Der Kern dieser Arbeit ist Kontinuität: nicht der einzelne Eingriff zählt, sondern die durchgehende Begleitung eines Menschen über den ganzen Pflegeprozess. Das reicht von der Wundversorgung über die Medikamentengabe bis zur Frage, wie es einem Menschen von Schicht zu Schicht wirklich geht.
Akademische Pflegefachkräfte planen und leisten Pflege für Menschen, die durch Alter, Krankheit oder Verletzung darauf angewiesen sind, und behalten dabei die Gesamtverantwortung für die Versorgung.
Akademische und vergleichbare Krankenpflegefachkräfte erbringen Behandlungs-, Unterstützungs- und Pflegeleistungen für Menschen, die aufgrund der Auswirkungen des Alterns, einer Verletzung, einer Krankheit oder einer anderen körperlichen oder psychischen Beeinträchtigung oder aufgrund potenzieller Gesundheitsrisiken pflegebedürftig sind. Sie übernehmen die Verantwortung für die Planung und das Management der Patientenversorgung, einschließlich der Beaufsichtigung anderer Beschäftigter im Gesundheitswesen, und arbeiten eigenständig oder im Team mit Ärzten und anderen bei der praktischen Anwendung von Präventiv- und Heilmaßnahmen. Zu den Aufgaben gehören - (a) Planen, Erbringen und Bewerten der Pflege von Patienten gemäß der Praxis und den Standards der modernen Krankenpflege; (b) Koordinieren der Versorgung von Patienten in Absprache mit anderen Fachkräften des Gesundheitswesens und Mitgliedern von Behandlungsteams; (c) Entwickeln und Umsetzen von Pflegeplänen für die biologische, soziale und psychologische Behandlung von Patienten in Zusammenarbeit mit anderen Fachkräften des Gesundheitswesens; (d) Planen und Erbringen persönlicher Pflege, Behandlungen und Therapien einschließlich Verabreichen von Medikamenten sowie Überwachen der Reaktionen auf Behandlungs- oder Pflegepläne; (e) Reinigen von Wunden und Anlegen chirurgischer Verbände und Bandagen; (f) Überwachen von Schmerzen und Beschwerden von Patienten und Lindern von Schmerzen mittels verschiedener Therapien, einschließlich des Einsatzes von Schmerzmitteln; (g) Planen und Mitwirken bei Gesundheitsbildungsprogrammen, Gesundheitsförderung und Ausbildungsaktivitäten für Pflegekräfte in klinischen und gemeinschaftlichen Umgebungen; (h) Beantworten von Fragen von Patienten und Familien sowie Bereitstellen von Informationen über die Vorbeugung von Krankheiten, Behandlung und Pflege; (i) Beaufsichtigen und Koordinieren der Arbeit anderer Pflege-, Gesundheits- und Betreuungskräfte; (j) Durchführen von Forschung zu Pflegepraktiken und -verfahren und Verbreiten der Ergebnisse, etwa durch wissenschaftliche Aufsätze und Berichte. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Klinischer Pflegeberater - Gemeindekrankenschwester/-pfleger - Anästhesiepflegefachkraft - Pflegepädagoge - Pflegefachkraft mit erweiterter Praxis (Nurse Practitioner) - OP-Pflegekraft - Diplomierte Pflegefachkraft - Fachkraft für öffentliche Gesundheitspflege - Fachkrankenpfleger/-schwester Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Akademische Hebamme - 2222 - Paramedizinische Fachkräfte - 2240 - Hochschuldozent - 2310 - Berufsschullehrer - 2320 - Krankenpflegefachkraft mittlerer Qualifikation - 3221 - Hebamme mittlerer Qualifikation - 3222 - Pflegehilfskraft (Klinik oder Krankenhaus) - 5321 Anmerkungen Die Unterscheidung zwischen akademischen Pflegefachkräften und Pflegefachkräften mittlerer Qualifikation sollte auf der Grundlage der Art der ausgeübten Tätigkeit in Bezug auf die in dieser Definition festgelegten Aufgaben getroffen werden. Die von Einzelpersonen erworbenen oder im Land vorherrschenden Qualifikationen sind für diese Unterscheidung nicht der Hauptfaktor, da die Ausbildungsregelungen für Pflegekräfte zwischen den Ländern stark variieren und sich innerhalb der Länder im Laufe der Zeit verändert haben. Pflegekräfte, die Ausbildung oder Forschung in der Krankenpflege mit klinischer Pflegepraxis verbinden, werden der Berufsgattung 2221 zugeordnet: Akademische und vergleichbare Krankenpflegefachkräfte. Pflegeforscher, die an biomedizinischer Forschung mit lebenden Organismen beteiligt sind und keine klinische Pflegepraxis ausüben, werden der Berufsgattung 2131 zugeordnet: Biologen, Botaniker, Zoologen und verwandte Fachkräfte.
