Berufe › Lehrkräfte · ISCO-08 2352

Lehrkräfte im Bereich Sonderpädagogik

Der Kern dieser Arbeit ist Anpassung: Es gibt keinen Standard-Lehrplan, der passt – jeder Unterricht wird auf die Fähigkeiten und Bedürfnisse einer einzelnen Person zugeschnitten. Dieselbe Aufgabe kann bei zwei Schülern ganz unterschiedlich aussehen, je nachdem, was gebraucht wird.

Was dieser Beruf heute macht

Für Kinder, Jugendliche oder Erwachsene mit Behinderung oder besonderem Förderbedarf entwickeln Lehrkräfte im Bereich Sonderpädagogik Unterricht, der genau zu ihren Fähigkeiten passt.

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Lehrkräfte im Bereich Sonderpädagogik unterrichten körperlich oder geistig behinderte Kinder, Jugendliche oder Erwachsene sowie Personen mit Lernschwierigkeiten oder anderem besonderem Förderbedarf. Sie fördern die soziale, emotionale, intellektuelle und körperliche Entwicklung ihrer Schüler. Zu den Aufgaben gehören - (a) Beurteilung der Fähigkeiten und Einschränkungen der Schüler in Bezug auf intellektuelle, körperliche, soziale und emotionale Beeinträchtigungen, außergewöhnliche intellektuelle Begabungen oder andere besondere Situationen; (b) Gestaltung oder Anpassung von Lehrplänen sowie Vorbereitung und Durchführung von Programmen, Unterrichtsstunden und Aktivitäten, die an die Fähigkeiten und Bedürfnisse der Schüler angepasst sind; (c) Erteilung von Unterricht auf individueller oder Gruppenbasis unter Einsatz spezieller, den Bedürfnissen der Schüler angemessener Techniken oder Hilfsmittel; (d) Einsatz spezieller pädagogischer Strategien und Techniken während des Unterrichts zur Verbesserung der Entwicklung sensorischer und wahrnehmungsmotorischer Fähigkeiten, der Sprache, der Kognition und des Gedächtnisses; (e) Festlegung und Durchsetzung von Verhaltensregeln sowie Grundsätzen und Verfahren zur Aufrechterhaltung der Ordnung unter den Schülern; (f) Vermittlung schulischer Fächer sowie praktischer Fähigkeiten und Selbsthilfefähigkeiten an Schüler mit Hör-, Seh- und anderen Beeinträchtigungen; (g) Förderung und Entwicklung von Selbstvertrauen, Interessen, Fähigkeiten, manuellen Fertigkeiten und Koordination der Schüler; (h) Beratung mit anderen Mitarbeitern zur Planung und Terminierung des Unterrichts für Schüler mit besonderem Förderbedarf; (i) Erstellung und Pflege von Schülerdaten und anderen Aufzeichnungen sowie Vorlage von Berichten; (j) Durchführung verschiedener Formen der Beurteilung und Bewertung des Fortschritts jedes einzelnen Schülers; (k) Beratung mit Schülern, Eltern, Schulleitern und anderen an der Betreuung der Schüler beteiligten relevanten Fachkräften zur Entwicklung individueller Förderpläne zur Förderung der Entwicklung der Schüler. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Sonderpädagoge für Lernbehinderungen - Förderlehrer - Nachhilfelehrer für Lernschwache - Lehrkraft für hochbegabte Kinder - Lehrkraft für Hörgeschädigte - Lehrkraft für Sehgeschädigte Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Lehrkraft im Bereich Berufsbildung - 2320 - Lehrkraft an einer weiterführenden Schule - 2330 - Lehrkraft im Primarbereich - 2341

  • Fähigkeiten und Einschränkungen der Schüler in verschiedenen Bereichen einschätzen
  • Lehrpläne anpassen und Programme, Stunden und Aktivitäten auf die Bedürfnisse der Schüler zuschneiden
  • Einzeln oder in Gruppen mit speziellen Techniken und Hilfsmitteln unterrichten
  • Besondere pädagogische Strategien einsetzen, um Wahrnehmung, Sprache, Kognition und Gedächtnis zu fördern
  • Schulische Fächer sowie praktische Fähigkeiten und Selbsthilfefertigkeiten vermitteln
  • Selbstvertrauen, Interessen und manuelle Fertigkeiten der Schüler fördern und entwickeln
  • Schülerdaten und Fortschritte dokumentieren und regelmäßig bewerten
  • Mit Eltern, Schulleitung und anderen Fachkräften individuelle Förderpläne entwickeln

Umfasst auch

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Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 2352.

