Der Kern dieser Arbeit ist, sichtbar zu machen, was tief unter der Erdoberfläche liegt. Aus Gesteinsproben, Messwerten und Kartenmaterial entsteht Stück für Stück ein Bild davon, was sich im Erdinneren abspielt – von Erdbebenrisiken bis zu Rohstoffvorkommen. Welche Werkzeuge dabei zum Einsatz kommen, ist im Umbruch.
Geologen und Geophysiker erforschen, woraus die Erde besteht und welche Kräfte in ihr wirken – vom Gestein unter unseren Füßen bis zu Erdbeben und Vulkanen.
Geologen und Geophysiker betreiben Forschung; verbessern oder entwickeln Konzepte, Theorien und Arbeitsmethoden; oder wenden wissenschaftliche Kenntnisse der Geologie und Geophysik in Bereichen wie Öl-, Gas- und Mineralienexploration und -förderung, Wasserschutz, Bauwesen, Telekommunikation und Navigation sowie Bewertung und Minderung der Auswirkungen von Erschließungs- und Abfallentsorgungsprojekten auf die Umwelt an. Zu den Aufgaben gehören - (a) Durchführung von Forschung sowie Verbesserung oder Entwicklung von Konzepten, Theorien und Arbeitsmethoden im Zusammenhang mit Geologie und Geophysik; (b) Untersuchung der Zusammensetzung und Struktur der Erdkruste, Untersuchung von Gestein, Mineralien, Fossilien und anderen Materialien, um Prozesse zu bestimmen, die die Entwicklung der Erde beeinflussen, die Evolution früheren Lebens nachzuvollziehen, die Beschaffenheit und Chronologie geologischer Formationen festzustellen und ihre kommerzielle Anwendbarkeit zu bewerten; (c) Interpretation von Forschungsdaten und Erstellung geologischer Berichte, Karten, Diagramme und Skizzen, Berichte und Abhandlungen; (d) Anwendung geologischer Kenntnisse auf Probleme, die bei Bauingenieurprojekten wie dem Bau von Dämmen, Brücken, Tunneln und Großgebäuden sowie bei Landgewinnungsprojekten auftreten; (e) Einsatz verschiedener Fernerkundungsprogramme zur Untersuchung und Messung seismischer, gravitativer, elektrischer, thermischer und magnetischer Kräfte, die auf die Erde einwirken; (f) Abschätzung von Gewicht, Größe und Masse der Erde sowie der Zusammensetzung und Struktur ihres Inneren, und Untersuchung der Natur, Aktivität und Vorhersagbarkeit von Vulkanen, Gletschern und Erdbeben; (g) Kartierung des Erdmagnetfelds und Anwendung dieser und anderer gesammelter Daten für Rundfunk, Navigation und andere Zwecke; (h) Untersuchung und Messung physikalischer Eigenschaften der Meere und der Atmosphäre sowie ihrer Wechselwirkung, wie etwa des Austauschs thermischer Energie; (i) Lokalisierung und Bestimmung von Art und Umfang von Öl-, Gas- und Mineralvorkommen mittels seismologischer, gravimetrischer, magnetischer, elektrischer oder radiometrischer Methoden; (j) Identifizierung von Baumaterialvorkommen und Bestimmung ihrer Eigenschaften und Eignung für die Verwendung als Betonzuschlagstoffe, Straßenfüllmaterial oder für andere Anwendungen; (k) Erforschung der Bewegung, Verteilung und physikalischen Eigenschaften von Grund- und Oberflächenwasser; (l) Beratung in Bereichen wie Abfallwirtschaft, Trassen- und Standortauswahl sowie Sanierung kontaminierter Standorte. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Meeresgeologe - Geologe - Meeresgeophysiker - Geophysiker - Geowissenschaftler
Geologe · Geologe/Geologin · Geologin · Geophysiker · Geophysiker/Geophysikerin · Geophysikerin · Mineraloge · Mineraloge/Mineralogin · Mineralogin · applied mineralogist · bedrock geologist · chief geologist · +44 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 2114.
Die schriftliche und dokumentenbasierte Seite der Arbeit verschiebt sich — die Feldprüfung bleibt unberührt, während sich die Studienlage zur Planung offen widerspricht.
