Der Kern dieser Arbeit ist Kontrolle: sicherstellen, dass Zahlen korrekt sind und Regeln eingehalten werden – nach innen wie gegenüber Behörden. Ein Fehler in der Buchführung fällt hier auf, lange bevor er woanders zum Problem wird.
Damit Zahlen stimmen und das Finanzamt zufrieden ist: Wirtschaftsprüfer und Steuerberater planen das Rechnungswesen, prüfen Bücher und begleiten durch die Steuererklärung.
Buchhalter/Wirtschaftsprüfer planen, organisieren und verwalten Rechnungswesensysteme für Einzelpersonen und Einrichtungen. Einige der hier eingeordneten Berufe prüfen und analysieren die Buchführungs- und Finanzunterlagen von Einzelpersonen und Einrichtungen, um die Richtigkeit und Einhaltung etablierter Rechnungslegungsstandards und -verfahren sicherzustellen. Zu den Aufgaben gehören - (a) Beratung, Planung und Einführung von Budget-, Rechnungskontroll- und anderen Rechnungslegungsgrundsätzen und -systemen; (b) Erstellung und Beglaubigung von Jahresabschlüssen zur Vorlage bei der Geschäftsleitung, den Anteilseignern und gesetzlichen oder anderen Stellen; (c) Erstellung von Steuererklärungen, Beratung zu steuerlichen Problemen und Anfechtung strittiger Forderungen vor Finanzbeamten; (d) Erstellung von oder Berichterstattung über Gewinnprognosen und Budgets; (e) Durchführung finanzieller Untersuchungen bei Angelegenheiten wie vermutetem Betrug, Zahlungsunfähigkeit und Insolvenz; (f) Prüfung von Konten und Buchführungsunterlagen; (g) Durchführung von Untersuchungen und Beratung der Geschäftsleitung zu finanziellen Aspekten der Produktivität, der Lagerbestände, des Absatzes, neuer Produkte usw.; (h) Entwicklung und Steuerung von Systemen zur Ermittlung der Stückkosten von Produkten und Dienstleistungen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Buchhalter - Wirtschaftsprüfer - Geprüfter Buchhalter - Vereidigter Buchprüfer - Finanzcontroller - Insolvenzverwalter - Kostenrechnungsbuchhalter - Steuerberater Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Finanzleiter - 1211 - Buchhaltungsassistent - 3313 - Buchhalter (einfache Buchführung) - 3313
Bilanzbuchhalter · Bilanzbuchhalterin · Controller · Controller/Controllerin · Controllerin · Fachkraft für Rechnungswesen · Finanzbuchhalter · Finanzbuchhalterin · Rechnungsprüfer · Rechnungsprüferin · account auditor · accountant · +12 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 2411.
Das Prüfen verschiebt sich vom Durchsehen aller Vorgänge zum Beurteilen dessen, was die Maschine markiert — das Entscheiden und Verantworten bleibt beim Menschen.
Wirtschaftsprüfer, Steuerberater und verwandte Berufe liegt nahe am oberen Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| oberstes Fünftel von 411 Berufen | im oberen Bereich der von generativer KI berührten Berufe | Von 11 verglichenen Berufen sind 6 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Betriebswirtschaft & Verwaltung |
Ähnlich eingeordnet: Vertrieb von IT-Produkten · Fachkräfte für Computernetzwerke · Technischer und medizinischer Vertrieb
Mehrere Kernpunkte sind noch gar nicht untersucht: die Überwachung von Budgets, Freigabeentscheidungen und die berufsrechtliche Frage, ob KI-gestützte Prüfungen überhaupt zulässig sind. Offen bleibt auch die Haftung — und ob eine KI-gestützte Prüfung mehr oder andere Unregelmäßigkeiten aufdeckt, hat bisher niemand gemessen. Zu diesen Fragen lässt sich nach heutigem Stand nichts Belastbares sagen.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Das Prüfen und Auswerten von Vorgängen zählt zu den stärker betroffenen Tätigkeiten — und gleich drei unabhängige Untersuchungen zeigen in dieselbe Richtung: Finanzprüfer gelten als einer der am stärksten betroffenen Berufe überhaupt, und reale KI-Anwendungen zur Betrugs- und Anomalieerkennung treffen genau dieses Aufgabenprofil. Die Verschiebung geht dabei vom Durchsehen aller Vorgänge hin zum Beurteilen dessen, was die Maschine bereits markiert hat. Der Schnitt läuft zwischen Rechnen und Aufbereiten einerseits, Entscheiden und Verantworten andererseits — die Finanzleitung bleibt in der niedrigsten Betroffenheits-Stufe. Gegenläufig bleibt Budgetierung eine der meistverlangten Kompetenzen selbst in hoch betroffenen Berufen — 72 Prozent der dortigen Stellen fordern mindestens eine Management-Fähigkeit —, und die Untersuchung selbst nennt die Beschäftigungswirkung ausdrücklich bescheiden.
