Für diese Tätigkeit liegen 5 Quellenbelege vor. 1 beziehen sich direkt auf die Tätigkeit.
Das Verfassen der Berichte wird schneller, das Prüfen und Verantworten der Inhalte rückt in den Vordergrund.
Beim Schreiben von Sach- und Verwaltungstexten übernimmt KI zunehmend den ersten Rohentwurf: In kontrollierten Versuchen halbiert sich die Zeit fürs Draften, während das Überarbeiten sich mehr als verdoppelt — Tempo und Qualität steigen dabei zugleich. Diese Bürotätigkeiten gehören zu den am stärksten betroffenen, und in echten Stellenanzeigen sinkt bei KI-nahen Betrieben die Nachfrage nach reinen Schreib- und Verwaltungsfertigkeiten. Was bleibt, ist das Redigieren und das Einstehen für den Inhalt.
Diese allgemeine Einordnung ist keine Messung in jedem einzelnen Beruf.
Eine fehlende Bewertung bedeutet nicht, dass die Tätigkeit nicht betroffen ist.
Similar to our 2023 study, clerical occupations exhibit the highest levels of exposure, though with a decline in their mean scores due to a reassessment of certain task-level evaluations […] Among the 13 occupations classified in gradient 4, the majority represent clerical roles, including data entry clerks, typists and word processing operators, accounting and bookkeeping clerks, and general office clerks.
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Kap. „AI Exposure: Comparison of 2025 with 2023", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40).
In contrast, occupations involving more cognitive or knowledge-intensive tasks, such as Clerical Support Workers and Professionals, show a much more mixed picture. While some tasks in these groups received lower scores, many others were revised upwards by the expert group, reflecting the greater adaptability of generative AI for structured, data-driven, or communication-focused tasks.
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140) · 2025 · ILO WP 140, Kap. 5 (Adjustment of survey sub-sample), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29).
ChatGPT substantially changes the structure of writing tasks. Figure 3 Panel A shows that prior to the treatment, participants spend about 25% of their time brainstorming, 50% writing a rough draft, and 25% editing. Post-treatment, the share of time spent writing a rough draft falls by more than half and the share of time spent editing more than doubles.
Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence · 2023 · Noy & Zhang, MIT WP, Abschnitt 2.5 „Task Structure", PDF-S. 8.
Our results show that ChatGPT substantially raises average productivity: time taken decreases by 0.8 SDs and output quality rises by 0.4 SDs. Inequality between workers decreases, as ChatGPT compresses the productivity distribution by benefiting low-ability workers more.
Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence · 2023 · Noy & Zhang, Abstract, PDF-S. 1.
At the establishment level, AI exposure is associated with declining demand for general skills commonly used in office settings. […] Digging further into these categories, the results point to drops in demand for general office skills such word processing and spreadsheet software, basic computer programming skills, as well as administrative and clerical tasks and basic project management skills.
Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14) · 2024 · OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 33 (gedruckt S. 33).
Diese Lösungen unterstützen die Tätigkeit in einem passenden fachlichen Kontext. Das ist keine Aussage über ihre Eignung oder gemessene Wirkung in jedem zugeordneten Beruf.
Zitierhinweis: SapientShift, Tätigkeit T-007 „Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen“, https://sapientshift.com/taetigkeiten/sach-und-verwaltungstexte-sowie-berichte-verfassen. Methodik und Grenzen.