Geologen und Geophysiker liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| oberes Mittelfeld von 411 Berufen | nur am Rand von generativer KI berührt | Von 24 verglichenen Berufen sind 8 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Naturwissenschaft & Ingenieurwesen |
Ähnlich eingeordnet: Anwälte · Architekten · Chemieingenieure
Für die planerische Tätigkeit kommen die Studien zu widersprüchlichen Ergebnissen, die Richtung bleibt damit offen. Vor-Ort-Arbeit wie Begehung, Probennahme, Inbetriebnahme und Abnahme sowie CAD-, Simulations- und Messtechnik hat keine der Untersuchungen erfasst. Nach heutigem Stand lässt sich hier also nur ein Teilbild zeichnen — der praktische und der planende Teil der Arbeit bleiben die offenen Grössen.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Belegt verändert ist vor allem die schriftliche Seite der Arbeit: Beim Verfassen von Berichten verlagert sich die Zeit vom Rohentwurf hin zum Redigieren. Bei der Planung und Konstruktion technischer Systeme widersprechen sich die Quellen offen — die eine stuft die Anlagenplanung als unberührt ein, die andere misst für die Berufsgruppe einen leichten Beschäftigungsrückgang von gut einem Prozent über fünf Jahre, ohne dass klar wird, welche Planungsschritte konkret betroffen sind. Die dokumenten- und regelbasierte Prüfarbeit ist als betroffen nachgewiesen, mit spürbarer Nutzung bislang aber fast nur im Finanzsektor, während die feldseitige Zustandsprüfung gemessen und nicht betroffen ist. Über das Durchführen von Tests und Feldanalysen selbst schweigt die Studienlage — daraus folgt weder Betroffenheit noch das Gegenteil.
Das Verfassen der Berichte wird schneller, das Prüfen und Verantworten der Inhalte rückt in den Vordergrund.
Beim Schreiben von Sach- und Verwaltungstexten übernimmt KI zunehmend den ersten Rohentwurf: In kontrollierten Versuchen halbiert sich die Zeit fürs Draften, während das Überarbeiten sich mehr als verdoppelt — Tempo und Qualität steigen dabei zugleich. Diese Bürotätigkeiten gehören zu den am stärksten betroffenen, und in echten Stellenanzeigen sinkt bei KI-nahen Betrieben die Nachfrage nach reinen Schreib- und Verwaltungsfertigkeiten. Was bleibt, ist das Redigieren und das Einstehen für den Inhalt.
Zu dieser Aufgabe liegt noch keine belastbare Untersuchung vor.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Wie sich das Durchführen von Experimenten, Tests und Feldanalysen entwickelt, lässt sich noch nicht belastbar sagen — es ist einer der größten blinden Flecken der verfügbaren Untersuchungen. Vermutlich verschieben sich vor allem das Auswerten und Dokumentieren der Versuche, während die praktische Durchführung und Probennahme am Objekt stärker menschlich bleiben; der wertbildende Kern könnte in Versuchsdesign und Ergebnisbeurteilung wandern. Das ist aber eine begründete Vermutung, kein Befund.
Das Prüfen von Regeln an Daten und Dokumenten verschiebt sich, die Kontrolle vor Ort bleibt.
Das Auswerten von Daten und Vorschriften auf Verstöße gehört zu den Aufgaben, die KI heute am deutlichsten mitübernimmt — vor allem in Finanzdienstleistungen, wo der Einsatz bereits hoch ist, während er in anderen Branchen noch niedrig bleibt. Wo die Aufgabe stärker von KI berührt wird, geht die Arbeitsnachfrage etwas zurück, im Ganzen bleibt der Beschäftigungseffekt aber moderat, weil die Produktivität an anderer Stelle wieder Nachfrage schafft. Die Prüfung der Sicherheit direkt vor Ort dagegen bleibt Sache der Menschen.
Beim Planen und Konstruieren technischer Anlagen verschieben sich einzelne Felder deutlich, andere bleiben stabil — Betroffenheit heißt hier nicht Ersetzbarkeit.
Das Bild teilt sich nach Feld: In der elektronik- und nachrichtentechnischen Anlagenplanung ist der Aufgabenmix wirklich gemischt — manches lässt sich mit KI erledigen, vieles nicht —, während die mechanische, elektrische und bauliche Anlagenplanung als kaum berührt und stabil gilt. Realisierte Arbeitsmarktdaten zählen die Ingenieurfelder zu den stärker unter Druck stehenden Gruppen, mit einem Rückgang des Beschäftigungsanteils von rund zwei Prozent über fünf Jahre durch Verlagerung auf Aufgaben-Ebene, nur teils ausgeglichen. Zugleich betonen die Untersuchungen ausdrücklich: Hohe Berührung heißt, dass viele Aufgaben mit KI erledigt werden könnten — nicht, dass der Beruf verschwindet.
