Der Kern dieser Arbeit ist die genaue Übertragung: gesprochene oder handschriftliche Worte werden zu einem exakten, fehlerfreien Text. Jeder Buchstabe, jedes Komma zählt – ob bei einem diktierten Brief oder einem Untertitel, der zum gesprochenen Wort passen muss. Was von dieser Übertragung heute noch reines Tippen ist, ist längst nicht mehr so klar wie früher.
Schreibkräfte und Bediener von Textverarbeitungsanlagen tippen und bringen Texte aus Entwürfen, Aufnahmen oder Kurzschrift in ihre endgültige Form.
Schreibkräfte und Bediener von Textverarbeitungsanlagen tippen, bearbeiten und drucken Texte mithilfe von Schreibmaschinen, Personalcomputern oder anderen Textverarbeitungsgeräten und nehmen mündliche oder schriftliche Inhalte in Kurzschrift auf. Zu den Aufgaben gehören - (a) schriftliches Material aus Rohentwürfen, korrigierten Kopien, Tonaufnahmen oder Kurzschrift mithilfe eines Computers, Textverarbeitungsgeräts oder einer Schreibmaschine abtippen; (b) fertiggestellte Arbeiten auf korrekte Rechtschreibung, Grammatik, Zeichensetzung und Formatierung prüfen; (c) das zu tippende Material gemäß Anweisungen sammeln und ordnen; (d) fertiggestellte Dokumente auf der Computerfestplatte oder Diskette ablegen und speichern oder ein Computer-Ablagesystem zum Speichern, Abrufen oder Aktualisieren von Dokumenten pflegen; (e) Diktate aufnehmen und andere Inhalte in Kurzschrift festhalten; (f) das gesprochene Wort, Umgebungsgeräusche und Songtexte als Untertitel für Kino- und Fernsehprogramme wiedergeben; (g) in Kurzschrift und auf Tonaufnahmegeräten aufgezeichnete Informationen transkribieren. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Kurzschriftschreiber - Stenograf - Schreibkraft - Textverarbeiter Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Gerichtsstenograf - 3343 - Medizinischer Transkriptionist - 3344
Maschinenschreiber · Maschinenschreiberin · Phonotypist · Phonotypistin · Stenograf · Stenografin · Stenotypist · Stenotypistin · Texttypist · Texttypistin · Textverarbeitungskraft · Textypist/Textypistin · +9 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 4131.
Das Verfassen von Texten verschiebt sich vom Entwurf zur Redaktion — und Fähigkeiten rund um Registratur und Ablage werden seltener nachgefragt.
Schreibkräfte und Bediener von Textverarbeitungsanlagen liegt nahe am oberen Rand — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| oberstes Fünftel von 411 Berufen | unter den am stärksten von generativer KI berührten Berufen | Von 4 verglichenen Berufen sind 2 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Büro & Sekretariat |
Ähnlich eingeordnet: Bürokräfte im Finanz- und Versicherungswesen · Bürokräfte im Rechnungswesen und in der Buchhaltung · Weitere Bürokräfte
Für den körperlichen Teil der Ablage — Akten sortieren, transportieren, einscannen, vernichten — liegt keine Messung vor; erfasst wurde allein die generative KI. Und ob sich eine veränderte Nachfrage tatsächlich in Stellenabbau übersetzt, gilt selbst in den Studien als die schwierigere, offene Frage. Nach heutigem Stand ist damit der Text- und Datenanteil beschrieben, während der physische Rest und die Beschäftigungsfolge offenbleiben.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Schreib- und Textverarbeitungsarbeit gehört zu den durchgehend am stärksten betroffenen Tätigkeiten — die Betroffenheit sitzt nicht in einzelnen Ausreissern, sondern gleichmässig über das ganze Aufgabenbündel. Im kontrollierten Versuch schrumpft beim Verfassen von Sach- und Berichtstexten der Rohentwurf von rund der Hälfte auf unter ein Viertel der Zeit, während das Redigieren von einem Viertel auf über die Hälfte steigt — bei kürzerer Bearbeitung und höherer Qualität. Parallel dazu schreiben Betriebe mit höherer KI-Nähe Fähigkeiten rund um Ablage und Aktenführung messbar seltener aus, gleichgerichtet über zehn Länder hinweg. Einschränkend gilt: Frühere, deutlich höhere Automatisierungswerte wurden nach unten korrigiert, weil viele dieser Aufgaben in der Realität weiterhin erheblichen menschlichen Einsatz verlangen.
Das Verfassen der Berichte wird schneller, das Prüfen und Verantworten der Inhalte rückt in den Vordergrund.
Beim Schreiben von Sach- und Verwaltungstexten übernimmt KI zunehmend den ersten Rohentwurf: In kontrollierten Versuchen halbiert sich die Zeit fürs Draften, während das Überarbeiten sich mehr als verdoppelt — Tempo und Qualität steigen dabei zugleich. Diese Bürotätigkeiten gehören zu den am stärksten betroffenen, und in echten Stellenanzeigen sinkt bei KI-nahen Betrieben die Nachfrage nach reinen Schreib- und Verwaltungsfertigkeiten. Was bleibt, ist das Redigieren und das Einstehen für den Inhalt.
