Der Kern dieser Arbeit ist, für eine ganze Klasse gleichzeitig da zu sein und trotzdem jedes einzelne Kind im Blick zu behalten. Unterricht, Aufsicht und viele kleine Beobachtungen zum Fortschritt einzelner Kinder laufen den ganzen Schultag über parallel.
In der Grundschule ist ein Schultag selten nur Unterricht: Lehrkräfte im Primarbereich vermitteln Wissen, sorgen für Struktur und begleiten Kinder auch über den Stundenplan hinaus.
Lehrkräfte im Primarbereich unterrichten eine Reihe von Fächern auf Primarstufenniveau. Zu den Aufgaben gehören - (a) Vorbereitung von Tages- und längerfristigen Unterrichtsplänen gemäß den Lehrplanrichtlinien; (b) Unterrichtung von Kindern einzeln und in Gruppen unter Einsatz verschiedener Unterrichtsmethoden und -materialien (z. B. Computer, Bücher, Spiele), angepasst an die unterschiedlichen Bedürfnisse der Kinder; (c) Aufrechterhaltung von Disziplin und guten Arbeitsgewohnheiten im Klassenzimmer; (d) Planung und Durchführung von Aktivitäten mit den Kindern wie Sportveranstaltungen, Konzerten und Ausflügen; (e) Erteilung und Bewertung von Klassenarbeiten und Hausaufgaben; (f) Vorbereitung, Durchführung und Bewertung von Tests und Aufgaben zur Beurteilung des Fortschritts der Kinder; (g) Beobachtung und Bewertung der Leistung und des Verhaltens der Kinder; (h) Beaufsichtigung der Kinder während des Unterrichts und zu anderen Zeiten des Schultags, einschließlich des Schulhofs in den Pausen; (i) Teilnahme an Personalversammlungen und anderen Sitzungen sowie Beratung mit anderen Lehrkräften zu bildungsbezogenen Fragen; (j) Vorbereitung und Teilnahme an Elterngesprächen zur Besprechung der Fortschritte und Probleme der Kinder. Beispiel für die hier eingeordneten Berufe: - Lehrkraft im Primarbereich Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Rektor - 1345 - Schulleiter - 1345 - Schulinspektor - 2351
BegleitlehrerIn Primarstufe · Grundschullehrer · Grundschullehrerin · Integrationslehrer/in · Lehrer an einer Grundschule · Lehrerin an einer Grundschule · Lehrkraft im Primarbereich · SonderschullehrerIn Primarstufe · Volksschullehrer · Volksschullehrerin · Volksschullehrkraft · educator in primary education · +9 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 2341.
Unterrichten, Bewerten und Beaufsichtigen bleiben gering betroffen — während die Dokumentation und Ideenfindung rundherum maschinelle Vorarbeit bekommen.
Lehrkräfte im Primarbereich liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| Mittelfeld von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 12 verglichenen Berufen ist nur einer weniger betroffen als dieser. Gruppe: Lehrkräfte |
Ähnlich eingeordnet: Akademische und vergleichbare Krankenpflegefachkräfte · Fachärzte · Audiologen und Sprachtherapeuten
Einzelne Kernaufgaben — Gespräche mit Eltern, das Bewerten von Leistungen — sind nicht für sich untersucht, sondern gehen nur im Gesamtbild des Berufs auf. Ob KI etwa bei der Vorbereitung, bei Protokollen und Entwicklungsberichten oder bei der Verständigung über Sprachgrenzen hinweg unterstützt, ist damit weder belegt noch ausgeschlossen. Nach heutigem Stand bleibt dieser Teil der Arbeit schlicht offen.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Für Grundschullehrkräfte zählen Unterrichten, Bewerten und das Beaufsichtigen von Lerngruppen zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten — und die ruhige Streuung spricht dagegen, dass sich dahinter eine einzelne stark berührte Aufgabe verbirgt. Zwei Gegenbefunde gehören daneben: Beim Ausdenken thematischer Aktivitäten setzte das Expertenpanel den Wert deutlich hinauf, weil KI Ideen vorschlagen und erste Entwürfe liefern kann, und auch die Dokumentation von Unterricht gilt als vorlagen- und zusammenfassungsfähig. Menschlich gebunden bleibt der lebendige Teil: Gruppendynamik, die spontane Entscheidung und das Beobachten des individuellen Lernfortschritts. Der Befund ruht auf einer einzigen Quelle und misst nur generative Software — der präsenz- und körpergebundene Teil des Schulalltags, Aufsicht und Begleitung, wurde gar nicht erst untersucht.