Beim Entwickeln von Modellen und Methoden übernimmt KI zunehmend die strukturiert-analytischen Anteile, das Durchdenken und Verantworten bleibt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Entwickeln von Modellen, Theorien und Methoden gehört zu den Tätigkeiten, bei denen sich viel bewegt: Ein erheblicher Teil der Aufgaben ist durchgängig KI-nah, und Fachleute haben gerade die strukturiert-analytischen, daten- und kommunikationsbezogenen Anteile nach oben korrigiert — nicht nur Routinearbeit, sondern spezialisierte fachliche Aufgaben. Betroffenheit heißt dabei aber nicht Ersetzung: Ein großer Teil der heutigen Arbeit lässt sich mit KI erledigen, während dieselben Tätigkeiten sich zugleich weiterentwickeln und neue Aufgaben hervorbringen können.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Geologen und Geophysiker · 2114
Similar to our 2023 study, clerical occupations exhibit the highest levels of exposure, though with a decline in their mean scores due to a reassessment of certain task-level evaluations […] Among the 13 occupations classified in gradient 4, the majority represent clerical roles, including data entry clerks, typists and word processing operators, accounting and bookkeeping clerks, and general office clerks.
In contrast, occupations involving more cognitive or knowledge-intensive tasks, such as Clerical Support Workers and Professionals, show a much more mixed picture. While some tasks in these groups received lower scores, many others were revised upwards by the expert group, reflecting the greater adaptability of generative AI for structured, data-driven, or communication-focused tasks.
ChatGPT substantially changes the structure of writing tasks. Figure 3 Panel A shows that prior to the treatment, participants spend about 25% of their time brainstorming, 50% writing a rough draft, and 25% editing. Post-treatment, the share of time spent writing a rough draft falls by more than half and the share of time spent editing more than doubles.
Our results show that ChatGPT substantially raises average productivity: time taken decreases by 0.8 SDs and output quality rises by 0.4 SDs. Inequality between workers decreases, as ChatGPT compresses the productivity distribution by benefiting low-ability workers more.
At the establishment level, AI exposure is associated with declining demand for general skills commonly used in office settings. […] Digging further into these categories, the results point to drops in demand for general office skills such word processing and spreadsheet software, basic computer programming skills, as well as administrative and clerical tasks and basic project management skills.
Kein Einzelbeleg — als „nicht untersucht" eingestuft.
Collect and analyze data to detect deficient controls, duplicated effort, extravagance, fraud, or non-compliance with laws, regulations, and management policies. / Assess credit risk and provide regulatory compliance across different lines of business.
Tasks with higher AI exposure subsequently experience reduced labor demand. […] Despite strong substitution at the task level, overall employment effects are modest, as reduced demand in exposed occupations is offset by productivity-driven increases in labor demand at AI-adopting firms.
More broadly, functions tied to information processing, software, customer engagement, and internal knowledge work reported higher adoption than areas such as strategy and corporate finance and risk and compliance, where uptake remains low across most sectors. Financial services were an exception; they reported high use in risk and compliance functions, which are more central to their core operations.
Not Exposed 3257 Environmental and Occupational Health Inspectors and Associates 0.24 0.04 / Not Exposed 2263 Environmental and Occupational Health and Hygiene Professionals 0.28 0.05
Gradient 2 2153 Telecommunications Engineers 0.48 0.12 / Gradient 2 2152 Electronics Engineers 0.42 0.13
Not Exposed 2144 Mechanical Engineers 0.32 0.07 / Not Exposed 2151 Electrical Engineers 0.31 0.08 / Not Exposed 2142 Civil Engineers 0.3 0.06 / Not Exposed 2149 Engineering Professionals Not Elsewhere Classified 0.3 0.08
The most adversely affected occupations are in business, financial, and engineering fields, which see declines of nearly 2% in their employment share over five years. / These losses reflect strong substitution at the task level, only partly offset by complementarities and firm-level increases in labor demand. / Architecture and Engineering 17 -6.64 2.52 2.83 -1.29 9.16
Lane (2024 [16]) shows that on average across OECD Member countries, ‚IT professionals‘, ‚Business professionals‘, ‚Managers‘, ‚Chief executives‘ and ‚Science and engineering professionals‘ are the occupations most exposed to AI
we stress that such exposure does not imply the immediate automation of an entire occupation, but rather the potential for a large share of its current tasks to be performed using this technology.
