Der Kern dieser Arbeit ist, ein Bild nach außen zu formen und zu pflegen – über Anzeigen, Verträge und Informationsprogramme. Was ein Unternehmen der Öffentlichkeit von sich zeigt, wird an dieser Stelle mitentschieden.
Führungskräfte in Werbung und Öffentlichkeitsarbeit bestimmen, wie ein Unternehmen nach außen kommuniziert – von der Anzeige bis zur Pressearbeit.
Führungskräfte in Werbung und Öffentlichkeitsarbeit planen, leiten und koordinieren die Werbe-, Öffentlichkeitsarbeits- und Öffentlichkeitsinformationstätigkeiten von Unternehmen und Organisationen oder von Unternehmen, die verwandte Dienstleistungen für andere Unternehmen und Organisationen erbringen. Zu den Aufgaben gehören - (a) Planen, Leiten und Koordinieren der Werbe- und Öffentlichkeitsarbeitstätigkeiten eines Unternehmens oder einer Organisation; (b) Aushandeln von Werbeverträgen mit Kunden oder mit Zeitungen, Radio- und Fernsehsendern, Sport- und Kulturorganisationen und Werbeagenturen; (c) Planen und Verwalten von Informationsprogrammen, um gesetzgebende Körperschaften, die Massenmedien und die Öffentlichkeit über die Pläne, Errungenschaften und Standpunkte des Unternehmens oder der Organisation zu informieren; (d) Führen und Leiten der Tätigkeiten der Werbe- und Öffentlichkeitsarbeitsmitarbeiter/innen; (e) Aufstellen und Verwalten von Haushaltsplänen und Kontrollieren der Ausgaben sowie Sicherstellen der effizienten Nutzung von Ressourcen; (f) Festlegen und Leiten betrieblicher und administrativer Verfahren; (g) Planen und Leiten des Tagesgeschäfts; (h) Überwachen der Auswahl, Schulung und Leistung der Mitarbeiter/innen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Werbeleiter/in - Leiter/in Öffentlichkeitsarbeit
Kommunikationsmanager · Kommunikationsmanager/Kommunikationsmanagerin · Kommunikationsmanagerin · Pressesprecher · Pressesprecherin · communication manager · communication practitioner · communications associate · communications manager · corporate communication manager · external communications manager · foreign language correspondent communications manager · +6 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 1222.
Bei der Beschaffung widersprechen sich die Untersuchungen offen — Ablaufkoordination und Personaladministration verschieben sich, die Steuerungsebene bleibt unberührt.
Führungskräfte in Werbung und Öffentlichkeitsarbeit liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| oberes Mittelfeld von 411 Berufen | nur am Rand von generativer KI berührt | Von 7 verglichenen Berufen sind 3 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Kaufmännische Leitung |
Ähnlich eingeordnet: Führungskräfte in Forschung und Entwicklung · Geschäftsführer und Vorstände · Leitende Verwaltungsbedienstete
Verhandlung und Lieferantenbeziehung — der Kern dieser Aufgabe — wurden von keiner Studie einzeln gemessen, weder als betroffen noch als unbetroffen. Auch weichen die vorliegenden Studien voneinander ab, weil keine von ihnen textgenerierende und vorhersagende KI für Einkaufsberufe getrennt ausweist. Nach heutigem Stand lässt sich für diesen Kern also noch nichts Belastbares sagen.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Ausgerechnet im Kern dieser Rolle, dem Einkauf, gehen die Untersuchungen auseinander und lassen sich nicht auflösen: Die eine Quelle stuft Einkäufer und Beschaffungsleitung gleichmäßig als kaum betroffen ein, die andere führt sie unter den am stärksten betroffenen Berufen der Preis- und Lieferkettenoptimierung. Der einzige saubere Beleg ist dabei keine Verdrängung, sondern eine Umschichtung innerhalb desselben Berufs — über fünf Jahre etwas weniger Nachfrage nach den Fertigkeiten der stärker betroffenen Aufgaben. Klarer ist die Verschiebung eine Ebene tiefer: In der operativen Planung und Koordination sinkt die Nachfrage nach Betriebs- und Berichtsauswertung um rund ein Viertel, und in der Personalarbeit ist die administrativ-schriftliche Schicht betroffen. Die strategische, entscheidende und verantwortende Ebene bleibt dagegen nach beiden unabhängigen Zugängen unberührt, während zwischenmenschliche Koordination gegenläufig an Gewicht gewinnt.
Die operative Ablaufplanung verschiebt sich spürbar, während die Abstimmung im Team eher wichtiger wird.
Das Planen und Koordinieren von Abläufen gehört zu den Tätigkeiten, die sich sichtbar bewegen: Die Nachfrage nach dem Verfolgen und Auswerten operativer Kennzahlen ist messbar zurückgegangen — für einzelne Planungsaufgaben um rund ein Viertel —, und Betriebe mit hohem KI-Einsatz fragen weniger allgemeine Management- und Projektmanagement-Fähigkeiten nach. Zugleich ist nicht die ganze Aufgabe betroffen: Die strategische Planung bleibt außen vor, und Abstimmungs- und Teamfähigkeiten zählen sogar zu den am stärksten wachsenden Anforderungen. Verschoben wird also vor allem der berechenbare, dokumentierende Teil, während das Zusammenführen von Menschen und Zielen an Gewicht gewinnt.
