Der Kern dieser Arbeit ist Unterstützung abseits des Klassenzimmers: entweder als Einzelunterricht in einem Fach oder als Begleitung bei Entscheidungen rund um Bildung und Zukunft. Beides beginnt mit genauem Zuhören, was jemand gerade wirklich braucht.
Ob Nachhilfe in Mathe, Lese-Förderung oder Beratung bei der Kurswahl: Diese Gruppe bündelt Lehrkräfte, die nicht in eine der anderen Lehr-Kategorien passen.
Diese Berufsgattung umfasst Lehrkräfte, die anderweitig nicht in der Berufsobergruppe 23: Lehrkräfte genannt sind. Die Gruppe umfasst beispielsweise Personen, die Privatunterricht in anderen Fächern als Fremdsprachen und Kunst erteilen, sowie Personen, die Schüler in Bildungsfragen beraten. In solchen Fällen umfassen die ausgeübten Aufgaben - (a) Beurteilung des Fähigkeitsniveaus der Schüler sowie Ermittlung des Lernbedarfs; (b) Planung, Vorbereitung und Durchführung von Studienprogrammen, Unterrichtsstunden und Workshops für einzelne Schüler und Gruppen; (c) Vorbereitung und Präsentation von Material zur Theorie des behandelten Fachbereichs; (d) Unterweisung und Demonstration praktischer Aspekte des behandelten Fachbereichs; (e) Zuweisung von Übungen und Aufgaben entsprechend dem Fähigkeitsniveau, den Interessen und der Begabung der Schüler; (f) Bewertung der Schüler sowie Beratung, Kritik und Ermutigung; (g) Überarbeitung von Lehrplänen, Kursinhalten, Kursmaterialien und Unterrichtsmethoden; (h) Vorbereitung der Schüler auf Prüfungen und Bewertungen; (i) Beratung der Schüler zu Bildungsfragen wie Kurs- und Programmauswahl, Stundenplanung, schulischer Eingewöhnung, Schulschwänzen, Lerngewohnheiten und Karriereplanung; (j) Beratung der Schüler, um ihnen zu helfen, persönliche, soziale oder verhaltensbezogene Probleme, die ihre Bildung beeinträchtigen, zu verstehen und zu überwinden; (k) Vorbereitung der Schüler auf spätere Bildungserfahrungen, indem sie ermutigt werden, Lernmöglichkeiten zu erkunden und bei anspruchsvollen Aufgaben durchzuhalten. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Lese- und Schreibförderlehrer (Privatunterricht) - Mathematik-Nachhilfelehrer (Privatunterricht) - Schulberater - Studienberater Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Universitätsdozent - 2310 - Lehrkraft im Bereich Berufsbildung - 2320 - Lehrkraft an einer weiterführenden Schule - 2330 - Lehrkraft im Primarbereich - 2341 - Intensivsprachlehrer - 2353 - Lehrkraft für Migrantenbildung - 2353 - Musiklehrer (Privatunterricht) - 2354 - Tanzlehrer (Privatunterricht) - 2355 - Theaterlehrer (Privatunterricht) - 2355 - Malunterrichtslehrer (Privatunterricht) - 2355 - Bildhauerei-Lehrer (Privatunterricht) -2355 - Bildungspsychologe - 2634 - Familienberater - 2635 - Sozialarbeiter - 2635
AkademischeR BeraterIn · Ausbildungsberater · Ausbildungsberater/in · Ausbildungsberaterin · Berater für benachteiligte Studierende · Berater für benachteiligte Studierende/Beraterin für benachteiligte Studierende · Berater für Berufsorientierung · Berater für Studierende mit Lernschwierigkeiten · Beraterin für benachteiligte Studierende · Beraterin für Berufsorientierung · Beraterin für Studierende mit Lernschwierigkeiten · Berufs- und Bildungsberater/in · +161 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 2359.
Das Unterrichten und die individuelle Begleitung liegen knapp über dem Schulkern — welche Teilaufgabe das treibt, benennt keine Untersuchung.