Das Ablegen und Verwalten von Dokumenten läuft zunehmend automatisch, ganz ohne menschlichen Anteil geht es aber nicht.
Das Verwalten und Ablegen von Akten gehört zu den Tätigkeiten, die KI am stärksten erfasst — die Berufe, in denen es steckt, zählen zu den am deutlichsten betroffenen. In KI-nahen Betrieben sinkt die Nachfrage nach Aktenführungs- und Bürofertigkeiten messbar, und Fachleute rechnen mit einem KI-getriebenen Rückgang dieser Tätigkeiten; das gilt als Bruch mit einer früheren Zeit, in der solche Fertigkeiten sogar gefragter wurden. Zugleich hat die Forschung ihre eigene Erwartung an eine Vollautomatisierung nach unten korrigiert: In der Praxis brauchen viele dieser Aufgaben weiterhin spürbaren menschlichen Einsatz.
Das reine Erfassen läuft zunehmend automatisch, das Prüfen und Nachbearbeiten bleibt menschlich.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Erfassen und Prüfen von Daten zählt zu den am stärksten betroffenen Tätigkeiten: In Betrieben mit mehr KI geht die Nachfrage nach solchen Bürofähigkeiten messbar zurück, und Arbeitgeber rechnen reine Erfassungsrollen zu den am schnellsten schrumpfenden. Zugleich hat die Forschung ihre frühere Einschätzung nach unten korrigiert — der Prüf- und Nachbearbeitungsanteil erfordert in der Praxis weiterhin erhebliche menschliche Arbeit. Der reine Verbuchungsteil läuft zunehmend automatisch, das Prüfen und Korrigieren am Einzelfall bleibt.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Schreibkräfte und Bediener von Textverarbeitungsanlagen · 4131
Similar to our 2023 study, clerical occupations exhibit the highest levels of exposure, though with a decline in their mean scores due to a reassessment of certain task-level evaluations […] Among the 13 occupations classified in gradient 4, the majority represent clerical roles, including data entry clerks, typists and word processing operators, accounting and bookkeeping clerks, and general office clerks.
In contrast, occupations involving more cognitive or knowledge-intensive tasks, such as Clerical Support Workers and Professionals, show a much more mixed picture. While some tasks in these groups received lower scores, many others were revised upwards by the expert group, reflecting the greater adaptability of generative AI for structured, data-driven, or communication-focused tasks.
ChatGPT substantially changes the structure of writing tasks. Figure 3 Panel A shows that prior to the treatment, participants spend about 25% of their time brainstorming, 50% writing a rough draft, and 25% editing. Post-treatment, the share of time spent writing a rough draft falls by more than half and the share of time spent editing more than doubles.
Our results show that ChatGPT substantially raises average productivity: time taken decreases by 0.8 SDs and output quality rises by 0.4 SDs. Inequality between workers decreases, as ChatGPT compresses the productivity distribution by benefiting low-ability workers more.
At the establishment level, AI exposure is associated with declining demand for general skills commonly used in office settings. […] Digging further into these categories, the results point to drops in demand for general office skills such word processing and spreadsheet software, basic computer programming skills, as well as administrative and clerical tasks and basic project management skills.
Among the 13 occupations classified in gradient 4, the majority represent clerical roles, including data entry clerks, typists and word processing operators, accounting and bookkeeping clerks, and general office clerks.
While tasks such as taking meeting notes or scheduling appointments can significantly benefit from GenAI support, our 2023 scores for such tasks, which reached 0.9 in some cases, reflected an overly optimistic assessment of full automation potential. In reality, many of these tasks still require substantial human effort.
Skills and tasks that can be roughly described as clerical tasks were the sub-group of skills that saw the largest reduction in demand. Demand for clerical skills declined by slightly more than 2 percentage points for a one standard deviation increase in establishment-level AI exposure … The most frequently demanded skills in clerical tasks are administrative support and record keeping, and this subgrouping includes the use of general office tools as well.
Hershbein and Kahn (2018) show that vacancies demanding routine, cognitive skills such as those found in clerical and administrative occupations demanded more skills, and employment in these positions grew modestly after the great recession. … This report finds that AI may now be putting these same clerical and administrative skills under direct threat of automation leading to diminishing demand for these skills.
The presence of both Graphic Designers and Legal Secretaries just outside the top 10 fastest-declining job roles, a first-time prediction not seen in previous editions of the Future of Jobs Report, may illustrate GenAI's increasing capacity to perform knowledge work. Job decline in both roles is seen as driven by both AI and information processing technologies as well as by broadening digital access.
