Berufe › Landwirtschaft · ISCO-08 6122

Geflügelhalter

Der Kern dieser Arbeit ist, viele Tiere gleichzeitig im Blick zu behalten. Füttern, impfen, Eier sammeln – Routinen, die sich mit jeder Charge wiederholen.

Was dieser Beruf heute macht

Geflügelhalter ziehen Hühner, Enten oder Truthähne auf – für Eier, Fleisch oder Zuchtbestände.

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Geflügelhalter planen, organisieren und führen landwirtschaftliche Arbeiten durch, um Hühner, Truthähne, Gänse, Enten und anderes Geflügel zu züchten und aufzuziehen, zur Erzeugung von Fleisch, Eiern und Zuchtbeständen, für den Verkauf oder die Lieferung an Großhandelskäufer, Vermarktungsorganisationen oder auf Märkten. Zu den Aufgaben gehören - (a) Beobachtung der Marktaktivität, entsprechende Planung und Koordinierung der Produktion sowie Führung und Auswertung von Aufzeichnungen über landwirtschaftliche Tätigkeiten; (b) Anbau und Einkauf von Futter und anderen Betriebsmitteln, die zur Aufrechterhaltung eines angemessenen Ernährungszustands und Zustands des Geflügels erforderlich sind; (c) Überwachung und Untersuchung von Geflügel zur Erkennung von Krankheit, Verletzung oder Erkrankung sowie zur Kontrolle des körperlichen Zustands wie der Gewichtszunahmerate, sowie Entfernung schwacher, kranker und toter Tiere aus dem Bestand; (d) Mischen von Futter und Futterzusatzstoffen sowie Befüllen von Futter- und Wasserbehältern; (e) Impfen von Geflügel über Trinkwasser, Injektion oder Vernebelung in der Luft; (f) Sammeln und Lagern von Eiern sowie deren Verpackung für den Verkauf oder die Lieferung an den Markt; (g) Bestimmung des Geschlechts von Küken sowie Unterstützung bei Zucht, künstlicher Besamung und Ausbrüten von Eiern; (h) Anmieten oder Investieren in sowie Instandhaltung und Reinigung von landwirtschaftlichen Gebäuden, Maschinen, Ausrüstung und Bauwerken; (i) Schlachten und Zurichten von Geflügel für den Verkauf oder die Lieferung an den Markt; (j) Lagerung und Durchführung einiger Verarbeitungsschritte der Erzeugnisse; (k) Organisation von Verkauf, Einkauf und Transport von Beständen, Erzeugnissen und Betriebsmitteln; (l) Ausbildung und Beaufsichtigung von Arbeitskräften bei Verfahren der Geflügelproduktion, bei Instandhaltungsaufgaben sowie bei Gesundheits- und Sicherheitsvorkehrungen, sowie Einstellung und Entlassung von Arbeitskräften und Auftragnehmern. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Geflügelzüchter/in - Geflügelbauer/-bäuerin - Geflügelpfleger/in Anmerkung Arbeitskräfte, die eine Kombination aus Nutztieren und anderen Tieren wie Geflügel, Insekten und nicht domestizierten Tieren erzeugen, sind entsprechend ihrer überwiegenden Tätigkeit einzuordnen.

  • Futter und andere Betriebsmittel für das Geflügel bereitstellen
  • Geflügel auf Krankheit, Verletzung oder Gewichtsveränderung überwachen und kranke Tiere aussondern
  • Futter mischen und Futter- sowie Wasserbehälter befüllen
  • Geflügel über Trinkwasser, Injektion oder Vernebelung impfen
  • Eier sammeln, lagern und für den Verkauf verpacken
  • Geschlecht von Küken bestimmen und bei Zucht und Ausbrüten von Eiern mitwirken
  • Geflügel für den Verkauf schlachten und zurichten
  • Verkauf, Einkauf und Transport von Beständen und Erzeugnissen organisieren

Umfasst auch

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Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 6122.

Die Kernbewegung

Die Arbeit am Tier bleibt unverändert — beim Einkauf von Futter und Betriebsmitteln zeigen die Quellen eine Verschiebung, widersprechen sich dabei aber.

Wie stark ist dieser Beruf betroffen?

Geflügelhalter liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.

