Der Kern dieser Arbeit ist, dass im Hintergrund alles läuft, worauf andere sich verlassen – Gebäude, Ressourcen, Verwaltungsabläufe. Richtlinien entwickeln, Budgets verwalten, Personal führen – sichtbar wird diese Arbeit meist erst, wenn sie fehlt.
Facility Manager, Leiter Reinigungsdienste oder Leiter Verwaltungsdienste sorgen dafür, dass die Infrastruktur eines Unternehmens im Hintergrund reibungslos läuft.
Diese Berufsgattung umfasst Führungskräfte in der betrieblichen Verwaltung und in unternehmensbezogenen Dienstleistungen, die nicht anderswo in der Berufsuntergruppe 121: Führungskräfte in unternehmensbezogenen Dienstleistungen und in der Verwaltung eingeordnet sind. Die Gruppe umfasst beispielsweise Berufe wie Facility Manager/in, Leiter/in Reinigungsdienste und Leiter/in Verwaltungsdienste, die entweder als Leiter/in einer Abteilung eines großen Unternehmens bzw. einer großen Organisation oder eines Unternehmens beschäftigt sind, das solche Dienstleistungen für andere Unternehmen und Organisationen erbringt. In solchen Fällen würden zu den Aufgaben gehören - (a) Bereitstellen administrativer, strategischer Planungs- und operativer Unterstützung, Recherche und Beratung für die Unternehmensleitung in Angelegenheiten wie der Verwaltung von Gebäudeeinrichtungen und Verwaltungsdienstleistungen; (b) Entwickeln und Verwalten der administrativen und materiellen Ressourcen der Organisation; (c) Entwickeln und Umsetzen administrativer und verfahrenstechnischer Erklärungen und Richtlinien zur Verwendung durch die Mitarbeiter/innen der Organisation; (d) Analysieren komplexer Fragen und Initiativen des Ressourcenmanagements, die die Organisation betreffen, und Erstellen zugehöriger Berichte, Korrespondenz und Vorlagen; (e) Bereitstellen von Informationen und Unterstützung bei der Erstellung von Finanzberichten und Haushaltsplänen; (f) Führen, Leiten und Entwickeln des Verwaltungspersonals, um einen reibungslosen Geschäftsbetrieb und die Bereitstellung genauer und zeitnaher Informationen sicherzustellen; (g) Vertreten des Unternehmens oder der Organisation bei Verhandlungen sowie auf Tagungen, Seminaren, öffentlichen Anhörungen und Foren; (h) Aufstellen und Verwalten von Haushaltsplänen, Kontrollieren der Ausgaben und Sicherstellen der effizienten Nutzung von Ressourcen; (i) Planen und Leiten des Tagesgeschäfts; (j) Überwachen der Auswahl, Schulung und Leistung der Mitarbeiter/innen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Leiter/in Verwaltungsdienste - Leiter/in Reinigungsdienste - Leiter/in Unternehmensdienste - Facility Manager/in
Abteilungsleiter · Abteilungsleiter/Abteilungsleiterin · Abteilungsleiterin · Beauftragte für die soziale Verantwortung der Unternehmen · Beauftragter für die soziale Verantwortung der Unternehmen · Beauftragter für die soziale Verantwortung der Unternehmen/Beauftragte für die soziale Verantwortung der Unternehmen · CSR-Manager · CSR-Managerin · Führungskraft für Unternehmensdienstleistungen · Projektkoordinator · Projektkoordinatorin · Projektleiter · +69 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 1219.
Ablaufkoordination, Berichte und die Rechenseite der Budgetarbeit geraten in Bewegung — Außenvertretung und Führungsentscheidung bleiben unberührt.
