Der Kern dieser Arbeit ist, denselben Stoff für ganz unterschiedliche Schüler zugänglich zu machen. Dieselbe Unterrichtsstunde muss bei Jugendlichen mit sehr verschiedenen Interessen und Lerntempos ankommen.
Ob Mathe, Sprachen oder Naturwissenschaften: Lehrkräfte im Sekundarbereich begleiten Jugendliche durch den Stoff der weiterführenden Schule.
Lehrkräfte im Sekundarbereich unterrichten ein oder mehrere Fächer auf Sekundarstufenniveau, mit Ausnahme von Fächern, die Schüler auf eine Beschäftigung in bestimmten Berufsfeldern vorbereiten sollen. Zu den Aufgaben gehören - (a) Gestaltung und Anpassung von Lehrplänen sowie Vorbereitung von Bildungsgängen gemäß den Lehrplanrichtlinien; (b) Festlegung und Durchsetzung von Verhaltensregeln und Verfahren zur Aufrechterhaltung der Ordnung unter den Schülern; (c) Vorbereitung und Durchführung von Unterrichtsstunden, Diskussionen und Demonstrationen in einem oder mehreren Fächern; (d) Festlegung klarer Ziele für alle Unterrichtsstunden, Einheiten und Projekte sowie deren Vermittlung an die Schüler; (e) Vorbereitung von Materialien und Klassenräumen für Unterrichtsaktivitäten; (f) Anpassung von Unterrichtsmethoden und Lehrmaterialien an die unterschiedlichen Bedürfnisse und Interessen der Schüler; (g) Beobachtung und Bewertung der Leistung und des Verhaltens der Schüler; (h) Vorbereitung, Durchführung und Korrektur von Tests, Aufgaben und Prüfungen zur Bewertung des Fortschritts der Schüler; (i) Erstellung von Berichten über die Arbeit der Schüler sowie Beratung mit anderen Lehrkräften und Eltern; (j) Teilnahme an Sitzungen zu den bildungs- oder organisationspolitischen Grundsätzen der Schule; (k) Planung, Organisation und Teilnahme an schulischen Aktivitäten wie Ausflügen, Sportveranstaltungen und Konzerten. Beispiele für die hier eingeordneten Berufe: - Lehrkraft an einer weiterführenden Schule - Lehrkraft an einer High School Einige verwandte, anderswo eingeordnete Berufe: - Rektor - 1345 - Schulleiter - 1345 - Lehrkraft im Bereich Berufsbildung - 2320 - Schulinspektor - 2351 - Lese- und Schreibförderlehrer (Privatunterricht) - 2359 - Mathematik-Nachhilfelehrer (Privatunterricht) - 2359 - Schulberater - 2359 Anmerkungen Personen, die berufsbezogene Fächer unterrichten, die Schüler auf eine Beschäftigung in einer bestimmten Berufsgruppe vorbereiten sollen, sind der Berufsgattung 2320: Lehrkräfte im Bereich Berufsbildung zuzuordnen, unabhängig davon, ob sie an einer allgemeinbildenden weiterführenden Schule oder an einer berufsbildenden bzw. technischen Schule oder einem College tätig sind. Personen, die auf Sekundarstufenniveau Fächer wie Mathematik unterrichten, die nicht darauf abzielen, Schüler auf eine Beschäftigung in einem bestimmten Berufsfeld vorzubereiten, sind der Berufsgattung 2330: Lehrkräfte im Sekundarbereich zuzuordnen, selbst wenn sie an einer berufsbildenden bzw. technischen Schule beschäftigt sind.
AHS-Lehrer/in · BerufsschullehrerIn · BHS-LehrerIn · GesamtschullehrerIn · Gymnasiallehrer/in · HauptschullehrerIn · Lehrkraft Sekundarstufe · NMS-Lehrer/in · Sekundarschullehrer · Sekundarschullehrerin · academy school teacher · academy teacher · +18 weitere
Quelle: ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations) — untergeordnete Occupations der ISCO-08-Gruppe 2330.
Alle fünf Kerntätigkeiten dieses Berufs sind gemessen und gelten als am wenigsten betroffen — offen bleibt allein die Schreibarbeit rundherum.