Das Prüfen von Regeln an Daten und Dokumenten verschiebt sich, die Kontrolle vor Ort bleibt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Auswerten von Daten und Vorschriften auf Verstöße gehört zu den Aufgaben, die KI heute am deutlichsten mitübernimmt — vor allem in Finanzdienstleistungen, wo der Einsatz bereits hoch ist, während er in anderen Branchen noch niedrig bleibt. Wo die Aufgabe stärker von KI berührt wird, geht die Arbeitsnachfrage etwas zurück, im Ganzen bleibt der Beschäftigungseffekt aber moderat, weil die Produktivität an anderer Stelle wieder Nachfrage schafft. Die Prüfung der Sicherheit direkt vor Ort dagegen bleibt Sache der Menschen.
Das Aufsetzen von Budgets und Finanzplänen verschiebt sich zur KI hin, das Einordnen und Verantworten der Zahlen bleibt gefragt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Planen und Kontrollieren von Budgets zählt zu den Finanztätigkeiten, deren KI-Nähe zuletzt gestiegen ist — die strukturierte, datengetriebene Rechenarbeit lässt sich mit KI-Werkzeugen zu einem guten Teil erledigen, von Budgetvorlagen bis zum Durchspielen verschiedener Szenarien. In stark KI-nahen Betrieben geht die Nachfrage nach reinen Budgetierungs- und Rechnungswesen-Kompetenzen etwas zurück. Zugleich bleibt Budgetierung gerade in den hoch betroffenen Berufen eine der meistgeforderten Fähigkeiten — das Rechnen verschiebt sich also eher zur KI, das Einordnen und Verantworten der Zahlen bleibt beim Menschen.
Das Aufbereiten und Vergleichen der Produktinformationen verschiebt sich, das Verantworten der Empfehlung bleibt beim Menschen.
Die Beratung zu Finanz- und Versicherungsprodukten gehört zu den Tätigkeiten, die KI besonders stark erfasst: Ein großer Teil der Aufgaben — Informationen zusammentragen, Produkte vergleichen, Vorschläge vorbereiten — lässt sich zunehmend automatisieren, und dieser Anteil ist zwischen 2023 und 2025 sogar noch gewachsen. Das heißt aber nicht, dass die Tätigkeit verschwindet: Ob aus der hohen Betroffenheit ein Wegfall wird, ist eine deutlich komplexere Frage. Das Einordnen und Verantworten der konkreten Empfehlung für einen Menschen bleibt.
Das Aufspüren von Unregelmäßigkeiten ist genau das, worin KI stark wird — das Verantworten der Prüfung bleibt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Prüfen von Finanzvorgängen auf Auffälligkeiten trifft KI im Kern: Betrugs- und Anomalieerkennung ist genau das Feld, auf das Unternehmen ihre Anwendungen ausrichten, und mehrere Untersuchungen zählen die prüfenden Rollen zu den am stärksten betroffenen überhaupt. Arbeitgeber rechnen bis 2030 mit einem Rückgang der Prüf- und Buchhaltungsberufe; im Schnitt sinkt die Nachfrage in diesem Feld um rund 2 %. Was bleibt, ist das Einordnen und Verantworten eines Befundes — die Maschine markiert das Auffällige, die Bewertung liegt weiter beim Menschen.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Wirtschaftsprüfer, Steuerberater und verwandte Berufe · 2411
Collect and analyze data to detect deficient controls, duplicated effort, extravagance, fraud, or non-compliance with laws, regulations, and management policies. / Assess credit risk and provide regulatory compliance across different lines of business.
Tasks with higher AI exposure subsequently experience reduced labor demand. […] Despite strong substitution at the task level, overall employment effects are modest, as reduced demand in exposed occupations is offset by productivity-driven increases in labor demand at AI-adopting firms.