Einordnung dieses Berufs im Vergleich
Eigene AuswertungILO-EinstufungIn der Berufsgruppe
unteres Mittelfeld von 411 Berufennicht von generativer KI berührtVon 8 verglichenen Berufen sind 4 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Landwirtschaft

Ähnlich eingeordnet: Landwirte mit Ackerbau und Tierhaltung · Ackerbauern und Gemüseanbauer · Gärtner, Saat- und Pflanzenzüchter

Wo diese Aussage endet

Der gemessene Befund erfasst vor allem Text- und Wissensarbeit — die Fütterungs-, Stall- und Sortiertechnik in der Geflügelhaltung ist bislang nicht untersucht, und auch das Verhandeln und die Pflege von Lieferantenbeziehungen bleiben ausgeklammert. Zugleich führen Automatisierungs-Studien Agrarberufe bei der Robotik in der höchsten Risikogruppe. Nach heutigem Stand ist die eigentliche Handarbeit im Stall also wenig berührt — die Entwicklung bei Stall- und Sortierrobotern lohnt aber den Blick.

Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik

Was KI verändert

Die Arbeit am Tier zählt zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten überhaupt — das gilt für alle zwölf Berufe der Tierhaltung —, und drei methodisch getrennte Quellen kommen übereinstimmend auf einen praktisch neutralen Effekt. Beim Einkauf von Futter und Betriebsmitteln ist die Lage gegenläufig: Die eine Quelle sieht die Einkaufsberufe kaum betroffen, die andere identifiziert im Firmeneinsatz gerade Einkaufsleitung und Einkäufer als besonders stark betroffen — dokumentiert ist dabei eine Umschichtung innerhalb der Rolle, kein Wegfall. Für Supply Chain und Bestandsmanagement erwarten Unternehmen zudem überdurchschnittliche Personalkürzungen — dieselbe Quelle stellt allerdings selbst klar, dass diese Erwartungen die tatsächlich beobachteten Rückgänge deutlich übersteigen.

Tätigkeiten & ihre Entwicklung

Einkauf, Beschaffung und Lieferantenbeziehungen managen · verändert

Die planende und preisoptimierende Seite der Beschaffung gerät durch KI in Bewegung, das Aushandeln und Pflegen von Lieferantenbeziehungen bleibt menschliche Arbeit.

Details zur Entwicklung

Beim Optimieren von Preisen, Mengen und Lieferketten zählt der Einkauf zu den am stärksten von KI berührten Bereichen: Wo Aufgaben besonders KI-fähig sind, sinkt anschliessend die Nachfrage nach den zugehörigen Fähigkeiten, und die Arbeit verlagert sich innerhalb des Berufs zu weniger berührten Teilaufgaben. Zugleich stuft eine andere Untersuchung genau die Kern-Einkaufsberufe als kaum berührt ein, sodass das Bild uneinheitlich bleibt. Absehbar ist vor allem eine Verschiebung: Die datengetriebene Analyse übernimmt zunehmend KI, das Aushandeln und Pflegen der Lieferantenbeziehungen bleibt eine menschliche Aufgabe.

Tiere aufziehen, füttern und pflegen · unverändert

Die Arbeit am Tier bleibt körperlich und weitgehend unberührt, die Rolle künftiger Robotik ist noch offen.

Details zur Entwicklung

Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.

Das Aufziehen, Füttern und Pflegen lebt vom unmittelbaren körperlichen Umgang mit lebenden Tieren. Genau daran stößt die heutige KI an ihre Grenze, denn Systeme für Text und Bild haben auf diese physische Arbeit keinen Zugriff — Agrar- und Tierhaltungsberufe zählen durchgängig zu den am wenigsten betroffenen, und am Arbeitsmarkt ist praktisch kein Effekt messbar. Ob sensorgestützte Systeme künftig gleichförmige Routinen wie Füttern oder Melken übernehmen, ist eine begründete Vermutung, kein Befund.

Belege & Quellen

Belege, Achsen-Tags, fachliche Ebene, Hypothesen & Quellen öffnen

Zuletzt geprüft 2026-07-19

Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Geflügelhalter · 6122

Belege · Einkauf, Beschaffung und Lieferantenbeziehungen managen (5)