Das Einarbeiten und Verwalten verschiebt sich, das Führen selbst bleibt menschlich.
Die administrative Seite der Personalarbeit gehört zu den am stärksten betroffenen Bürotätigkeiten, und beim Einarbeiten zeigt sich das konkret: Mit KI-Unterstützung sind neue Mitarbeitende schon nach zwei Monaten so weit wie sonst erst nach einem halben Jahr, und deutlich weniger von ihnen kündigen früh. Das Führen selbst — das Urteilen über Menschen und das Entscheiden in offenen Situationen — wird dagegen kaum an KI abgegeben und bleibt menschliche Aufgabe.
Die planende und preisoptimierende Seite der Beschaffung gerät durch KI in Bewegung, das Aushandeln und Pflegen von Lieferantenbeziehungen bleibt menschliche Arbeit.
Beim Optimieren von Preisen, Mengen und Lieferketten zählt der Einkauf zu den am stärksten von KI berührten Bereichen: Wo Aufgaben besonders KI-fähig sind, sinkt anschliessend die Nachfrage nach den zugehörigen Fähigkeiten, und die Arbeit verlagert sich innerhalb des Berufs zu weniger berührten Teilaufgaben. Zugleich stuft eine andere Untersuchung genau die Kern-Einkaufsberufe als kaum berührt ein, sodass das Bild uneinheitlich bleibt. Absehbar ist vor allem eine Verschiebung: Die datengetriebene Analyse übernimmt zunehmend KI, das Aushandeln und Pflegen der Lieferantenbeziehungen bleibt eine menschliche Aufgabe.
Eine Organisation nach außen zu vertreten bleibt menschliche Arbeit, auch wenn die Texte dahinter zunehmend mit KI entstehen.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Repräsentieren einer Organisation nach außen ruht auf persönlicher Präsenz, Vertrauen und sozialem Urteil — Führungs-, Amts- und Verbandsrollen zählen deshalb übereinstimmend zu den kaum betroffenen Tätigkeiten. Solche Aufgaben sind der KI zwar durchaus zugänglich, lassen sich aber schlecht automatisieren, weil sie auf nicht-routinehaftem Denken und sozialem Geschick beruhen. Was sich verschiebt, ist eher das Handwerk der Außenkommunikation dahinter: Das Erstellen von Pressetexten und Materialien ist deutlicher betroffen als das Auftreten selbst.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Führungskräfte in Werbung und Öffentlichkeitsarbeit · 1222
Gradient 2 4322 Production Clerks 0.44 0.06 | Gradient 2 3341 Office Supervisors 0.43 0.11 | Gradient 2 1219 Business Services and Administration Managers Not Elsewhere Classified 0.42 0.1 | Gradient 3 3343 Administrative and Executive Secretaries 0.54 0.14 | Not Exposed 1213 Policy and Planning Managers 0.36 0.04 | Minimal Exposure 1324 Supply, Distribution and Related Managers 0.38 0.05 | Minimal Exposure 1120 Managing Directors and Chief Executives 0.38 0.06 | Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven.
applications, Industrial Production Managers experience large declines in skills related to planning and tracking operational decisions. | Industrial Production Managers • Develop or implement production tracking or quality control systems, analyzing production, quality control, maintenance, or other operational reports to detect production problems. -26.6 | • Prepare reports on operations and system productivity or efficiency. -24.8
Logisticians | Transportation, Storage, and Distribution Managers | Production, Planning, and Expediting Clerks | Management Analysts
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. | What is notable about this subgrouping is that the most frequently appearing skills are general office administration and project management, skills that are more closely associated with lower-level office and general business duties than with higher-level management positions.
Co-ordination skills are the fastest growing subcomponent in the social skills category. By far the most demanded co-ordination skills are ‚work in teams', ‚teamwork' and ‚collaboration'. On average across countries in the sample, the share of vacancies demanding co-ordination skills increased from 39% to 47% between the base and end years (Figure 3.2).
Gradient 4 4416 Personnel Clerks 0.6 0.09
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. Resource management includes human resource management, financial management, among others.
Access to the AI tool helps newer agents move more quickly down the experience curve: treated agents with two months of tenure perform just as well as untreated agents with more than six months of tenure. In contrast, we find minimal impacts on the productivity of more-experienced or more-skilled workers.
Panel A shows that access to AI assistance is associated with the strongest reductions in attrition among newer agents, those with less than 6 months of experience. The magnitude of this coefficient, around 10 percentage points, translates into a 40% decrease relative to a baseline attrition rate in this group of 25%.
Management, at 23% of respondents, is also heavily over-represented relative to its 7% employment share, even though it accounts for only 4% of sessions. This gap is consistent with managers using Claude for tasks other than management itself: in the survey, judgment and management are named by many respondents (especially those with more experience) as capabilities AI lacks.