Die Kernbewegung

Unterrichten, Bewerten und die individuelle Begleitung sind einzeln gemessen und gelten als am wenigsten betroffen — die Trennlinie verläuft allein zwischen Dokumentation und persönlicher Einschätzung.

Wie stark ist dieser Beruf betroffen?

Lehrkräfte im Bereich Sonderpädagogik liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.

Einordnung dieses Berufs im Vergleich
Eigene AuswertungILO-EinstufungIn der Berufsgruppe
Mittelfeld von 411 Berufennicht von generativer KI berührtVon 12 verglichenen Berufen sind 2 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Lehrkräfte

Ähnlich eingeordnet: Fachkräfte für Arbeits- und Umweltmedizin · Musiker, Sänger und Komponisten · Physiotherapeuten

Wo diese Aussage endet

Gerade die Werkzeuge, die für diese Arbeit besonders naheliegen — KI-gestützte Förderdiagnostik, adaptive Lernsysteme, Kommunikationshilfen — hat bislang keine Untersuchung in ihrer Wirkung betrachtet. Ob sie den Alltag verändern, ist damit weder bestätigt noch ausgeschlossen. Nach heutigem Stand bleibt dieser vielversprechende Bereich eine bewusste Leerstelle, die zu beobachten wäre.

Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik

Was KI verändert

Für die Sonderpädagogik sind Unterricht, Leistungsbewertung und individuelle Begleitung einzeln gemessen und in die niedrigste Betroffenheitsstufe eingeordnet — alle drei Tätigkeiten gelten als unverändert. Die einzige inhaltliche Begründung im Bildungsfeld nennt gerade die Feinheiten des Unterrichtsstoffs, den individuellen Lernfortschritt und die eigene Beobachtung als das, was menschliche Aufsicht braucht. Unterstützen kann KI dagegen bei Vorlagen, Formatierung und Zusammenfassung — die Trennlinie verläuft also genau zwischen Dokumentation und persönlicher Einschätzung. Der Befund ruht auf einer einzigen Quelle und misst Berufe statt Tätigkeiten, und der in dieser Arbeit besonders große Präsenz- und Assistenzanteil ist von keiner Quelle erfasst.

Tätigkeiten & ihre Entwicklung

Unterricht und Schulungen planen und durchführen · unverändert

Das Unterrichten selbst bleibt menschlich, KI hilft eher bei der Vorbereitung im Hintergrund.

Details zur Entwicklung

Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.

Das Planen und Durchführen von Unterricht gehört zu den Tätigkeiten, an denen die heutige KI weitgehend vorbeigeht: Der schulische Kern ist durchgängig als kaum betroffen gemessen, mit auffällig geringer Streuung. KI kann bei Vorbereitung und Dokumentation unterstützen — Vorlagen, Zusammenfassungen, Themenideen —, doch das eigentliche Unterrichten lebt von Gruppendynamik, spontanen Entscheidungen und dem Eingehen auf einzelne Lernende und braucht menschliche Aufsicht. In der betrieblichen und der Hochschullehre liegt die Betroffenheit etwas höher, der Schulunterricht selbst bleibt vorerst unberührt.

Lernfortschritt und Leistungen bewerten · unverändert

Das Formulieren und Dokumentieren lässt sich unterstützen, das Beurteilen des Lernfortschritts bleibt beim Menschen.

Details zur Entwicklung

Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.