Weitere Führungskräfte der Verwaltung liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| oberes Mittelfeld von 411 Berufen | im unteren Bereich der von generativer KI berührten Berufe | Von 7 verglichenen Berufen ist keiner stärker betroffen als dieser. Gruppe: Kaufmännische Leitung |
Ähnlich eingeordnet: Führungskräfte in Vertrieb und Marketing · Führungskräfte in Forschung und Entwicklung · Führungskräfte in Groß- und Einzelhandel
Der Entscheidungs- und Verantwortungsteil dieser Rolle — Freigaben, Budgetverhandlungen, Auswahl und Priorisierung — wurde bisher nicht gesondert untersucht. Die niedrigen Werte für Leitungsberufe sind Durchschnittswerte ganzer Berufsgruppen, keine Messung der einzelnen Führungsentscheidung. Nach heutigem Stand lässt sich für diesen Kern also wenig Belastbares sagen — hier lohnt es, die Entwicklung im Auge zu behalten.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Dieser Beruf ist ausdrücklich zweigeteilt — eine Mischung aus Tätigkeiten, die KI berührt, und solchen, die es nicht tut. Betroffen ist die dokumenten- und rechengebundene Seite: Die Nachfrage nach Betriebs- und Berichtsauswertung sinkt in Stellenanzeigen um rund ein Viertel, die Budgetarbeit wurde nach Expertenprüfung sogar als deutlich stärker betroffen eingestuft, und in einem Schreibexperiment schrumpfte der Anteil des Rohentwurfs an der Arbeitszeit von etwa der Hälfte auf unter ein Viertel. Unberührt bleibt dagegen die vertretende und entscheidende Ebene — Geschäftsführung, Leitung und Finanzverantwortung, bei denen nicht einmal einzelne Teilaufgaben betroffen sind, ohne dass sich der Charakter dieser Rollen wesentlich ändert. Gegenläufig verlangen weiterhin fast drei Viertel der Stellen in stark betroffenen Berufen mindestens eine Management-Fähigkeit, und die zwischenmenschliche Koordination hat an Gewicht gewonnen.
Die operative Ablaufplanung verschiebt sich spürbar, während die Abstimmung im Team eher wichtiger wird.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Planen und Koordinieren von Abläufen gehört zu den Tätigkeiten, die sich sichtbar bewegen: Die Nachfrage nach dem Verfolgen und Auswerten operativer Kennzahlen ist messbar zurückgegangen — für einzelne Planungsaufgaben um rund ein Viertel —, und Betriebe mit hohem KI-Einsatz fragen weniger allgemeine Management- und Projektmanagement-Fähigkeiten nach. Zugleich ist nicht die ganze Aufgabe betroffen: Die strategische Planung bleibt außen vor, und Abstimmungs- und Teamfähigkeiten zählen sogar zu den am stärksten wachsenden Anforderungen. Verschoben wird also vor allem der berechenbare, dokumentierende Teil, während das Zusammenführen von Menschen und Zielen an Gewicht gewinnt.
Das Einarbeiten und Verwalten verschiebt sich, das Führen selbst bleibt menschlich.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Die administrative Seite der Personalarbeit gehört zu den am stärksten betroffenen Bürotätigkeiten, und beim Einarbeiten zeigt sich das konkret: Mit KI-Unterstützung sind neue Mitarbeitende schon nach zwei Monaten so weit wie sonst erst nach einem halben Jahr, und deutlich weniger von ihnen kündigen früh. Das Führen selbst — das Urteilen über Menschen und das Entscheiden in offenen Situationen — wird dagegen kaum an KI abgegeben und bleibt menschliche Aufgabe.
Das Verfassen der Berichte wird schneller, das Prüfen und Verantworten der Inhalte rückt in den Vordergrund.
Beim Schreiben von Sach- und Verwaltungstexten übernimmt KI zunehmend den ersten Rohentwurf: In kontrollierten Versuchen halbiert sich die Zeit fürs Draften, während das Überarbeiten sich mehr als verdoppelt — Tempo und Qualität steigen dabei zugleich. Diese Bürotätigkeiten gehören zu den am stärksten betroffenen, und in echten Stellenanzeigen sinkt bei KI-nahen Betrieben die Nachfrage nach reinen Schreib- und Verwaltungsfertigkeiten. Was bleibt, ist das Redigieren und das Einstehen für den Inhalt.