Weitere Lehrkräfte liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| Mittelfeld von 411 Berufen | nur am Rand von generativer KI berührt | Von 12 verglichenen Berufen sind 4 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Lehrkräfte |
Ähnlich eingeordnet: Apotheker · Maschinenbauingenieure · Sonstige Sprachlehrer
Der erhöhte Wert für diese Rolle stammt aus einer einzigen Quelle, die nur textbasierte Programme betrachtet und alle Teilaufgaben des Berufs gleich gewichtet. Damit bleibt er ein Signal, ohne dass sich benennen ließe, welche konkrete Tätigkeit dahintersteht. Nach heutigem Stand ist also Aufmerksamkeit angebracht, aber noch keine eindeutige Deutung möglich.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Diese Rolle liegt eine Stufe über dem Schulunterricht: Einzelne Aufgaben zeigen ein mässiges Automatisierungspotenzial, während die Betroffenheit des Berufs insgesamt begrenzt bleibt. Welche Teilaufgaben das sind, benennt für diesen Beruf keine Untersuchung. Die einzige inhaltliche Aussage beschreibt KI als vorbereitend — Vorlagen, Formatierung und Zusammenfassung bei der Dokumentation —, während der individuelle Lernfortschritt und die eigene Beobachtung in menschlicher Hand bleiben; und sie betrifft die Dokumentation, nicht das Unterrichten oder Begleiten selbst. Die angrenzenden Bildungsberufe liegen noch höher, doch auch für sie sagt keine Quelle, was sich verschiebt — gemessen betroffen, inhaltlich unbeschrieben, und das ist eine Lücke, keine Entwarnung.
Das Unterrichten selbst bleibt menschlich, KI hilft eher bei der Vorbereitung im Hintergrund.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Planen und Durchführen von Unterricht gehört zu den Tätigkeiten, an denen die heutige KI weitgehend vorbeigeht: Der schulische Kern ist durchgängig als kaum betroffen gemessen, mit auffällig geringer Streuung. KI kann bei Vorbereitung und Dokumentation unterstützen — Vorlagen, Zusammenfassungen, Themenideen —, doch das eigentliche Unterrichten lebt von Gruppendynamik, spontanen Entscheidungen und dem Eingehen auf einzelne Lernende und braucht menschliche Aufsicht. In der betrieblichen und der Hochschullehre liegt die Betroffenheit etwas höher, der Schulunterricht selbst bleibt vorerst unberührt.
Das Formulieren und Dokumentieren lässt sich unterstützen, das Beurteilen des Lernfortschritts bleibt beim Menschen.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Bewerten von Lernfortschritt und Leistungen gilt als Tätigkeit, die KI unterstützt, aber nicht übernimmt: Vorlagen, Formatierungen und Zusammenfassungen für die Dokumentation lassen sich abnehmen, doch die Einschätzung des individuellen Fortschritts und die Beobachtung einzelner Lernender brauchen weiterhin menschliches Urteil. Über die Schulformen hinweg zeigt sich niedrige Betroffenheit. Etwas höher eingestuft ist allein die betriebliche Weiterbildung — ein Randbefund, der zeigt, dass nicht jedes Lernumfeld gleich berührt ist.
Das individuelle Begleiten von Lernenden bleibt menschlich, auch wenn die Dokumentation drumherum leichter wird.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Lernende einzeln zu unterstützen lebt vom unmittelbaren Kontakt — davon, den Fortschritt eines Menschen zu beobachten, einzuordnen und darauf einzugehen. Genau das bewerten die Untersuchungen als weiterhin auf menschliche Einschätzung angewiesen: KI kann bei Vorlagen, Formatierung und dem Zusammenfassen von Unterlagen helfen und Routinedokumentation abnehmen, doch die Nuancen des individuellen Lernstands lassen sich damit nicht ersetzen. Die tragenden Lehrberufe liegen entsprechend am unteren Ende der Betroffenheit.