Gradient 3 captures occupations where a significant portion of tasks are consistently exposed to GenAI, signaling growing automation risks and requiring adaptation strategies for workers (Significant exposure, high task variability). / Above-moderate occupational exposure: even though some tasks remain less exposed, the overall potential of automation of the current tasks with GenAI is growing in these occupations.
some occupations – such as financial analysts, and web and multimedia developers (gradient 4), as well as bank tellers, translators, applications programmers, investment advisers (gradient 3) – have increased their levels of exposure, highlighting the expanding abilities of GenAI technology to potentially automate more specialized tasks in professional and technical roles.
In contrast, occupations involving more cognitive or knowledge-intensive tasks, such as Clerical Support Workers and Professionals, show a much more mixed picture. While some tasks in these groups received lower scores, many others were revised upwards by the expert group, reflecting the greater adaptability of generative AI for structured, data-driven, or communication-focused tasks. / experts highlighted the limitations of generative AI in handling physical and manual components, leading to significantly reduced adjusted scores compared to the survey.
we stress that such exposure does not imply the immediate automation of an entire occupation, but rather the potential for a large share of its current tasks to be performed using this technology. / The scores reflect the high potential of automation among their current tasks, but these occupations also possess a strong capacity to evolve and develop new tasks through innovative application of GenAI and related digital tools.
Die schriftliche und dokumentenbasierte Seite der Arbeit verschiebt sich, die Feldprüfung nicht — und für Planung wie Feldanalyse widersprechen sich die Quellen oder schweigen ganz.
Für diese Rolle liegt ein eigener Wert vor: 2114 Geologists and geophysicists steht bei 0,36 in „Minimal Exposure" (SD 0,10), einer Kategorie, in der laut ILO „some interaction with GenAI may occur, but without significantly altering the nature of these roles" — doch für die Tätigkeit, um die es hier geht, das Durchführen von Tests und Feldanalysen, macht keine der zehn Korpusquellen eine inhaltliche Aussage, sodass daraus weder Betroffenheit noch Unbetroffenheit folgt. Beim Planen und Konstruieren technischer Systeme widersprechen sich die Quellen offen: die ILO ordnet mechanische, elektrische und bauliche Anlagenplanung „Not Exposed" zu, und zwar mit niedriger Streuung (2142 Bauingenieure 0,30 bei SD 0,06; 2144 Maschinenbauingenieure 0,32 bei SD 0,07, also ohne einzelne stark exponierte Teilaufgabe), während Hampole et al. für die Berufsgruppe Architecture and Engineering eine starke negative Substitutionskomponente auf Aufgabenebene messen (−6,64), die durch Reallokation (+2,52) und Firmenwachstum (+2,83) nur teilweise aufgefangen wird und netto −1,29 % relatives Beschäftigungsanteilswachstum über fünf Jahre ergibt — welche Planungsschritte konkret betroffen sind, benennt keine der beiden Quellen. Belegt verändert ist die schriftliche Seite (Rohentwurfsanteil von rund 50 % auf weniger als die Hälfte, Redigieranteil von 25 % auf über 50 %), und bei der Regeleinhaltung ist die dokumenten- und regelbasierte Prüfarbeit in einem produktiv eingesetzten KI-System als exponierte Aufgabe nachgewiesen — mit hoher Nutzung allerdings fast nur im Finanzsektor —, während die feldseitige Zustandsprüfung gemessen und nicht exponiert ist (3257 Environmental and Occupational Health Inspectors 0,24 bei einer Streuung von nur 0,04).
Der Widerspruch zwischen ILO und Hampole et al. ist aus dem Korpus heraus nicht auflösbar, die Richtung für die Planungstätigkeit bleibt damit offen; Vor-Ort-Arbeit wie Begehung, Probennahme, Inbetriebnahme und Abnahme sowie CAD-, Simulations- und Messtechnik sind von keiner der zehn Quellen erfasst.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Geologen und Geophysiker allgemein — mit Tätigkeiten wie „Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen“ oder „Experimente, Tests und Feldanalysen durchführen“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Geologen und Geophysiker — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/geologen-und-geophysiker
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0