Der Kern dieser Arbeit ist Übersetzung zwischen zwei Welten: Aus politischen Entscheidungen wird konkretes Verwaltungshandeln. Ziele setzen, Budgets kontrollieren, Berichte prüfen – hier wird Regierungspolitik zu Amtsalltag.
Leitende Verwaltungsbedienstete beraten Regierungen in politischen Fragen und sorgen dafür, dass Gesetze und Programme in der Verwaltung tatsächlich ankommen.
Leitende Verwaltungsbedienstete beraten Regierungen in politischen Angelegenheiten, überwachen die Auslegung und Umsetzung der Regierungspolitik und Gesetzgebung durch Regierungsabteilungen und -behörden, vertreten ihr Land im Ausland und handeln in dessen Namen oder führen ähnliche Aufgaben in zwischenstaatlichen Organisationen aus. Sie planen, organisieren, leiten, kontrollieren und bewerten die Gesamttätigkeiten kommunaler bzw. lokaler, regionaler und nationaler Regierungsabteilungen, -gremien, -behörden oder -kommissionen im Einklang mit der von Regierung und gesetzgebenden Körperschaften festgelegten Gesetzgebung und Politik. Zu den Aufgaben gehören - (a) Beraten nationaler, bundesstaatlicher, regionaler oder lokaler Regierungen und gesetzgebender Körperschaften in politischen Angelegenheiten; (b) Beraten bei der Erstellung von Regierungshaushalten, Gesetzen und Regelungen, einschließlich Änderungen; (c) Festlegen von Zielen für Regierungsabteilungen oder -behörden im Einklang mit der Gesetzgebung und Politik der Regierung; (d) Formulieren oder Genehmigen und Bewerten von Programmen und Verfahren zur Umsetzung der Regierungspolitik in Verbindung oder Absprache mit der Regierung, (e) Empfehlen, Überprüfen, Bewerten und Genehmigen von Dokumenten, Kurzberichten und Berichten, die von mittleren Führungskräften und leitenden Mitarbeitern vorgelegt werden; (f) Sicherstellen, dass geeignete Systeme und Verfahren zur Haushaltskontrolle entwickelt und umgesetzt werden; (g) Koordinieren von Tätigkeiten mit anderen leitenden Regierungsmanagern und -beamten; (h) Halten von Präsentationen vor gesetzgebenden und anderen Regierungsausschüssen zu Politiken, Programmen oder Haushalten; (i) Überwachen der Auslegung und Umsetzung der Regierungspolitik und Gesetzgebung durch Regierungsabteilungen und -behörden. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Botschafter/in - Stadtdirektor/in - Beauftragte/r für den öffentlichen Dienst - Generalkonsul/in - Generaldirektor/in (Regierungsabteilung) - Generaldirektor/in (zwischenstaatliche Organisation) - Feuerwehrkommissar/in - Generalinspekteur/in (Polizei) - Ständige/r Leiter/in (Regierungsabteilung) - Polizeipräsident/in - Polizeikommissar/in - Generalsekretär/in (Regierungsverwaltung) - Unterstaatssekretär/in (Regierung) Anmerkung Geschäftsführer/innen staatseigener Unternehmen sind in der Berufsgattung 1120: Geschäftsführer/innen und Vorstandsvorsitzende enthalten.
Brandinspektor · Brandinspektor/Brandinspektorin · Brandinspektorin · Bundesbankpräsident · Bundesbankpräsidentin · Diplomat · Diplomat/Diplomatin · Diplomatin · Generalsekretär · Generalsekretär/Generalsekretärin · Generalsekretärin · Konsul · +73 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 1112.
Die repräsentative und politikgestaltende Kernarbeit bleibt gering betroffen — verschieben wird sich vor allem die zuarbeitende Planungs-, Berichts- und Zahlenarbeit daneben.