In pricing and supply chain optimization, Purchasing Managers and Wholesale and Retail Buyers emerge as the most exposed, while in process automation and operational efficiency the most exposed tasks are linked to Sales Engineers and Other Engineering Technologists.
Across all specifications, coefficients on task-level AI exposure are negative and of similar magnitude: greater exposure reduces the intensity with which firms demand skills linked to those tasks. […] a one–standard deviation increase in task-level AI exposure lowers demand for the associated skills by about 2 percent over five years. Because the dependent variable is a share, this implies reallocation of labor effort away from exposed tasks and toward less-exposed tasks within the same occupation.
Purchasing Agents (13-1023) 1.51 / High-skill, high-wage occupations are the most exposed to artificial intelligence. […] These are occupations that require cognitive skills that cannot be automated with a discrete set of instructions, but for which artificial intelligence excels
One-third of organizations expect AI to reduce their workforce in the coming year, even though large-scale job losses have not yet shown up in overall employment data. […] Anticipated reductions are highest in service operations, supply chain, and software engineering. Across nearly all functions, anticipated decreases outpaces those already observed. / This trend is particularly pronounced in service operations, supply chain/inventory management, marketing and sales, and software engineering, where the expected decrease in employees for the next year significantly exceeds the actual decrease reported over the past year.
Minimal Exposure 3323 Buyers 0.39 0.08 / Minimal Exposure 1324 Supply, Distribution and Related Managers 0.38 0.05 / Minimal Exposure (Low exposure, moderate task variability) μ < 0.5 and μ + σ > 0.4 — Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited. / a more granular distinction of Minimal Exposure, where some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles / Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven.
Minimal Exposure 1120 Managing Directors and Chief Executives 0.38 0.06
Minimal Exposure 1112 Senior Government Officials 0.38 0.08 / Minimal Exposure 1114 Senior Officials of Special-interest Organizations 0.37 0.06 / Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited. / we introduce a more granular distinction of Minimal Exposure, where some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles
Not Exposed 1111 Legislators 0.31 0.04 / Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Gradient 2 2432 Public Relations Professionals 0.43 0.09 / Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven. / Minimal Exposure 1222 Advertising and Public Relations Managers 0.39 0.05
High-skill occupations are the most exposed to AI, including managers, profession als [norm.: professionals] and engineers. However, these occupations are less likely to be automated, as they rely on non-routine cognitive and social skills.
Bei der Beschaffung widersprechen sich die Quellen offen, Ablaufkoordination und Personaladministration verschieben sich, die Steuerungsebene bleibt gemessen niedrig
Im Einkauf gehen die Messungen auseinander und lassen sich nicht auflösen: Die ILO ordnet Buyers (3323) mit 0,39 bei SD 0,08 und Supply, Distribution and Related Managers (1324) mit 0,38 bei SD 0,05 der Kategorie Minimal Exposure zu, also gleichmäßig niedrig über alle Teilaufgaben, während die OECD Purchasing Agents mit 1,51 unter den fünf am stärksten exponierten Berufen führt und eine Messung realer Firmen-KI Purchasing Managers und Wholesale and Retail Buyers als die am stärksten exponierten Berufe der Preis- und Lieferkettenoptimierung ausweist; der einzige methodisch saubere Delta-Beleg ist dabei keine Verdrängung, sondern eine Umschichtung innerhalb desselben Berufs — rund 2 % weniger Nachfrage nach den Fertigkeiten exponierter Aufgaben je Standardabweichung über fünf Jahre. Bei Planung und Koordination liegt die operative Schicht mit 4322 bei 0,44, 3341 bei 0,43 und 1219 bei 0,42 in Gradient 2 und verliert in US-Stellenanzeigen 26,6 % beziehungsweise 24,8 % Nachfrage für Betriebs- und Berichtsauswertung, während die strategische Ebene (1213) mit 0,36 bei SD 0,04 in Not Exposed bleibt und die zwischenmenschliche Koordination gegenläufig von 39 % auf 47 % zulegt. In der Personalarbeit spaltet sich dieselbe Tätigkeit um 0,24 Expositionspunkte: Personnel Clerks (4416) liegen mit 0,60 in Gradient 4, Human Resource Managers (1212) mit 0,36 bei SD 0,05 in Minimal Exposure — die administrativ-schriftliche Schicht ist betroffen, die entscheidende und verantwortende nach beiden unabhängigen Zugängen nicht.
Verhandlung und Lieferantenbeziehung — der Kern des Beschaffungsauftrags — sind von keiner Korpusquelle auf Tätigkeitsebene gemessen, weder als betroffen noch als unbetroffen, und die Divergenz zwischen ILO und OECD beziehungsweise Hampole bleibt offen, weil keine Quelle generative und prädiktive KI für Einkaufsberufe getrennt ausweist.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Führungskräfte in Werbung und Öffentlichkeitsarbeit allgemein — mit Tätigkeiten wie „Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren“ oder „Personal führen, einstellen und schulen“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Führungskräfte in Werbung und Öffentlichkeitsarbeit — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/fuehrungskraefte-in-werbung-und-oeffentlichkeitsarbeit
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