Das Unterrichten selbst bleibt menschlich, KI hilft eher bei der Vorbereitung im Hintergrund.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Planen und Durchführen von Unterricht gehört zu den Tätigkeiten, an denen die heutige KI weitgehend vorbeigeht: Der schulische Kern ist durchgängig als kaum betroffen gemessen, mit auffällig geringer Streuung. KI kann bei Vorbereitung und Dokumentation unterstützen — Vorlagen, Zusammenfassungen, Themenideen —, doch das eigentliche Unterrichten lebt von Gruppendynamik, spontanen Entscheidungen und dem Eingehen auf einzelne Lernende und braucht menschliche Aufsicht. In der betrieblichen und der Hochschullehre liegt die Betroffenheit etwas höher, der Schulunterricht selbst bleibt vorerst unberührt.
Das Formulieren und Dokumentieren lässt sich unterstützen, das Beurteilen des Lernfortschritts bleibt beim Menschen.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Bewerten von Lernfortschritt und Leistungen gilt als Tätigkeit, die KI unterstützt, aber nicht übernimmt: Vorlagen, Formatierungen und Zusammenfassungen für die Dokumentation lassen sich abnehmen, doch die Einschätzung des individuellen Fortschritts und die Beobachtung einzelner Lernender brauchen weiterhin menschliches Urteil. Über die Schulformen hinweg zeigt sich niedrige Betroffenheit. Etwas höher eingestuft ist allein die betriebliche Weiterbildung — ein Randbefund, der zeigt, dass nicht jedes Lernumfeld gleich berührt ist.
Das individuelle Begleiten von Lernenden bleibt menschlich, auch wenn die Dokumentation drumherum leichter wird.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Lernende einzeln zu unterstützen lebt vom unmittelbaren Kontakt — davon, den Fortschritt eines Menschen zu beobachten, einzuordnen und darauf einzugehen. Genau das bewerten die Untersuchungen als weiterhin auf menschliche Einschätzung angewiesen: KI kann bei Vorlagen, Formatierung und dem Zusammenfassen von Unterlagen helfen und Routinedokumentation abnehmen, doch die Nuancen des individuellen Lernstands lassen sich damit nicht ersetzen. Die tragenden Lehrberufe liegen entsprechend am unteren Ende der Betroffenheit.
Das Organisieren der Aktivitäten bleibt in menschlicher Hand, weil es von Gruppengespür und spontanen Entscheidungen lebt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende zu organisieren heißt, Gruppendynamik einzuschätzen, im Moment zu entscheiden und Pläne an die Reaktionen der Teilnehmenden anzupassen — genau hier bleibt der menschliche Anteil tragend. KI kann Ideen liefern und thematische Programme vorschlagen, doch das Führen der Gruppe und die Verantwortung für Sicherheit und Beteiligung lassen sich nicht übergeben. Am ehesten greift sie am dokumentarischen Rand, etwa bei Vorlagen und Zusammenfassungen, während der organisierende Kern unberührt bleibt.
Das Sorgen für Ordnung und Sicherheit in der Gruppe bleibt von der KI weitgehend unberührt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Ordnung und Sicherheit in einer Lerngruppe zu gewährleisten, lebt von unmittelbarer Präsenz und dem Gespür für die Menschen im Raum. Genau daran stößt die heutige KI an ihre Grenze: In den tragenden Berufen — vom Grundschulunterricht bis zur Kinderbetreuung — findet sich derzeit kein beobachtbares Automatisierungspotenzial, auch nicht auf der Ebene einzelner Teilaufgaben. Die Tätigkeit bleibt damit vorerst eine, die auf menschliche Aufsicht und Beziehung angewiesen ist.
Das Gespräch mit Eltern und Angehörigen bleibt, denn es lebt vom persönlichen Vertrauen in der Situation.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Führen von Eltern- und Angehörigengesprächen lebt vom direkten, oft sensiblen Austausch von Mensch zu Mensch. Qür durch Schule, Pflege und soziale Arbeit gelten die tragenden Berufe in den Untersuchungen als unberührt — und die geringe Streuung bedeutet, dass auch einzelne Teilaufgaben nicht als automatisierbar herausstechen. Angrenzende Betreuungsfelder liegen nur knapp darüber; das Gespräch selbst bleibt menschlich.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Lehrkräfte im Primarbereich · 2341
Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09
the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1
Gradient 2 2356 Information Technology Trainers 0.47 0.1 Gradient 2 2424 Training and Staff Development Professionals 0.41 0.09 Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential. While generative AI can suggest ideas and develop thematic activities based on input parameters, organizing such activities requires an understanding of group dynamics, spontaneous decision-making, and the ability to adjust plans based on participant interactions and preferences. AI can assist in planning and offering content ideas, but human oversight remains necessary to ensure engagement and safety
Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09 / Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 / Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 / Occupations where most tasks remain relatively unaffect ed by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 / Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 / Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1 / Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupa tional exposure remains limited.