Leitende Verwaltungsbedienstete liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| oberes Mittelfeld von 411 Berufen | nur am Rand von generativer KI berührt | Von 4 verglichenen Berufen sind 2 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Geschäftsführung & Vorstand |
Ähnlich eingeordnet: Geschäftsführer und Vorstände · Leitung Beschaffung und Logistik · Produktionsleitung
Die vorbereitende Arbeit dieser Rolle — Reden, Briefings, Stellungnahmen, Zusammenfassungen, Folgenabschätzungen und Präsentationsmaterial — wurde bislang nicht gezielt untersucht, und für die Kernaufgaben Repräsentation und Politikgestaltung fehlt eine zweite, unabhängige Messung. Auch der Teil, der an persönliche Präsenz gebunden ist — Auftritte, Termine und Verhandlungen vor Ort —, ist ungeprüft. Nach heutigem Stand ergibt sich damit ein belastbares, aber noch unvollständiges Bild.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Das Repräsentieren und das Formulieren von Politik zählt zu den nur gering betroffenen Tätigkeiten, und Führungsarbeit gilt gerade deshalb als schwer automatisierbar, weil sie auf nicht-routinierten gedanklichen und sozialen Fähigkeiten beruht. Deutlich beweglicher ist die Ebene, die zuarbeitet: In Stellenanzeigen sinkt die Nachfrage nach Ablaufverfolgung und Berichtserstellung um rund 27 und 25 Prozent, während zwischenmenschliche Koordination von 39 auf 47 Prozent der Ausschreibungen zulegt. Auch beim Haushalt trifft die Verschiebung die rechnende Schicht, während die Finanzleitung selbst gering betroffen bleibt. Ein Vorbehalt gehört dazu: Der Befund ruht auf einer einzigen Quelle, und die Produktion der Außenkommunikation ist merklich stärker betroffen als die Repräsentation selbst.
Die operative Ablaufplanung verschiebt sich spürbar, während die Abstimmung im Team eher wichtiger wird.
Das Planen und Koordinieren von Abläufen gehört zu den Tätigkeiten, die sich sichtbar bewegen: Die Nachfrage nach dem Verfolgen und Auswerten operativer Kennzahlen ist messbar zurückgegangen — für einzelne Planungsaufgaben um rund ein Viertel —, und Betriebe mit hohem KI-Einsatz fragen weniger allgemeine Management- und Projektmanagement-Fähigkeiten nach. Zugleich ist nicht die ganze Aufgabe betroffen: Die strategische Planung bleibt außen vor, und Abstimmungs- und Teamfähigkeiten zählen sogar zu den am stärksten wachsenden Anforderungen. Verschoben wird also vor allem der berechenbare, dokumentierende Teil, während das Zusammenführen von Menschen und Zielen an Gewicht gewinnt.
Das Bearbeiten der Fälle verschiebt sich, das hoheitliche Entscheiden bleibt in menschlicher Hand.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Die vorbereitende, sachbearbeitende Seite dieser Tätigkeit ist von KI berührt — allerdings ungleich verteilt: Manche Teilschritte lassen sich unterstützen, andere bleiben unangetastet. Der eigentliche hoheitliche Kern, das Prüfen und Entscheiden mit Verantwortung, gilt als wenig betroffen; hinzu kommt, dass Institutionen zögern, solche Entscheidungen überhaupt an Maschinen zu delegieren. Wo Routineschritte automatisiert werden, kann die Nachfrage dennoch sinken, ohne dass die Tätigkeit selbst ersetzt wird.
Das Aufsetzen von Budgets und Finanzplänen verschiebt sich zur KI hin, das Einordnen und Verantworten der Zahlen bleibt gefragt.
Das Planen und Kontrollieren von Budgets zählt zu den Finanztätigkeiten, deren KI-Nähe zuletzt gestiegen ist — die strukturierte, datengetriebene Rechenarbeit lässt sich mit KI-Werkzeugen zu einem guten Teil erledigen, von Budgetvorlagen bis zum Durchspielen verschiedener Szenarien. In stark KI-nahen Betrieben geht die Nachfrage nach reinen Budgetierungs- und Rechnungswesen-Kompetenzen etwas zurück. Zugleich bleibt Budgetierung gerade in den hoch betroffenen Berufen eine der meistgeforderten Fähigkeiten — das Rechnen verschiebt sich also eher zur KI, das Einordnen und Verantworten der Zahlen bleibt beim Menschen.