Das Bewerten von Lernfortschritt und Leistungen gilt als Tätigkeit, die KI unterstützt, aber nicht übernimmt: Vorlagen, Formatierungen und Zusammenfassungen für die Dokumentation lassen sich abnehmen, doch die Einschätzung des individuellen Fortschritts und die Beobachtung einzelner Lernender brauchen weiterhin menschliches Urteil. Über die Schulformen hinweg zeigt sich niedrige Betroffenheit. Etwas höher eingestuft ist allein die betriebliche Weiterbildung — ein Randbefund, der zeigt, dass nicht jedes Lernumfeld gleich berührt ist.

Lernende individuell unterstützen und begleiten · unverändert

Das individuelle Begleiten von Lernenden bleibt menschlich, auch wenn die Dokumentation drumherum leichter wird.

Details zur Entwicklung

Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.

Lernende einzeln zu unterstützen lebt vom unmittelbaren Kontakt — davon, den Fortschritt eines Menschen zu beobachten, einzuordnen und darauf einzugehen. Genau das bewerten die Untersuchungen als weiterhin auf menschliche Einschätzung angewiesen: KI kann bei Vorlagen, Formatierung und dem Zusammenfassen von Unterlagen helfen und Routinedokumentation abnehmen, doch die Nuancen des individuellen Lernstands lassen sich damit nicht ersetzen. Die tragenden Lehrberufe liegen entsprechend am unteren Ende der Betroffenheit.

Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende organisieren · unverändert

Das Organisieren der Aktivitäten bleibt in menschlicher Hand, weil es von Gruppengespür und spontanen Entscheidungen lebt.

Details zur Entwicklung

Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.

Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende zu organisieren heißt, Gruppendynamik einzuschätzen, im Moment zu entscheiden und Pläne an die Reaktionen der Teilnehmenden anzupassen — genau hier bleibt der menschliche Anteil tragend. KI kann Ideen liefern und thematische Programme vorschlagen, doch das Führen der Gruppe und die Verantwortung für Sicherheit und Beteiligung lassen sich nicht übergeben. Am ehesten greift sie am dokumentarischen Rand, etwa bei Vorlagen und Zusammenfassungen, während der organisierende Kern unberührt bleibt.

Ordnung und Sicherheit in Lerngruppen gewährleisten · unverändert

Das Sorgen für Ordnung und Sicherheit in der Gruppe bleibt von der KI weitgehend unberührt.

Details zur Entwicklung

Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.

Ordnung und Sicherheit in einer Lerngruppe zu gewährleisten, lebt von unmittelbarer Präsenz und dem Gespür für die Menschen im Raum. Genau daran stößt die heutige KI an ihre Grenze: In den tragenden Berufen — vom Grundschulunterricht bis zur Kinderbetreuung — findet sich derzeit kein beobachtbares Automatisierungspotenzial, auch nicht auf der Ebene einzelner Teilaufgaben. Die Tätigkeit bleibt damit vorerst eine, die auf menschliche Aufsicht und Beziehung angewiesen ist.

Belege & Quellen

Belege, Achsen-Tags, fachliche Ebene, Hypothesen & Quellen öffnen

Zuletzt geprüft 2026-07-19

Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Lehrkräfte im Bereich Sonderpädagogik · 2352

Belege · Unterricht und Schulungen planen und durchführen (5)

  • Der schulische Kern der Tätigkeit ist als „Not Exposed" gemessen, mit auffällig niedriger Streuung.
    Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09
    ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Die Kategorie „Not Exposed" ist in der Quelle als „keine beobachtbare Automatisierungsfähigkeit" definiert, nicht als Datenlücke.
    the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
    ILO WP 140, Fließtext vor Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ergänzend Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Hochschul- und Berufsschullehre liegt eine Stufe höher: „Minimal Exposure", nicht „Not Exposed".
    Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1
    ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55 und 56 (gedruckt S. 52 und 53) [norm. — Kategorie im PDF über zwei Zeilen umbrochen] · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
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  • Betriebliche Schulungsberufe liegen in den exponierten Gradienten 1–2 und sind vom Befund ausgenommen.
    Gradient 2 2356 Information Technology Trainers 0.47 0.1 Gradient 2 2424 Training and Staff Development Professionals 0.41 0.09 Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
    ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckt S. 49) für 2356; PDF-S. 53 (gedruckt S. 50) für 2424 und 2351 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Für zwei benachbarte Aufgaben im Bildungskontext beschreibt die ILO KI ausdrücklich als unterstützend, nicht als übernehmend.
    Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential. While generative AI can suggest ideas and develop thematic activities based on input parameters, organizing such activities requires an understanding of group dynamics, spontaneous decision-making, and the ability to adjust plans based on participant interactions and preferences. AI can assist in planning and offering content ideas, but human oversight remains necessary to ensure engagement and safety
    ILO WP 140, Task-Level-Begründungen der Expertenbewertung, PDF-S. 35–36 (gedruckt S. 32–33) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
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Belege · Lernfortschritt und Leistungen bewerten (4)