Generative AI can assist in maintaining documentation by gen erating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student pro gress, and teacher observations require human oversight, lim iting full automation potential.
Gradient 2 2424 Training and Staff Development Professionals 0.41 0.09 / Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09 Not Exposed 5312 Teachers' Aides 0.24 0.14
Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1 Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential.
Organizing thematic activities (recreational, sports, entertainment) for different age groups [Survey 0.16 · Theoriegruppe 0.38 · Finalscore 0.3] While generative AI can suggest ideas and develop thematic activities based on input parameters, organizing such activities requires an understanding of group dynamics, spontaneous decision-making, and the ability to adjust plans based on participant interactions and preferences. AI can assist in planning and offering content ideas, but human oversight remains necessary to ensure engagement and safety, especially when catering to varied age groups. Therefore, a score of 0.3 reflects AI's supportive role rather than full automation capability in this task.
Maintaining documentation of classes conducted with children. [Survey 0.16 · Theoriegruppe 0.43 · Finalscore 0.3] Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential.
Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
„Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07" „Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1" „Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09" „Not Exposed 5312 Teachers' Aides 0.24 0.14" „Not Exposed 2342 Early Childhood Educators 0.21 0.05" „Not Exposed 5311 Child Care Workers 0.19 0.09"
„Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffect ed by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score." [norm.] „and the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks."
„Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07" „Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1" „Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09" „Not Exposed 5312 Teachers' Aides 0.24 0.14" „Not Exposed 2342 Early Childhood Educators 0.21 0.05" „Not Exposed 5311 Child Care Workers 0.19 0.09"
Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 Not Exposed 2635 Social Work and Counselling Professionals 0.28 0.1 Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09 Not Exposed 2221 Nursing Professionals 0.25 0.13 Not Exposed 2342 Early Childhood Educators 0.21 0.05 Not Exposed 5321 Health Care Assistants 0.14 0.06
Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. and the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
μ < 0.4 and μ + σ ≥ 0.5
Minimal Exposure 3412 Social Work Associate Professionals 0.33 0.13 Minimal Exposure 5322 Home-based Personal Care Workers 0.25 0.18
Unterrichten, Bewerten und Beaufsichtigen bleiben gemessen niedrig exponiert, die Dokumentation und Ideenfindung ringsherum bekommen maschinelle Vorarbeit
Für alle fünf Tätigkeiten dieser Rolle liegt derselbe Messbefund vor: Die ILO stuft 2341 Primary School Teachers mit einem Mittelwert von 0,26 bei einer Streuung von 0,09 als „Not Exposed" ein — eine Kategorie, die die Studie ausdrücklich als Messergebnis führt („GenAI currently has no observable potential to automate tasks") und deren niedrige Streuung dagegen spricht, dass sich hinter dem Durchschnitt eine einzelne stark exponierte Teilaufgabe verbirgt. Zwei Gegenbefunde gehören danebengestellt: Für das Organisieren thematischer Aktivitäten hob das ILO-Expertenpanel den Befragungswert von 0,16 auf 0,30 an, weil KI Ideen vorschlagen und Entwürfe aus Eingabeparametern entwickeln kann, und für die Dokumentation von Unterricht beschreibt dieselbe Quelle Vorlagen, Formatierung und Zusammenfassung als teilautomatisierbar — während Gruppendynamik, spontane Entscheidung und die Beobachtung individuellen Lernfortschritts als menschlich gebunden beschrieben werden. Dieser Befund ruht auf einer einzigen Quelle ohne unabhängige Bestätigung, er ist ein Berufs-Aggregat, das laut Fußnote 18 der Studie alle Teilaufgaben gleich gewichtet, und er misst ausschließlich generative Software: Der präsenz- und körpergebundene Anteil des Schulalltags — Aufsicht, Anwesenheit, Begleitung — wurde von keiner Korpusquelle untersucht, weder bestätigend noch entlastend.
Eltern- und Angehörigengespräche sowie die Leistungsbewertung sind nur über den Berufswert erfasst und in keiner Quelle als eigener Task gescort — ob KI Vorbereitung, Protokolle, Entwicklungsberichte oder mehrsprachige Verständigung verändert, ist damit weder belegt noch ausgeschlossen.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Lehrkräfte im Primarbereich allgemein — mit Tätigkeiten wie „Unterricht und Schulungen planen und durchführen“ oder „Lernfortschritt und Leistungen bewerten“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Lehrkräfte im Primarbereich — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/lehrkraefte-im-primarbereich
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0