Der Kern dieser Arbeit ist, Bewegung Stück für Stück zurückzugewinnen – nicht durch einen einzelnen Eingriff, sondern durch wiederholtes, gemeinsames Üben. Das gelingt nur im Zusammenspiel mit dem Patienten selbst, der die Übungen auch zwischen den Terminen fortführt.
Physiotherapeuten helfen Menschen dabei, sich nach Verletzung oder Krankheit wieder besser zu bewegen und Schmerzen loszuwerden.
Physiotherapeuten bewerten, planen und setzen Rehabilitationsprogramme um, die menschliche motorische Funktionen verbessern oder wiederherstellen, die Bewegungsfähigkeit maximieren, Schmerzsyndrome lindern und körperliche Beeinträchtigungen im Zusammenhang mit Verletzungen, Krankheiten und anderen Beeinträchtigungen behandeln oder ihnen vorbeugen. Sie wenden ein breites Spektrum physikalischer Therapien und Techniken an, wie Bewegung, Ultraschall, Wärme, Laser und andere Techniken. Zu den Aufgaben gehören - (a) Durchführen von Muskel-, Nerven-, Gelenkfunktions- und anderen Tests zur Erkennung und Beurteilung körperlicher Probleme von Patienten; (b) Festlegen von Behandlungszielen mit Patienten und Entwerfen von Behandlungsprogrammen zur Verringerung körperlicher Schmerzen, Stärkung der Muskeln, Verbesserung der kardiothorakalen, kardiovaskulären und respiratorischen Funktionen, Wiederherstellung der Gelenkbeweglichkeit und Verbesserung von Balance und Koordination; (c) Entwickeln, Umsetzen und Überwachen von Programmen und Behandlungen unter Nutzung der therapeutischen Eigenschaften von Bewegung, Wärme, Kälte, Massage, Manipulation, Hydrotherapie, Elektrotherapie, ultraviolettem und infrarotem Licht sowie Ultraschall bei der Behandlung von Patienten; (d) Anleiten von Patienten und ihren Familien zu Verfahren, die außerhalb klinischer Umgebungen fortgesetzt werden sollen; (e) Dokumentieren von Informationen über den Gesundheitszustand und die Reaktionen von Patienten auf die Behandlung in medizinischen Aktenführungssystemen sowie Austauschen von Informationen mit anderen Fachkräften des Gesundheitswesens, soweit für eine fortlaufende und umfassende Versorgung erforderlich; (f) Entwickeln und Umsetzen von Programmen zur Früherkennung und Vorbeugung häufiger körperlicher Leiden und Störungen; (g) Beaufsichtigen der Arbeit von Physiotherapieassistenten und anderen. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Physiotherapeut für Geriatrie - Manualtherapeut - Physiotherapeut für Orthopädie - Physiotherapeut für Pädiatrie - Physiotherapeut (Bewegungstherapeut) - Physiotherapeut Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Chiropraktiker - 2269 - Ergotherapeut - 2269 - Osteopath - 2269 - Podologe - 2269 - Akupressur-Therapeut - 3255 - Hydrotherapeut - 3255 - Massagetherapeut - 3255 - Physiotherapietechniker - 3255 - Shiatsu-Therapeut - 3255
Fachphysiotherapeut · Fachphysiotherapeut/Fachphysiotherapeutin · Fachphysiotherapeutin · Geriatrische Physiotherapeutin · Geriatrischer Physiotherapeut · Kinderphysiotherapeut · Kinderphysiotherapeutin · Orthopädische Physiotherapeutin · Orthopädischer Physiotherapeut · Physiotherapeut · Physiotherapeut/Physiotherapeutin · Physiotherapeutin · +52 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 2264.
Die körpernahe Behandlungsarbeit bleibt von KI wenig berührt — doch hinter dem niedrigen Wert stecken einzelne stärker betroffene Teilaufgaben, die noch niemand benannt hat.
