Für diese Tätigkeit liegen 5 Quellenbelege vor. Keiner untersucht diese Tätigkeit unmittelbar; die Aussagen stammen aus breiterem Kontext.
Das Aufbereiten und Vergleichen der Produktinformationen verschiebt sich, das Verantworten der Empfehlung bleibt beim Menschen.
Die Beratung zu Finanz- und Versicherungsprodukten gehört zu den Tätigkeiten, die KI besonders stark erfasst: Ein großer Teil der Aufgaben — Informationen zusammentragen, Produkte vergleichen, Vorschläge vorbereiten — lässt sich zunehmend automatisieren, und dieser Anteil ist zwischen 2023 und 2025 sogar noch gewachsen. Das heißt aber nicht, dass die Tätigkeit verschwindet: Ob aus der hohen Betroffenheit ein Wegfall wird, ist eine deutlich komplexere Frage. Das Einordnen und Verantworten der konkreten Empfehlung für einen Menschen bleibt.
Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.
Eine fehlende Bewertung bedeutet nicht, dass die Tätigkeit nicht betroffen ist.
Gradient 3 2412 Financial and Investment Advisers 0.57 0.11 | Gradient 3 3321 Insurance Representatives 0.53 0.12 | Gradient 4 3311 Securities and Finance Dealers and Brokers 0.63 0.04 | Gradient 4 3312 Credit and Loans Officers 0.6 0.04
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO Working Paper 140, Annex, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 51–52 (gedruckt S. 48–49)
Gradient 3 captures occupations where a significant portion of tasks are consistently exposed to GenAI, signaling growing automation risks and requiring adaptation strategies for workers (Significant exposure, high task variability). | Above-moderate occupational exposure: even though some tasks remain less exposed, the overall potential of automation of the current tasks with GenAI is growing in these occupations.
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 16 / Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38)
Exposed: Gradient 4 (Highest exposure, low task variability) μ ≥ 0.6 and μ - σ >= 0.5 High and consistent GenAI exposure across tasks within the occupation. Most current tasks in these jobs have a high potential of automation, with little variability in task-level exposure.
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38)
Additionally, some occupations – such as financial analysts, and web and multimedia developers (gradient 4), as well as bank tellers, translators, applications programmers, investment advisers (gradient 3) – have increased their levels of exposure, highlighting the expanding abilities of GenAI technology to potentially automate more specialized tasks in professional and technical roles.
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Schlussabschnitt, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47)
we stress that such exposure does not imply the immediate automation of an entire occupation, but rather the potential for a large share of its current tasks to be performed using this technology. Whether this leads to the disappearance of an occupation or workforce replacement is a more complex question
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, PDF-S. 50 (gedruckt S. 47)
Noch keine direkte Verbindung zu einer KI-Lösung freigegeben.
Zitierhinweis: SapientShift, Tätigkeit T-050 „Kunden zu Finanz- und Versicherungsprodukten beraten“, https://sapientshift.com/taetigkeiten/kunden-zu-finanz-und-versicherungsprodukten-beraten. Methodik und Grenzen.