Lehrkräfte im Sekundarbereich liegt im mittleren Bereich — von Fahrzeugreiniger · am wenigsten bis Datenerfasser · am stärksten betroffen.
| Eigene Auswertung | ILO-Einstufung | In der Berufsgruppe |
|---|---|---|
| Mittelfeld von 411 Berufen | nicht von generativer KI berührt | Von 12 verglichenen Berufen sind 3 weniger betroffen als dieser. Gruppe: Lehrkräfte |
Ähnlich eingeordnet: Akademische und vergleichbare Geburtshilfefachkräfte · Bauingenieure · Weitere Ingenieure
Der Befund stützt sich nur auf eine einzige Quelle und betrachtet den Beruf als Ganzes, nicht die einzelnen Tätigkeiten. Zwar zeigt sich, dass KI im Bildungsumfeld spürbar häufiger genutzt wird — der Anteil entsprechender Anfragen stieg im Lauf des Jahres 2025 von rund 9 auf 14 Prozent. Was das konkret für die tägliche Arbeit im Unterricht bedeutet, lässt sich daraus aber noch nicht ableiten.
Eigene Auswertung (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Einstufung · Quelle der Einstufung: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 · Stand 2026-07-19 · Methodik
Unterrichten, bewerten, einzelne Schülerinnen und Schüler begleiten, Ordnung in Lerngruppen sichern und Elterngespräche führen — alle fünf Kerntätigkeiten sind gemessen und in die niedrigste Betroffenheitsstufe eingeordnet, mit einer der ruhigsten Streuungen im ganzen Bildungsfeld. Das heißt: Nicht einmal einzelne Teilaufgaben erreichen hier die Schwelle, ab der KI überhaupt ins Gewicht fällt. Ausdrücklich nicht mitgemessen ist allerdings die Schreibarbeit rundherum — Gesprächsprotokolle, Entwicklungsberichte, Elternbriefe. Für solche Texte gilt KI als vorlagen- und zusammenfassungsfähig; ob sich dieser Teil tatsächlich verschiebt, ist bislang weder belegt noch ausgeschlossen.
Das Unterrichten selbst bleibt menschlich, KI hilft eher bei der Vorbereitung im Hintergrund.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Planen und Durchführen von Unterricht gehört zu den Tätigkeiten, an denen die heutige KI weitgehend vorbeigeht: Der schulische Kern ist durchgängig als kaum betroffen gemessen, mit auffällig geringer Streuung. KI kann bei Vorbereitung und Dokumentation unterstützen — Vorlagen, Zusammenfassungen, Themenideen —, doch das eigentliche Unterrichten lebt von Gruppendynamik, spontanen Entscheidungen und dem Eingehen auf einzelne Lernende und braucht menschliche Aufsicht. In der betrieblichen und der Hochschullehre liegt die Betroffenheit etwas höher, der Schulunterricht selbst bleibt vorerst unberührt.
Das Formulieren und Dokumentieren lässt sich unterstützen, das Beurteilen des Lernfortschritts bleibt beim Menschen.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Bewerten von Lernfortschritt und Leistungen gilt als Tätigkeit, die KI unterstützt, aber nicht übernimmt: Vorlagen, Formatierungen und Zusammenfassungen für die Dokumentation lassen sich abnehmen, doch die Einschätzung des individuellen Fortschritts und die Beobachtung einzelner Lernender brauchen weiterhin menschliches Urteil. Über die Schulformen hinweg zeigt sich niedrige Betroffenheit. Etwas höher eingestuft ist allein die betriebliche Weiterbildung — ein Randbefund, der zeigt, dass nicht jedes Lernumfeld gleich berührt ist.
Das individuelle Begleiten von Lernenden bleibt menschlich, auch wenn die Dokumentation drumherum leichter wird.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Lernende einzeln zu unterstützen lebt vom unmittelbaren Kontakt — davon, den Fortschritt eines Menschen zu beobachten, einzuordnen und darauf einzugehen. Genau das bewerten die Untersuchungen als weiterhin auf menschliche Einschätzung angewiesen: KI kann bei Vorlagen, Formatierung und dem Zusammenfassen von Unterlagen helfen und Routinedokumentation abnehmen, doch die Nuancen des individuellen Lernstands lassen sich damit nicht ersetzen. Die tragenden Lehrberufe liegen entsprechend am unteren Ende der Betroffenheit.