Das Prüfen von Regeln an Daten und Dokumenten verschiebt sich, die Kontrolle vor Ort bleibt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Auswerten von Daten und Vorschriften auf Verstöße gehört zu den Aufgaben, die KI heute am deutlichsten mitübernimmt — vor allem in Finanzdienstleistungen, wo der Einsatz bereits hoch ist, während er in anderen Branchen noch niedrig bleibt. Wo die Aufgabe stärker von KI berührt wird, geht die Arbeitsnachfrage etwas zurück, im Ganzen bleibt der Beschäftigungseffekt aber moderat, weil die Produktivität an anderer Stelle wieder Nachfrage schafft. Die Prüfung der Sicherheit direkt vor Ort dagegen bleibt Sache der Menschen.
Das Aufsetzen von Budgets und Finanzplänen verschiebt sich zur KI hin, das Einordnen und Verantworten der Zahlen bleibt gefragt.
Das Planen und Kontrollieren von Budgets zählt zu den Finanztätigkeiten, deren KI-Nähe zuletzt gestiegen ist — die strukturierte, datengetriebene Rechenarbeit lässt sich mit KI-Werkzeugen zu einem guten Teil erledigen, von Budgetvorlagen bis zum Durchspielen verschiedener Szenarien. In stark KI-nahen Betrieben geht die Nachfrage nach reinen Budgetierungs- und Rechnungswesen-Kompetenzen etwas zurück. Zugleich bleibt Budgetierung gerade in den hoch betroffenen Berufen eine der meistgeforderten Fähigkeiten — das Rechnen verschiebt sich also eher zur KI, das Einordnen und Verantworten der Zahlen bleibt beim Menschen.
Eine Organisation nach außen zu vertreten bleibt menschliche Arbeit, auch wenn die Texte dahinter zunehmend mit KI entstehen.
Das Repräsentieren einer Organisation nach außen ruht auf persönlicher Präsenz, Vertrauen und sozialem Urteil — Führungs-, Amts- und Verbandsrollen zählen deshalb übereinstimmend zu den kaum betroffenen Tätigkeiten. Solche Aufgaben sind der KI zwar durchaus zugänglich, lassen sich aber schlecht automatisieren, weil sie auf nicht-routinehaftem Denken und sozialem Geschick beruhen. Was sich verschiebt, ist eher das Handwerk der Außenkommunikation dahinter: Das Erstellen von Pressetexten und Materialien ist deutlicher betroffen als das Auftreten selbst.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Führungskräfte in der betrieblichen Verwaltung und in unternehmensbezogenen Dienstleistungen, anderweitig nicht genannt · 1219
Gradient 2 4322 Production Clerks 0.44 0.06 | Gradient 2 3341 Office Supervisors 0.43 0.11 | Gradient 2 1219 Business Services and Administration Managers Not Elsewhere Classified 0.42 0.1 | Gradient 3 3343 Administrative and Executive Secretaries 0.54 0.14 | Not Exposed 1213 Policy and Planning Managers 0.36 0.04 | Minimal Exposure 1324 Supply, Distribution and Related Managers 0.38 0.05 | Minimal Exposure 1120 Managing Directors and Chief Executives 0.38 0.06 | Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven.
applications, Industrial Production Managers experience large declines in skills related to planning and tracking operational decisions. | Industrial Production Managers • Develop or implement production tracking or quality control systems, analyzing production, quality control, maintenance, or other operational reports to detect production problems. -26.6 | • Prepare reports on operations and system productivity or efficiency. -24.8
Logisticians | Transportation, Storage, and Distribution Managers | Production, Planning, and Expediting Clerks | Management Analysts
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. | What is notable about this subgrouping is that the most frequently appearing skills are general office administration and project management, skills that are more closely associated with lower-level office and general business duties than with higher-level management positions.
Co-ordination skills are the fastest growing subcomponent in the social skills category. By far the most demanded co-ordination skills are ‚work in teams', ‚teamwork' and ‚collaboration'. On average across countries in the sample, the share of vacancies demanding co-ordination skills increased from 39% to 47% between the base and end years (Figure 3.2).
Gradient 4 4416 Personnel Clerks 0.6 0.09
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. Resource management includes human resource management, financial management, among others.