More broadly, functions tied to information processing, software, customer engagement, and internal knowledge work reported higher adoption than areas such as strategy and corporate finance and risk and compliance, where uptake remains low across most sectors. Financial services were an exception; they reported high use in risk and compliance functions, which are more central to their core operations.
Not Exposed 3257 Environmental and Occupational Health Inspectors and Associates 0.24 0.04 / Not Exposed 2263 Environmental and Occupational Health and Hygiene Professionals 0.28 0.05
Performing financial estimates to develop a household budget 0.37 0.64 0.64 The task of performing financial estimates to develop a household budget can be significantly automated with generative AI tools like ChatGPT due to the structured and data-driven nature of budget calculations. GenAI can generate budget templates, provide financial advice based on data inputs, and simulate different financial scenarios, which aligns closely with the theoretical group's higher score of 0.64, indicating strong po tential for automation with AI's current capabilities. [norm.] / Conversely, for tasks like ‚maintaining documentation of classes with children' or ‚performing finan cial estimates for household budgets', the experts recognized the structured and analytical nature of these tasks, which generative AI can assist with to a substantial degree. [norm.]
Additionally, some occupations – such as financial analysts, and web and multimedia developers (gradient 4), as well as bank tellers, translators, applications programmers, investment advisers (gradient 3) – have increased their levels of exposure, highlighting the expanding abilities of GenAI technology to potentially automate more specialized tasks in professional and technical roles.
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. Resource management includes human resource management, financial management, among others. Some of the most frequently demanded skills in financial management include budgeting and accounting.
The most demanded skills in occupations with high AI exposure are management, business processes and social skills. Management and business processes contain skills such as project management, budgeting and accounting, administration, clerical tasks and customer support. On average across the 10 OECD countries in the sample, 72% of vacancies in high AI exposure occupations demand at least one management skill and 67% demand at least one business processes skill. [norm.]
For JPMC, applications in fraud detection, predictive modeling, and financial forecasting map most closely to tasks performed by Other Financial Specialists and by Accountants and Auditors. / we find that higher mean exposure of an occupation's tasks to employer-adopted AI applications reduces subsequent employment growth in that occupation–firm pair, while greater concentration of exposure raises it. […] a one–standard deviation increase in mean task exposure reduces the occupation's within-firm employment share by about 14.5 percent over five years, while a similar increase in concentration raises it by about 7.5 percent.
Gradient 3 2412 Financial and Investment Advisers 0.57 0.11 | Gradient 3 3321 Insurance Representatives 0.53 0.12 | Gradient 4 3311 Securities and Finance Dealers and Brokers 0.63 0.04 | Gradient 4 3312 Credit and Loans Officers 0.6 0.04
Gradient 3 captures occupations where a significant portion of tasks are consistently exposed to GenAI, signaling growing automation risks and requiring adaptation strategies for workers (Significant exposure, high task variability). | Above-moderate occupational exposure: even though some tasks remain less exposed, the overall potential of automation of the current tasks with GenAI is growing in these occupations.
Exposed: Gradient 4 (Highest exposure, low task variability) μ ≥ 0.6 and μ - σ >= 0.5 High and consistent GenAI exposure across tasks within the occupation. Most current tasks in these jobs have a high potential of automation, with little variability in task-level exposure.
Additionally, some occupations – such as financial analysts, and web and multimedia developers (gradient 4), as well as bank tellers, translators, applications programmers, investment advisers (gradient 3) – have increased their levels of exposure, highlighting the expanding abilities of GenAI technology to potentially automate more specialized tasks in professional and technical roles.
we stress that such exposure does not imply the immediate automation of an entire occupation, but rather the potential for a large share of its current tasks to be performed using this technology. Whether this leads to the disappearance of an occupation or workforce replacement is a more complex question
Gradient 3 2411 Accountants 0.51 0.08 Exposed: Gradient 3 (Significant exposure, high task variability) … Above-moderate occupational exposure: even though some tasks remain less exposed, the overall potential of automation of the current tasks with GenAI is growing in these occupations.