Das Organisieren der Aktivitäten bleibt in menschlicher Hand, weil es von Gruppengespür und spontanen Entscheidungen lebt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende zu organisieren heißt, Gruppendynamik einzuschätzen, im Moment zu entscheiden und Pläne an die Reaktionen der Teilnehmenden anzupassen — genau hier bleibt der menschliche Anteil tragend. KI kann Ideen liefern und thematische Programme vorschlagen, doch das Führen der Gruppe und die Verantwortung für Sicherheit und Beteiligung lassen sich nicht übergeben. Am ehesten greift sie am dokumentarischen Rand, etwa bei Vorlagen und Zusammenfassungen, während der organisierende Kern unberührt bleibt.
Das Sorgen für Ordnung und Sicherheit in der Gruppe bleibt von der KI weitgehend unberührt.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Ordnung und Sicherheit in einer Lerngruppe zu gewährleisten, lebt von unmittelbarer Präsenz und dem Gespür für die Menschen im Raum. Genau daran stößt die heutige KI an ihre Grenze: In den tragenden Berufen — vom Grundschulunterricht bis zur Kinderbetreuung — findet sich derzeit kein beobachtbares Automatisierungspotenzial, auch nicht auf der Ebene einzelner Teilaufgaben. Die Tätigkeit bleibt damit vorerst eine, die auf menschliche Aufsicht und Beziehung angewiesen ist.
Das Gespräch mit Eltern und Angehörigen bleibt, denn es lebt vom persönlichen Vertrauen in der Situation.
Für diesen Beruf einzeln gemessen — nicht aus verwandten Berufen übernommen.
Das Führen von Eltern- und Angehörigengesprächen lebt vom direkten, oft sensiblen Austausch von Mensch zu Mensch. Qür durch Schule, Pflege und soziale Arbeit gelten die tragenden Berufe in den Untersuchungen als unberührt — und die geringe Streuung bedeutet, dass auch einzelne Teilaufgaben nicht als automatisierbar herausstechen. Angrenzende Betreuungsfelder liegen nur knapp darüber; das Gespräch selbst bleibt menschlich.
Zuletzt geprüft 2026-07-19
Amtliche Bezeichnung nach ISCO-08: Lehrkräfte im Sekundarbereich · 2330
Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09
the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks. Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1
Gradient 2 2356 Information Technology Trainers 0.47 0.1 Gradient 2 2424 Training and Staff Development Professionals 0.41 0.09 Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential. While generative AI can suggest ideas and develop thematic activities based on input parameters, organizing such activities requires an understanding of group dynamics, spontaneous decision-making, and the ability to adjust plans based on participant interactions and preferences. AI can assist in planning and offering content ideas, but human oversight remains necessary to ensure engagement and safety
Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09 / Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 / Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 / Occupations where most tasks remain relatively unaffect ed by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 / Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 / Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1 / Occupations with low GenAI exposure, where some tasks show moderate automation potential, but overall occupa tional exposure remains limited.
Generative AI can assist in maintaining documentation by gen erating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student pro gress, and teacher observations require human oversight, lim iting full automation potential.
Gradient 2 2424 Training and Staff Development Professionals 0.41 0.09 / Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1 Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09 Not Exposed 5312 Teachers' Aides 0.24 0.14
Minimal Exposure 2310 University and Higher Education Teachers 0.37 0.12 Minimal Exposure 2320 Vocational Education Teachers 0.35 0.12 Minimal Exposure 2359 Teaching Professionals Not Elsewhere Classified 0.33 0.1 Gradient 1 2351 Education Methods Specialists 0.39 0.11
Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential.
Organizing thematic activities (recreational, sports, entertainment) for different age groups [Survey 0.16 · Theoriegruppe 0.38 · Finalscore 0.3] While generative AI can suggest ideas and develop thematic activities based on input parameters, organizing such activities requires an understanding of group dynamics, spontaneous decision-making, and the ability to adjust plans based on participant interactions and preferences. AI can assist in planning and offering content ideas, but human oversight remains necessary to ensure engagement and safety, especially when catering to varied age groups. Therefore, a score of 0.3 reflects AI's supportive role rather than full automation capability in this task.
Maintaining documentation of classes conducted with children. [Survey 0.16 · Theoriegruppe 0.43 · Finalscore 0.3] Generative AI can assist in maintaining documentation by generating templates, formatting, and summarizing information, which supports automation of routine documentation tasks. However, nuances in class content, individual student progress, and teacher observations require human oversight, limiting full automation potential.
Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score.
„Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07" „Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1" „Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09" „Not Exposed 5312 Teachers' Aides 0.24 0.14" „Not Exposed 2342 Early Childhood Educators 0.21 0.05" „Not Exposed 5311 Child Care Workers 0.19 0.09"
„Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffect ed by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score." [norm.] „and the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks."
„Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07" „Not Exposed 2352 Special Needs Teachers 0.28 0.1" „Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09" „Not Exposed 5312 Teachers' Aides 0.24 0.14" „Not Exposed 2342 Early Childhood Educators 0.21 0.05" „Not Exposed 5311 Child Care Workers 0.19 0.09"
Not Exposed 2330 Secondary Education Teachers 0.3 0.07 Not Exposed 2635 Social Work and Counselling Professionals 0.28 0.1 Not Exposed 2341 Primary School Teachers 0.26 0.09 Not Exposed 2221 Nursing Professionals 0.25 0.13 Not Exposed 2342 Early Childhood Educators 0.21 0.05 Not Exposed 5321 Health Care Assistants 0.14 0.06
Not Exposed | Occupations that don't meet any of the above conditions. | Occupations where most tasks remain relatively unaffected by GenAI, with low task variability and a stable low mean exposure score. and the lowest category of Not Exposed occupations, where GenAI currently has no observable potential to automate tasks.
μ < 0.4 and μ + σ ≥ 0.5
Minimal Exposure 3412 Social Work Associate Professionals 0.33 0.13 Minimal Exposure 5322 Home-based Personal Care Workers 0.25 0.18
Alle fünf Kerntätigkeiten dieses Berufs sind gemessen und in die niedrigste Expositionskategorie eingeordnet; die Schreibarbeit um sie herum ist nicht mitgemessen.
Für Lehrkräfte im Sekundarbereich weist die ILO 0,30 bei einer Streuung von 0,07 aus — die niedrigste von sechs Kategorien und zugleich eine der geringsten Streuungen im Bildungsfeld, was nach der Systematik der Quelle bedeutet, dass nicht einmal einzelne Teilaufgaben die Expositionsschwelle erreichen (μ + σ = 0,37 gegenüber 0,5). Das gilt gleichermaßen für alle fünf hier geführten Tätigkeiten — unterrichten, bewerten, individuell begleiten, Ordnung und Sicherheit in Lerngruppen sichern, Eltern- und Angehörigengespräche führen —, für die keine Korpusquelle eine Verschiebung von Zeitanteilen, Aufgabenmix, Skill-Nachfrage oder Produktivität dokumentiert. Ausdrücklich nicht mitgemessen ist die Schreibarbeit um diese Tätigkeiten herum: Die ILO beschreibt KI für benachbarte Aufgaben als vorlagen-, formatierungs- und zusammenfassungsfähig, und ob sich Gesprächsprotokolle, Entwicklungsberichte oder Elternbriefe dadurch verändern, ist im Korpus weder bestätigt noch ausgeschlossen.
Der Befund ruht auf einer einzigen Quelle und misst den Beruf, nicht die einzelne Tätigkeit; Plattform-Telemetrie zeigt zugleich einen Anstieg von Bildungs-Konversationen von 9 % auf rund 14 % im Jahresverlauf 2025 — steigende Nutzung im Bildungsumfeld, aus der kein Tätigkeitsbefund folgt.
Bewusst abgesetzt von der belegten KI-Schicht oben: Anwendungsideen, keine quellenbelegten Befunde. Sie inspirieren, sie beweisen nichts.
Diese Seite beschreibt Lehrkräfte im Sekundarbereich allgemein — mit Tätigkeiten wie „Unterricht und Schulungen planen und durchführen“ oder „Lernfortschritt und Leistungen bewerten“.
Für diesen Beruf liegt die gemessene Betroffenheit im Mittelfeld.
Ihre Rolle ist bereits übernommen. Für eine Einschätzung, die zu Ihrer Lage passt, fragen wir noch nach Branche und Berufserfahrung — dieselbe Rolle bedeutet in unterschiedlichen Branchen Unterschiedliches.
SapientShift (2026): Lehrkräfte im Sekundarbereich — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/lehrkraefte-im-sekundarbereich
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Wie diese Aussagen entstehen — Methodik & Evidenzklassen · Datensatz Version 1.0