Physiotherapeuten liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| Mittelfeld von 411 Berufen | nur am Rand von generativer KI berührt | Von 15 verglichenen Berufen sind 8 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Gesundheitsberufe, akademisch |
Ähnlich eingeordnet: Fachkräfte für Arbeits- und Umweltmedizin · Lehrkräfte im Bereich Sonderpädagogik · Musiker, Sänger und Komponisten
Gemessen wurde bisher nur generative KI — der körperlich-manuelle Kern dieser Arbeit, von der Mobilisation über die manuelle Therapie bis zur Untersuchungstechnik, liegt damit vollständig ausserhalb des Erfassten. Ob KI-gestützte Patienteninformation oder Entscheidungshilfen die Beratungs- und Befundarbeit verändern, hat zudem keine Studie betrachtet. Nach heutigem Stand lassen sich zum eigentlichen Handwerk also kaum belastbare Aussagen treffen — die praktische Arbeit am Patienten bleibt die große Unbekannte.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Der Kern der physiotherapeutischen Arbeit — behandeln, den Verlauf überwachen und dokumentieren, Untersuchungen durchführen — ist als gering von KI betroffen gemessen; die körpernahe, beurteilende Arbeit am Patienten ändert sich dadurch nicht wesentlich. Auffällig ist aber die Bandbreite hinter dem niedrigen Durchschnitt: Sie liegt deutlich höher als bei den wirklich einheitlich unberührten Gesundheitsberufen, es gibt also einzelne stärker betroffene Teilaufgaben — und welche das sind, sagt die Studienlage nicht. Sichtbar wird die Verschiebung bislang nur in der administrativ-schriftlichen Zuarbeit daneben, die deutlich stärker unter Druck steht. Dieser Befund ruht allerdings auf einer einzigen Quelle, die noch keine zweite Untersuchung bestätigt oder widerlegt hat.
Das Einarbeiten und Verwalten verschiebt sich, das Führen selbst bleibt menschlich.
Die administrative Seite der Personalarbeit gehört zu den am stärksten betroffenen Bürotätigkeiten, und beim Einarbeiten zeigt sich das konkret: Mit KI-Unterstützung sind neue Mitarbeitende schon nach zwei Monaten so weit wie sonst erst nach einem halben Jahr, und deutlich weniger von ihnen kündigen früh. Das Führen selbst — das Urteilen über Menschen und das Entscheiden in offenen Situationen — wird dagegen kaum an KI abgegeben und bleibt menschliche Aufgabe.
Das Verabreichen am Patienten findet mit den Händen statt — daran reicht die heutige KI nicht.
Medikamente zu geben und Behandlungen durchzuführen ist körperliche Arbeit unmittelbar am Menschen. Genau hier stößt die heutige KI an ihre Grenze: Sie ist stark im Verarbeiten von Sprache, Daten und Informationen, hat auf die physische Ausführung aber keinen Zugriff. Die Pflegeberufe, die diese Aufgabe tragen, zählen deshalb zu den am wenigsten berührten — auch wenn einzelne Randtätigkeiten wie das Dokumentieren stärker streuen als der Kern der Arbeit.
Das persönliche Beraten zu Gesundheit bleibt menschliche Arbeit, auch wenn Privatpersonen einfache Fragen zunehmend an KI richten.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Die medizinischen und pflegerischen Kernberufe gelten in den vorliegenden Einschätzungen als kaum bis gar nicht von KI berührt; selbst dort, wo einzelne Teilaufgaben — etwa bei medizinischen Fachangestellten — durchaus erfassbar wären, ruht die Tätigkeit im Ganzen auf Aufgaben mit geringem Automatisierungspotenzial. Sichtbar ist zugleich, dass Privatpersonen ausserhalb der Arbeit zunehmend Gesundheitsfragen an KI-Assistenten stellen — das ersetzt aber nicht das ärztliche oder pflegerische Gespräch, in dem Einschätzung und Verantwortung zusammenkommen. Die Beratung von Patienten und Angehörigen bleibt damit eine menschliche Aufgabe.
Das Überwachen des Patientenzustands bleibt eng an Mensch und Gerät gebunden und von der heutigen KI kaum berührt.
Die ärztlich und pflegerisch Ausführenden liegen durchgängig in der niedrigsten Berührungs-Kategorie, ebenso die apparative Überwachung an Bildgebungs- und Therapiegeräten — das Beobachten und Festhalten am Krankenbett ruht auf Aufgaben, die die heutige KI kaum erreicht. Einschränkend zeigt sich bei den pflegerischen Assistenzberufen eine breite Streuung bei niedrigem Mittel, sodass einzelne Teilaufgaben berührbarer sein können als andere. Deutlich stärker in Bewegung gerät dagegen erst die nachgelagerte Akten- und Informationsführung — eine eigene Aufgabe, die vom Überwachen selbst zu trennen ist.