Access to the AI tool helps newer agents move more quickly down the experience curve: treated agents with two months of tenure perform just as well as untreated agents with more than six months of tenure. In contrast, we find minimal impacts on the productivity of more-experienced or more-skilled workers.
Panel A shows that access to AI assistance is associated with the strongest reductions in attrition among newer agents, those with less than 6 months of experience. The magnitude of this coefficient, around 10 percentage points, translates into a 40% decrease relative to a baseline attrition rate in this group of 25%.
Management, at 23% of respondents, is also heavily over-represented relative to its 7% employment share, even though it accounts for only 4% of sessions. This gap is consistent with managers using Claude for tasks other than management itself: in the survey, judgment and management are named by many respondents (especially those with more experience) as capabilities AI lacks.
Similar to our 2023 study, clerical occupations exhibit the highest levels of exposure, though with a decline in their mean scores due to a reassessment of certain task-level evaluations […] Among the 13 occupations classified in gradient 4, the majority represent clerical roles, including data entry clerks, typists and word processing operators, accounting and bookkeeping clerks, and general office clerks.
In contrast, occupations involving more cognitive or knowledge-intensive tasks, such as Clerical Support Workers and Professionals, show a much more mixed picture. While some tasks in these groups received lower scores, many others were revised upwards by the expert group, reflecting the greater adaptability of generative AI for structured, data-driven, or communication-focused tasks.
ChatGPT substantially changes the structure of writing tasks. Figure 3 Panel A shows that prior to the treatment, participants spend about 25% of their time brainstorming, 50% writing a rough draft, and 25% editing. Post-treatment, the share of time spent writing a rough draft falls by more than half and the share of time spent editing more than doubles.
Our results show that ChatGPT substantially raises average productivity: time taken decreases by 0.8 SDs and output quality rises by 0.4 SDs. Inequality between workers decreases, as ChatGPT compresses the productivity distribution by benefiting low-ability workers more.
At the establishment level, AI exposure is associated with declining demand for general skills commonly used in office settings. […] Digging further into these categories, the results point to drops in demand for general office skills such word processing and spreadsheet software, basic computer programming skills, as well as administrative and clerical tasks and basic project management skills.
Collect and analyze data to detect deficient controls, duplicated effort, extravagance, fraud, or non-compliance with laws, regulations, and management policies. / Assess credit risk and provide regulatory compliance across different lines of business.
Tasks with higher AI exposure subsequently experience reduced labor demand. […] Despite strong substitution at the task level, overall employment effects are modest, as reduced demand in exposed occupations is offset by productivity-driven increases in labor demand at AI-adopting firms.
More broadly, functions tied to information processing, software, customer engagement, and internal knowledge work reported higher adoption than areas such as strategy and corporate finance and risk and compliance, where uptake remains low across most sectors. Financial services were an exception; they reported high use in risk and compliance functions, which are more central to their core operations.
Not Exposed 3257 Environmental and Occupational Health Inspectors and Associates 0.24 0.04 / Not Exposed 2263 Environmental and Occupational Health and Hygiene Professionals 0.28 0.05
Performing financial estimates to develop a household budget 0.37 0.64 0.64 The task of performing financial estimates to develop a household budget can be significantly automated with generative AI tools like ChatGPT due to the structured and data-driven nature of budget calculations. GenAI can generate budget templates, provide financial advice based on data inputs, and simulate different financial scenarios, which aligns closely with the theoretical group's higher score of 0.64, indicating strong po tential for automation with AI's current capabilities. [norm.] / Conversely, for tasks like ‚maintaining documentation of classes with children' or ‚performing finan cial estimates for household budgets', the experts recognized the structured and analytical nature of these tasks, which generative AI can assist with to a substantial degree. [norm.]
Additionally, some occupations – such as financial analysts, and web and multimedia developers (gradient 4), as well as bank tellers, translators, applications programmers, investment advisers (gradient 3) – have increased their levels of exposure, highlighting the expanding abilities of GenAI technology to potentially automate more specialized tasks in professional and technical roles.
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. Resource management includes human resource management, financial management, among others. Some of the most frequently demanded skills in financial management include budgeting and accounting.