  • Die schulischen Lehrberufe sind von der ILO gemessen und fallen in „Not Exposed" — die Kategorie mit niedrigem Mittelwert und niedriger Task-Varianz
    Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09 / Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 / Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 / Occupations where most tasks remain relatively unaffect ed by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
    ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 58; ergänzend Table 5, PDF-S. 41 [norm.] · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Hochschul- und Berufsschullehre liegt eine Stufe höher, in „Minimal Exposure" — also niedrige Exposition mit einzelnen moderat automatisierbaren Teilaufgaben
    Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 / Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 / Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1 / Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupa tional exposure remains limited.
    ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55/56 [norm.]; ergänzend Table 5, PDF-S. 41 [norm.] · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Die ILO nennt die Beurteilung individuellen Lernfortschritts ausdrücklich als Grund, warum GenAI in diesem Umfeld nur unterstützt statt zu übernehmen
    Generative AI can assist in maintaining documentation by gen erating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student pro gress, and teacher observations require human oversight, lim iting full automation potential.
    ILO WP 140, Table 4 (Sample of adjustments and justifications), PDF-S. 36 [norm.] · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Aufgabenebene · Expositionsmodell
  • Randbefund mit Gegenrichtung: die betriebliche Weiterbildung ist höher eingestuft als die schulische Lehre
    Gradient 2 2424 Training and Staff Development Professionals 0.41 0.09 / Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
    ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell

Belege · Lernende individuell unterstützen und begleiten (3)

  • Die kerntragenden Lehrberufe sind gemessen und als „Not Exposed" eingestuft.
    Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09 Not Exposed 5312 Teachers' Aides 0.24 0.14
    ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) [2330, 2352, 2341]; PDF-S. 59 (gedruckt S. 56) [5312]. · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Tertiär-/Berufsbildung und Bildungsmethodik liegen eine Stufe höher.
    Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1 Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
    ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55 (gedruckt S. 52) [2310]; PDF-S. 56 (gedruckt S. 53) [2320, 2359]; PDF-S. 53 (gedruckt S. 50) [2351]. · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • Individuelle Lernstandsbeurteilung wird von der ILO ausdrücklich als menschlich-aufsichtspflichtig bewertet.
    Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential.
    ILO WP 140, Abschnitt Experten-Evaluation, PDF-S. 36 (gedruckt S. 33). · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
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Belege · Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende organisieren (3)

  • ILO bewertet exakt diese Tätigkeit auf Task-Ebene: GenAI unterstützend, nicht ersetzend
    Organizing thematic activities (recreational, sports, entertainment) for different age groups [Survey 0.16 · Theoriegruppe 0.38 · Finalscore 0.3] While generative AI can suggest ideas and develop thematic activities based on input parameters, organizing such activities requires an understanding of group dynamics, spontaneous decision-making, and the ability to adjust plans based on participant interactions and preferences. AI can assist in planning and offering content ideas, but human oversight remains necessary to ensure engagement and safety, especially when catering to varied age groups. Therefore, a score of 0.3 reflects AI's supportive role rather than full automation capability in this task.
    ILO Working Paper 140, Abschnitt Experten-Evaluierung einzelner Tasks, PDF-S. 35 (gedruckt S. 32) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
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  • Der dokumentarische Rand der Tätigkeit ist stärker exponiert als der organisierende Kern
    Maintaining documentation of classes conducted with children. [Survey 0.16 · Theoriegruppe 0.43 · Finalscore 0.3] Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential.
    ILO Working Paper 140, Experten-Evaluierung, PDF-S. 36 (gedruckt S. 33) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
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  • Kategoriedefinition, die die Zuordnung trägt
    Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
    ILO Working Paper 140, Table 5 (Exposure-Kategorien), PDF-S. 41 (Textstelle Zeile „Not Exposed") · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell

Belege · Ordnung und Sicherheit in Lerngruppen gewährleisten (3)

  • Alle sechs tragenden Berufe sind von der ILO gemessen und als „Not Exposed" eingestuft
    „Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07" „Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1" „Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09" „Not Exposed 5312 Teachers' Aides 0.24 0.14" „Not Exposed 2342 Early Childhood Educators 0.21 0.05" „Not Exposed 5311 Child Care Workers 0.19 0.09"
    ILO WP 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 58 (gedruckt S. 55); PDF-S. 59 (gedruckt S. 56); PDF-S. 60 (gedruckt S. 57) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
    Generieren · Reine Software · Berufsebene · Expositionsmodell
  • „Not Exposed" bedeutet ausdrücklich: auch auf Teilaufgaben-Ebene kein beobachtbares Automatisierungspotenzial
    „Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffect ed by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score." [norm.] „and the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks."
    ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38) [norm.]; ILO WP 140, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38) · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
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  • Die niedrigen Standardabweichungen sprechen gegen exponierte Einzel-Teilaufgaben
    „Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07" „Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1" „Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09" „Not Exposed 5312 Teachers' Aides 0.24 0.14" „Not Exposed 2342 Early Childhood Educators 0.21 0.05" „Not Exposed 5311 Child Care Workers 0.19 0.09"
    ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58–60 (gedruckt S. 55–57) — Zitate siehe Aussage 1 · Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · International Labour Office, Genf, 2025 · Klasse A
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Fachliche Ebene

Unterricht, Leistungsbewertung und individuelle Begleitung sind für diesen Beruf einzeln gemessen und in die niedrigste Kategorie eingeordnet.

Für die Sonderpädagogik weist die ILO einen Expositionswert von 0,28 bei einer Streuung von 0,10 aus — „Not Exposed", die niedrigste von sechs Kategorien, im Papier definiert als Bereich, in dem GenAI „currently has no observable potential to automate tasks"; die Streuung liegt dabei etwas über der von Sekundarlehrkräften (0,07) und unter der von Assistenzkräften (5312: 0,14). Alle drei Tätigkeiten dieser Rolle sind als unverändert geführt, und die einzige inhaltliche ILO-Begründung im Bildungsfeld nennt gerade „nuances in class content, individual student progress, and teacher observations" als das, was menschlicher Aufsicht bedarf, während Vorlagen, Formatierung und Zusammenfassung als KI-unterstützbar gelten — was die Trennlinie exakt zwischen Dokumentation und individueller Einschätzung zieht. Der Befund ruht auf einer einzigen Quelle, misst Berufe statt Tätigkeiten, und der in dieser Arbeit besonders große Präsenz- und Assistenzanteil ist von keiner Korpusquelle erfasst.

Keine Quelle untersucht KI-gestützte Förderdiagnostik, adaptive Lernsysteme oder Kommunikationshilfen in ihrer Wirkung auf diese Arbeit — das ist weder bestätigt noch ausgeschlossen.

Alle Quellen

Mögliche KI-Anwendungen (9)

Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.

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Was heißt das für Ihre Stelle?

Diese Seite beschreibt Lehrkräfte im Bereich Sonderpädagogik allgemein — mit Tätigkeiten wie „Unterricht und Schulungen planen und durchführen“ oder „Lernfortschritt und Leistungen bewerten“.

Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.

Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.

Einschätzung für meine Stelle ansehen

Diese Seite zitieren

SapientShift (2026): Lehrkräfte im Bereich Sonderpädagogik — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/lehrkraefte-im-bereich-sonderpaedagogik

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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0