Das Organisieren der Aktivitäten bleibt in menschlicher Hand, weil es von Gruppengespür und spontanen Entscheidungen lebt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende zu organisieren heißt, Gruppendynamik einzuschätzen, im Moment zu entscheiden und Pläne an die Reaktionen der Teilnehmenden anzupassen — genau hier bleibt der menschliche Anteil tragend. KI kann Ideen liefern und thematische Programme vorschlagen, doch das Führen der Gruppe und die Verantwortung für Sicherheit und Beteiligung lassen sich nicht übergeben. Am ehesten greift sie am dokumentarischen Rand, etwa bei Vorlagen und Zusammenfassungen, während der organisierende Kern unberührt bleibt.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Lehrkräfte, anderweitig nicht genannt · 2359
Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09
the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1
Gradient 2 2356 Information Technology Trainers 0.47 0.1 Gradient 2 2424 Training and Staff Development Professionals 0.41 0.09 Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential. While generative AI can suggest ideas and develop thematic activities based on input parameters, organizing such activities requires an understanding of group dynamics, spontaneous decision-making, and the ability to adjust plans based on participant interactions and preferences. AI can assist in planning and offering content ideas, but human oversight remains necessary to ensure engagement and safety
Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09 / Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 / Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 / Occupations where most tasks remain relatively unaffect ed by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 / Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 / Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1 / Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupa tional exposure remains limited.
Generative AI can assist in maintaining documentation by gen erating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student pro gress, and teacher observations require human oversight, lim iting full automation potential.
Gradient 2 2424 Training and Staff Development Professionals 0.41 0.09 / Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09 Not Exposed 5312 Teachers' Aides 0.24 0.14
Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1 Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential.
Organizing thematic activities (recreational, sports, entertainment) for different age groups [Survey 0.16 · Theoriegruppe 0.38 · Finalscore 0.3] While generative AI can suggest ideas and develop thematic activities based on input parameters, organizing such activities requires an understanding of group dynamics, spontaneous decision-making, and the ability to adjust plans based on participant interactions and preferences. AI can assist in planning and offering content ideas, but human oversight remains necessary to ensure engagement and safety, especially when catering to varied age groups. Therefore, a score of 0.3 reflects AI's supportive role rather than full automation capability in this task.
Maintaining documentation of classes conducted with children. [Survey 0.16 · Theoriegruppe 0.43 · Finalscore 0.3] Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential.
Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Unterrichten und individuelle Begleitung liegen eine Stufe über dem Schulkern, ohne dass benannt wäre, welche Teilaufgabe das treibt
Diese Rolle wird von der ILO nicht als „Not Exposed" geführt, sondern eine Stufe höher als „Minimal Exposure": 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified erreicht 0,33 bei einer Streuung von 0,10, gegenüber 0,26 bis 0,30 für Primar-, Sekundar- und Förderschullehrkräfte — nach der Kategoriendefinition zeigen hier „some tasks … moderate automation potential", während die Exposition des Berufs insgesamt begrenzt bleibt. Welche Teilaufgaben das sind, benennt die Quelle für diesen Beruf nirgends; die einzige inhaltliche Aussage des Korpus zum Bildungskontext beschreibt generative KI als vorbereitend und materialerzeugend — Vorlagen, Formatierung und Zusammenfassung bei der Unterrichtsdokumentation —, während individueller Lernfortschritt und eigene Beobachtung ausdrücklich als menschlich beaufsichtigt geführt werden, und sie betrifft die Dokumentation, nicht das Unterrichten oder Begleiten selbst. Noch höher liegen die angrenzenden Bildungsberufe, an denen sich diese Rolle spiegeln lässt — 2351 Education Methods Specialists in Gradient 1 (0,39 / 0,11), 2424 Training and Staff Development Professionals (0,41 / 0,09) und 2356 Information Technology Trainers (0,47 / 0,10) in Gradient 2 —, doch für keinen von ihnen sagt eine Korpusquelle, was sich verschiebt: gemessen exponiert, inhaltlich unbeschrieben, und das ist eine Lücke, keine Entwarnung.
Der Befund ruht auf einer einzigen Quelle, misst ausschließlich generative Software und ist ein Berufs-Aggregat, das alle Teilaufgaben gleich gewichtet — der erhöhte Wert dieser Rolle bleibt damit ein Signal ohne benannten Gegenstand.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Weitere Lehrkräfte allgemein — mit Tätigkeiten wie „Unterricht und Schulungen planen und durchführen“ oder „Lernfortschritt und Leistungen bewerten“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Weitere Lehrkräfte — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/weitere-lehrkraefte
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0