The most demanded skills in occupations with high AI exposure are management, business processes and social skills. Management and business processes contain skills such as project management, budgeting and accounting, administration, clerical tasks and customer support. On average across the 10 OECD countries in the sample, 72% of vacancies in high AI exposure occupations demand at least one management skill and 67% demand at least one business processes skill. [norm.]
For JPMC, applications in fraud detection, predictive modeling, and financial forecasting map most closely to tasks performed by Other Financial Specialists and by Accountants and Auditors. / we find that higher mean exposure of an occupation's tasks to employer-adopted AI applications reduces subsequent employment growth in that occupation–firm pair, while greater concentration of exposure raises it. […] a one–standard deviation increase in mean task exposure reduces the occupation's within-firm employment share by about 14.5 percent over five years, while a similar increase in concentration raises it by about 7.5 percent.
Minimal Exposure 1120 Managing Directors and Chief Executives 0.38 0.06
Minimal Exposure 1112 Senior Government Officials 0.38 0.08 / Minimal Exposure 1114 Senior Officials of Special-interest Organizations 0.37 0.06 / Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited. / we introduce a more granular distinction of Minimal Exposure, where some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles
Not Exposed 1111 Legislators 0.31 0.04 / Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Gradient 2 2432 Public Relations Professionals 0.43 0.09 / Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven. / Minimal Exposure 1222 Advertising and Public Relations Managers 0.39 0.05
High-skill occupations are the most exposed to AI, including managers, profession als [norm.: professionals] and engineers. However, these occupations are less likely to be automated, as they rely on non-routine cognitive and social skills.
Ablaufkoordination, Berichte und die Rechenseite der Budgetarbeit verschieben sich, Außenvertretung und Führungsentscheidung bleiben gemessen niedrig
Dieser Beruf ist in der ILO-Tabelle zweimal einzeln vermessen und liegt beide Male bei 0,42 mit einer Streuung von 0,10 in Gradient 2 — einer Kategorie, die die Quelle ausdrücklich als ungleichmäßig beschreibt: „a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven“. Auf der exponierten Seite steht die dokumenten- und rechengebundene Arbeit: Die Nachfrage nach Betriebs- und Berichtsauswertung sinkt in US-Stellenanzeigen um 26,6 % beziehungsweise 24,8 %, die ILO stufte den Budget-Task nach Expertenprüfung von 0,37 auf 0,64 hoch, Budgetierung und Rechnungswesen sind namentlich Teil des Skill-Bündels, dessen Nachfrage in KI-exponierten Betrieben um knapp 4 Prozentpunkte je Standardabweichung zurückgeht, und im Schreibexperiment fiel der Rohentwurf von rund 50 % auf unter 25 % der Bearbeitungszeit — gegenläufig verlangen weiterhin 72 % der Vakanzen in hoch exponierten Berufen mindestens einen Management-Skill, und die zwischenmenschliche Koordination stieg von 39 % auf 47 %. Auf der unbewegten Seite steht die vertretende und entscheidende Schicht: Managing Directors (1120) liegen bei 0,38 mit SD 0,06, Senior Officials of Special-interest Organizations (1114) bei 0,37 mit SD 0,06, Legislators (1111) bei 0,31 mit SD 0,04 und Finance Managers (1211) bei 0,37 mit SD 0,04 — Streuungen, bei denen nach ILO-Logik nicht einmal einzelne Teilaufgaben exponiert sind, und die Quelle formuliert das Ergebnis selbst als „without significantly altering the nature of these roles“.
Der Entscheidungs- und Verantwortungsteil dieser Rolle — Freigaben, Budgetverhandlung, Auswahlentscheidungen, Priorisierung — wird von keiner Korpusquelle getrennt betrachtet; die niedrigen Werte für die Leitungsberufe sind Berufsaggregate, keine Messung der einzelnen Führungshandlung.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Weitere Führungskräfte der Verwaltung allgemein — mit Tätigkeiten wie „Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren“ oder „Personal führen, einstellen und schulen“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Weitere Führungskräfte der Verwaltung — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/weitere-fuehrungskraefte-der-verwaltung
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