Advanced Practice Nurse · Akademische Krankenpflegekraft · Akademische Krankenschwester · Akademischer Krankenpfleger · Akademischer Krankenpfleger/Akademische Krankenschwester · Fachkinderkrankenpfleger · Fachkinderkrankenschwester · Fachkrankenpfleger · Fachkrankenpfleger/Fachkrankenschwester · Fachkrankenschwester · Krankenpfleger Allgemeine Krankenpflege · Krankenpfleger Allgemeine Krankenpflege/Krankenschwester Allgemeine Krankenpflege · +49 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 2221.
Der pflegerische Kern — verabreichen, überwachen, dokumentieren — gilt als kaum betroffen, während die angrenzende Akten- und Schreibarbeit deutlich höher bewertet wird.
Akademische und vergleichbare Krankenpflegefachkräfte liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| Mittelfeld von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 15 verglichenen Berufen sind 6 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Gesundheitsberufe, akademisch |
Ähnlich eingeordnet: Audiologen und Sprachtherapeuten · Lehrkräfte im Primarbereich · Optometristen und Orthoptisten
Was hier gemessen wurde, betrifft Sprach-KI — nicht die Geräte, die für klinische Aufgaben gebaut sind. Klinische Entscheidungshilfen, die Prüfung von Dosierungen und Wechselwirkungen, die Medikationskontrolle per Barcode sowie die automatische Erfassung von Vitalwerten wurden bisher nicht eigens untersucht. Nach heutigem Stand also wenig betroffen — die Technik rund um Medikation und Monitoring bleibt aber im Blick zu behalten.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Die pflegerische Kernarbeit — Medikamente verabreichen, Patienten überwachen, dokumentieren — wird in die unterste Kategorie eingeordnet, in der KI derzeit kein beobachtbares Potenzial hat, Aufgaben zu übernehmen; der genannte Grund ist einfach, dass diese Systeme körperliche Tätigkeiten nicht ausführen können. Deutlich höher bewertet wird die nachgelagerte Akten- und Schreibschicht rundherum, doch ob sich das auf die Pflegedokumentation selbst überträgt, sagt keine Untersuchung. Auch ist das Bild nicht ganz einheitlich: Bei den pflegerischen Assistenzberufen streuen die Werte stark, einzelne Teilaufgaben sind dort sehr wohl berührt. Der Befund ruht allerdings auf einer einzigen Quelle und misst den Beruf als Ganzes, nicht die einzelne Handlung — welche Aufgaben die Streuung tragen, bleibt offen.
Das Einarbeiten und Verwalten verschiebt sich, das Führen selbst bleibt menschlich.
Die administrative Seite der Personalarbeit gehört zu den am stärksten betroffenen Bürotätigkeiten, und beim Einarbeiten zeigt sich das konkret: Mit KI-Unterstützung sind neue Mitarbeitende schon nach zwei Monaten so weit wie sonst erst nach einem halben Jahr, und deutlich weniger von ihnen kündigen früh. Das Führen selbst — das Urteilen über Menschen und das Entscheiden in offenen Situationen — wird dagegen kaum an KI abgegeben und bleibt menschliche Aufgabe.
Das Unterrichten selbst bleibt menschlich, KI hilft eher bei der Vorbereitung im Hintergrund.