  • In firmeninternen KI-Anwendungen zur Beschaffungs-/Supply-Chain-Optimierung sind Einkaufsleitung und Einkäufer die am stärksten exponierten Berufe
    In pricing and supply chain optimization, Purchasing Managers and Wholesale and Retail Buyers emerge as the most exposed, while in process automation and operational efficiency the most exposed tasks are linked to Sales Engineers and Other Engineering Technologists.
    Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, NBER WP 33509, Abschnitt 1.3 "Examples", PDF-S. 15 (gedr. S. 13) · Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509) · National Bureau of Economic Research, 2025 · Klasse B
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Implementierungsfall
  • Aufgaben mit hoher KI-Exposition verlieren anschließend messbar an Nachfrage — Verschiebung des Aufgabenmix innerhalb desselben Berufs
    Across all specifications, coefficients on task-level AI exposure are negative and of similar magnitude: greater exposure reduces the intensity with which firms demand skills linked to those tasks. […] a one–standard deviation increase in task-level AI exposure lowers demand for the associated skills by about 2 percent over five years. Because the dependent variable is a share, this implies reallocation of labor effort away from exposed tasks and toward less-exposed tasks within the same occupation.
    NBER WP 33509, Abschnitt 1.4, PDF-S. 17 (gedr. S. 14/15) · Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509) · National Bureau of Economic Research, 2025 · Klasse B
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Realisierte Arbeitsmarktdaten
  • Purchasing Agents zählen nach der Felten/Raj/Seamans-Messung zu den fünf am stärksten KI-exponierten Berufen überhaupt
    Purchasing Agents (13-1023) 1.51 / High-skill, high-wage occupations are the most exposed to artificial intelligence. […] These are occupations that require cognitive skills that cannot be automated with a discrete set of instructions, but for which artificial intelligence excels
    OECD AI Papers No. 14, Tabelle 2.1, PDF-S. 17 (gedr. S. 17) · Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14) · OECD Publishing, Paris, 2024 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Unternehmen erwarten für die Funktion Supply Chain/Beschaffung überdurchschnittliche Personalreduktionen durch KI
    One-third of organizations expect AI to reduce their workforce in the coming year, even though large-scale job losses have not yet shown up in overall employment data. […] Anticipated reductions are highest in service operations, supply chain, and software engineering. Across nearly all functions, anticipated decreases outpaces those already observed. / This trend is particularly pronounced in service operations, supply chain/inventory management, marketing and sales, and software engineering, where the expected decrease in employees for the next year significantly exceeds the actual decrease reported over the past year.
    Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4 Economy, Chapter Highlights Nr. 8, PDF-S. 3 (gedr. S. 173) [norm.]; Vertiefung ebd., PDF-S. 54 (gedr. S. 224) · AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy · Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI), 2026 · Klasse B
    Generieren · Reine Software · Betriebsebene · Experteneinschätzung/Umfrage
  • Gegenläufiger Befund: ILO stuft die beiden Kern-Einkaufsberufe als „Minimal Exposure“ ein
    Minimal Exposure 3323 Buyers 0.39 0.08 / Minimal Exposure 1324 Supply, Distribution and Related Managers 0.38 0.05 / Minimal Exposure (Low exposure, moderate task variability) μ < 0.5 and μ + σ > 0.4 — Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited. / a more granular distinction of Minimal Exposure, where some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles / Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven.
    ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 (gedr. S. 51); Definition Table 5, PDF-S. 41 (gedr. S. 38); ebd., PDF-S. 40/41; Table 5, PDF-S. 41 (Gradient 2, zu 3324 Trade Brokers) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell

Belege · Tiere aufziehen, füttern und pflegen (4)

  • Die ausführenden Berufe sind von der ILO gemessen und durchgängig „Not Exposed“
    Not Exposed 6121 Livestock and Dairy Producers 0.17 0.1 / Not Exposed 6122 Poultry Producers 0.19 0.1 / Not Exposed 9212 Livestock Farm Labourers 0.12 0.03 / Not Exposed 5164 Pet Groomers and Animal Care Workers 0.14 0.06 / Not Exposed 3240 Veterinary Technicians and Assistants 0.14 0.02
    ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient“, PDF-S. 60–63 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell · konvergent belegt
  • Die niedrige SD zeigt: auch einzelne Teilaufgaben sind nicht exponiert
    Exposed: Gradient 1 (Low exposure, high task variability) μ < 0.4 and μ + σ ≥ 0.5 — Low overall GenAI exposure at the occupational level, but high variability across tasks. Some tasks within these occupations have an elevated automation potential
    ILO Working Paper 140, Table 5, PDF-S. 41 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • OECD: Agrar- und Tierhaltungsberufe gehören zu den am wenigsten AI-exponierten
    In contrast, ‚Cleaners, helpers‘, ‚Agriculture, forestry and fishery workers‘, ‚Food preparation assistants‘, ‚Labourers‘, ‚Refuse workers and other elementary workers‘ are the least exposed to AI. / By contrast, roles reliant on physical or manual tasks, such as cleaning or equipment operation, show minimal exposure.
    OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15 (gedr. S. 14); PDF-S. 18 (gedr. S. 17) · Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60) · OECD Publishing, Paris, 2026 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell · konvergent belegt
  • Hampole et al.: Beschäftigungswirkung von KI in Farming/Fishing/Forestry praktisch null
    Farming, Fishing, and Forestry 45 13.9 -7.56 -6.16 0.20 0.47 / Farming, Fishing, and Forestry 45 8.56 -4.71 -4.22 -0.36 0.35
    NBER WP 33509 (Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, AI and the Labor Market), Table 6 „Impact of AI on relative employment growth by occupation group“, PDF-S. 54; Table A.6, PDF-S. 101 · Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509) · National Bureau of Economic Research, 2025 · Klasse B
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Realisierte Arbeitsmarktdaten · konvergent belegt