Gradient 4 4311 Accounting and Bookkeeping Clerks 0.64 0.07 Gradient 4 4312 Statistical, Finance and Insurance Clerks 0.64 0.02 Gradient 4 2413 Financial Analysts 0.62 0.06 Gradient 2 3313 Accounting Associate Professionals 0.49 0.13 Gradient 2 3352 Government Tax and Excise Officials 0.49 0.12 Among the 13 occupations classified in gradient 4, the majority represent clerical roles, including data entry clerks, typists and word processing operators, accounting and bookkeeping clerks, and general office clerks.
Genetic counsellors, financial examiners and actuaries are the three occupations with the highest exposure. These are occupations that require cognitive skills that cannot be automated with a discrete set of instructions, but for which artificial intelligence excels (Green, 2023[5]). Financial Examiners (13-2061) 1.53
For JPMC, applications in fraud detection, predictive modeling, and financial forecasting map most closely to tasks performed by Other Financial Specialists and by Accountants and Auditors. Both firms also emphasize fraud detection—'Fraud Detection, AML & Risk Mitigation' at JPMC and 'Fraud, Security, and Anomaly Detection' at Walmart—which is not surprising given the massive volume of transactions they process. We see that several groups experience meaningful declines: 'Business and Financial' occupations fall by 2.2% on average
By contrast, respondents expect the fastest-declining roles to include various clerical roles, such as Cashiers and Ticket Clerks, alongside Administrative Assistants and Executive Secretaries, Printing Workers, and Accountants and Auditors. Broadening digital access, AI and information processing technologies, and robots and autonomous systems are the primary drivers for this decline. Accountants and Auditors -5 -8 5
Das Prüfen verschiebt sich vom Durchsehen aller Vorgänge zum Beurteilen maschinell markierter, der Rechenteil der Budgetarbeit wurde neu bewertet, der Entscheidungsteil bleibt ungemessen
Die ILO führt 2411 mit einem Mittelwert von 0,51 bei einer Standardabweichung von 0,08 in Gradient 3 — breit über das Aufgabenprofil verteiltes und laut Quelle wachsendes Automatisierungspotenzial, ausdrücklich nicht vollzogene Automatisierung —, und zwei unabhängige Stimmen zeigen in dieselbe Richtung: die OECD führt „financial examiners" mit einem z-Wert von 1,53 als zweitexponiertesten Beruf ihrer gesamten Tabelle, und NBER bildet reale betriebliche KI-Anwendungen zur Betrugs- und Anomalieerkennung genau auf die Aufgaben von „Accountants and Auditors" ab. Innerhalb der Budgettätigkeit wurde der Einzelscore von 0,37 auf 0,64 nach oben revidiert — bewertet wurde dort allerdings ein Haushaltsbudget, nicht ein Unternehmensbudget —, während die Finanzleitung mit 0,37 und einer sehr niedrigen Streuung von 0,04 in „Minimal Exposure" bleibt: der Schnitt läuft zwischen Rechnen und Aufbereiten einerseits, Entscheiden und Verantworten andererseits. Auf der Beratungsseite sind die Trägerberufe auf Tätigkeitsebene ebenfalls hoch eingestuft (Anlage- und Versicherungsberatung in Gradient 3, Wertpapier- und Kreditvermittlung in Gradient 4), stützen sich dort aber allein auf die ILO ohne unabhängige Zweitquelle; gegenläufig bleibt Budgetierung eine der meistverlangten Kompetenzen in hoch exponierten Berufen — 72 Prozent der dortigen Vakanzen fordern mindestens einen Management-Skill —, und NBER dämpft die Beschäftigungswirkung ausdrücklich selbst als „modest".
Budgetüberwachung, Freigabeentscheidungen, Prüfer-Haftung und die berufsrechtliche Zulässigkeit KI-gestützter Prüfungen betrachtet keine Korpusquelle, und niemand misst, ob KI-gestützte Prüfung mehr oder andere Unregelmäßigkeiten findet.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Wirtschaftsprüfer, Steuerberater und verwandte Berufe allgemein — mit Tätigkeiten wie „Einhaltung eigener Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellen“ oder „Budgets und Finanzen planen und kontrollieren“.
Für diesen Beruf sprechen die Daten für deutliche Veränderung.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Wirtschaftsprüfer, Steuerberater und verwandte Berufe — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/wirtschaftspruefer-steuerberater-und-verwandte-berufe
Maschinenlesbare Fassung dieser Seite: Markdown
Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0