Das Durchführen von Untersuchungen bleibt bislang unverändert, obwohl KI-Anwendungen gerade an der Diagnostik ansetzen.
Die ärztlich und technisch untersuchenden Berufe zählen zu den am wenigsten betroffenen — bei der Bildgebung streuen selbst die einzelnen Teilaufgaben kaum. Zwar konzentrieren sich KI-Anwendungen im Gesundheitswesen betrieblich genau auf die Diagnostik, doch eine Verschiebung der Tätigkeit selbst ist bislang nicht gemessen; am Arbeitsmarkt fällt der Effekt für Gesundheitsberufe sogar leicht positiv aus. Stärker berührt ist allein der assistierende Rand der Tätigkeit.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Physiotherapeuten (ISCO 2264) · 2264
Gradient 4 4416 Personnel Clerks 0.6 0.09
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. Resource management includes human resource management, financial management, among others.
Access to the AI tool helps newer agents move more quickly down the experience curve: treated agents with two months of tenure perform just as well as untreated agents with more than six months of tenure. In contrast, we find minimal impacts on the productivity of more-experienced or more-skilled workers.
Panel A shows that access to AI assistance is associated with the strongest reductions in attrition among newer agents, those with less than 6 months of experience. The magnitude of this coefficient, around 10 percentage points, translates into a 40% decrease relative to a baseline attrition rate in this group of 25%.
Management, at 23% of respondents, is also heavily over-represented relative to its 7% employment share, even though it accounts for only 4% of sessions. This gap is consistent with managers using Claude for tasks other than management itself: in the survey, judgment and management are named by many respondents (especially those with more experience) as capabilities AI lacks.
Not Exposed 2221 Nursing Professionals 0.25 0.13 / Not Exposed 5321 Health Care Assistants 0.14 0.06 / Not Exposed 5329 / Personal Care Workers in Health Services Not Elsewhere / Classified 0.15 0.03 [norm.]
the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks. / Occupations where most tasks remain relatively unaffect ed by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. [norm.]
Minimal / Exposure 3221 Nursing Associate Professionals 0.22 0.21 [norm.]
Gradient 1 3256 Medical Assistants 0.35 0.23 / Low overall GenAI exposure at the occupational level, but high variability across tasks. Some tasks within these occu pations have an elevated automation potential, even if the occupation as a whole remains strongly reliant on tasks that have a low potential of automation. [norm.]
In occupations dominated by manual and physical tasks, such as Craft and Related Trades Workers, Plant and Machine Operators, and Farmers, Gardeners, Foresters, and Fishers, experts consistently assigned lower scores compared to the survey respondents, reflecting the practical limitations of automating tasks that require physical manipu lation or manual dexterity. [norm.] / These technologies excel in tasks involving data pro cessing, language understanding, and information genera tion but do not possess capabilities for physical task execution [norm.]
Not Exposed 2211 Generalist Medical Practitioners 0.29 0.1 / Not Exposed 2212 Specialist Medical Practitioners 0.27 0.12 / Not Exposed 2221 Nursing Professionals 0.25 0.13 / Not Exposed 2240 Paramedical Practitioners 0.23 0.13 / Not Exposed Occupations that don't meet any of the above conditions. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 2265 Dieticians and Nutritionists 0.41 0.07 / Minimal Exposure 2262 Pharmacists 0.33 0.09 / Minimal Exposure 2264 Physiotherapists 0.28 0.14 / Minimal Exposure 3221 Nursing Associate Professionals 0.22 0.21 / Minimal Exposure (Low exposure, moderate task variability) μ < 0.5 and μ + σ > 0.4 Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited. / we introduce a more granular distinction of Minimal Exposure, where some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles
Gradient 1 3256 Medical Assistants 0.35 0.23 / Exposed: Gradient 1 (Low exposure, high task variability) μ < 0.4 and μ + σ ≥ 0.5 Low overall GenAI exposure at the occupational level, but high variability across tasks. Some tasks within these occupations have an elevated automation potential, even if the occupation as a whole remains strongly reliant on tasks that have a low potential of automation.