Eine Organisation nach außen zu vertreten bleibt menschliche Arbeit, auch wenn die Texte dahinter zunehmend mit KI entstehen.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Repräsentieren einer Organisation nach außen ruht auf persönlicher Präsenz, Vertrauen und sozialem Urteil — Führungs-, Amts- und Verbandsrollen zählen deshalb übereinstimmend zu den kaum betroffenen Tätigkeiten. Solche Aufgaben sind der KI zwar durchaus zugänglich, lassen sich aber schlecht automatisieren, weil sie auf nicht-routinehaftem Denken und sozialem Geschick beruhen. Was sich verschiebt, ist eher das Handwerk der Außenkommunikation dahinter: Das Erstellen von Pressetexten und Materialien ist deutlicher betroffen als das Auftreten selbst.
Das Formulieren und Erlassen von Gesetzen bleibt von der heutigen KI unberührt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Gesetze, Vorschriften und Politik zu formulieren und zu erlassen fällt in die niedrigste Betroffenheitsstufe: Für diese Tätigkeit sieht die Untersuchung derzeit keine Möglichkeit, sie durch KI zu automatisieren. Auch die politikvorbereitenden Aufgaben bleiben unter der Schwelle spürbarer Veränderung. Das Abwägen, Verantworten und Entscheiden bleibt an Menschen gebunden — was künftige Technik daran ändert, ist damit nicht beantwortet.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Leitende Verwaltungsbedienstete · 1112
Gradient 2 4322 Production Clerks 0.44 0.06 | Gradient 2 3341 Office Supervisors 0.43 0.11 | Gradient 2 1219 Business Services and Administration Managers Not Elsewhere Classified 0.42 0.1 | Gradient 3 3343 Administrative and Executive Secretaries 0.54 0.14 | Not Exposed 1213 Policy and Planning Managers 0.36 0.04 | Minimal Exposure 1324 Supply, Distribution and Related Managers 0.38 0.05 | Minimal Exposure 1120 Managing Directors and Chief Executives 0.38 0.06 | Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven.
applications, Industrial Production Managers experience large declines in skills related to planning and tracking operational decisions. | Industrial Production Managers • Develop or implement production tracking or quality control systems, analyzing production, quality control, maintenance, or other operational reports to detect production problems. -26.6 | • Prepare reports on operations and system productivity or efficiency. -24.8
Logisticians | Transportation, Storage, and Distribution Managers | Production, Planning, and Expediting Clerks | Management Analysts
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. | What is notable about this subgrouping is that the most frequently appearing skills are general office administration and project management, skills that are more closely associated with lower-level office and general business duties than with higher-level management positions.
Co-ordination skills are the fastest growing subcomponent in the social skills category. By far the most demanded co-ordination skills are ‚work in teams', ‚teamwork' and ‚collaboration'. On average across countries in the sample, the share of vacancies demanding co-ordination skills increased from 39% to 47% between the base and end years (Figure 3.2).
Exposed: Gradient 2 (Moderate exposure, high task variability) · 0.4 ≤ μ < 0.5 and μ + σ ≥ 0.5 · Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven. / Gradient 2 3352 Government Tax and Excise Officials 0.49 0.12 / Gradient 2 3353 Government Social Benefits Officials 0.45 0.07 / Gradient 2 3354 Government Licensing Officials 0.43 0.07
Not Exposed 2612 Judges 0.31 0.08 / Not Exposed 3355 Police Inspectors and Detectives 0.23 0.07 / Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Gradients 1-3 comprise occupations where the automation of specific tasks is limited, and some degree of task variability exists. As such, the ‚bundle of tasks' that constitutes occupations acts as a buffer against full automation. However, this does not mean that demand for these occupations will remain stable, as the efficiencies gained from introducing technology may mean that fewer workers are needed. If efforts are not made to help such jobs evolve with GenAI and integrate new tasks, even partial automation of existing tasks could lead to a decline in overall job demand in occupations found in higher exposure gradients.