„Gradient 4 4132 Data Entry Clerks 0.7 0.03" „Gradient 4 highlights occupations with the highest share of tasks exposed to potential GenAI-driven automation, and with a high consistency of this exposure across tasks (Highest exposure, low task variability). This gradient aligns closely with the notion of automation risk in our earlier classification system (Gmyrek et al., 2023)."
„Among the 13 occupations classified in gradient 4, the majority represent clerical roles, including data entry clerks, typists and word processing operators, accounting and bookkeeping clerks, and general office clerks." „Clerical occupations continue to have the highest exposure levels, albeit with some important downward revisions to individual tasks scores. Such occupations include data entry clerks, typists, accounting, bookkeeping clerks and administrative secretaries."
„Skills and tasks that can be roughly described as clerical tasks were the sub-group of skills that saw the largest reduction in demand. Demand for clerical skills declined by slightly more than 2 percentage points for a one standard deviation increase in establishment-level AI exposure (Figure 4.3, Panel B). Just as with the business process group, all countries saw a decline in demand for clerical skills […]" „The most frequently demanded skills in clerical tasks are administrative support and record keeping, and this subgrouping includes the use of general office tools as well." „This report finds that AI may now be putting these same clerical and administrative skills under direct threat of automation leading to diminishing demand for these skills."
„Similarly, businesses expect the fastest-declining roles to include Postal Service Clerks, Bank Tellers and Data Entry Clerks." „By contrast, respondents expect the fastest-declining roles to include various clerical roles, such as Cashiers and Ticket Clerks, alongside Administrative Assistants and Executive Secretaries, Printing Workers, and Accountants and Auditors. Broadening digital access, AI and information processing technologies, and robots and autonomous systems are the primary drivers for this decline. Aging and declining working-age populations and slower economic growth also contribute to the decline in clerical roles."
„This decrease highlights the distinction between the theoretical automation potential of a task and the practical insights gained from two years of experimentation with GenAI tools. While tasks such as taking meeting notes or scheduling appointments can significantly benefit from GenAI support, our 2023 scores for such tasks, which reached 0.9 in some cases, reflected an overly optimistic assessment of full automation potential. In reality, many of these tasks still require substantial human effort." „Notwithstanding these findings, we stress that such exposure does not imply the immediate automation of an entire occupation, but rather the potential for a large share of its current tasks to be performed using this technology. Whether this leads to the disappearance of an occupation or workforce replacement is a more complex question — one that will depend on the initial decision to adopt the technology, but also the extent to which individuals in these occupations are given opportunities to learn to work with these technologies […]"
Das Verfassen von Texten verschiebt sich vom Entwurf zur Redaktion, Registraturfähigkeiten werden seltener nachgefragt
Schreibkräfte und Bediener von Textverarbeitungsanlagen tragen rollenspezifisch μ 0,65 bei einer SD von nur 0,05 — einer der höchsten Werte der gesamten ILO-Tabelle —, und die Quelle nennt sie im Fließtext namentlich unter den Berufen des Gradienten 4; die niedrige Streuung bedeutet, dass die Exposition nicht in einzelnen Ausreißer-Aufgaben sitzt, sondern über das Aufgabenbündel hinweg gleichmäßig hoch ist. Im kontrollierten Versuch verschiebt sich beim Verfassen von Sach- und Berichtstexten der Rohentwurfsanteil von rund 50 % auf unter 25 % der Zeit und das Redigieren von 25 % auf über 50 %, bei 0,8 SD kürzerer Bearbeitungszeit und 0,4 SD höherer Qualität — gemessen an 444 Personen in 20- bis 30-minütigen Aufgaben, wobei die ILO ihre eigenen 2023er-Werte für ebendiese Aufgabenklasse nach unten korrigiert hat, weil „in reality, many of these tasks still require substantial human effort", und Noy & Zhang als Grund für Nicht-Nutzung nennen, dass dem Modell „context-specific knowledge" fehlt. Für das Verwalten und Ablegen von Dokumenten misst die OECD methodisch unabhängig, dass Betriebe mit höherer KI-Exposition „record keeping"-Fähigkeiten seltener ausschreiben — gut 2 Prozentpunkte je Standardabweichung, gleichgerichtet in allen zehn Ländern —, formuliert die Ursachenzuschreibung aber selbst vorsichtig als „AI may now be putting these … skills under direct threat".
Für den physischen Anteil der Ablage — Papierakten sortieren, transportieren, scannen, vernichten — liegt keine Messung vor; gemessen wurde ausschließlich generative KI, und ob die Nachfrage-Verschiebung in tatsächlichen Stellenabbau umschlägt, nennt die ILO selbst „a more complex question".
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Schreibkräfte und Bediener von Textverarbeitungsanlagen allgemein — mit Tätigkeiten wie „Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen“ oder „Akten und Dokumente verwalten und ablegen“.
Für diesen Beruf sprechen die Daten für deutliche Veränderung.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Schreibkräfte und Bediener von Textverarbeitungsanlagen — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/schreibkraefte-und-bediener-von-textverarbeitungsanlagen
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0