Fachliche Ebene

Die Arbeit am Tier bleibt gemessen unverändert, beim Einkauf von Futter und Betriebsmitteln zeigen die Quellen dagegen eine Verschiebung — und widersprechen sich dabei.

Die ILO hat Poultry Producers einzeln vermessen und stuft sie mit 0,19 bei einer Streuung von 0,10 als „Not Exposed" ein, gemeinsam mit allen zwölf einschlägigen Tierhaltungsberufen; OECD/Lane führen Agrarberufe unter den am wenigsten KI-exponierten, und Hampole et al. finden mit realisierten Beschäftigungsdaten für Farming, Fishing and Forestry einen Nettöffekt von 0,20 — praktisch neutral. Für den Beschaffungsanteil, für den kein eigener Wert für diesen Beruf vorliegt, ist die Lage gegenläufig und widersprüchlich: Die ILO sieht die Kern-Einkaufsberufe bei „Minimal Exposure" mit sehr niedriger Streuung, während die NBER-Studie im Firmeneinsatz gerade Einkaufsleitung und Einkäufer als die am stärksten exponierten Berufe der Beschaffungs- und Preisoptimierung identifiziert — dokumentiert ist dabei eine Umschichtung innerhalb der Rolle, kein Wegfall. Der Stanford AI Index berichtet zudem, dass Unternehmen ausgerechnet für Supply Chain und Bestandsmanagement überdurchschnittliche Personalreduktionen erwarten — die Quelle stellt jedoch selbst klar, dass diese Erwartungen die tatsächlich beobachteten Rückgänge deutlich übersteigen.

Verhandlung und Lieferantenbeziehungspflege sind von keiner Korpusquelle gemessen — weder als betroffen noch als unbetroffen —, und für Fütterungs-, Stall- und Sortiertechnik in der Geflügelhaltung liegt ebenfalls kein tätigkeitsbezogener Befund vor; dieselbe OECD-Publikation führt die Berufsgruppe beim Automatisierungsrisiko einschließlich Robotik in der höchsten Kategorie.

Hypothesen

  • Hypothese (kein Beleg): Feld- bzw. Stallarbeit dürfte sich vermutlich in Richtung Überwachung sensorgestützter Systeme und Eingriff bei Auffälligkeiten verschieben, während gleichförmige Routinen (Ausbringen, Füttern, Melken) stärker automatisiert werden.
    Warum unbelegt: Beide sind Expositionsmodelle auf Berufs-/Sektorebene. Keine Quelle in vier Korpora betrachtet landwirtschaftliche Einzeltätigkeiten. Melk-, Fütterungs- und Feldrobotik ist in keinem der vier Korpora belegt — auch nicht in Korpus IV.
    Ableitungsbasis: Lassébie & Quintini führen „farming, fishing, and forestry" unter den Berufen mit höchstem Automatisierungsrisiko (Korpus II §1.2). Nedelkoska & Quintini: „Automation is found to mainly affect jobs in the manufacturing industry and agriculture" (Korpus II §2.2). Zwei Quellen, gleiche Richtung.

Alle Quellen

Mögliche KI-Anwendungen (6)

Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.

Verwandte Berufe in dieser Gruppe

Was heißt das für Ihre Stelle?

Diese Seite beschreibt Geflügelhalter allgemein — mit Tätigkeiten wie „Einkauf, Beschaffung und Lieferantenbeziehungen managen“ oder „Tiere aufziehen, füttern und pflegen“.

Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.

Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.

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Diese Seite zitieren

SapientShift (2026): Geflügelhalter — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/gefluegelhalter

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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0