An important aspect also concerns the institutional and societal acceptance of automating tasks and occupations – even when technically feasible. […] Similarly, financial institutions might hesitate to fully delegate decisions such as mortgage approvals or business plan evaluations to AI systems, preferring to retain human judgement, oversight and accountability.
Business process skills have also seen a reduction in demand from establishments more exposed to AI. On average across countries in the sample, demand for business process skills declined by 3.5 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure […] Business Process skills include clerical and administrative tasks along with sales and customer service. / Skills and tasks that can be roughly described as clerical tasks were the sub-group of skills that saw the largest reduction in demand. Demand for clerical skills declined by slightly more than 2 percentage points for a one standard deviation increase in establishment-level AI exposure […] The most frequently demanded skills in clerical tasks are administrative support and record keeping.
Performing financial estimates to develop a household budget 0.37 0.64 0.64 The task of performing financial estimates to develop a household budget can be significantly automated with generative AI tools like ChatGPT due to the structured and data-driven nature of budget calculations. GenAI can generate budget templates, provide financial advice based on data inputs, and simulate different financial scenarios, which aligns closely with the theoretical group's higher score of 0.64, indicating strong po tential for automation with AI's current capabilities. [norm.] / Conversely, for tasks like ‚maintaining documentation of classes with children' or ‚performing finan cial estimates for household budgets', the experts recognized the structured and analytical nature of these tasks, which generative AI can assist with to a substantial degree. [norm.]
Additionally, some occupations – such as financial analysts, and web and multimedia developers (gradient 4), as well as bank tellers, translators, applications programmers, investment advisers (gradient 3) – have increased their levels of exposure, highlighting the expanding abilities of GenAI technology to potentially automate more specialized tasks in professional and technical roles.
Establishment-level AI exposure is associated with decreased demand for management skills. On average across countries in the sample demand for management skills declined by under 4 percentage points for a one standard deviation increase in AI exposure (Figure 4.2, Panel A). All countries in the sample are associated with a decline in management skills, and all are statistically significant from zero. Resource management includes human resource management, financial management, among others. Some of the most frequently demanded skills in financial management include budgeting and accounting.
The most demanded skills in occupations with high AI exposure are management, business processes and social skills. Management and business processes contain skills such as project management, budgeting and accounting, administration, clerical tasks and customer support. On average across the 10 OECD countries in the sample, 72% of vacancies in high AI exposure occupations demand at least one management skill and 67% demand at least one business processes skill. [norm.]
For JPMC, applications in fraud detection, predictive modeling, and financial forecasting map most closely to tasks performed by Other Financial Specialists and by Accountants and Auditors. / we find that higher mean exposure of an occupation's tasks to employer-adopted AI applications reduces subsequent employment growth in that occupation–firm pair, while greater concentration of exposure raises it. […] a one–standard deviation increase in mean task exposure reduces the occupation's within-firm employment share by about 14.5 percent over five years, while a similar increase in concentration raises it by about 7.5 percent.
Minimal Exposure 1120 Managing Directors and Chief Executives 0.38 0.06
Minimal Exposure 1112 Senior Government Officials 0.38 0.08 / Minimal Exposure 1114 Senior Officials of Special-interest Organizations 0.37 0.06 / Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupational exposure remains limited. / we introduce a more granular distinction of Minimal Exposure, where some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles
Not Exposed 1111 Legislators 0.31 0.04 / Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Gradient 2 2432 Public Relations Professionals 0.43 0.09 / Moderate occupational AI exposure, with high task-level variability. These occupations include a mix of some tasks that are exposed to GenAI and others not at risk, making the impact uneven. / Minimal Exposure 1222 Advertising and Public Relations Managers 0.39 0.05
High-skill occupations are the most exposed to AI, including managers, profession als [norm.: professionals] and engineers. However, these occupations are less likely to be automated, as they rely on non-routine cognitive and social skills.
