication-focused tasks. / experts highlighted the limitations of generative AI in handling physical and manual components, leading to significantly reduced adjusted scores compared to the survey.
we stress that such exposure does not imply the immediate automation of an entire occupation, but rather the potential for a large share of its current tasks to be performed using this technology. / The scores reflect the high potential of automation among their current tasks, but these occupations also possess a strong capacity to evolve and develop new tasks through innovative application of GenAI and related digital tools.
Minimal Exposure 1120 Managing Directors and Chief Executives 0.38 0.06
Minimal Exposure 1112 Senior Government Officials 0.38 0.08 / Minimal Exposure 1114 Senior Officials of Special-interest Organizations 0.37 0.06 / Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited. / we introduce a more granular distinction of Minimal Exposure, where some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles
Not Exposed 1111 Legislators 0.31 0.04 / Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Gradient 2 2432 Public Relations Professionals 0.43 0.09 / Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven. / Minimal Exposure 1222 Advertising and Public Relations Managers 0.39 0.05
High-skill occupations are the most exposed to AI, including managers, profession als [norm.: professionals] and engineers. However, these occupations are less likely to be automated, as they rely on non-routine cognitive and social skills.
Der dokumentengebundene Teil der Programm- und Ablaufplanung verliert an Nachfrage, Personaladministration ist hoch exponiert, Außenvertretung nicht
Für 1223 weist keine der Quellen einen eigenen Wert aus; auf Tätigkeitsebene verliert der dokumenten- und berichtsgebundene Teil der Ablaufplanung zweistellig an Nachfrage (−26,6 und −24,8 Prozent in Stellenanzeigen), während die strategische Planungsebene mit 0,36 bei einer Streuung von nur 0,04 als „Not Exposed" gemessen ist — dort ist also nicht einmal eine einzelne Teilaufgabe nennenswert exponiert, und keine Quelle stützt eine Verlagerung der Planungsentscheidung selbst. Die Personalarbeit spaltet sich innerhalb derselben Tätigkeit um 0,24 Expositionspunkte auf — Personalsachbearbeitung in der höchsten Stufe (0,6), Personal- und Unternehmensleitung bei 0,36 und 0,38 —, und der Anlernaufwand für neue Mitarbeitende sinkt messbar, gemessen allerdings nur an Kundendienstkräften und mit ausdrücklich offener Frage, was das für Rekrutierungsvolumen und Anforderungsprofile bedeutet. Für die Vertretung der Einrichtung nach außen ist keine Verschiebung dokumentiert (Führungsspitze 0,38 bei 0,06 Streuung), was nicht heißt, dass die zuarbeitende Materialproduktion unberührt bliebe — sie ist schlicht nicht gemessen.
Der eigentliche Gegenstand dieser Rolle — Forschungs- und Entwicklungsarbeit selbst, ihre Themensetzung, Projektauswahl und wissenschaftliche Steuerung — wird von keiner der Quellen auf Tätigkeitsebene betrachtet; daraus folgt weder Betroffenheit noch Unbetroffenheit.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Führungskräfte in Forschung und Entwicklung allgemein — mit Tätigkeiten wie „Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren“ oder „Personal führen, einstellen und schulen“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Führungskräfte in Forschung und Entwicklung — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/fuehrungskraefte-in-forschung-und-entwicklung
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0