Das Planen und Durchführen von Unterricht gehört zu den Tätigkeiten, an denen die heutige KI weitgehend vorbeigeht: Der schulische Kern ist durchgängig als kaum betroffen gemessen, mit auffällig geringer Streuung. KI kann bei Vorbereitung und Dokumentation unterstützen — Vorlagen, Zusammenfassungen, Themenideen —, doch das eigentliche Unterrichten lebt von Gruppendynamik, spontanen Entscheidungen und dem Eingehen auf einzelne Lernende und braucht menschliche Aufsicht. In der betrieblichen und der Hochschullehre liegt die Betroffenheit etwas höher, der Schulunterricht selbst bleibt vorerst unberührt.
Das Verabreichen am Patienten findet mit den Händen statt — daran reicht die heutige KI nicht.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Medikamente zu geben und Behandlungen durchzuführen ist körperliche Arbeit unmittelbar am Menschen. Genau hier stößt die heutige KI an ihre Grenze: Sie ist stark im Verarbeiten von Sprache, Daten und Informationen, hat auf die physische Ausführung aber keinen Zugriff. Die Pflegeberufe, die diese Aufgabe tragen, zählen deshalb zu den am wenigsten berührten — auch wenn einzelne Randtätigkeiten wie das Dokumentieren stärker streuen als der Kern der Arbeit.
Das persönliche Beraten zu Gesundheit bleibt menschliche Arbeit, auch wenn Privatpersonen einfache Fragen zunehmend an KI richten.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Die medizinischen und pflegerischen Kernberufe gelten in den vorliegenden Einschätzungen als kaum bis gar nicht von KI berührt; selbst dort, wo einzelne Teilaufgaben — etwa bei medizinischen Fachangestellten — durchaus erfassbar wären, ruht die Tätigkeit im Ganzen auf Aufgaben mit geringem Automatisierungspotenzial. Sichtbar ist zugleich, dass Privatpersonen ausserhalb der Arbeit zunehmend Gesundheitsfragen an KI-Assistenten stellen — das ersetzt aber nicht das ärztliche oder pflegerische Gespräch, in dem Einschätzung und Verantwortung zusammenkommen. Die Beratung von Patienten und Angehörigen bleibt damit eine menschliche Aufgabe.
Das Überwachen des Patientenzustands bleibt eng an Mensch und Gerät gebunden und von der heutigen KI kaum berührt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Die ärztlich und pflegerisch Ausführenden liegen durchgängig in der niedrigsten Berührungs-Kategorie, ebenso die apparative Überwachung an Bildgebungs- und Therapiegeräten — das Beobachten und Festhalten am Krankenbett ruht auf Aufgaben, die die heutige KI kaum erreicht. Einschränkend zeigt sich bei den pflegerischen Assistenzberufen eine breite Streuung bei niedrigem Mittel, sodass einzelne Teilaufgaben berührbarer sein können als andere. Deutlich stärker in Bewegung gerät dagegen erst die nachgelagerte Akten- und Informationsführung — eine eigene Aufgabe, die vom Überwachen selbst zu trennen ist.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Gespräch mit Eltern und Angehörigen bleibt, denn es lebt vom persönlichen Vertrauen in der Situation.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Führen von Eltern- und Angehörigengesprächen lebt vom direkten, oft sensiblen Austausch von Mensch zu Mensch. Qür durch Schule, Pflege und soziale Arbeit gelten die tragenden Berufe in den Untersuchungen als unberührt — und die geringe Streuung bedeutet, dass auch einzelne Teilaufgaben nicht als automatisierbar herausstechen. Angrenzende Betreuungsfelder liegen nur knapp darüber; das Gespräch selbst bleibt menschlich.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Akademische und vergleichbare Krankenpflegefachkräfte · 2221
Gradient 4 4416 Personnel Clerks 0.6 0.09
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. Resource management includes human resource management, financial management, among others.
Access to the AI tool helps newer agents move more quickly down the experience curve: treated agents with two months of tenure perform just as well as untreated agents with more than six months of tenure. In contrast, we find minimal impacts on the productivity of more-experienced or more-skilled workers.