Not Exposed 3253 Community Health Workers 0.22 0.08 / Not Exposed 5321 Health Care Assistants 0.14 0.06
Outside the workweek, users' conversations shift from business correspondence, marketing copy, and slide decks to emotional support, medical questions, and investment advice. This shift is biggest for high-income countries.
Not Exposed 2221 Nursing Professionals 0.25 0.13 / Not Exposed 2211 Generalist Medical Practitioners 0.29 0.1 / Not Exposed 2240 Paramedical Practitioners 0.23 0.13
Not Exposed 5321 Health Care Assistants 0.14 0.06
Not Exposed 3211 Medical Imaging and Therapeutic Equipment Technicians 0.22 0.03
Minimal Exposure 3221 Nursing Associate Professionals 0.22 0.21
Gradient 3 3252 Medical Records and Health Information Technicians 0.52 0.1
Not Exposed 2211 Generalist Medical Practitioners 0.29 0.1 / Not Exposed 2212 Specialist Medical Practitioners 0.27 0.12
Not Exposed 3211 Medical Imaging and Therapeutic Equipment Technicians 0.22 0.03 / Minimal Exposure 3212 Medical and Pathology Laboratory Technicians 0.31 0.16
Gradient 1 3256 Medical Assistants 0.35 0.23
certain applications are more sector-specific: ‚Financial Risk Modeling‘ in Finance, ‚Personalized Recommendation Engines‘ in Retail, ‚De-mand [norm.] and Sales Forecasting‘ in Utilities, and ‚Healthcare Diagnostics and Genomics‘ in Health.
Healthcare Practitioners 29 4.61 -1.77 -0.060 2.77 1.85
Die Gesundheitsberatung ist für genau diesen Beruf als gering exponiert gemessen, für Behandlung, Verlaufsdokumentation und Befunderhebung liegen nur Tätigkeitsbefunde vor
Für einen der fünf Aufgabenstränge dieser Rolle gibt es einen Wert für genau diesen Beruf: Die ILO führt 2264 Physiotherapists mit 0,28 bei einer Streuung von 0,14 in Minimal Exposure, einer Kategorie, die sie selbst als Bereich beschreibt, in dem „some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles“ — die Streuung von 0,14 ist dabei nicht zu übergehen: sie liegt deutlich über den 0,03 bis 0,06 der wirklich homogen unexponierten Gesundheitsberufe, es gibt also einzelne stärker exponierte Teilaufgaben, und welche das sind, sagt die Quelle nicht. Die übrigen Stränge sind nur auf Tätigkeitsebene eingeordnet und dort durchgängig niedrig: Verabreichen von Behandlungen, Überwachen und Dokumentieren des Zustands sowie Durchführen von Untersuchungen liegen bei den Kernberufen in „Not Exposed“ oder „Minimal Exposure“ (2221 Nursing Professionals 0,25, 5321 Health Care Assistants 0,14 / SD 0,06, 3211 Bildgebungstechniker 0,22 / SD 0,03), wobei die Personalarbeit als einziger Strang eine gemessene Verschiebung enthält — die administrativ-schriftliche Schicht (4416, 0,6, Gradient 4) und die verkürzte Einarbeitung Neuer aus einer einzelnen Kundendienst-Feldstudie. Dieser Nullbefund ruht allerdings auf einer einzigen Quelle: Keine zweite, methodisch unabhängige Korpusmessung bestätigt oder widerlegt ihn, und angrenzende Tätigkeiten desselben Personals sind sehr wohl hoch exponiert (3252 Medical Records 0,52, 3344 Medical Secretaries 0,53), ohne dass eine Umverteilung dorthin belegt wäre.
Gemessen wurde ausschließlich generative KI: der physisch-manuelle Kern dieser Rolle — Mobilisation, manuelle Therapie, Untersuchungstechnik — liegt vollständig außerhalb des Messbereichs, und ob KI-gestützte Patienteninformation oder Entscheidungsunterstützung die Beratungs- und Befundarbeit verändert, untersucht keine der Korpusquellen.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Physiotherapeuten allgemein — mit Tätigkeiten wie „Personal führen, einstellen und schulen“ oder „Medikamente und Behandlungen verabreichen“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Physiotherapeuten — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/physiotherapeuten-2264
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0