Not Exposed 1111 Legislators 0.31 0.04
the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks. [...] Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 1112 Senior Government Officials 0.38 0.08 [...] Minimal Exposure 1114 Senior Officials of Special-interest Organizations 0.37 0.06 [...] Minimal Exposure 2422 Policy Administration Professionals 0.42 0.06 [...] Not Exposed 1213 Policy and Planning Managers 0.36 0.04 [...] Not Exposed 1113 Traditional Chiefs and Heads of Villages 0.23 0.1
we introduce a more granular distinction of Minimal Exposure, where some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles
Repräsentation und Politikformulierung sind als gering exponiert gemessen, während die zuarbeitende Planungs-, Berichts- und Finanzsachbearbeitung deutlich höher liegt
Für diese Rolle liegt ein eigener ILO-Wert vor: 1112 Senior Government Officials ist mit 0,38 (SD 0,08) als Minimal Exposure eingestuft, und die angrenzenden Kernberufe der Regelsetzung liegen noch darunter (1111 Legislators 0,31 / SD 0,04; 1213 Policy and Planning Managers 0,36 / SD 0,04) — die ILO formuliert für diese Kategorie ausdrücklich, dass eine Berührung mit generativer KI stattfinden kann, „without significantly altering the nature of these roles"; das ist ein Messbefund niedriger Exposition auf Basis einer einzigen Quelle und einer einzigen Methode, kein Nachweis von Unbetroffenheit und keine Zukunftsgarantie. Zwei Befunde stehen qür dazu: Die Produktion der Außenkommunikation ist merklich exponierter als die Repräsentation selbst (2432 Public Relations Professionals 0,43 / SD 0,09 in Gradient 2, gegenüber 1222 Advertising and Public Relations Managers 0,39 / SD 0,05), und die OECD stuft Führungskräfte insgesamt als hoch KI-exponiert ein, hält sie aber gerade deshalb für wenig automatisierbar, weil sie auf nicht-routinierten kognitiven und sozialen Fähigkeiten beruhen — die beiden Expositionskonstrukte widersprechen einander, übereinstimmend ist nur das Automatisierungsurteil. Deutlich beweglicher ist die zuarbeitende Ebene dieser Rolle: Der Planungs- und Berichtsanteil ist auf Tätigkeitsebene hierarchisch gespalten (4322 Production Clerks 0,44 / SD 0,06 und 3343 Administrative and Executive Secretaries 0,54 / SD 0,14 gegenüber der strategischen Ebene bei 0,36), in US-Stellenanzeigen sinkt die Nachfrage nach Betriebsverfolgung und Berichtserstellung um 26,6 beziehungsweise 24,8 Prozent, während zwischenmenschliche Koordination von 39 auf 47 Prozent der Ausschreibungen zulegt, und beim Haushalt liegt die rechnende Schicht in Gradient 4 (4311/4312 je 0,64; 2413 Financial Analysts 0,62) gegenüber der Finanzleitung bei 0,37 (SD 0,04), wobei die Nachfrage nach Management-Skills in KI-exponierten Betrieben um knapp 4 Prozentpunkte je Standardabweichung sinkt und Budgetierung zugleich in 72 Prozent der Ausschreibungen hoch exponierter Berufe weiter verlangt wird.
Die Vorbereitungsarbeit dieser Rolle — Reden, Briefings, Stellungnahmen, Synopsen, Gesetzesfolgenabschätzung, Präsentationsmaterial — wird von keiner Korpusquelle auf Tätigkeitsebene gemessen, für Repräsentation und Politikformulierung existiert keine zweite methodisch unabhängige Messung, und der präsenzgebundene Anteil (Auftritte, Termine, Verhandlungen vor Ort) ist ungeprüft.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Leitende Verwaltungsbedienstete allgemein — mit Tätigkeiten wie „Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren“ oder „Anträge und Fälle hoheitlich prüfen und entscheiden“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Leitende Verwaltungsbedienstete — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/leitende-verwaltungsbedienstete
Maschinenlesbare Fassung dieser Seite: Markdown
Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0