Panel A shows that access to AI assistance is associated with the strongest reductions in attrition among newer agents, those with less than 6 months of experience. The magnitude of this coefficient, around 10 percentage points, translates into a 40% decrease relative to a baseline attrition rate in this group of 25%.
Management, at 23% of respondents, is also heavily over-represented relative to its 7% employment share, even though it accounts for only 4% of sessions. This gap is consistent with managers using Claude for tasks other than management itself: in the survey, judgment and management are named by many respondents (especially those with more experience) as capabilities AI lacks.
Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09
the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1
Gradient 2 2356 Information Technology Trainers 0.47 0.1 Gradient 2 2424 Training and Staff Development Professionals 0.41 0.09 Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential. While generative AI can suggest ideas and develop thematic activities based on input parameters, organizing such activities requires an understanding of group dynamics, spontaneous decision-making, and the ability to adjust plans based on participant interactions and preferences. AI can assist in planning and offering content ideas, but human oversight remains necessary to ensure engagement and safety
Not Exposed 2221 Nursing Professionals 0.25 0.13 / Not Exposed 5321 Health Care Assistants 0.14 0.06 / Not Exposed 5329 / Personal Care Workers in Health Services Not Elsewhere / Classified 0.15 0.03 [norm.]
the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks. / Occupations where most tasks remain relatively unaffect ed by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. [norm.]
Minimal / Exposure 3221 Nursing Associate Professionals 0.22 0.21 [norm.]
Gradient 1 3256 Medical Assistants 0.35 0.23 / Low overall GenAI exposure at the occupational level, but high variability across tasks. Some tasks within these occu pations have an elevated automation potential, even if the occupation as a whole remains strongly reliant on tasks that have a low potential of automation. [norm.]
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipu lation or manual dexterity. [norm.] / These technologies excel in tasks involving data pro cessing, language understanding, and information genera tion but do not possess capabilities for physical task execution [norm.]
Not Exposed 2211 Generalist Medical Practitioners 0.29 0.1 / Not Exposed 2212 Specialist Medical Practitioners 0.27 0.12 / Not Exposed 2221 Nursing Professionals 0.25 0.13 / Not Exposed 2240 Paramedical Practitioners 0.23 0.13 / Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 2265 Dieticians and Nutritionists 0.41 0.07 / Minimal Exposure 2262 Pharmacists 0.33 0.09 / Minimal Exposure 2264 Physiotherapists 0.28 0.14 / Minimal Exposure 3221 Nursing Associate Professionals 0.22 0.21 / Minimal Exposure (Low exposure, moderate task variability) μ < 0.5 and μ + σ > 0.4 Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited. / we introduce a more granular distinction of Minimal Exposure, where some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles
Gradient 1 3256 Medical Assistants 0.35 0.23 / Exposed: Gradient 1 (Low exposure, high task variability) μ < 0.4 and μ + σ ≥ 0.5 Low overall GenAI exposure at the occupational level, but high variability across tasks. Some tasks within these occupations have an elevated automation potential, even if the occupation as a whole remains strongly reliant on tasks that have a low potential of automation.
Not Exposed 3253 Community Health Workers 0.22 0.08 / Not Exposed 5321 Health Care Assistants 0.14 0.06
Outside the workweek, users' conversations shift from business correspondence, marketing copy, and slide decks to emotional support, medical questions, and investment advice. This shift is biggest for high-income countries.
Not Exposed 2221 Nursing Professionals 0.25 0.13 / Not Exposed 2211 Generalist Medical Practitioners 0.29 0.1 / Not Exposed 2240 Paramedical Practitioners 0.23 0.13
Not Exposed 5321 Health Care Assistants 0.14 0.06
Not Exposed 3211 Medical Imaging and Therapeutic Equipment Technicians 0.22 0.03
Minimal Exposure 3221 Nursing Associate Professionals 0.22 0.21
Gradient 3 3252 Medical Records and Health Information Technicians 0.52 0.1
Not Exposed 2211 Generalist Medical Practitioners 0.29 0.1 / Not Exposed 2212 Specialist Medical Practitioners 0.27 0.12 / Not Exposed 2221 Nursing Professionals 0.25 0.13 / Not Exposed 2240 Paramedical Practitioners 0.23 0.13 / Not Exposed 2261 Dentists 0.15 0.06 / Not Exposed 2250 Veterinarians 0.14 0.05 / Not Exposed 3240 Veterinary Technicians and Assistants 0.14 0.02
Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
μ < 0.5 and μ + σ > 0.4
By contrast, nearly half of the proportional reduction in work tasks done by humans alone in the Medical and Healthcare Services and Government and Public sectors are instead expected to be driven by increased augmentation and human-machine collaboration.
Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 Not Exposed 2635 Social Work and Counselling Professionals 0.28 0.1 Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09 Not Exposed 2221 Nursing Professionals 0.25 0.13 Not Exposed 2342 Early Childhood Educators 0.21 0.05 Not Exposed 5321 Health Care Assistants 0.14 0.06
Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. and the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
μ < 0.4 and μ + σ ≥ 0.5
Minimal Exposure 3412 Social Work Associate Professionals 0.33 0.13 Minimal Exposure 5322 Home-based Personal Care Workers 0.25 0.18
Der pflegerische Kern — verabreichen, überwachen, dokumentieren — ist gemessen und als nicht exponiert eingestuft, während die angrenzende Akten- und Schulungsschicht deutlich höher bewertet wird.
Die ILO führt Nursing Professionals (2221) rollenspezifisch mit μ 0,25 bei SD 0,13 in der untersten Kategorie „Not Exposed", die sie als Berufe definiert, in denen generative KI „currently has no observable potential to automate tasks" — ein Messergebnis und keine Datenlücke, mit dem ausdrücklich benannten Mechanismus, dass diese Systeme „do not possess capabilities for physical task execution". Der Befund ist allerdings nur einfach und nicht konvergent belegt, er ist ein Berufsaggregat statt einer Messung der einzelnen Handlung, und er ist nicht einheitlich: Nursing Associate Professionals liegen bei μ 0,22 mit einer fast ebenso großen Streuung von 0,21, dort sind also einzelne Teilaufgaben sehr wohl exponiert, und die nachgelagerte Akten- und Schreibschicht wird mit Medical Records Technicians bei 0,52 und Medical Secretaries bei 0,53 deutlich höher bewertet — ob sich das auf die Pflegedokumentation überträgt, sagt keine Korpusquelle, und welche Teilaufgaben die Streuung tragen, ebenso wenig. Für den anleitenden Teil der Rolle liegt der schulische Kern durchgängig unterhalb aller Gradienten, wobei die ILO die Wirkung im Bildungskontext als vorbereitend beschreibt („generating templates", „suggest ideas") und Gruppendynamik, spontane Entscheidung und Beobachtung individuellen Fortschritts ausdrücklich als menschlich gebunden führt, während die betriebliche Schulung (2424 bei 0,41, Gradient 2) als exponiert gemessen, aber von keiner Quelle inhaltlich beschrieben ist und eine Feldstudie außerhalb der Pflege zeigt, dass zwei Monate Einarbeitung mit KI dem Niveau von über sechs Monaten ohne entsprechen.
Klinische Entscheidungsunterstützung, Dosis- und Interaktionsprüfung, Barcode-Medikationsverifikation, Unit-Dose-Automaten sowie automatisierte Vitaldatenerfassung und Telemonitoring sind von keiner der Korpusquellen auf Tätigkeitsebene untersucht — der Befund gilt für Sprachmodelle, nicht für Maschinen, die für diese Vorgänge gebaut sind.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Akademische und vergleichbare Krankenpflegefachkräfte allgemein — mit Tätigkeiten wie „Personal führen, einstellen und schulen“ oder „Unterricht und Schulungen planen und durchführen“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Akademische und vergleichbare Krankenpflegefachkräfte — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/akademische-und-vergleichbare-krankenpflegefachkraefte
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0